I 10 migliori strumenti gratuiti di web scraping Apify per analisti di dati

In qualità di esperto di web scraping con oltre 5 anni di esperienza, ho provato centinaia di strumenti. In questo post condividerò i miei migliori consigli sugli scraper gratuiti che gli analisti di dati dovrebbero utilizzare nel 2024.

Ora potresti chiederti: perché il web scraping? In poche parole, lo scraping automatizza il noioso lavoro di raccolta dati in modo che tu possa concentrarti sull'analisi. La raccolta manuale dei dati non è scalabile. Lo scraping del Web funziona.

Quindi contiamo alla rovescia i miei 10 migliori raschiatori gratuiti da Apifica, un'eccellente piattaforma di scraping che consiglio vivamente. Per ogni strumento, descriverò le funzionalità principali, i casi d'uso e i suggerimenti in base alla mia esperienza.

Un corso intensivo sul Web Scraping

Ma prima, una rapida introduzione al web scraping per tutti i nuovi analisti.

Raschiatura Web estrae dati da siti web. Bot e script imitano la navigazione web umana per acquisire informazioni. Pensa alla compilazione automatizzata di moduli online, alla copia di tabelle o all'aggregazione di elenchi di prodotti.

Raschietti web sono i programmi che svolgono l'effettivo lavoro di raccolta dei dati. Ad esempio, uno script Python che utilizza Selenium per raschiare le inserzioni Amazon.

Lo scraping aiuta gli analisti quando:

• I dati esistono online ma non in formato API
• La raccolta manuale dei dati non è scalabile
• Sono necessari monitoraggio o avvisi in tempo reale

I casi d'uso comuni includono:

• Estrazione di tabelle, elenchi di prodotti, testo
• Download di contenuti multimediali in blocco come immagini
• Compilazione di database da più siti
• Monitoraggio continuo di nuovi contenuti

Ora tuffiamoci in questi strumenti gratuiti!

1. Raschietto SERP di Google

I risultati di ricerca di Google contengono una miniera d’oro di informazioni sui consumatori. Ma Google non ti consente di estrarre facilmente questi dati su larga scala.

Apify Raschiatore SERP di Google colma questa lacuna. Raschia il titolo, il collegamento e lo snippet per i risultati di ricerca.

{
   "results": [
      {
         "title": "Apple", 
         "link": "https://www.apple.com/",
         "snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
      },
      {
         "title": "Orange",
         "link": "https://www.oranges.com/", 
         "snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit." 
      }
   ]
}

Uso spesso questo raschietto per:

• Monitoraggio delle parole chiave per i clienti SEO
• Analisi SERP competitiva
• Rilevamento precoce del segnale sulle tendenze
• Creazione di set di dati per l'apprendimento automatico

Gestisce proxy e impaginazione per elenchi di parole chiave di grandi dimensioni. L'output CSV funziona con qualsiasi strumento di analisi.

2. Raschietto di Google Maps

Google Maps è estremamente prezioso per i dati dei consumatori basati sulla posizione. Il raschietto di Apify sblocca questa opportunità.

Estrae:

• Nome, indirizzo, numeri di telefono
• Orari di apertura, foto
• Recensioni, valutazioni, servizi
• Orari di punta, ricerche correlate

Recentemente l'ho utilizzato per creare un database di tutte le palestre di Austin per l'analisi competitiva di un cliente. Ecco come apparivano i dati:

Il raschietto ha gestito senza problemi l'impaginazione in oltre 600 palestre. Ho filtrato e analizzato facilmente questi dati in Python.

Questo strumento mi aiuta con:

• Banche dati di elenchi di attività commerciali
• Analisi e mappatura della posizione
• Monitoraggio dei risultati SERP locali
• Analisi del sentiment delle recensioni

Dategli una città o un raggio geografico e lasciate che la magia del raschiamento avvenga!

3. Raschietto per Instagram

Instagram contiene informazioni rivelatrici sul comportamento dei consumatori. Ma la sua API presenta limitazioni frustranti.

