Con oltre 1 miliardo di utenti attivi mensili, Google Maps è diventata la piattaforma di riferimento per consumatori e aziende alla ricerca di informazioni locali. Il sito contiene elenchi di oltre 200 milioni di aziende in tutto il mondo insieme a recensioni, foto, orari di apertura e altri dati. Ciò rappresenta una miniera d’oro di informazioni fruibili per le aziende in grado di attingere ad essa.
Tuttavia, estrarre manualmente le informazioni da Google Maps semplicemente non è pratico su larga scala. È qui che entrano in gioco i web scraper. Questi strumenti automatizzati possono eseguire rapidamente la scansione di Google Maps ed estrarre dati pertinenti su misura per le tue esigenze aziendali.
In questa guida completa, tratteremo tutto ciò che devi sapere sul web scraping di Google Maps, tra cui:
- I vantaggi aziendali derivanti dall'estrazione dei dati di Google Maps
- Una panoramica di come funzionano i web scraper
- 5 principali scraper di Google Maps confrontati in modo approfondito
- Casi d'uso e applicazioni in tutti i settori
- Guida passo passo su come iniziare
- Consigli degli esperti per evitare insidie e ottimizzare il vostro raschietto
Iniziamo a sfruttare la potenza del web scraping di Google Maps!
Perché le aziende dovrebbero raschiare i dati di Google Maps?
Google Maps è essenzialmente diventato le Pagine Gialle del 21° secolo. La stragrande maggioranza dei consumatori si rivolge prima alla piattaforma quando cercano attività commerciali locali.
Statistiche principali sull'adozione di Google Maps:
- Oltre 1 miliardo di utenti attivi mensili a livello globale
- Oltre il 90% degli utenti di smartphone accede alle mappe sui propri dispositivi
- Più di 3.5 miliardi di ricerche su Google Maps ogni mese
- L'utente medio trascorre oltre 450 ore all'anno su Google Maps
Poiché Google Maps svolge un ruolo così centrale nella scoperta e nella navigazione locale, contiene una vasta gamma di dati utili per le aziende. L'estrazione manuale di questi dati offre vantaggi unici rispetto all'affidamento alle interfacce integrate di Google Maps.
Principali vantaggi dello scraping dei dati di Google Maps
- Estrae il set di dati completo – Gli scraper possono estrarre tutti i dati filtrati anziché solo i risultati di ricerca impaginati.
- Dati personalizzati – Personalizza i campi raschiati in base alle tue specifiche esigenze aziendali.
- Scalabilità – Scansione di migliaia di elenchi e recensioni rispetto alle ricerche manuali.
- Esportazioni complete – Scarica i dati raschiati in CSV/Excel per analisi esterne.
- Automazione – Pianifica scrap ricorrenti per mantenere i dati aggiornati.
- Ricerca competitiva – Analizzare le attività, le valutazioni e le recensioni dei concorrenti.
- Lead generation – Identificare ed estrarre informazioni di contatto per potenziali clienti.
- Ricerche di mercato – Misurare la domanda in base alla concentrazione delle attività correlate.
- Selezione del sito – Ottimizza le posizioni in base ai dati demografici e ai concorrenti.
Esploriamo alcuni esempi reali di come le aziende traggono vantaggio dallo scraping di Google Maps in tutti i settori:
Scraping per la generazione di lead immobiliari
Gli agenti immobiliari possono estrarre i dettagli di contatto dei proprietari di case e dei gestori di proprietà nei codici postali desiderati per supportare la sensibilizzazione a freddo ed espandere la propria base di clienti.
Raschiamento per la pianificazione del mercato della ristorazione
Una catena di ristoranti può valutare meglio potenziali nuove sedi estraendo e analizzando i ristoranti, le recensioni, i prezzi e i tipi di cucina della concorrenza nelle città candidate.
Raccolta dei dati dei fornitori per i grossisti
I distributori possono identificare nuovi potenziali fornitori di prodotti nelle regioni target estraendo e aggregando dati sui negozi al dettaglio che vendono prodotti di categorie pertinenti.
