ちょっと、そこ！
Amazon のレビューから洞察を引き出したいですか?正しい場所に来ましたね。
レビューは顧客を理解するための絶対的な宝の山です。しかし、手作業でレビューを選別するのは大変なことです。
幸いなことに、Web スクレイピングを使用して 1000 分以内に XNUMX 件以上の Amazon レビューを取得する方法を説明します。
私は 5 年以上 Web データを扱ってきました。その間、私は分析のために数百万件の Amazon レビューをかき集めてきました。
言えることは、大量の豊富なレビュー データをすぐに使えることに勝るものはありません。
重要なのは、適切なツールを使用して大規模な抽出を自動化することです。
このガイドでは、次のことを学習します。
- Amazonのレビューがなぜそれほど価値があるのか
- Amazonを合法的かつ倫理的にスクレイピングする方法
- 簡単な 3 ステップのスクレイピング チュートリアル
- 必要なデータを収集するための高度な方法
Amazon レビューの力を最大限に活用してみましょう!
Amazonレビューが宝の山である理由
ほとんどの買い物客がオンラインで商品を調べる最初の目的地は Amazon です。そして、買い物客が最終的に何を購入するかは、レビューによって決定されることがよくあります。
実際には、 顧客の72％ Statista によると、レビューがないかレビューが低い商品は購入しないでしょう。
世界中で 300 億を超えるアクティブな顧客アカウントがあり、Amazon の膨大な量のレビューに匹敵する小売業者は他にありません。
しかし、もっと重要なのは、Amazon のレビューから次のような比類のない洞察が得られることです。
- 顧客感情 – 製品について好きなところ、嫌いなところは何ですか?
- 好みと優先順位 – 最も重要な機能と側面は何ですか?
- 決定要因 – 彼らはなぜ買ったのか、あるいは買わなかったのか?
- 新たなトレンド – レビューは市場の変化について何を示していますか?
他にもたくさんあります。適切に抽出して分析できれば、レビューにはシグナルの宝庫が含まれています。
手動でレビューを流し読みしても、ほんの小さなサンプルしか得られません。しかし、規模が大きくなると、パターンと洞察が非常に明確になります。
たとえば、50,000 ドル以下のグリルの 500 件のレビューをかき集めると、次のことが明らかになるかもしれません。
- レビューの 12% で組み立ての容易さが言及されています
- 煙対策については 8 つ星のレビューの 1% で議論されています
- 89 つ星のレビューの 5% が耐久性のある構造について述べています
このデータにより、弱点と競争力が明らかになります。あなたの専門分野でより多くのレビューを集めれば集めるほど、より多くのインテリジェンスのロックが解除されます。
Amazon の Web スクレイピングは合法ですか?知っておくべきこと
ハウツーに入る前に、交通ルールについて簡単に説明しましょう。 Web スクレイピングの合法性は、データをどのように正確に収集して使用するかによって決まります。
Amazon レビューのスクレイピングには注意が必要ですが、 明示的に違法ではない 2 つの重要な原則に従っている場合:
1. ToS と Robots.txt を尊重します
Amazon の規約では、システムやビジネスに損害を与える破壊的な方法でサイトにアクセスすることを禁止しています。
責任を持って、押し付けがましくない方法でスクレイピングしている限り、問題はありません。サイトの立ち入り禁止セクションを定義する robots.txt ファイルには必ず従ってください。
2. 著作権侵害やデータ悪用の禁止
レビューを分析して集計することはできますが、完全なコピーをそのまま再公開すると著作権を侵害することになります。
また、非公開のアカウント データや個人情報は収集せず、公開レビューのみを収集してください。
要約すると：
✅ Do 倫理的にスクレイピングし、サイトへの影響を監視し、スクレイピングの頻度を最小限に抑えます。
❌ やめてください サイト アクセスのリバース エンジニアリング、完全にコピーされたコンテンツの再利用、またはターゲット ユーザー データ。
疑問がある場合は、特に商業利用については弁護士に相談してください。しかし、無数の企業が責任を持ってAmazonのレビューを問題なく収集しています。
