SoccerSTATS.com は、世界中の試合、チーム、リーグ、競技会に関する過去のデータを検索できる、サッカー ファンやアナリストに人気の Web サイトです。 1000 以上の国内リーグをカバーしており、ウェブ上で利用できる世界的なサッカー統計の最も包括的な公的情報源の XNUMX つです。
私は 5 年以上、分析プロジェクトのためにスポーツ データを収集してきました。私の経験では、SoccerSTATS はシーズン、場合によっては数十年に遡って入手可能なデータの深さで際立っています。このすべてのデータを手動で収集するのは非常に面倒です。ここで Web スクレイピングが役に立ちます。
この包括的な 4500 語以上のガイドでは、次のことを学びます。
- SoccerSTATS データがアナリストにとってもサッカー愛好家にとっても宝の山である理由
- スポーツ賭博、ファンタジー スポーツ、分析などに SoccerSTATS データを活用する方法
- Apify を使用して SoccerSTATS をスクレイピングするためのステップバイステップの手順
- SoccerSTATS スクレイピングを拡張してさらに多くのサッカー データを収集する方法
- SoccerSTATS データを視覚化およびモデリングするためのツールとテクニック
- 法的かつ責任ある Web スクレイピングのベスト プラクティス
まずは、SoccerSTATS がなぜそれほど貴重なデータ ソースなのかを探ることから始めましょう…
SoccerSTATS データがサッカー愛好家にとって宝の山である理由
熱心なサッカー ファンやアナリストにとって、SoccerSTATS はチーム、選手、試合、大会に関する履歴データの宝庫です。サッカーとデータいじりの両方が大好きなデータ サイエンティストとして、最初に SoccerSTATS を発見したとき、私はとても興奮しました。利用可能な構造化データの幅広さと深さは驚くべきものでした。
SoccerSTATS は、世界中の 1000 以上のサッカー リーグをカバーする、定期的に更新されるチームと選手の統計を提供します。イングランドのプレミア リーグからホンジュラスのアマチュア リーグまで、SoccerSTATS は大小すべてのリーグをカバーしています。
データのハイライトには次のようなものがあります。
リーグテーブル – 現在の順位とシーズンを遡っての最終リーグ順位。昇進・降格を表します。
チームパフォーマンス – 得点/失点、勝/敗、ポイント、イエロー/レッドカードなど、シーズンごとおよび累計。
得点王 – シーズンごとのリーグ上位 25 人の得点統計。アシストもします。
プレーヤー統計 – メジャーリーグのシーズンおよびキャリアごとの出場試合数、ゴール数、カードなど。
備品 – 行われた試合の日付、ステータス、スコア。時間的な分析に役立ちます。
試合イベント – ゴールスコアラーと分、ペナルティ、オウンゴール、途中出場、ブッキングなど。
出席 – 試合ごとのホームおよびアウェイのファンの出席率。時間の経過に伴う群衆のレベル。
この豊富なサッカー データがあれば、分析と応用の可能性が無限に広がります。ここではいくつかのアイデアを紹介します。
- シーズンにわたるチームのパフォーマンスを視覚化します (リーグ順位、得点などの傾向)。
- 選手のキャリア全体にわたる得点率のパターンを分析します。
- 過去のパフォーマンス データに基づいて試合結果を予測するモデルを構築します。
- 観客の数とファンの士気がホームチームのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを判断します。
- 監督の交代戦略と試合結果への影響を分析します。
- ペース、フィジカル、才能など、異なるリーグ間のプレースタイルを比較します。
- イベントデータに基づいて「根性」や「創造性」などの要素を定量化する指標を開発します。
- 統計指標に基づいてチームが降格するかどうかを予測します。
- 予想されるポイントに基づいてファンタジー サッカー チームの選択を最適化します。
- 怪我、出場停止、チームに影響を与える可能性のあるその他の要因についてユーザーに警告するアプリを作成します。
- プレーヤーや試合の統計に関する質問に答えるチャットボットを構築します。
- ベッティング オッズの動きをチームのニュースやイベントと関連付けます。
- 主要な試合やマイルストーンなどに関する記事やブログ投稿のコンテンツを自動的に生成します。
これらは、SoccerSTATS の豊富なサッカー データ リポジトリを活用することで得られる洞察のほんの一部にすぎません。次に、具体的な使用例をいくつか見てみましょう。
SoccerSTATS データの強力な使用例
スクレイピングされた SoccerSTATS データは、幅広いアプリケーションにわたって価値を提供できます。
スポーツ賭博とファンタジー スポーツ
過去の試合データは、スポーツ賭博サイトがオッズを計算し、パーレーやプロップ ベットなどの機能を有効にするために非常に重要です。また、選手のパフォーマンスを予測することで、ファンタジー サッカー チームの選択を最適化するのにも役立ちます。
スポーツジャーナリズムと報道
ジャーナリストは、骨の折れる調査をしなくても、重要な統計を迅速に収集して記事を強化できます。自動生成されたコンテンツは下書きとして使用できます。
分析と視覚化
SoccerSTATS から収集したカスタム データセットに基づいて、サッカーを詳細に分析するためのインタラクティブなダッシュボードと視覚化を構築します。
データベースの強化
研究者やアナリストは、スクレイピングされた SoccerSTATS データを結合して独自のデータセットを強化し、追加の洞察を得ることができます。