Le applicazioni sono quasi infinite. Che il tuo obiettivo siano lead di vendita, approfondimenti di mercato o informazioni sulla concorrenza, lo scraping di Google Maps fornisce gli stack di dati localizzati necessari per decisioni basate sui dati.
Come funzionano i web scraper?
Prima di confrontare specifiche soluzioni di scraping di Google Maps, analizziamo brevemente il funzionamento degli scraper web in generale.
Esistono due metodi principali utilizzati dagli scraper per estrarre dati da siti come Google Maps:
Raschiamento HTML
Molti scraper si affidano all'analisi diretta del codice HTML sottostante delle pagine Web per identificare ed estrarre i dati di destinazione. Ad esempio, uno scraper configurato per estrarre nomi di aziende eseguirà la scansione dell'HTML della pagina per identificare elementi di testo con tag pertinenti come <h1> ed estrarre il testo.
Lo scraping HTML presenta alcuni vantaggi come velocità e controllo. Ma lo svantaggio è che i siti spesso rilevano e bloccano gli scraper poiché caricano pesantemente i server.
Automazione del browser
Gli scraper più avanzati sfruttano l'automazione del browser indirizzando un browser reale (Chrome, Firefox) a caricare le pagine ed estrarre i dati di destinazione. Il raschietto simula le interazioni umane come lo scorrimento, il clic sui pulsanti e l'invio di ricerche. Ciò elude le protezioni di base contro il raschiamento.
I browser headless vengono eseguiti senza un'interfaccia utente visibile in background. L'uso di browser reali offre versatilità ma può essere più lento dello scraping HTML grezzo.
Ora che abbiamo trattato le nozioni di base, diamo un'occhiata a cinque soluzioni principali per lo scraping di Google Maps.
5 migliori raschiatori di Google Maps a confronto
1. API Scraper
Panoramica
ScraperAPI è un'API di web scraping conveniente basata su cloud, ideale per l'estrazione dei dati di Google Maps. La piattaforma gestisce la configurazione di browser, proxy e altre complessità, consentendoti di concentrarti sui risultati.
Caratteristiche principali
- Estrae tutti i principali campi dati di Google Maps inclusi nomi, indirizzi, orari, ecc.
- Raschia attraverso i proxy per evitare blocchi. Ruota automaticamente gli indirizzi IP.
- Restituisce i dati in JSON, CSV o come payload webhook.
- Si integra con Zapier, Node, Python, Postman e altro ancora.
- Il generoso piano gratuito fornisce 1,000 richieste da testare.
Ideali per:
ScraperAPI raggiunge un ottimo equilibrio tra facilità d'uso e capacità di personalizzazione. Funziona sia per sviluppatori che per utenti non tecnici.
Prezzi
| Piano | Prezzo | Richieste |
|---|---|---|
| Gratis | $0 | 1,000 / mese |
| Standard | $ 49 / mese | 15,000 / mese |
| Piloti | $ 99 / mese | 50,000 / mese |
| Affari | $ 249 / mese | 200,000 / mese |
| Impresa | Custom | Custom |
2. Octoparsi
Panoramica
Octoparse è un raschietto web visivo facile da usare ideale per i principianti. Semplifica l'estrazione dei dati facendo clic sui pulsanti anziché sulla codifica.
Caratteristiche principali
- Scraper predefiniti per Google Maps e altri siti importanti
- Intuitiva interfaccia drag-and-drop
- Opzioni per esportare i dati nei formati CSV/Excel
- Supporto per l'iniezione JavaScript per la personalizzazione avanzata
Ideali per:
La facile curva di apprendimento rende Octoparse perfetto per gli utenti non tecnici nuovi al web scraping.
Prezzi
| Piano | Prezzo | Estrazioni mensili |
|---|---|---|
| Gratis | $0 | 500 |
| Standard | $ 99 / mese | 10,000 |
| Piloti | $ 299 / mese | 50,000 |
| Impresa | Custom | Custom |
3. Apificare
Panoramica
Apify fornisce una solida piattaforma di web scraping che supporta sia la configurazione visiva che le opzioni di codifica.