Lo scraper di Apify estrae preziosi profili pubblici e pubblica dati:

• Nomi utente, follower, coinvolgimento
• Didascalie, tag, menzioni dei post
• Hashtag, posizioni, commenti
• Media come immagini, video

Il mese scorso l'ho usato per analizzare 10,000 post di Instagram che menzionavano "fitness":

• Hashtag più utilizzati: #fitspo #gymlife #strong
• Profili principali: @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
• Analisi dei media: 75% immagini, 15% video, 10% carosello

Ciò ha offerto al mio cliente opportunità di influencer e hashtag mirati.

Puoi anche filtrare per posizione, account utente o hashtag. L'output JSON funziona ovunque.

Utilizzo questo raschietto per:

• Identificare gli influencer rilevanti
• Monitorare le campagne del marchio
• Analizzare il coinvolgimento dei contenuti visivi
• Ricerca gli interessi dei consumatori

4. Raschietto per pagine Facebook

Le pagine Facebook offrono un'API pubblica, ma con limiti frustranti. Il raschietto di Apify li ignora.

Estrae post di pagine, commenti, reazioni, recensioni, eventi, foto, video e metadati.

La settimana scorsa ho raccolto i dati sul coinvolgimento di un cliente in 200 pagine nel suo settore:

• Reazioni medie per post: 824
• Media commenti per post: 68
• Pagine principali per tasso di reazione: BuzzFeed, HuffPost, LadBible

Abbiamo utilizzato questo benchmarking competitivo per la definizione degli obiettivi della loro strategia sociale.

Spesso utilizzo i dati delle pagine Facebook per:

• Ascolto sociale/analisi del sentiment
• Analisi della gestione della comunità
• Analisi dei contenuti competitivi
• Opportunità di targeting del pubblico

Lo strumento gestisce l'impaginazione su larga scala e la rotazione proxy. Il JSON strutturato si integra facilmente con Python/R per l'analisi.

5. Dettagli di contatto Raschietto

Costruire elenchi di contatti può essere noioso. Il raschietto dei contatti di Apify lo automatizza facilmente.

Estrae nome, titolo professionale, e-mail, numero di telefono, profili social e indirizzi fisici dal web. Il mese scorso l'ho usato per creare un elenco di lead di 500 contatti di marketing presso startup tecnologiche.

Il raschietto gestisce automaticamente l'impaginazione e la ricerca interna del sito. Ecco un esempio dell'output CSV:

John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 

Questi dati hanno aiutato il mio cliente a eseguire campagne di sensibilizzazione segmentate.

Uso spesso questo raschietto per:

• Creazione di elenchi di lead
• Reclutare contatti da siti come LinkedIn
• Evento e webinar di divulgazione
• Database di email marketing

Semplifica il noioso processo di estrazione manuale dei dettagli di contatto.

6. Raschietto Amazon

L'analisi dei dati del mercato Amazon fornisce potenti informazioni sull'e-commerce. E il raschietto di Apify semplifica la raccolta.

Date le parole chiave, questo strumento estrae tutti i prodotti corrispondenti, tra cui:

• Titolo, valutazione, numero di recensioni
• Dati storici sui prezzi
• Immagini, annunci sponsorizzati
• Grado di vendita, nome del commerciante

Lo scorso Black Friday l'ho usato per monitorare i prezzi di 500 articoli più venduti. Questo grafico evidenzia le informazioni che abbiamo trovato:

Puoi vedere che i prezzi del 2019 e del 2020 erano simili, mentre il 2021 aveva sconti insolitamente elevati. Il mio cliente ha utilizzato questi dati per ottimizzare la propria strategia promozionale.

Uso spesso questo raschietto per:

• Informazioni sui prezzi competitivi
• Previsione della domanda e ottimizzazione dei prezzi
• SEO e analisi pubblicitaria
• Pianificazione delle scorte e dell'assortimento

I proxy integrati aiutano a evitare il rilevamento dei bot su larga scala. È uno strumento indispensabile per gli analisti di e-commerce seri.

7. Raschietto di Apartments.com

Gli analisti possono ricavare ottimi segnali dai dati immobiliari. E il raschietto Apartments.com di Apify automatizza la raccolta.