さて、これでレビューをいくつか抜粋しましょう。
Amazonレビューをスクレイピングするための簡単なステップバイステップガイド
Amazon をいかに簡単にスクレイピングできるかを示すために、Apify と呼ばれる人気のある Web スクレイピング プラットフォームを使用します。
Apify は事前に構築されたスクレイパーを提供しているため、コーディングなしでデータを抽出できます。それを見てみましょう:
ステップ 1) Amazon レビュースクレイパーにアクセスする
に行く アピファイのストア 「Amazon レビュー スクレーパー」を検索してください。 「無料で試す」をクリックします。
Apify アカウントをまだお持ちでない場合は、サインアップしてください。無料で、1 分もかかりません。
ステップ 2) 入力を構成する
スクレイパーに入ったら、スクレイピングしたい Amazon URL を指定するだけです。複数追加することも可能です。
次のようなオプションの入力を設定することもできます。
マックスレビュー – 製品ごとに収集する最大レビュー数
プロキシ構成 – プロキシをローテーションしてブロックを防ぐ
ただし、本当に必要なのは URL だけです。
ステップ 3) 「実行」をクリックしてレビューのスクレイピングを開始します
以上です！ 「実行」をクリックすると、スクレイパーがすぐにバックグラウンドでデータの収集を開始します。
1 ～ 2 分間実行すると、出来上がりです✨- 分析に使用できる Amazon レビューのデータセットが完成しました。
実にシンプルなことです。 Apify は舞台裏で、複雑なスクレイピング ロジックをすべて処理します。
これらは、非常に高速なプロキシ、ブラウザ、自動化ツールなどを提供し、頭痛のないスクレイピングを可能にします。
しかし、抽出の容易さは始まりにすぎません…
スクレーパーをカスタマイズして、より深い洞察を解き放つ
基本的な Amazon レビュー スクレーパーは、箱から出してすぐに驚くべき価値を提供します。ただし、カスタマイズしてさらに対象を絞ったデータを取得することもできます。
たとえば、次のレビューのみを収集するようにレビューをフィルタリングできます。
- 1 つ星や 5 つ星などの特定の星評価
- 日付範囲内
- キーワードの言及による
- 確認済みの購入のみ
これらのフィルターを追加すると、自分の分野に最も関連性の高いレビューに焦点を当てることができます。
または、スクレーパーを拡張して以下も抽出することもできます。
- レビュアーの位置、バッジ、ランクなど。
- 商品ページのQ&A
- 特定の製品属性の評価
- 画像、ビデオ、その他のメディア
可能性は無限大！ Apify では、スクレイピング ロジックを自由に変更できます。
コーディングも必要ありません。スクレイパーをスクリプト化する基礎となるアクターをカスタマイズするためのビジュアル エディターが提供されます。
したがって、すぐに使える機能だけで満足しないでください。スクレーパーを調整して、必要な正確な Amazon データを取得します。
このエリートレベルのカスタマイズにより、収集されたレビューが最大限の価値を提供できるようになります。
それでは、正しいスクレイピング方法について説明しましょう…
ブロックされずにAmazonレビューをスクレイピングするためのヒント
Amazon はスクレイピングの悪用を防ぐための強力な防御策を講じています。したがって、責任を持ってスクレイピングするように注意する必要があります。そうしないとブロックされる危険があります。
Amazon を大規模に安全にスクレイピングするための重要なベストプラクティスは次のとおりです。
🔸 リクエスト量を制限する - ゆっくりしていく。サーバーの過負荷を避けるために、慎重にスクレイピングしてください。
🔸 ランダムな遅延を使用する – 人間の閲覧パターンを模倣します。リクエストを矢継ぎ早に要求しないでください。
🔸 高品質の住宅プロキシをローテーションする – 実際のデバイスからの数千の IP を備えたマスク スクレーパー。
🔸 ユーザーエージェントとデバイスプロファイルを変える – さまざまな指紋をこすり落とします。
🔸 robot.txt を頻繁にチェックする – Amazon はこれを頻繁に更新します。コンプライアンスを遵守してください。
