Web スクレイピングは、Web から大量の構造化データを収集するために不可欠な技術となっています。データ抽出ニーズの量と複雑さが増大するにつれて、開発者はプロセスを簡素化および合理化するために Web スクレイピング API に注目することが増えています。
Web スクレイピング API は、Web サイトからデータを抽出するためのプログラム インターフェイスを提供します。これらは基礎となるスクレイピング ロジックとインフラストラクチャをカプセル化し、開発者が単純な API 呼び出しを通じて必要なデータを取得することに集中できるようにします。
この包括的なガイドでは、機能、価格、コンプライアンスなどの主要な基準に基づいて、2024 年に利用可能なトップの Web スクレイピング API を評価します。さまざまなユースケースや要件に最適なオプションを見つけてみましょう。
WebスクレイピングAPIはどのように機能しますか?
特定の Web スクレイピング API を確認する前に、それらが高レベルでどのように動作するかを簡単に調べてみましょう。
開発者は、データを抽出したいターゲット URL を指す API リクエストを作成します。セレクターやフィルターなどの追加パラメーターを指定して、データ抽出をカスタマイズできます。
Web スクレイピング API は、以下を含むすべての基礎となるスクレイピング作業を処理します。
- HTTP リクエストを URL に送信する
- HTML からのデータの解析と抽出
- JavaScript をレンダリングして動的コンテンツを取得する
- ブロックを回避するためのプロキシとローテーションの管理
- 失敗したリクエストの再試行
- ページネーションとスクロールを処理してすべてのデータを取得する
抽出された構造化データは、JSON、CSV、Excel などの一貫した形式で開発者に返されます。
開発者は抽出されたデータを使用して、アプリケーション、分析、機械学習モデルなどを強化します。
つまり、本質的に、Web スクレイピング API を使用すると、カスタム スクレイパーを構築して維持する必要がなくなります。これらは、開発者にとって使いやすいインターフェイスを通じて大量のデータを抽出するための、スケーラブルで信頼性の高い手段を提供します。
WebスクレイピングAPIの主な評価基準
Web スクレイピング API を評価する場合、評価すべき最も重要な基準をいくつか示します。
柔軟性とカスタマイズ: 高度なユースケースでは、セレクターやフィルターなどの抽出ロジックをカスタマイズできる機能が重要です。カスタマイズが制限されている API は単純なデータ抽出を処理できますが、複雑なサイトでは困難を伴います。
サポートされている言語とライブラリ: 特定の言語のみをサポートする API では、開発者ができることが制限されます。最高のスクレイピング API は、Python、Node.js、Java などの複数の言語 SDK を提供します。
プロキシ管理とローテーション: 大規模なスクレイピング中にブロックされないようにするために、プロキシをローテーションすることが不可欠です。 API は堅牢なプロキシ管理を提供する必要があります。
価格とプラン： コストが大きな要因となる可能性があります。 API は、理想的には、小規模なワークロード向けの手頃なプランと、大規模なスクレイピング向けのエンタープライズ オプションの両方を提供する必要があります。
制限と割り当て: 寛大なレート制限により、1 か月あたりより多くのデータを抽出できます。制限が厳しいと、大規模なスクレイピング プロジェクトに影響を与える可能性があります。
データのフォーマットとエクスポート: API は、分析を容易にするために、スクレイピングされたデータを JSON、CSV、Excel などの複数の形式で出力することをサポートする必要があります。
ドキュメントと使いやすさ: 広範なドキュメント、クライアント ライブラリ、コード サンプルにより、API の統合が容易になります。
倫理の遵守: robots.txt の尊重による合法的なデータ収集、合理的なクロール レートなどにより、倫理的なスクレイピングが保証されます。
カスタマサポート： プロジェクトのスクレイピング中に問題を迅速に解決するには、タイムリーなサポートが必要です。
これらの基準を念頭に置いて、2024 年に利用可能な主要な Web スクレイピング API オプションのいくつかを確認してみましょう。
1. アピファイ
アピファイ 大規模なデータ抽出用に最適化された、堅牢かつ柔軟な Web スクレイピング API を提供します。サーバーレス クラウド インフラストラクチャ上に構築されているため、大規模なワークロードに対応できます。
主な機能
HTML または JavaScript でレンダリングされたページからデータを抽出することで、あらゆるサイトをスクレイピングします。
