AliExpress データを抽出して独自のドロップシッピング ビジネスを始める方法

世界中の e コマース起業家はドロップシッピングの爆発的な成長に乗っており、中国の卸売市場 AliExpress で入手できる膨大な選択肢のおかげでドロップシッピングは飛躍的に簡単になりました。しかし、AliExpress の宝の山を活用するには、独自の課題が伴います。

この包括的な 4000 語以上のガイドでは、専門家レベルの Web スクレイピング技術を使用して AliExpress のスクレイピングの世界を深く掘り下げ、ドロップシッピング ビジネスを成功させます。

AliExpressのエコシステムを理解する

AliExpress は、ファッションやエレクトロニクスから家庭用品やガーデニング製品に至るまで、2 以上の主要カテゴリの製品を提供する 40 万を超える中国の独立系サプライヤーをホストしています。

公式統計によると、AliExpressには次のような特徴があります。

• 月間アクティブユーザー数150万人
• 80 年の海外売上高は 2020% 増加 (売上高は約 30 億ドル)
• ほとんどの訪問者はロシア、米国、ブラジル、スペイン、フランスからです (約 90% が中国以外からのトラフィック)

ドロップシッパーにとって、AliExpress からの調達の最大の魅力は次のとおりです。

• 再販と高利益に最適な安価な製品の大量のカタログ
• ドロップシッピングモデルに最適なバルク価格設定と物流インフラストラクチャ
• 人気ブランドや最新トレンドを卸価格でご提供
• ほとんどの製品の最小注文数量は 1 単位です
• 中国メーカーへの直接アクセスにより中間コストを削減

ただし、最大の課題は、この製品の宝庫をナビゲートし、ドロップシッピング ストアに関連する製品データを効率的に抽出することです。

AliExpressのスクレイピング – 課題と回避策

小規模な店舗をスクレイピングするのは簡単かもしれませんが、AliExpress のような大規模な e コマース サイトからデータを抽出するには、いくつかの重要な課題を克服する必要があります。

膨大なデータ量

2 万を超えるサプライヤーと 500 億以上の商品リストを擁する AliExpress 上のデータ量は膨大です。サイト全体をスクレイピングすることは事実上不可能です。

解決法： ストアのニッチ分野に関連する特定のカテゴリ、販売者、検索のみをターゲットにします。スクレーパーを小さなジョブに分割し、並列実行します。

絶えず変化するカタログ

新しい製品が追加され、古い製品は毎分廃止されます。価格や在庫などの商品の詳細も頻繁に変更されます。

解決法： 1 回限りの完全なスクレイピングではなく、より頻繁な部分スクレイピングを選択します。変更ログを維持し、更新されたデータを定期的に再スクレイピングします。

サーバーの重い負荷

AliExpress のページには、画像と JS スクリプトが大量に含まれています。大規模なスクレイピングでは、サーバーに簡単に過負荷がかかる可能性があります。

解決法： ヘッドレス ブラウザを使用し、JS を無効にします。プロキシ間で負荷を分散し、サーバーの容量を拡張します。

ブロックされる

攻撃的なスクレイピングは、リクエストの頻度/パターンや非住宅 IP アドレスなどのヒューリスティックによって簡単に検出されます。

解決法： 遅延とランダム性を追加することで人間の動作を模倣します。プロキシと住宅用 IP を使用してトラフィックをマスクします。

CAPCHA

CAPTCHA を押すと、大規模に実行されているスクレイパーをその場で停止させることができます。

解決法： CAPTCHA 解決サービスを使用するか、プロキシ ローテーションを慎重な調整と組み合わせて使用​​し、サービスのトリガーを回避します。

これらの課題は、Python の Beautiful Soup のような標準的な HTML スクレイピング手法が困難になることを意味します。より堅牢な Web スクレイピング アーキテクチャが不可欠です。

スクレイピングのアーキテクチャとテクノロジー

大規模な e コマース サイトからデータを抽出した長年の経験に基づいて、シームレスな AliExpress スクレイピングに必要な主要なコンポーネントは次のとおりです。

• プロキシ: ブロックを防ぐには、米国、ブラジルなどの対象国の IP プールを備えた住宅プロキシが不可欠です。 BrightData などの自動化ツールにより、プロキシ管理が簡素化されます。

• ヘッドレスブラウザ: Puppeteer、Playwright、Selenium などのブラウザ自動化フレームワークを使用すると、クリックやスクロールなどのユーザー アクションを模倣できます。動的なページや CAPTCHA の処理に役立ちます。

• クラウドインフラストラクチャ: 個人のデバイスではなくクラウド サーバーからスクレイピングすると、より多くの帯域幅、IP アドレス、処理能力が提供されます。 AWS のようなサービスは、クラウド インフラストラクチャをシームレスに拡張するのに役立ちます。

