データアナリスト向けの無料の Apify Web スクレイピング ツール トップ 10

5 年以上の経験を持つ Web スクレイピングの専門家として、私は何百ものツールを試してきました。この記事では、2024 年にデータ アナリストが使用すべき無料のスクレーパーに関する私のトップの推奨事項を共有します。

ここで、なぜ Web スクレイピングを行うのか疑問に思うかもしれません。簡単に言えば、スクレイピングは面倒なデータ収集作業を自動化し、分析に集中できるようにします。手動によるデータ収集は拡張できません。 Webスクレイピングは可能です。

それでは、私の無料スクレーパーのトップ 10 をカウントダウンしてみましょう。 アピファイ、私が強くお勧めする優れたスクレイピングプラットフォームです。各ツールについて、私の経験に基づいて主要な機能、使用例、ヒントを概説します。

Webスクレイピングに関する短期集中コース

ただし、その前に、新人アナリスト向けの簡単な Web スクレイピングの入門書を説明します。

ウェブスクレイピング Web サイトからデータを抽出します。ボットとスクリプトは人間の Web ブラウジングを模倣して情報を取得します。オンライン フォームへの自動入力、表のコピー、製品リストの集計などを考えてみましょう。

ウェブスクレーパー 実際のデータ収集作業を実行するプログラムです。たとえば、Selenium を使用して Amazon のリストを収集する Python スクリプトです。

スクレイピングは次の場合にアナリストに役立ちます。

• データはオンラインに存在しますが、API 形式では存在しません
• 手動でのデータ収集は拡張できない
• リアルタイムの監視またはアラートが必要

一般的な使用例は次のとおりです。

• 表、製品リスト、テキストの抽出
• 画像などのメディアを大量にダウンロードする
• 複数のサイトからのデータベースのコンパイル
• 新しいコンテンツの継続的な追跡

それでは、これらの無料ツールについて詳しく見ていきましょう。

1. Google SERPスクレーパー

Google の検索結果には、消費者インテリジェンスの宝庫が含まれています。しかし、Google では、このデータを大規模に簡単に抽出することはできません。

アピファイの Google SERPスクレーパー このギャップを埋めます。検索結果のタイトル、リンク、スニペットをスクレイピングします。

{
   "results": [
      {
         "title": "Apple", 
         "link": "https://www.apple.com/",
         "snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
      },
      {
         "title": "Orange",
         "link": "https://www.oranges.com/", 
         "snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit." 
      }
   ]
}

私はこのスクレーパーを次の用途によく使用します。

• SEOクライアントのためのキーワード追跡
• 競合SERP分析
• トレンドの早期シグナル検出
• 機械学習データセットの構築

大規模なキーワード リストのプロキシとページネーションを処理します。 CSV 出力はあらゆる分析ツールで機能します。

2. Google マップ スクレーパー

Google マップは、位置情報に基づく消費者データにとって非常に価値があります。 Apify のスクレーパーはこの機会を解き放ちます。

以下を抽出します。

• 名前、住所、電話番号
• 営業時間、写真など
• レビュー、評価、設備
• ピーク時間、関連検索

私は最近、クライアントの競合分析のためにオースティンのすべてのジムのデータベースを構築するためにこれを使用しました。データは次のようになりました。

スクレーパーは 600 以上のジムのページネーションをスムーズに処理しました。このデータを Python で簡単にフィルタリングして分析しました。

このツールは次のことに役立ちます。

• ビジネス リスティング データベース
• 位置分析とマッピング
• ローカルSERP結果のモニタリング
• レビューの感情分析

都市または地理的半径を指定して、スクレイピングの魔法を起こしましょう。

3.インスタグラムスクレーパー

Instagram には、消費者行動に関する洞察が明らかにされています。しかし、その API にはイライラする制限があります。

Apify のスクレイパーは、貴重な公開プロフィールと投稿データを抽出します。

• ユーザー名、フォロワー、エンゲージメント
• 投稿のキャプション、タグ、メンション
• ハッシュタグ、場所、コメント
• 画像や動画などのメディア

先月、私はこれを使って「フィットネス」に言及した 10,000 件の Instagram 投稿を分析しました。

• 最もよく使われるハッシュタグ: #fitspo #gymlife #strong
• トッププロフィール: @fitnessgram、@fitsafit、@strongisBeautiful
• メディア分析: 画像 75%、ビデオ 15%、カルーセル 10%