Caratteristiche principali
- Costruisci scraper tramite una semplice interfaccia utente o scrivi codice in JavaScript
- Pianifica lavori di estrazione ricorrenti
- Strumenti integrati per l'analisi dei dati
- Rotazione proxy e supporto per la risoluzione di CAPTCHA
- Uno dei piani gratuiti più generosi (5 estrazioni mensili)
Ideali per:
Apify si rivolge sia agli utenti principianti che a quelli avanzati. Lo strumento è scalabile dai progetti di dati in fase iniziale all'estrazione a livello aziendale.
Prezzi
| Piano | Prezzo | Estrazioni mensili |
|---|---|---|
| Gratis | $0 | 5,000 |
| Standard | $ 49 / mese | 60,000 |
| Piloti | $ 199 / mese | 300,000 |
| Impresa | Custom | Custom |
4. Mozenda
Panoramica
Mozenda è una soluzione di web scraping aziendale on-premise creata per la raccolta automatizzata di dati su larga scala.
Caratteristiche principali
- Potenti funzionalità di scraping scalabili fino a milioni di pagine
- Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per le immagini
- Generatore di flussi di lavoro visivi per configurare i lavori di estrazione
- Monitoraggio del feed di dati in tempo reale
- Modelli di siti basati sull'intelligenza artificiale
Ideali per:
Mozenda eccelle nei lavori di raschiatura complessi e di grandi volumi. Ideale per le esigenze aziendali ma eccessivo per gli utenti più piccoli.
Prezzi
| Piano | Prezzo |
|---|---|
| Principiante | $ 4,000 / anno |
| Piloti | $ 8,000 / anno |
| Impresa | Custom |
5. Acchiappafantasmi
Panoramica
Phantombuster mira a semplificare il web scraping riducendolo a pochi clic tramite il suo approccio "ricette".
Caratteristiche principali
- Ricette già pronte per Google Maps e altri siti
- Configura tramite GUI anziché codifica
- Possibilità di esportare i dati in formato CSV
- Prova gratuita 14-day
Ideali per:
Un'altra ottima opzione per i principianti non tecnici che cercano una soluzione di web scraping senza codice.
Prezzi
| Piano | Prezzo | Estrazioni mensili |
|---|---|---|
| Principiante | $ 149 / mese | 10,000 |
| Piloti | $ 599 / mese | 100,000 |
| Impresa | Custom | Custom |
Ora che abbiamo confrontato le principali soluzioni di raschietto di Google Maps, esaminiamo alcuni criteri di selezione chiave da tenere a mente quando valuti le opzioni.
Criteri chiave per la scelta di un raschietto per Google Maps
Ogni azienda e ogni caso d'uso è unico, quindi è importante valutare quale raschiatore si adatta meglio alle tue esigenze e competenze tecniche. Ecco alcuni fattori chiave da considerare:
Tipi di dati e personalizzazione
Quali campi di dati specifici devi estrarre dagli elenchi di Google Maps? Dai priorità agli strumenti che forniscono la massima personalizzazione della selezione dei dati come nomi di aziende, indirizzi, orari, categorie, valutazioni e altro ancora.
Capacità e scalabilità
Valuta fattori tecnici come proxy, browser e infrastruttura per garantire che lo scraper possa gestire i volumi di dati richiesti senza limiti o costi elevati.
Volumi di dati previsti
Requisiti di volume:
- Piccolo: <10,000 estrazioni mensili
- Medio: 10,000 – 100,000 estrazioni mensili
- Grande: 100,000+ estrazioni mensili
Adatta la capacità del raschiatore all'utilizzo previsto attuale e futuro.
Opzioni di output e integrazioni
Valuta i formati di output dei dati grezzi disponibili (JSON, CSV, ecc.) nonché le opzioni di esportazione come API, e-mail, integrazione di database per alimentare i sistemi aziendali a valle.
Prezzi e contratti
Bilancia le funzionalità con la convenienza e cerca piani mensili flessibili, ove possibile. Sfrutta le prove gratuite per testare le opzioni senza alcun costo.