アルゴリズムトレーニング
構造化データは、機械学習モデルをトレーニングしてサッカーの結果を予測し、推奨システムを強化するのに役立ちます。
サッカーボット
チャットボットと音声アシスタントは、SoccerSTATS データを活用して、チームのラインナップ、選手の統計、今後の試合などに関するファンの質問に答えることができます。
非常に多くの可能性があるため、このすべての SoccerSTATS データを効率的に収集する方法を検討する時期が来ました。
SoccerSTATS データを高速に収集するための Web スクレイピング
上記のユースケースに必要なすべての SoccerSTATS データを手動で収集するのは、非常に面倒で時間がかかります。ありがたいことに、Web スクレイピングを使用してデータ収集を自動化できます。
Web スクレイピングとは、人間のユーザーをシミュレートして Web サイトからデータを抽出することを指します。スクリプトは、ログイン、サイトの移動、ページからのターゲット データの抽出、およびさらなる分析のために CSV などの構造化形式で保存するために作成されます。
SoccerSTATS を Web スクレイピングすることと、手動でデータを収集することの主な利点は次のとおりです。
- 速度 – 数千のデータ ポイントを高速に抽出しますが、ポイント アンド クリックによるコピーは低速です。
- 規模 – リーグ全体、歴史、多くの指標などにわたるデータを収集できます。
- セミオーダーサービス – ユースケースに必要な特定のデータ型だけをスクレイピングします。
- オートメーション – データの鮮度を維持するために定期的なスクレイピングをスケジュールするスクリプト。
Web スクレイピングが適切なアプローチである理由がわかったので、Apify を使用して SoccerSTATS をスクレイピングする方法を見てみましょう。
Apify を使用した SoccerSTATS のスクレイピング
アピファイ は、初心者でも、SoccerSTATS のようなサイトのスクレイピングを非常に簡単にする、アクターベースの Web スクレイピング プラットフォームを提供します。私は過去 2 年間、多くのスポーツ スクレイピング プロジェクトで Apify を使用してきましたが、今では頼りになるツールとなっています。
Apify を使用して SoccerSTATS をスクレイピングする主な手順は次のとおりです。
ステップ 1: Apify アカウントを取得する
まず、 無料の Apify アカウントに登録する。最初に 5 ドルのプラットフォーム使用クレジットを獲得できます。
ステップ 2: SoccerSTATS スクレーパーを開く
「SoccerSTATS」を検索します。 Apifyストア そして、SoccerSTATS Scraper アクターを開きます。これには、SoccerSTATS サイト用に事前設定された既製のスクレーパーが含まれています。
ステップ 3: スクレーパーを構成する
Actor ページで、入力パラメータを設定してスクレイピングを構成します。
- 情報タイプ – 抽出するデータ (リーグ順位、試合結果など)
- 国/リーグ – イングランド・プレミアリーグなどを削るサッカーリーグ。
- シーズン – 歴史的なシーズンまたは今後の試合。
ステップ 4: スクレーパーを実行する
入力を設定したら、[無料で試す] をクリックしてアクターを Apify アカウントに追加します。実行を有効にするには、従量課金制などのプランを選択します。次に、「実行」をクリックしてスクレイピングを実行します。
ステップ 5: 抽出されたデータを表示する
終わったら、へ向かいます データセット タブ。ここには、JSON、CSV、Excel などとしてエクスポートされたスクレイピングされた SoccerSTATS データが表示されます。これらの構造化データセットをプレビュー/ダウンロードできます。
これで、SoccerSTATS データにプログラムでアクセスできるようになりました。 Apify は複雑さを舞台裏で処理し、スクレイピングを簡単にします。
それでは、SoccerSTATS スクレイピングを次のレベルに引き上げる方法を見てみましょう…
高度な SoccerSTATS スクレイピング テクニック
上記の基本は、SoccerSTATS データをスクレイピングするための強固な基盤となります。しかし、さらに強力なサッカー データセットを構築するためにできることはたくさんあります。
複数のサイトをスクレイピング
FBRef、FlashScore、FIFA.com などの追加のサッカー データ ソースをスクレイピングし、データセットを結合することでデータを拡張します。 Apify を使用すると、スクレイパーの軍隊を組織できます。
スクレイピングされたデータをカスタマイズする
乱雑にしたくないですか？ SoccerSTATS スクレーパーを調整して、一般的なデータではなく、ユースケースに必要な特定のフィールドまたは行だけを抽出します。
新しいデータを自動化する
データセットが最新の一致/統計情報で自動的に更新されるように、スケジュール (毎日、毎週など) で実行するようにスクレーパーを設定します。
範囲を広げる
SoccerSTATS は 1000 以上のリーグをカバーしています - すべてをかき集めてください!または、特定のリーグを掘り下げてみましょう。季節パラメータを調整します。
データを強化する
ウィキペディアの選手プロフィールなどのソースをスクレイピングして、統計データを追加の選手情報と組み合わせます。
完全なレポートをスクレイピング