これにより、クライアントにインフルエンサーとハッシュタグをターゲットにした機会が与えられました。

場所、ユーザーアカウント、ハッシュタグでフィルタリングすることもできます。 JSON 出力はどこでも機能します。

私はこのスクレーパーを次の目的で使用します。

• 関連するインフルエンサーを特定する
• ブランドキャンペーンを監視する
• ビジュアルコンテンツのエンゲージメントを分析する
• 消費者の関心を調査する

4. Facebookページスクレーパー

Facebook ページはパブリック API を提供しますが、イライラする制限があります。 Apify のスクレイパーはこれらをバイパスします。

ページの投稿、コメント、反応、レビュー、イベント、写真、ビデオ、メタデータを抽出します。

先週、私はクライアントの業界の 200 ページにわたるエンゲージメント データをスクレイピングしました。

• 投稿ごとの平均反応数: 824
• 投稿あたりの平均コメント数: 68
• 反応率トップページ: BuzzFeed、HuffPost、LadBible

私たちはこの競争ベンチマークを社会戦略の目標設定に使用しました。

私は以下の目的で Facebook ページのデータを活用することがよくあります。

• ソーシャルリスニング/感情分析
• コミュニティ管理分析
• 競合コンテンツ分析
• 視聴者ターゲティングの機会

このツールは、大規模なページネーションとプロキシの回転を処理します。構造化された JSON は、分析のために Python/R と簡単に統合できます。

5. 連絡先詳細 スクレーパー

連絡先リストの作成は面倒な場合があります。 Apify のコンタクト スクレーパーを使用すると、これを簡単に自動化できます。

名前、役職、電子メール、電話番号、社会的プロフィール、住所を Web から抽出します。先月、私はこれを使用して、テクノロジー系スタートアップ企業のマーケティング担当者 500 人のリード リストを作成しました。

スクレイパーは、ページネーションとサイト内検索を自動的に処理します。 CSV 出力のサンプルを次に示します。

John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 

このデータは、私のクライアントがセグメント化されたアウトリーチ キャンペーンを実行するのに役立ちました。

私はこのスクレーパーを次の用途によく使用します。

• 見込み客リストの作成
• LinkedIn などのサイトから連絡先を募集する
• イベントとウェビナーのアウトリーチ
• 電子メールマーケティングデータベース

これにより、連絡先の詳細を手動で抽出する面倒なプロセスが簡素化されます。

6.アマゾンスクレーパー

Amazon マーケットプレイスのデータを分析すると、強力な e コマースの洞察が得られます。また、Apify のスクレーパーを使用すると収集が簡単になります。

キーワードを指定すると、このツールは次のような一致する製品をすべて抽出します。

• タイトル、評価、レビュー数
• 過去の価格データ
• 画像、スポンサー付きリスト
• 売上ランク、販売店名

先週のブラック フライデーに、私はこれを使って 500 個のベストセラー商品の価格を追跡しました。このグラフは、私たちが見つけた洞察を強調しています。

2019 年と 2020 年の価格は同様でしたが、2021 年には異常に高い割引があったことがわかります。私のクライアントはこのデータを使用してプロモーション戦略を最適化しました。

私はこのスクレーパーを次の用途によく使用します。

• 競争力のある価格設定インテリジェンス
• 需要予測と価格の最適化
• SEOと広告分析
• 在庫と品揃えの計画

組み込みのプロキシは、大規模なボット検出を回避するのに役立ちます。これは、本格的な e コマース アナリストにとって必須のツールです。

7. Apartments.com スクレーパー

アナリストは不動産データから優れたシグナルを導き出すことができます。また、Apify の Apartments.com スクレーパーは収集を自動化します。

以下を含むすべてのリストの詳細が抽出されます。

• 住所、近隣、ユニットの詳細
• 家賃相場の履歴
• 寝室、バスルーム、面積
• 駐車場、ランドリー、エアコンなどの設備
• 評価、レビュー、写真

私は最近、これを利用して米国で最も人口の多い 10 都市の家賃の伸びを分析しました。

このデータは、私が編集したより大規模な不動産投資レポートに組み込まれました。スクレーパーは何千ものリストを簡単に処理しました。

ユースケースには次のようなものがあります。

• 賃貸市場分析
• 不動産投資調査
• 住宅価格の調査
• 都市計画分析

このツールは不動産投資家と都市経済学者の両方にとって非常に価値があると思います。

8. SEO監査ツール

定期的なサイト監査は、Web プレゼンスを維持するために非常に重要です。 Apify の SEO 監査ツールはプロセスを自動化します。

ページをクロールして、次のような 200 以上の潜在的な問題をチェックします。

• 壊れたリンクと画像
• コンテンツを複製
• メタタグとページタイトルがありません
• 不適切な見出しの使用
• 画像の代替テキストがない

このツールは構造化された CSV レポートを生成します。

URL, Issue, Severity 
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, Low

先月、私はクライアントのサイトのオーバーホールを監査するためにこれを使用しました。私たちはサイト上の小さな問題を数多く改善し、全体としてオーガニック ランキングを向上させました。

