世界中で 350 億 12 万人を超えるアクティブ ユーザーを抱える Amazon は、世界の小売エコシステムを支配しています。 同社のマーケットプレイスには、数十の部門にわたる XNUMX 万を超える製品が掲載されています。 この膨大な品揃えとそのユーザーデータによって、Amazon の商品ページは、アクセスできれば e コマース ビジネスにとって宝の山となります。
Amazon のデータ保管庫のロックを解除する方法: プロキシを使用して商品ページをクロールするための専門家ガイド
この包括的なガイドでは、大規模な商品リストをクロールして Amazon からデータを正常に抽出するために必要なすべてを説明します。
環境の設定
- Pythonをインストールする: まだインストールしていない場合は、システムに Python をインストールします。 Python は、そのシンプルさとタスク用の強力なライブラリの可用性により、Web スクレイピングで人気の言語です。
- 必要なライブラリをインストールする: Web スクレイピングに必要な Python ライブラリをインストールします。 これらには以下が含まれます
requestsHTTPリクエストを行うためと、BeautifulSoupHTML コンテンツを解析するため。 これらのライブラリは、Python のパッケージ インストーラーである pip を使用してインストールできます。
pip インストール リクエスト beautifulsoup4
- プロキシのセットアップ: プロキシは、Amazon 商品データを効果的にスクレイピングするために不可欠です。 これらは、異なる IP アドレスからリクエストを送信できるようにすることで、IP 禁止を回避するのに役立ちます。 リクエスト セッションにプロキシを追加すると、後続のすべてのリクエストに同じプロキシ情報を使用できるようになります。
client = request.Session() client.proxies.update( "http": "http://username:[email protected]:12321", )
Amazonの商品ページのスクレイピング
- 抽出するデータを特定する: Amazon の商品ページからどのデータを抽出するかを決定します。 これには、製品名、価格、評価、ASIN (Amazon 標準識別番号) が含まれる場合があります。
- リクエストを行う関数を作成する: リクエスト セッションを使用して、Amazon 商品ページへの HTTP リクエストを行う関数を作成します。 ASIN をこの関数に渡して、各商品の正しい URL を生成します。
def make_request(client, asin): resp = client.get("https://www.amazon.com/dp/" + asin) return (resp, asin)- 応答を解析する: BeautifulSoup を使用して応答を解析し、必要なデータを抽出します。 CSSセレクターを使用して特定の要素を選択できます
def parse_data(response):Soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") item = { "store": "Amazon"、"asin": asin、"name":Soup.select_one("span#productTitle")。 text.strip()[:150], "price":Soup.select_one("span.a-offscreen").text, } 戻り項目- ページネーションのハンドル: 複数ページの結果をスクレイピングしている場合は、ページネーションを処理する必要があります。 これには、次のページへのリンクを特定し、そこにリクエストを送信することが含まれます。
- 居住用プロキシを使用する: 住宅用プロキシ は実際の住宅用 IP アドレスを提供するため、Amazon をスクレイピングする場合に推奨されます。これにより、検出とブロックを回避できます。 地理的に制限されたコンテンツへのアクセスも可能になります
- 信頼できるプロキシプロバイダーを選択する: を選択することが重要です 評判の良いプロキシプロバイダー プロキシの品質と信頼性を確保します。 無料のプロキシは信頼性が低く、データが危険にさらされる可能性があります