PDF 試合レポートからイベント タイムライン データを収集します。戦術分析に役立ちます。
データを効率的に保存する
スクレイピングしたデータを S3、MongoDB、MySQL などに保存することでコスト/パフォーマンスを最適化します。Apify ストレージは XNUMX つのオプションにすぎません。
データの視覚化とモデル化
Tableau、Power BI、Python などのツールを使用して、SoccerSTATS データを分析し、予測モデルを構築します。
さらに深く掘り下げるには、Apify の API を学習したり、コードを作成したりする必要があるかもしれませんが、提供されているスクレイパーを使用すると、多くのユースケースで驚くほど遠くまで到達できます。
次に、Apify を他の人気のある Web スクレイピング ツールと比較してみましょう。
Apify と他の Web スクレイピング ツールの比較
Web スクレイパーの構築に利用できるプラットフォームは数多くあります。 Apify と一般的な代替手段との比較は次のとおりです。
オクトパース – Apify よりも規模と言語サポートが制限されています。しかし、非常にユーザーフレンドリーなUI。
スクレイパーAPI – プロキシ API アクセスのみを提供します。 Apify は、完全なエンドツーエンドのスクレイピング機能を提供します。
美しいスープ – スクレイパーを自分でコーディングするための Python ライブラリ。 Apify の事前構築済みスクレーパーよりも複雑です。
リーベスト – BeautifulSoup に似た R ライブラリ。よりコーディングの専門知識が必要です。
人形 – ブラウザの自動化とスクレイピングのための強力な NodeJS ライブラリ。 Apify はより簡単な抽象化を提供します。
SoccerSTATS に関しては、Apify が使いやすさとカスタマイズ機能の最適な組み合わせを提供していることがわかりました。事前に最適化されたスクレーパーはとても便利です!
責任ある Web スクレイピングのベスト プラクティス
SoccerSTATS のような公開 Web サイトからデータを抽出する場合、倫理的および法的にスクレイピングすることが重要です。私が従う重要な原則は次のとおりです。
サイトに負荷をかけすぎないでください – 害を及ぼさないように、リクエストの量/ペースを制限します。
出典を確認する – データ分析/視覚化を公開する場合は、SoccerSTATS をクレジットします。
大量の著作権侵害はありません – 完全にコピーされたデータセットを許可なく公に共有することは避けてください。
データを適切に使用する – データを安全に抽出して処理し、違法な目的に使用しないでください。
迷ったら聞いてください！ – 非常に大規模なスクレイピングを計画している場合は、明示的な承認を求めてください。
SoccerSTATS は情報目的でデータを提供するため、フェアユース原則や EU データベース指令などのデータベース規制に基づいて、個人的および商業目的での合理的な抽出が許可されています。責任を持ってスクレイピングするようにしてください。
Webスクレイピングスキルを磨き続ける
Web スクレイピングの専門家として、私は常に新しいツール、テクニック、ベスト プラクティスについて学んでいます。私が最新の情報を入手する方法をいくつか紹介します。
Webスクレイピングカンファレンスやミートアップに参加します。データ抽出に熱心な他の人とつながりましょう!
Web スクレイピングのブログ、フォーラム、Scrapy、Python Web Scraping、Web Scraper などの出版物を読んで、最新のスクレイピング ニュースを発見します。
Twitter と LinkedIn の Web スクレイピング スペースの思想的リーダーをフォローします。素晴らしいヒントがたくさんあります！
スポーツ、eコマース、旅行などの業界向けの新しいツールやプロキシを実際に試してみます。テスト運転が重要です。
さまざまなドメインにわたるサイトとサービス用のスクレーパーのライブラリを構築します。練習は完璧を作る！
世界中のスクレイピング慣行に影響を与える法律/規制の変更を常に把握します。
このような方法で Web スクレイピング コミュニティに積極的に参加することで、私は自分の専門知識を継続的に拡大しています。
SoccerSTATS のスクレイピング: 次のステップ
このガイドで、Apify が SoccerSTATS データを大規模に活用する簡単かつ強力な方法をどのように提供するかを理解していただければ幸いです。ロック解除された機能は驚くべきものです!
要約すると、次のことを学びました。
- SoccerSTATS がサッカー データの宝庫である理由
- ベストプラクティスと倫理のスクレイピング
- Apify を使用した SoccerSTATS スクレーパーの構成と実行
- 高度なユースケース向けにスクレーパーを拡張する
- スクレイピングされたデータを視覚化および分析するためのツール
基本的な SoccerSTATS スクレーパーのコードは、次の場所で入手できます。 GitHubの あなたが始めるのに役立つ。
他にご質問がございましたら、お知らせください。私は、データ愛好家仲間の Web スクレイピング プロジェクトをいつでも喜んでお手伝いします。お気軽にメールでお問い合わせください。 [メール保護] または Twitter [@john_data] で。
残りの部分もぜひチェックしてください Apifyストア – eコマースサイト、旅行、不動産、金融などの優れたスクレーパーアクターが多数います。
スクレイピングを楽しんでください。サッカー データセットの夢が実現しますように!