Facilità di adozione e utilizzo
La tua esperienza tecnica determinerà se hai bisogno di soluzioni API incentrate sugli sviluppatori o configurazioni GUI intuitive.
Valutando attentamente questi criteri rispetto alle tue esigenze organizzative specifiche, puoi concentrarti sulla soluzione di scraping ideale di Google Maps.
Iniziare con lo scraping di Google Maps
Dopo aver selezionato uno strumento di web scraping, ecco una procedura di alto livello per eseguire il tuo primo scraping di Google Maps:
Passaggio 1) Identifica le tue esigenze di dati
Fai un inventario delle tue domande chiave e dei requisiti relativi ai dati per informare la configurazione del raschiatore. I campi comuni includono il nome dell'azienda, l'indirizzo, la categoria, gli orari e altro ancora.
Passaggio 2) Configura il tuo raschietto
Sfrutta i filtri disponibili per indirizzare il tuo raschietto in base a posizione, categoria, parole chiave o altri criteri. La maggior parte degli strumenti fornisce opzioni per raschiare in base al raggio, al codice postale o alla città.
Passaggio 3) Eseguire gli scrap di prova
Inizia con piccoli frammenti di prova per verificare che stai estraendo i dati desiderati strutturati correttamente prima di eseguire lavori di grandi dimensioni. Perfezionare secondo necessità.
Passaggio 4) Espandi i tuoi scrap
Una volta configurato e testato, pianifica scrap ricorrenti più ampi per estrarre tutti i dati di Google Maps rilevanti per i tuoi scopi.
Passaggio 5) Esporta, integra e visualizza i dati
Con i dati recuperati a portata di mano, importali in database o strumenti di business intelligence per filtrarli, analizzarli e visualizzarli per ottenere informazioni approfondite.
Suggerimenti degli esperti per il successo dello scraping di Google Maps
Ecco alcuni suggerimenti professionali di esperti web scraper sull'ottimizzazione dell'estrazione dei dati di Google Maps:
Utilizza i filtri di posizione – Indirizza gli scrap tramite codice postale, raggio e città rispetto a filtri nazionali/statali ampi per tempi di esecuzione più rapidi.
Raschiare a pezzetti – Suddividere i lavori di grandi dimensioni in lotti di 50-200 elenchi per ottenere tassi di completamento migliori.
Ruota i proxy – Alternare frequentemente gli indirizzi IP per distribuire i carichi ed evitare blocchi.
Randomizza i tempi – Variare i ritardi tra le richieste per imitare modelli di comportamento umano.
Limita le richieste simultanee – Mantieni i thread al di sotto di 10/proxy per ridurre al minimo il rischio di attivazione dei CAPTCHA.
Monitora le prestazioni – Osserva i cambiamenti nei tassi di completamento, negli errori e nella velocità per individuare i problemi.
Perfeziona le configurazioni – Regola continuamente le impostazioni del tuo raschietto man mano che Google Maps si evolve.
Con un po' di diligenza, puoi coltivare scraper di Google Maps altamente ottimizzati su misura per i tuoi obiettivi aziendali specifici.
Trasforma il tuo business con approfondimenti locali mirati
Poiché la ricerca continua a spostarsi a livello locale, le aziende devono attingere a fonti di dati iper-mirate e di alto valore come Google Maps per comprendere i modelli di comportamento dei consumatori e identificare nuove opportunità.
L’estrazione manuale semplicemente non è pratica alla profondità e alla scala necessarie per massimizzare questa piattaforma. Con il giusto web scraper installato, qualsiasi azienda può attingere a informazioni localizzate utilizzabili.
Ci auguriamo che questa guida abbia fornito una panoramica completa dell'arte del possibile con il web scraping di Google Maps e ti abbia fornito gli strumenti per iniziare a sfruttare i dati per elaborare strategie più intelligenti.
Lo scraping intelligente ed etico entro i limiti offre un tesoro di dati precedentemente inaccessibili per far crescere la tua attività. Smetti di cercare senza meta. Lascia che i raschiatori facciano il duro lavoro mentre tu ti concentri sulla crescita!