• スクレイピーとチェリオ: Scrapy などの Python スクレイピング フレームワークはクロールを処理し、Cheerio は jQuery などの効率的なセレクターを使用して HTML を解析します。高スループットと簡単なコーディングに役立ちます。

• 非同期/待機: Async/Await を使用した非同期 JS により、複数の商品ページを同時に並行してスクレイピングできます。スクレイピング時間を大幅に短縮します。

• キャッシュとCookie: ブラウザのキャッシュと Cookie により、繰り返しのダウンロードが最小限に抑えられ、セッションが維持されます。 Redis は分散キャッシュの実装に役立ちます。

• 再試行とフェイルオーバー: 何千ものリンクをスクレイピングする場合、失敗はよくあります。インテリジェントな再試行ロジックと自動フェイルオーバーにより、スクレイパーの回復力が保証されます。

これらのテクノロジーを組み合わせて、防弾の AliExpress Web スクレイピング アーキテクチャを実現します。

スクレイピングする製品を見つける

最初のステップは、AliExpress の無限のカタログからスクレイピングする関連ページと製品を特定することです。

市場全体をかき集めようとするのではなく、ドロップシッピング ストアのニッチ市場に適した製品だけに焦点を当てます。

対象製品を見つける賢い方法は次のとおりです。

• カテゴリ ページを使用する – 注文、評価、価格などのフィルターで絞り込みます。

• AliExpress トレンド クロム拡張機能などのツールを使用して、トレンドの検索や人気のキーワードを探します。

• 競合他社を分析 – 類似店舗がどのような製品を販売しているかを確認します

• 販売統計を監視 – AliExpress はリストの最近の注文数を表示します

• 特定の店舗内を検索 – ベストセラーのサプライヤーを特定します

• アフィリエイト統計を確認 – インフルエンサーが宣伝するトップ商品

• 対象ユーザーのソーシャル メディア グループでのエンゲージメントを分析する

例

女性向けのジュエリー ストアを立ち上げたいと考えているとします。ジュエリーとアクセサリー > イヤリングなどのカテゴリ ページを検索およびフィルターし、フープ イヤリング、ドロップ イヤリングなどのサブカテゴリを見つけます。

注文順に並べ替えると、購入されている最も人気のある製品が表示されます。希望のカテゴリやサブカテゴリのトップセラーからリストを収集して、製品カタログを構築できます。

製品詳細の抽出

スクレイピングするページと製品を特定したら、コアデータ抽出モジュールを構築します。これには、製品ページにアクセスし、重要な詳細を抽出し、ストアにアップロードできる構造化データを出力できる必要があります。

各製品ページから抽出する必要がある主要なフィールドは次のとおりです。

• 商品タイトル
• 説明
• 商品画像
• サイズ、色などの利用可能なバリエーション。
• SKU
• 価格フィールド - 本体価格、元の価格、送料など。
• 在庫数
• 発注済み
• 評価とレビューのデータ

信頼性の高い抽出を行うには、ページ構造を分析し、必要なデータを含む HTML 要素を特定する必要があります。

主要な抽出テクニック:

• XPath または CSS セレクター 製品タイトル、価格などの要素をターゲットにします。例:

  #Extract title
  title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()")
  
  #Extract price
  price = response.css(".product-price>strong::text").get()