すべての主要な言語/ライブラリのサポート – Python、Node.js、Puppeteer、Playwright など。
ブロックを回避するための数百万の IP によるスマート プロキシ ローテーション。
アクター エコシステム – 人気のあるサイト向けの既製のスクレーパーのライブラリ。
JavaScript または Python を使用した抽出ロジックの詳細なカスタマイズ。
CSV、JSON、Excel などを含む幅広いデータセット ストレージとエクスポート オプション
スクレーパーをリモートでスケジュール、監視、管理します。
メリット
大規模なスクレイピング ボリュームを処理できるエンタープライズ グレードのスケーラビリティ。
非常に柔軟でカスタマイズ可能な抽出ロジック。
Python、JavaScript などの幅広い言語とライブラリのサポート。
ブロックを最小限に抑えるためのインテリジェントなローテーションを備えた巨大なプロキシ ネットワーク。
豊富な無料枠と手頃な価格。
デメリット
Web スクレイピングを初めて使用する開発者にとっては、学習曲線が必要になる可能性があります。
電話サポートは提供しませんが、チャットと電子メールのチャネルは提供します。
価格（英語）
Apify には、月額 5 ドルのプラットフォーム使用クレジットが付いた永久無料プランがあります。有料プランは、より多くのスクレイピング ボリュームをサポートするチーム プランの場合、月額 49 ドルから始まります。カスタムのエンタープライズ価格設定も利用できます。
評決： 堅牢な機能とスケーラブルな価格設定を備えた Apify は、要求の厳しいエンタープライズ規模の Web スクレイピング プロジェクトにとって最適な選択肢です。
2.オキシラボ
オキシラブ 一般的な Web スクレイピング、e コマース サイト、SERP など、さまざまな業種に合わせた特定の Web スクレイピング API スイートを提供します。スクレイパー向けに大規模なグローバル プロキシ ネットワークを活用します。
主な機能
業種別のスクレイピング API の範囲 – SERP、e コマース、Web、不動産など。
住宅およびデータセンターのソースにまたがる数百万の IP を備えた大規模なプロキシ ネットワーク。
スクレイピング中に発生した CAPTCHA を自動的に解決します。
トラブルシューティングのためのスクレーパーのデバッグ機能。
データ分析のために Tableau などの BI ツールと統合します。
メリット
ブロックを防ぐため、195 か国以上にわたる非常に大規模なプロキシ ネットワーク。
垂直固有のスクレイピングのユースケースに合わせて調整された API。
スクレイピング中の CAPTCHA の処理を強力にサポートします。
ビジネス インテリジェンスおよび分析ツールとうまく統合します。
デメリット
カスタマイズ機能は API ごとに異なります。
プロキシ プランは安くはなく、全体のコストが増加します。
無料枠は制限されており、API 呼び出しは 500 件のみ許可されています。
価格（英語）
Oxylabs には 500 API 呼び出しの無料枠があります。その後、Web Scraper API は 149 回の API 呼び出しと 15,000 GB のプロキシ トラフィックに対して月額 250 ユーロから始まります。より高価なプランには、より多くの手当が含まれます。
評決： 大規模なプロキシ ボリュームと、成熟した API を介した業種別 Web スクレイピングのための確実なオプションです。
3.スクレイピングビー
スクレイピングビー は、企業や個人に適した人気のある汎用 Web スクレイピング API です。プロキシとインフラストラクチャの管理の複雑さを抽象化します。
主な機能
簡単な API リクエストを使用して、任意の Web ページからデータを取得します。
スクレイピング中にプロキシを自動的に回転させ、ブロックを回避します。
Cloudflare などの一般的なボット対策保護をバイパスするためのサポートが組み込まれています。
CAPTCHA解決機能。
JavaScript で生成されたコンテンツを処理するための Google Chrome レンダリング。
メリット
使いやすく統合された API インターフェイスにより、Web スクレイピングを簡素化します。
中小企業や開発者に適した手頃な価格。
プロキシ管理はユーザーから抽象化されます。
すぐに始められる豊富な無料枠。
デメリット
他の API ほど高度なスクレイピング ロジックをカスタマイズすることはできません。
ブラウザ自動化などの高度な機能がいくつかありません。
現在、データのエクスポートは JSON に限定されています。
価格（英語）
ScrapingBee には、月あたり 50,000 件の API リクエストを許可する無料プランがあります。スターター有料プランは、39 リクエストの場合、月額 500 ドルです。より高価な階層では、より多くのリクエスト量が許可されます。