その他のヒント、
Amazon の商品データがビジネスにとって非常に貴重な理由
ハウツーの説明に入る前に、そもそもなぜ Amazon のような巨大企業をスクレイピングしたいのかを検討する価値があります。
数十の部門にわたって 12 万点を超える製品が並ぶ Amazon のマーケットプレイスは、人々を驚かせます。 世界中で 300 億を超えるアクティブな顧客アカウントを持っています。 米国だけでも、Amazon は e コマース市場全体の 50% を支配しています。
オンラインで販売するあらゆるビジネスにとって、Amazon データは比類のない競争インテリジェンスと市場洞察を提供します。 企業の大小を問わず、Amazon 製品リストのスクレイピングに目を向ける主な理由は次のとおりです。
競争力のあるインテリジェンス
自社製品だけでなく競合製品の価格、在庫レベル、評価、レビューを追跡します。 どの製品が市場シェアを獲得または失っているかをリアルタイムで監視します。
キーワードの研究
キーワードの検索ボリュームとトラフィックを分析して、Amazon 商品リストとクリック課金型キャンペーンを最適化します。
市場調査
評価、レビュー、ウィッシュリスト、販売履歴に基づいて、製品カテゴリ全体の傾向と消費者の好みを特定します。
需要予測
過去の販売データとレビューを使用して、需要予測モデルを構築し、在庫計画を最適化します。
調達と製造
Amazonの商品リストを詳細なカテゴリーで分析することで、サプライヤーと製造コストを調査します。
製品の機会
顧客の質問やレビューに関するデータをインポートすることで、収益性の高い新製品の機会を発見します。
また、Amazon の各商品ページから入手できるデータには、タイトル、説明、価格設定、カテゴリ、画像、仕様、顧客のレビューと質問、スポンサー広告のステータス、売上ランキングなどが含まれます。
このデータは、ビジネスに比類のない情報上の優位性をもたらします。 しかし、それを収集するには、Amazon のボット検出システムを通過する必要があります。
Amazonの商品ページをクロールする際の課題
誤解しないでください、Amazon は大規模なスクレーパーを積極的にブロックし、シャットダウンします。 巨大企業である Amazon は、非常に高度なボット検出および軽減テクノロジーを採用しています。
以下に、スクレーパーが Amazon サイトをクロールする際に直面する主な課題をいくつか示します。
フリークエンシー キャップ
単一の IP アドレスからの期間ごとに許可されるリクエストの数の制限。 トラフィックが多すぎるとブロックが発生します。
機械学習による検出
洗練された AI アルゴリズムが Web トラフィックを分析し、ボットと人間に特有のパターンを特定します。 明らかなスクレーパーはインスタグラムで禁止されます。
キャプチャ
自動スクレーパーは、これらの「コンピュータと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリング テスト」を解決するのに苦労しています。 CAPTCHA はデータ収集を著しく遅くします。
IPブラックリストへの登録
Amazon は、確認されたスクレイピング活動を通じて利用規約に違反した IP を永久にブラックリストに登録します。
プロキシの検出
プロキシの設定が不十分だと、Amazon がボットとしてフラグを立てやすくなり、スクレイピングの取り組みが損なわれます。
適切なプロトコルが整備されていないと、これらの障害によってスクレイピング プロジェクトが中断されたり、限られた誤解を招くデータが残ることになります。 次に、Amazon 商品ページ用に効果的な Web スクレイパーを設定する方法を見てみましょう。
Web Scraper を Amazon 用に構成する
Amazon 製品データをスクレイピングするための最初のステップは、サイト向けにカスタマイズされた堅牢な Web スクレイピング ソリューションをセットアップすることです。 確実に成功させるためのいくつかの主要な構成手順を次に示します。
強力なスクレーパー プラットフォームを選択する
Scrapy や BeautifulSoup などの Python ライブラリは、ParseHub や Octoparse などの商用ツールと同様に、優れた選択肢です。 アマゾンのサイズに対応できる馬力のあるスクレーパーを選択してください。