• 正規表現 段落や文字列からテキストを抽出するには

• ドロップダウンの処理 Selenium を使用してクリックして innerHTML を取得する

• JavaScript レンダリング Puppeteer を使用して動的コンテンツの読み込みを保証する

• スクローリング 非表示要素の遅延読み込みをトリガーする

• 画像をダウンロードする img タグ内にある src URL を抽出することによって

• 複数のモデルタイプの処理 色やサイズのバリエーションなど

• ページネーション カテゴリページを移動してすべての製品を抽出します

• CSVエクスポート スクレイピングされたデータをインポートして保存するために出力する

適切なセレクターと抽出ロジックを使用すると、AliExpress の商品ページに合わせた堅牢なデータ スクレイピング モジュールを構築できます。

スクレイピングのヒントと最適化

基本的なエクストラクターの準備ができたら、大規模に正確に実行できるようにそれを最適化する必要があります。

AliExpress Web スクレーパーを最適化するためのプロのヒントをいくつか紹介します。

• プロキシを使用する – リクエストごとに IP をローテーションします。プロキシ マネージャーはプロキシの処理を簡素化します。

• リクエストの遅延を設定する – リクエスト間に 2 ～ 5 秒の遅延を追加すると、より人間らしく見えます。

• 同時リクエストを制限する – サーバーのフラッディングを回避するためにリクエスト レートを制御します。

• 画像とJSを無効にする – 重要でないリソースを無効にすることで読み込みを高速化します。

• クラウドサーバーに展開する – より多くの IP、帯域幅、および処理能力。

• キャッシュリクエスト – 再スクレイピングを避けるために、抽出済みのデータを Redis に保存します。

• ブラウザの Cookie を使用する – Cookie はセッション データを保存し、リクエストを最小限に抑えます。

• 効率的にページネーションする – 次のページへのリンクを再帰的にたどり、すべての製品をスクレイピングします。

• バッチでスクレイピング – 抽出を小さなバッチに分割して負荷を制御します。

• 失敗したリクエストを再試行する – サーバーエラーやネットワークの問題はよくあります。

• 分析の追跡 – 再試行率、エラー、ページ速度などを監視してボトルネックを特定します。

これらの最適化により、苦労せずに毎日何千もの AliExpress 製品を抽出できます。

アップロード用のデータの後処理

スクレイピングされた生データは、ほとんどの場合、ストアで公開する前にクリーニングと処理が必要になります。

データ抽出が完了したら、次の手順に従う必要があります。

• 重複を削除する
• フォーマットエラーを修正する
• 価格やSKUなどの抽出されたフィールドを検証します。
• 余分な空白や Unicode 文字などをクリーンアップします。
• 色やサイズなどのバリアント名を正規化する
• 段落形式の場合は説明を箇条書きに分割する
• テキストフィールドをストアのデフォルト言語に翻訳する
• 商品を分類またはタグ付けする
• 配送料の見積もりを追加するなど、データを強化する
• 比較を実行して価格/在庫の変化を特定する
• 製品サンプルを手動で検証およびテストする
• 最終的にクリーンアップされたデータを、ストアのインポートと互換性のある形式でエクスポートします

この後処理ステップは、商品をアップロードする前にデータ抽出時のエラーを検出するために非常に重要です。抽出されたデータのクリーンアップに失敗すると、商品リストが重複したり、間違ったり、品質が低下したりする可能性があります。

ストアにアップロードする

きれいに抽出され構造化された AliExpress データを手に入れたら、オンライン ストアに商品を追加します。

Shopifyストア

Shopify ストアの場合、Oberlo や Dropified などのアプリでは、CSV/スプレッドシートを使用して AliExpress 製品をワンクリックでインポートできます。

また、Shopify ストアと AliExpress の間の在庫と注文の同期を自動化するのにも役立ちます。つまり、注文が入ると、アプリは自動的に AliExpress から商品を購入し、注文追跡を更新します。

その他の便利な Shopify アプリは次のとおりです。

• ヴィベロ – 製品詳細の自動更新
• アリツーウー – 価格設定ルールと一括注文管理
• DSer – 自動バンドル作成

WooCommerce Stores

WooCommerce ストアの場合、WooImporter などのプラグインを使用して、スプレッドシートの CSV ファイルから商品を一括インポートできます。

便利な WooCommerce ドロップシッピング プラグインには次のものがあります。

• アリドロップシップ – ワンクリックでの製品インポート + 注文処理
• ドロップシップミー – 自動注文ルーティング + 迅速な発送
• アリツーウー – 製品の同期 + 一括注文管理

輸入製品は、リストを公開する前に必ず徹底的にテストしてください。価格、タイトル、説明などに誤りがある場合は修正してください。

また、リストを手動でレビューして改善するために時間をかけてください。タイトルや説明をカスタマイズしたり、独自の商品画像を作成したりして目立つようにしてください。

製品リストと店舗のプレゼンテーションの最適化に労力を投資することは、コンバージョンと販売にとって非常に重要です。

注文と在庫の管理

ストアが稼働したら、ドロップシッピング ビジネスをスムーズに運営するために、在庫の同期、注文の履行、物流などの重要な側面を管理する必要があります。

在庫と入手可能性

• 過剰販売を避けるために、AliExpress の在庫数を頻繁に同期します
• インベントリデータのスクレイピング時のエラーに注意してください
• ストアが注文を受け取ると在庫を自動更新します
• 顧客が在庫切れの商品を購入できないようにする

受注処理

• アプリを使用して、顧客の注文を受け取ったときに AliExpress から製品を自動的に購入する
• サプライヤーが商品を正しく発送し、追跡番号を提供していることを確認する
• 注文状況と配送遅延を常に監視する

配送と物流

• 各サプライヤーの配送方法を慎重に確認して選択する
• 可能な場合は、ePacket、DHL などの迅速な配送を選択してください
• 量が多くなる場合はフルフィルメント サービスを使用する
• 配送の遅延について顧客に積極的に通知する