🔸 ブロックを監視する – 問題を示すエラー応答を監視します。
Apify のようなツールは、これらの防御のほとんどを自動化します。しかし、内部で何が起こっているのかを理解するのは賢明です。
適切な予防策を講じずにスクレイピングを行うと、トラブルが発生します。ただし、適切な技術を使用すれば、Amazon のようなスクレイパー対策サイトからでも安全にデータを抽出できます。
スクラップされたレビューを競合情報に変える
さて、Amazon レビューの山をかき集めることに成功しました。それで？
本当の価値は、ビジネス戦略を推進するための洞察を抽出することから生まれます。
感情分析
MonkeyLearn のような NLP ライブラリを使用して、ブランド、製品、または機能に関するセンチメントを測定します。これにより、顧客の本当の気持ちがわかります。
統計分析
レビューの量、評価、キーワード、属性のパターンを明らかにします。どのような要因が顧客満足度に影響を与えるかを確認します。
査読者のプロファイリング
Clearbit などのツールを使用して査読者データを強化し、年齢、性別、収入などの人口統計を明らかにします。どのタイプの顧客が最も関心を持っているかを確認します。
予測モデリング
スクレイピングしたレビューを ML モデルにフィードして、将来の販売、需要計画、最適な価格設定などを予測します。
競合他社のベンチマーク
自社ブランドのレビュー感情を競合他社と比較します。自分の弱点と強みを特定します。
お客様の声調査
苦情、褒め言葉、提案をセグメントに分けます。顧客のフィードバックに基づいて製品を迅速に反復します。
可能性は無限大！レビューをかき集めるだけでも十分です。しかし、実際の魔法は、実用的なインテリジェンスを導き出すことにあります。
Apify で Web スクレイピングの可能性を拡大
Apify を使用して Amazon レビューをスクレイピングすることがいかに簡単で強力であるかがおわかりいただけたでしょうか。
しかし、レビューは、Apify があらゆるサイトから抽出できるデータの種類の氷山の一角にすぎません。
同社のクラウド プラットフォームは、必要なほぼすべての Web データのカスタム抽出をサポートしています。
たとえば、最も人気のある Apify ソリューションには次のようなものがあります。
Webスクレイピング101テンプレート – カスタムスクレーパースターターキット
逆画像検索 – ウェブ全体で画像の使用状況を見つける
SEOクローラー – SEO 最適化のためのサイトのクロール
Google スプレッドシートの統合 – データを Google スプレッドシートに直接ロードします
また、Twitter、Instagram、YouTube、Google などの人気サイトに合わせたスクレイパーも提供しています。
したがって、Amazon 以外の別のソースからデータを抽出する必要がある場合は、Apify のツールを検討してください。これらにより、コーディング初心者からベテラン開発者まで、あらゆる人にとって Web スクレイピングが非常に簡単になります。
1分でAmazonレビューのスクレイピングを開始
これで、Amazon レビューから大規模にインテリジェンスを抽出するための完全なガイドが終わりました。
これで次のことが理解できると思います。
レビュー データがビジネスにとってどれほど貴重であるか
適切なツールを使用すれば大規模な抽出がどの程度実現可能か
かき集めたレビューを具体的な競合に関する洞察に変える方法
一つ何かを取り除くとしたら – 手動でレビューを収集する時間を無駄にするのはやめましょう.
Apify などの専用ツールを使用してプロセスを自動化します。製品、マーケティング、運用を最適化するための豊富なデータ基盤を簡単に構築します。
読んでいただきありがとうございます – 今すぐ外に出て、収集した Amazon レビューから素晴らしい顧客インサイトを明らかにしましょう!
他にご質問がございましたらお知らせください。スマートな Web スクレイピング戦略について、いつでも喜んでお話しします。
始めるには、Apify をクリックしてください。 Amazonレビュースクレーパーはこちら。試してみて、分析用のレビューをどれだけ早く集めることができるかを確認してください。