特定のカテゴリをターゲットにする
Amazon カタログ全体を処理するのではなく、実際に必要なデータのみをスクレイピングします。 クローラーをサイトの定義された製品カテゴリまたはサブセクションに制限します。
リクエスト間の遅延を実装する
リクエスト間にランダムな間隔を設定し、適度な同時実行数を使用して、ブロックをトリガーするスパイクを回避します。 ゆっくりしていく。
複数のユーザーエージェントをローテーションする
事前定義されたリストからさまざまなユーザー エージェントを循環して、さまざまなデスクトップ ブラウザーとモバイル ブラウザーを模倣します。
大規模に導入する前にプロキシを使用してテストする
Amazon 全体に展開する前に、プロキシを使用してスクレイパーをテストして改良し、ギャップを特定して修正します。
必要に応じて CAPTCHA 解決サービスを使用する
Anti-Captcha のようなツールはスクレイパーと統合され、自動化に不可欠な CAPTCHA を自動的に解決します。
スケールクローラー徐々に
IP の燃え尽きを避けるために、プロキシへの影響を監視しながら、数日から数週間かけて同時スクレイパー インスタンスの数をゆっくりと増やします。
これらのベストプラクティスは、ボット検出のリスクを最小限に抑える Amazon スクレイパーを構築するためのフレームワークを形成します。 しかし、それは方程式の半分にすぎません。私たちはまだ代理の軍隊を必要としています。
Amazon のクロールに住宅用プロキシが不可欠な理由
無料のパブリック プロキシは、大規模な Amazon スクレイピングには適していません。 大規模なスクレイピングを成功させるには、住宅用プロキシが必要です。 住宅用プロキシがもたらす主な利点は次のとおりです。
各プロキシ = XNUMX 人の実際のユーザー
住宅用プロキシは携帯電話などの実際のデバイスから発信されるため、トラフィックが適切に溶け込みます。
無制限の IP ローテーション
住宅用プロキシは、何百万もの異なる IP アドレスへのアクセスを提供し、新しい ID 間の継続的な切り替えを可能にします。
バイパス周波数制限
リクエストごとに IP をローテーションすることで、個々の IP に課せられるレート制限を回避できます。
IPブラックリストを無効にする
XNUMX つのプロキシ IP が禁止された場合は、自動的に新しい IP を取得し、休むことなくスクレイピングを続けます。
CAPTCHAを減らす
住宅用プロキシは人間に似た性質を持っているため、遭遇する CAPTCHA がはるかに少なくなります。
あらゆる地理的位置にアクセス
住宅用プロキシは、制限なしですべての地域の Amazon サイトのスクレイピングをサポートします。
より高い成功率
専用のスクレイピング プロキシにより、要求の厳しいサイトのクロールに必要な速度、稼働時間、信頼性が保証されます。
要約すると、住宅用プロキシを使用すると、攻撃的なボット検出防御を機能させることなく、任意の期間にわたって Amazon の製品カタログ全体にわたるスクレイピング操作を調整できます。
最適な住宅用プロキシ プロバイダーを選択する方法
住宅用プロキシが Amazon 製品ページをスクレイピングするための基礎であることは明らかです。 ただし、すべてのプロキシ ソースが同じように作成されているわけではありません。 信頼できるプロバイダーを選択するためのヒントをいくつか紹介します。
ネットワークを所有するプロバイダーを優先する
再販業者は避けてください。 最高のパフォーマンスを得るために独自のプロキシ インフラストラクチャを運用しているプロバイダーを探してください。
数百万もの住宅用 IP を備えたプロバイダーを選択する
より多くの場所からのより多様な IP により、スクレイピングのカバレッジとローテーションが向上します。
プロキシが Web スクレイピング用に最適化されていることを確認する
汎用プロキシでは対応できません。 スクレイピング専用の常駐プロキシを選択してください。
購入する前にサードパーティのレビューを読む
プロバイダーからプロキシを購入する前に、特に Amazon のスクレイピングが成功したことを確認してください。
自動化に重点を置いたプロバイダーを検討する
Smartproxy など、プロキシの使用を管理および自動化する高度なツールを提供するプロバイダーを探してください。