これは、自動化された大規模なチェックによって人間による監査を補完します。私はこれを毎月実行して、長期にわたるサイトの健全性をベンチマークします。

ユースケースには次のようなものがあります。

• コンテンツギャップの定量化
• 優先度の高い SEO 修正の特定
• サイトのエラーとリンク切れの監視
• コンテンツチーム向けのタスクの生成
• サイトのパフォーマンス向上の追跡

SEO アナリストにとって、これは不可欠なツールです。

9. Google トレンド API スクレーパー

新たなトピックやトレンドを監視すると、新たな機会が見つかる可能性があります。 Apify の Google Trends API スクレーパーを使用すると、この分析が可能になります。

次のようなデータを抽出します。

• 時間の経過に伴う関心のグラフ
• 地域別の関心度マップ
• 上位の関連検索
• 人口動態の内訳

私は最近、米国での「在宅勤務」の検索傾向を分析するためにこれを使用しました。

• ピーク金利: 2020 年 80 月 (前年比 +XNUMX%)
• 関心の高い州: カリフォルニア、ワシントン、ニューヨーク
• 関連用語: リモートワーク、在宅勤務、Zoom

これらの洞察は、クライアントが柔軟な求人広告をカスタマイズするのに役立ちました。

1 回の実行で数百のキーワードを入力できます。私は、投資する価値のある注目のトピックを特定するためにこれを使用するのが大好きです。

ユースケースには次のようなものがあります。

• バイラルコンテンツの調査
• ニュースサイクル分析
• 早期信号検出
• オーディエンスセグメンテーション

デジタル トレンドに焦点を当てているアナリストにとって、このスクレイパーはゲームチェンジャーです。

10. コンテンツチェッカー

多くの分析ユースケースでは、Web サイトの変更を監視する必要があります。 Apify のコンテンツ チェッカー ツールは、自動スクレイピングを通じてこれを可能にします。

指定されたページを定期的にクロールして、次のような更新を探します。

• テキスト/数字の変更
• 新しい画像またはビデオ
• HTML 構造の変更
• 価格変更

このツールは、変更が見つかると電子メールまたは Slack メッセージで通知します。例えば：

[Change detected] 
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99

私は最近、競合他社の求人情報を監視するためにこれを使用しました。彼らが新しい求人を掲載するたびに、私たちは採用戦略を迅速に適応させることができました。

ユースケースには次のようなものがあります。

• 価格変動監視
• 新製品発売の追跡
• 競合他社のインテリジェンスに関するアラート
• 新しいコンテンツからの見込み顧客の発掘

アナリストにとって、このツールは継続的なデータ監視タスクに最適です。

これらのトップ 10 の無料の Apify Web スクレイパーは、データ アナリスト向けの自動化の力を示しています。主な利点をまとめてみましょう。

1) 面倒な手動収集を排除します。 スクレイピング ツールは、より少ない労力ではるかに高速にデータを抽出します。

2) 継続的な監視を有効にします。 手動で定期的にレビューする代わりに、サイトの変更を確認します。

3) オンラインに存在するが API 形式ではないデータへのアクセスを提供します。 Google 検索や Instagram などが利用できるようになります。

4) データ抽出を数千の入力に拡張するのに役立ちます。 Amazon で 500 個の商品、Instagram の投稿 10,000 件などをスクレイピングします。

5) すぐに分析できる構造化データを出力します。 JSON と CSV は、Python、SQL、Excel などと簡単に統合できます。

6) コーディングスキルは必要ありません: これらのツールは事前に構築されているため、入力するだけです。

したがって、より多くのより優れたデータを使用して分析を強化したい場合は、これらの無料の Web スクレイピング ツールを試してください。これらは、アナリストが入力を退屈に収集するのではなく、洞察を抽出することに集中するのに役立ちます。

このガイドがお役に立てば幸いです。他にご質問がございましたらお知らせください。

ジェイク
独立系 Web スクレイピング エキスパート