分析と最適化

• マーケティング、在庫、フルフィルメントなどにわたる主要な指標を追跡します。
• ベストセラー商品を監視し、再入荷の準備をします
• 製品の収益性を分析してサプライヤーの選択を絞り込む
• 顧客にアンケートを実施してフィードバックを求め、問題点に対処する

これらの側面に注意を払うことで、顧客を満足させながらAliExpressドロップシッピングストアが効率的に運営されるようになります。

AliExpressのドロップシッピングを成功させるための追加のヒント

成功の可能性を最大限に高めるための追加のヒントとベスト プラクティスをいくつか紹介します。

• 製品の品質、出荷時間、価格変更などについてサプライヤーを積極的に監視し、それに応じてビジネスを調整します

• 信頼できるサプライヤーとの関係を構築し、一括割引を交渉する

• AliExpressのブランドを持たない普通の包装を使用するサプライヤーに焦点を当てる

• AliExpressから収集した在庫数量データを盲目的に信頼しないでください

• 欠陥、損傷、返品を考慮して追加のユニットを注文してください

• 単一の供給元に依存するのではなく、複数のサプライヤー戦略を選択する

• 紛争等による時折の損失を吸収するために健全な利益率を維持する。

• 製品のブランディング、パッケージング、挿入物によって顧客が再び店舗に戻ってくるようにする

• 優れた顧客サポートを提供し、ロイヤルティを構築するために顧客に積極的に最新情報を提供します

• AliExpress以外にも多様化 – 他にも優れた中国の卸売プラットフォームがいくつかあります

AliExpress スクレイピング用のツールとサービス

すべてを最初からコーディングするという選択肢もありますが、それには多大な開発労力が必要です。 AliExpress Webスクレイピングを簡素化できるツールとサービスをいくつか紹介します。

データ抽出サービス ScraperAPI や Octoparse などは、コーディングやインフラストラクチャの管理を必要とせずに、シームレスな AliExpress データ抽出 API を提供します。

Webスクレイピングプロキシ BrightData のように、ブロッキングを防止し、スクレイパーを大規模に展開するために数百万もの住宅用 IP を提供しています。

クラウドコンピューティングサービス AWS Lambda のように、サーバーをプロビジョニングせずにサーバーレス アーキテクチャでスクレイパーを実行できます。

スクレイピングフレームワーク クローラーの開発と管理を容易にするための Scrapy (Python) や Portal (JavaScript) など。

自動スケーリングコンテナー Scrapinghub のように、クラウド インフラストラクチャ上でのスパイダーのデプロイとスケーリングを簡素化します。

ドロップシッピング アプリとプラグイン Shopify や Dropified、Oberlo などの WooCommerce で AliExpress 製品を輸入します。

技術的な専門知識に基づいて、大規模なスクレイパーを社内で構築するよりも、確立されたツールやサービスを利用することが合理的です。

2024 年以降の AliExpress のスクレイピング

スクレイピングのニーズが進化するにつれて注目すべきいくつかの新たなトレンド:

• 組み立て済みスクレーパー ブランドは高品質のデータを望んでいますが、社内にスクレイピングの専門知識が不足しているため、注目を集めています。より専門的なスクレイピング サービスが期待されます。

• AI支援スクレイピング Scrapingbee の AutoML のように、複雑なコーディングを行わなくても抽出精度が向上します。

• ドロップシッピングはマルチチャネルへ ウェブ ストアを超えて、Tiktok ショップ、Instagram ショッピングなどの新興チャネルへの展開が可能になります。マルチプラットフォームのデータ統合が不可欠になります。

• コンプライアンス要求の増大 AliExpress は、利用規約と技術的手段を通じて不正なスクレイピングを阻止する取り組みを強化しています。コンプライアンスガイドラインに従うことが鍵となります。

• データ分析 スクレイパーは、調達、物流、マーケティングなどのあらゆる側面を最適化するために不可欠になります。スクレイパーは、単なる抽出を超えて、ビジネス上の洞察を提供します。

ドロップシッピング ビジネスが成長するにつれて、データのニーズも進化します。このガイドでは、AliExpress スクレイピングの基本をすべて網羅し、新しい製品、カテゴリ、販売チャネルに展開する際に学んだことを適用します。

ドロップシッピングの成功は、最終的には関係を構築し、サプライヤーから顧客までの複雑なバリューチェーンのあらゆるリンクを最適化するかどうかにかかっています。データはこのプロセスの中心にあります。あなたの北極星として賢く活用してください。

このガイドがあなたのAliExpressドロップシッピングの旅に役立つことを願っています。他にヒントや質問がある場合は、コメントでお知らせください。