Google マップは、位置ベースのデータを収集するための非常に貴重なリソースです。月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を超える Google マップには、ビジネス、名所、レビュー、画像などに関する豊富な情報が含まれています。 Google はこのデータの一部にアクセスするための API を提供していますが、多くの場合、API では入手できない追加情報を抽出する必要があります。ここでWebスクレイピングが登場します。
この包括的なガイドでは、Google マップからデータを効果的に収集するためのさまざまなテクニックとツールについて説明します。連絡先の詳細を収集する場合でも、レビューを収集する場合でも、画像を抽出する場合でも、地理的調査を行う場合でも、このマニュアルはデータ目標の達成に役立ちます。
Google マップのスクレイピングの概要
具体的なスクレイピング方法に入る前に、Google マップからデータを抽出する基本について簡単に説明しましょう。
Google マップ データは動的にレンダリングされます – Web サイトでは JavaScript を使用して、地図を操作する際に情報を読み込みます。従来のスクレイピング ツールは JavaScript を処理できません。実際のブラウザのようにページをレンダリングできるツールが必要です。
位置検索パラメータを使用する – Google マップは地理データ ポイントを中心に構築されています。場所の名前、GPS 座標、Plus Code、さらには番地を使用してデータを正確に特定します。
責任を持って削り取る – Google の利用規約を遵守し、データ主体のプライバシーを尊重します。スクレイピングされたデータは倫理的に使用してください。
まずは API の使用を検討してください - Googleマッププラットフォーム は、方向、距離、場所などのデータにアクセスするための API を提供します。スクレイピングに頼る前に、API がニーズに合うかもしれません。
次に、Web スクレイピングを通じて Google マップからデータを抽出するための具体的な方法をいくつか見てみましょう。
ビジネスリストのスクレイピング
最も一般的なスクレイピングの用途の 1 つは、ローカル ビジネスのデータを取得することです。あらゆる場所について、名前、住所、電話番号、写真などを含むリストを作成できます。
プロセス
場所を決める – 特定の住所、近隣地域、都市などを使用します。地理座標も使用できます。
スクレーパーを設定する – 抽出ツールを設定して場所をターゲットにし、必要なデータ フィールド (名前、住所、電話など) を定義します。
スクレーパーを実行する – データ抽出を実行します。場所の規模に応じて、結果には数分から数時間かかる場合があります。
データをエクスポートする – スクレイピングされたデータを JSON、CSV、またはその他の使用可能な形式に出力します。
削り取れるもの
Google マップは、各ビジネス リスティングから、次のような豊富なデータを抽出します。
- 名前
- 住所
- 電話
- ウェブサイト
- 営業時間
- 画像
- そして、もっと...
データはビジネス データベース、マーケティング リード、市場分析、その他のプロジェクトを強化できます。
レビューのスクレイピング
レビューは Google マップのもう 1 つのデータの宝庫です。これらはセンチメント、人口統計、エンゲージメント指標、その他の洞察を提供します。
レビューを抽出するには、各場所のレビュー セクションからデータを取得するようにスクレイパーを設定します。レビューごとに以下をコンパイルできます。
- レビューテキスト
- 日投稿
- 星評価
- 画像/動画
- 査読者の名前とプロフィール
- 事業主の回答
レビュー データにより、強力な消費者分析と評判管理が可能になります。
画像のスクレイピング
Google マップ上の画像と Photo Sphere は、消費者調査と商用利用の両方において価値があります。
Google マップの画像を一括ダウンロードするには:
スクレイパーを実行して、リストまたはレビューから画像 URL を抽出します。
URL のデータセットを画像ダウンローダー ツールに渡します。
ダウンローダーは各画像を取得し、zip フォルダーにコンパイルします。
画像を使用して、コンピューター ビジョン モデルをトレーニングしたり、場所をデジタル的に分析したり、ビジネス リストを充実させたり、洞察を導き出したりすることができます。
カテゴリ別スクレイピング
Googleマップは終わった 2万のビジネスカテゴリー 「航空機器販売店」から「動物園」まで。これらの詳細なカテゴリを利用して、データ抽出を絞り込むことができます。
たとえば、テキサス州オースティンにあるすべての「ベジタリアン レストラン」をかき集めます。あるいは、ワシントン州内のすべての「ドッグ パーク」を抽出します。カテゴリスクレイピングにより、焦点を絞った位置調査が可能になります。
検索語を使わずに場所をスクレイピングする
広いエリア内のすべてのビジネスや名所を抽出するには、キーワード検索に頼ることはできません。高度なテクニックは、地図上に表示される場所に基づいて動的にスクレイピングすることです。
プロセス：
目的の場所を入力します。
スクレーパーは地図をロードし、マークされた各場所の情報を抽出します。
スクロールすると、マップ ビューポートがインテリジェントに拡張され、より多くの場所が表示されます。
これにより、検索パラメーターを定義する必要がなく、大規模な地域データを抽出できます。
地理位置情報によるスクレイピング
あるいは、キーワードやカテゴリではなく地理座標のみに基づいてスクレイピングすることもできます。
の手順に従います。
ターゲットエリアを定義する緯度/経度の境界ボックスを特定します。
設定されたスクレーパーに地理ボックスをフィードします。
スクレイパーは各座標を訪問し、地図データを読み込み、場所情報を抽出します。
地理位置情報スクレイピングは、国、州、またはその他の大きな地域にまたがるデータを収集するのに役立ちます。
電子メールと電話番号の抽出
電子メールや電話番号などのビジネス連絡先の詳細は、販売やマーケティングにとって非常に貴重です。ただし、Google マップのリストにはこの連絡先情報は表示されません。
電子メールと電話を取得するには、複数段階のスクレイピング プロセスを使用します。
ビジネス リスティングをスクレイピングしてウェブサイトの URL を取得します。
サイト リストを次のような電子メール ファインダー ツールにフィードします。 Google マップのメール抽出ツール.