評決： 低中度のスクレイピング ニーズに対応する、コスト効率が高く使いやすい API ですが、上級ユーザーには制限があると感じるかもしれません。
4. Zyte (旧名 Scrapinghub)
ザイト は、Web スクレイピング API サービスの到達範囲、シンプルさ、信頼性を重視しています。これは、Python 用の人気のある Scrapy Web スクレイピング フレームワークの上に構築されています。
主な機能
強力なオープンソース Scrapy フレームワークとの統合。
ML を使用してページから構造化データを自動的に抽出します。
クラウドベースのインフラストラクチャにより、スクレイパーをホストする必要がなくなります。
ブロックを回避するために、顧客ごとにプロキシ プールを管理します。
スクレイパーを視覚的に構築およびデバッグするためのツール。
メリット
高度な機能を備えた Scrapy フレームワークとの緊密な統合。
機械学習/AIによるデータ抽出の自動化。
クラウド インフラストラクチャにより、スクレイパーのホスティングが簡素化されます。
ブロック回避のための顧客ごとのプロキシ プール。
デメリット
大規模なプロジェクトの場合、価格は競合他社よりも高くなる傾向があります。
Scrapy フレームワークの活用にはある程度の学習時間が必要です。
プロキシ管理は他の API に比べてカスタマイズ可能ではありません。
価格（英語）
Zyte には、月間ページ訪問数が 20 までの無料プランがあります。 300 万ページ訪問をサポートするスターター有料プランは月額 79 ドルから始まります。大容量の場合はエンタープライズ価格をご利用いただけます。
評決： 既存の Scrapy ユーザーに最適ですが、一部の新規ユーザーはフレームワークの学習曲線が妨げになる可能性があります。
5.ブライトデータ
ブライトデータ は、市場調査のユースケースに合わせて調整された Web スクレイピング API を提供します。事前に構築されたデータセットとカスタム データセットを生成する機能を提供します。
主な機能
eコマース、金融、旅行、その他の分野向けの既製のデータセット。
任意のサイトをスクレイピングしてデータセットを生成するためのカスタム API。
Yarnold CLI または Python、Node.js などのプラグインを介してスクレイピングします。
ブロックを回避するための何百万もの住宅用プロキシとモバイル プロキシ。
高度なカスタマイズのために YAML ファイル経由で構成できます。
メリット
既製の膨大なデータセットへの即時アクセス。
YAML 構成による高度にカスタマイズ可能なスクレイピング。
世界中の 130 億 XNUMX 万以上の IP にわたる大規模なプロキシ ネットワーク。
Python、Node.js、Java などを含む幅広い言語をサポート。
デメリット
事前に構築されたデータセットは特定のニーズに一致しない場合があります。
カスタム スクレイピングには、YAML 構成の知識が必要です。
より高価な API サービスの 1 つ。
価格（英語）
BrightData には、毎月 5 ページの訪問に対する無料プランがあります。スターター有料プランは、500 万ページ訪問の場合、月額 500 ドルから始まります。大容量の場合はエンタープライズ価格をご利用いただけます。
評決： 膨大なデータセットがあるため、市場調査のユースケースにとって非常に価値のあるサービスですが、多大なコストがかかります。
6.ディフボット
Diffbot は、Web ページからデータを自動的に構造化して抽出する、AI を活用した一連の API を提供します。これにより、関連する手作業の多くが不要になります。
主な機能
ページ構造と適用可能なデータ抽出 API を自動検出します。
記事、製品、画像、ディスカッションなどのための事前構築されたスクレーパー。
特定のサイトに合わせてスクレーパーを構築するためのカスタム API。
サポートされている言語には、Python、Node.js、Java、PHP などが含まれます。
データ抽出中にページネーションを自動的に処理します。
メリット
AI により、非構造化データを構造化する際の手作業の多くが不要になります。
自動抽出により、多くのユースケースでのカスタムコーディングが最小限に抑えられます。
カスタム API は、事前に構築された API が不十分な場合に柔軟性を提供します。
広範な言語 SDK のサポート。
デメリット
AUTO API は、一部の複雑なサイト構造を適切に処理できない場合があります。
カスタム API では、最大限の制御を行うためのエクストラクターを構築する必要があります。
大規模なスクレイピングでは、いくつかの代替手段と比較してコストが高くなる可能性があります。
価格（英語）