「無制限」のプロキシを避ける
無制限プランは常に制限されます。 GB/月固定プランでは、安定した高速速度が保証されます。
プロキシ機能の評価
スティッキー セッション、ローテーション セッション、Python ライブラリ、その他のスクレイピング中心の機能を探してください。
プロキシ プロバイダーを慎重に審査することで、Amazon のような複雑なサイトのクロールの要求に合わせて専用に構築された住宅用プロキシを確実に入手できるようになります。
Amazonをスクレイピングする際の検出を回避するための高度な戦術
百戦錬磨の住宅用プロキシを装備しているので、Amazon 保管庫からデータを抽出する準備ができています。 ボットの検出を回避するためにさらに役立つ追加のヒントをいくつか紹介します。
新しいプロキシごとにユーザー エージェントを変更する
同じユーザー エージェントを再利用すると、操作が危険にさらされます。
追跡を避けるために Cookie を無効にする
Cookie を使用して、スクレーパーのフィンガープリントと関連付けを行うことができます。
人間のパターンを模倣する
ランダムな遅延、スクロール、および製品ページのリクエスト間の変動を使用します。
スクレイパーサーバーを配布する
スクレーパーをさまざまなデータセンター、リージョン、クラウドプロバイダーに分散させます。
ローテーション前にプロキシが機能することを確認する
障害のあるプロキシ IP にローテーションしてブロックされることを避けてください。
システムのDNSキャッシュを頻繁にフラッシュする
これにより、ブロックのキャッシュが防止されます。
プロキシ経由でDNS解決を試す
さらにスクレーパーを Amazon のネットワークから隔離します。
専用のプロキシ構成を使用する
専用 IP により、大規模なスクレイピング サーバー プールの管理が簡素化されます。
細部にまで徹底的に注意を払うことで、reCAPTCHA で保護されている商品ページであっても、Amazon のスクレイピングに 90% 以上の成功率を達成できます。
業界プロキシの専門家からのボーナスヒント
大規模な Web スクレイピングをサポートするプロキシ領域に何年も携わった後、私は追加のヒントをいくつかまとめました。
小さく始める
カテゴリを拡大する前に XNUMX つの ASIN/製品をテストし、代理として理解できる以上に噛み砕かないようにしてください。
成功率を監視する
ブロックを継続的にチェックして、スクレーパーまたはプロキシのリークを特定します。
ビジネス IP から収集しないでください
スクレーパーを会社のネットワークから完全に隔離してください。
新しいサーバーを使用する
既存のサーバーにはレガシー ブロックまたはフィンガープリントが存在する可能性があるため、新しいサーバーでスクレイパーを起動します。
ファネルトラフィック
プロキシ ゲートウェイを使用してスクレーパー トラフィックを集中管理し、ビジネス IP をより適切に分離します。
ホワイトリストキーIP
プロキシプロバイダーと重要なビジネス IP が公式チャネルを通じて Amazon によってホワイトリストに登録されていることを確認してください。
Amazon のスクレイピングは、厳格なプロキシ プロトコルが導入されているため、困難ではありますが、Amazon の時代に生き残り、繁栄するために必要な競争力のあるインテリジェンスを提供できます。
Amazon のスクレイピング: 結論
最後に、このガイドが Amazon 製品データから最大の価値を引き出すための包括的な戦略を身につけていただければ幸いです。 有能なスクレーパー、エリート住宅プロキシ、巧妙な回避戦術、適切なアドバイスを活用することで、あなたのビジネスは世界最大の市場でトップを維持することができます。
いよいよ Amazon データ保管庫の構築を開始します。 インテリジェントなアプローチにより、住宅用プロキシにより、Amazon の膨大なカタログ全体にわたる商品ページの信頼性の高い自動スクレイピングが可能になります。 データのロックを解除し、優れた優位性を獲得します。
Amazonの商品ページをクロールするためのヒントは何ですか? プロキシの専門家の皆様からのご意見をお待ちしております。 Web スクレイピングの世界の謎を解き明かし続けるため、LinkedIn でお気軽にご連絡ください。