電子メール抽出ツールは各サイトにアクセスし、連絡先フォーム、概要ページ、その他の情報を取得して電子メールと電話番号を抽出します。
この方法では、Google マップから完全なビジネス連絡先データセットを組み立てます。
回収ガス価格
市場調査のために、Google マップからガソリン価格データを抽出することができます。手順:
目的の場所で「ガソリン スタンド」を検索します。
スクレーパーがマップ ピンから価格情報を取得できるようにします。
抽出を実行して、分析と監視のためにガソリン価格データを編集します。
Google マップを大規模にスクレイピング
Google マップには、世界中の 200 億以上の場所のデータが含まれています。この大規模なデータを収集するには:
分散スクレイピングを実行する 数百のプロキシ上で検出を回避し、スループットを最大化します。
解散場所 より小さな地理的チャンクに分割されるため、各スクレイピング ジョブが集中します。
データをつなぎ合わせて戻す 統合分析のために複数のスクレイピング ジョブを実行します。
適切なツールとインフラストラクチャがあれば、国内または世界地図のデータセットを構築できます。
Google マップのスクレイピングのベスト プラクティス
Google マップから効果的かつ倫理的なデータを抽出するには、次のヒントに留意してください。
責任を持って削り取る – サーバーの過負荷を避け、Google のガイドラインに従ってください。
プロキシを使用する – 異なる IP をローテーションしてリクエストを分散し、ブロックを回避します。
スクレイピング可能性を分析する – スクレイピングの前に、ターゲットデータが実際に Google マップ上に公開されているかどうかを評価します。
Google Places APIと組み合わせる – API は、スクレイピングされたデータを追加の詳細で補足できます。
最新のものにします – Google はマップのレイアウトとデータを頻繁に調整します。変更に対応できるようにスクレーパーを調整します。
Google マップをスクレイピングするための強力なツール
Web ブラウザを通じて Google マップを手動でスクレイピングするのは困難です。抽出を自動化するための洗練されたツールが存在します。
Google マップ スクレーパー – プロキシ ローテーション、ブラウザ エミュレーション、CAPTCHA、その他の複雑さを処理する Apify によるインテリジェント スクレーパー。スケールに合わせて作られています。
スクレイプストーム – プロキシ、自動化、JavaScript レンダリングをサポートするビジュアル Web スクレーパー。 ScrapeStorm は初心者向けですが、大規模なジョブも処理できます。
オクトパース – コーディングせずに Google マップのスクレイピング ワークフローを定義するためのポイント アンド クリック インターフェイスを備えたソフトウェア。
美しいスープ – Web スクレイピングと HTML/XML 解析用のベテラン Python ライブラリ。テクノロジーに精通している場合は活用できます。
倫理的にスクレイピング
Google マップからデータを抽出するときは、必ず次のことを行ってください。
過剰なリクエストによって Google サーバーに過負荷がかかることを避けてください。小規模から始めて、徐々にスケールアップしてください。
自動スクレイピングに関連する Google の利用規約を理解し、遵守します。
収集しているデータの背後にある企業や人々のプライバシーと好みを考慮してください。
収集した連絡先情報は責任を持って使用してください。スパムを送信しないでください。
スクレイピングされたデータは、より広範な利益をもたらす価値、洞察、またはイノベーションを生み出す合法的な目的にのみ適用してください。
合法的にスクレイピング
米国では、ログインや支払いなしで公開されているデータは通常、スクレイピングされる可能性があります。 Google 対 Oracle では、公開サイトをスクレイピングする広範な権利を確立しました。
EU では、データベース指令 96/9/EC により、「フェアユース」原則に基づき、非競争的な用途での公開データの限定的な抽出が許可されています。
商業目的で Google マップからデータをスクレイピングする場合は、地域の法律を理解するために地元の法律顧問に相談してください。
スクレイピングを始めましょう!
Google マップには、その豊富なデータを活用する方法を知っている人にとってチャンスが満ちています。強力なツールとソフトウェアを簡単に利用できるため、効果的な Web スクレイピングが手の届くところにあります。
今度は、目標に合致するマップ データを特定し、競争上の優位性、市場の洞察、社会的利益を促進するためのインテリジェンスの抽出を開始します。
常に倫理的、合法的に、そしてデータの背後にいる人々に配慮してスクレイピングを行うことを忘れないでください。これらの強力な Web スクレイピング技術を永久に活用してください。
世界は地図に描かれています – 前に出て削りましょう!