Diffbot は、開発用に無料利用枠から始まります。運用環境の場合、スターター プランは 499 の API 呼び出しと 100 のページ訪問を含めて月額 100 ドルです。より高いレベルでは、許容量が増加します。
評決： Diffbot の自動抽出は、多くの基本的なスクレイピング タスクに優れていますが、複雑なサイトの場合はカスタム作業が必要になる場合があります。
7.パースハブ
パースハブ ビジュアルな Web インターフェイスを介して Web スクレイパーを作成および実行する際のシンプルさを強調しています。これにより、開発者以外でもスクレイピング ワークフローを管理できるようになります。
主な機能
コーディングなしでスクレイパーを設定できるビジュアル Web インターフェイス。
いくつかの一般的なサイト用に事前に構築されたスクレーパー。
スクレーパーは UI 内でスケジュールおよび調整できます。
高度なロジックとスクレイピングのカスタマイズのための Whistle マークアップ言語。
Zapier と統合して、Google スプレッドシートなどのアプリに接続します。
メリット
ビジュアルインターフェイスによるローコード構成。
事前に構築されたスクレーパーにより、開発時間が短縮されます。
スクレーパーとスケジューリングの簡単なオーケストレーション。
手頃な価格と無料利用枠。
デメリット
高度なロジックのカスタマイズには、独自の Whistle マークアップを学習する必要があります。
単純な JavaScript ページのみを確実に処理します。
カスタム スクレイパーのコーディングに比べて制御が少なくなります。
価格（英語）
無料プランでは毎月 5000 ページのアクセスが可能です。スターター有料プランは、99 ページ訪問の場合、月額 50 ドルです。より高価なプランでは、より多くのページ訪問が可能になります。
評決： 特に開発者以外にとって、単純なスクレイピング タスクに使用できるオプションです。ただし、複雑なサイトでは苦労する可能性があります。
8.スクレイパーAPI
スクレイパーAPI Web スクレイピング、プロキシ、ブラウザ、CAPTCHA 用の開発者中心の API を提供します。カスタム スクレイピング プロジェクトに堅牢なツールを提供することを目的としています。
主な機能
カスタム データ抽出のための一般的な Web Scraper API。
Google、LinkedIn、Instagram などに特化した API。
ブラウザ自動化のために Puppeteer、Playwright、Selenium と統合されています。
自動ローテーションを備えた何百万もの高速住宅用プロキシ。
CAPTCHA解決機能。
メリット
Web スクレイピングを超えた幅広い API 機能。
一般的なブラウザのテスト/自動化ツールとの緊密な統合。
ブロックを回避するための 195 か国以上にわたる巨大なプロキシ ネットワーク。
豊富な無料枠。
デメリット
ロー/ノーコード サービスと比較して、より多くの技術的専門知識が必要です。
複数のサービスが必要な場合、料金はすぐに高額になる可能性があります。
いくつかの代替手段と比較して、ビジネス インテリジェンスと分析の統合のカスタマイズが少ない。
価格（英語）
ScraperAPI には、毎月 1,000 件の API リクエストをサポートする豊富な無料枠があります。スターター プランは、39 リクエストの場合、月額 100 ドルから始まります。より高価なプランでは、より多くのリクエストが許可されます。
評決： コストはやや高くなりますが、カスタマイズおよび自動化されたブラウザベースのスクレイパーを開発するための優れた機能。
まとめ
要約すると、今日のトップ Web スクレイピング API は、堅牢な機能、寛大な価格設定、倫理的なデータ プラクティスを強力に組み合わせて提供します。
アピファイ エンタープライズインフラストラクチャを使用した大規模なカスタマイズされたスクレイピングをリードします。
オキシラブ ニッチな垂直 API のプロキシ ボリュームで優勢です。
スクレイピングビー 基本的なスクレイピングをシンプルかつ手頃な価格で提供します。
ザイト クラウドインフラストラクチャを必要とする既存の Scrapy 開発者にとって最適です。
ブライトデータ カスタム API アクセスとともに、事前に構築された膨大なデータセットのロックを解除します。
Diffbot AI がページ構造と一致するデータ抽出を自動化します。
パースハブ 視覚的な構成を通じて開発者以外にもスクレイピングを開放します。
事実上あらゆる Web スクレイピング ニーズに対応する、大量の高品質データの抽出を簡素化する有能な API サービスが存在します。ソリューションを選択する際は、ユースケース、技術的専門知識、予算、コンプライアンス要件を慎重に評価してください。
このガイドが、次のプロジェクトのデータ収集ニーズに最適な Web スクレイピング API を特定するための出発点として役立つことを願っています。