Estrae tutti i dettagli dell'elenco, tra cui:

• Indirizzo, quartiere, dettagli dell'unità
• Storico dei prezzi di affitto
• Camere da letto, bagni, metratura
• Servizi come parcheggio, lavanderia, aria condizionata
• Valutazioni, recensioni, foto

Recentemente l'ho sfruttato per analizzare la crescita degli affitti nelle 10 città più popolose degli Stati Uniti:

Questi dati sono stati inseriti in un rapporto sugli investimenti immobiliari più ampio che ho compilato. Il raschietto ha gestito facilmente migliaia di elenchi.

I casi d'uso includono:

• Analisi del mercato degli affitti
• Ricerca sugli investimenti immobiliari
• Studi sull'accessibilità degli alloggi
• Analisi della pianificazione urbana

Trovo che questo strumento sia estremamente prezioso sia per gli investitori immobiliari che per gli economisti urbani.

8. Strumento di controllo SEO

I controlli regolari del sito sono fondamentali per mantenere la presenza sul web. Lo strumento di audit SEO di Apify automatizza il processo.

Esegue la scansione delle pagine verificando oltre 200 potenziali problemi, tra cui:

• Collegamenti e immagini interrotti
• Contenuti duplicati
• Meta tag e titoli di pagina mancanti
• Utilizzo improprio dell'intestazione
• Mancanza di testo alternativo per le immagini

Lo strumento genera un report CSV strutturato:

URL, Issue, Severity 
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, Low

Il mese scorso l'ho usato per verificare la revisione del sito di un cliente. Abbiamo migliorato tonnellate di piccoli problemi del sito che collettivamente hanno migliorato le classifiche organiche.

Integra il mio auditing umano con controlli automatizzati su larga scala. Lo eseguo mensilmente per valutare la salute del sito nel tempo.

I casi d'uso includono:

• Quantificare le lacune dei contenuti
• Identificazione delle correzioni SEO ad alta priorità
• Monitoraggio degli errori del sito e dei collegamenti interrotti
• Generazione di attività per i team di contenuti
• Monitoraggio dei miglioramenti delle prestazioni del sito

Per gli analisti SEO, questo è uno strumento indispensabile.

9. Raschietto API di Google Trends

Il monitoraggio di argomenti e tendenze emergenti può rivelare nuove opportunità. Lo scraper API Google Trends di Apify consente questa analisi.

Estrae dati come:

• Grafici dell'interesse nel tempo
• Interesse per mappe regionali
• Principali ricerche correlate
• Disgregazioni demografiche

L'ho usato di recente per analizzare le tendenze di ricerca di "lavoro da casa" negli Stati Uniti:

• Picco di interesse: marzo 2020 (+80% rispetto all'anno precedente)
• Stati principali per interesse: California, Washington, New York
• Termini correlati: lavoro a distanza, lavori WFH, Zoom

Queste informazioni hanno aiutato un cliente a personalizzare la propria pubblicità flessibile sulla bacheca di lavoro.

Puoi inserire centinaia di parole chiave in una volta sola. Mi piace usarlo per identificare argomenti emergenti in cui vale la pena investire.

I casi d'uso includono:

• Ricerca sui contenuti virali
• Analisi del ciclo delle notizie
• Rilevamento precoce del segnale
• Segmentazione del pubblico

Per gli analisti focalizzati sulle tendenze digitali, questo raschietto rappresenta un punto di svolta.

10. Controllo contenuto

Molti casi d'uso di analisi richiedono il monitoraggio dei siti Web per eventuali modifiche. Lo strumento di controllo contenuto di Apify consente ciò tramite lo scraping automatizzato.

Esegue regolarmente la scansione di pagine specifiche alla ricerca di aggiornamenti come:

• Modifiche al testo/numero
• Nuove immagini o video
• Modifiche strutturali dell'HTML
• Cambiamenti di prezzo

Lo strumento ti invia un'e-mail o un messaggio Slack quando vengono rilevate modifiche. Per esempio:

[Change detected] 
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99

Recentemente l'ho usato per monitorare gli annunci di lavoro di un concorrente. Ogni volta che pubblicavano una nuova posizione aperta, potevamo adattare rapidamente la nostra strategia di assunzione.

I casi d'uso includono:

• Monitoraggio della variazione dei prezzi
• Monitoraggio del lancio di nuovi prodotti
• Avvisi di intelligence della concorrenza
• Lead generation da nuovi contenuti

Per gli analisti, questo strumento è perfetto per attività di monitoraggio continuo dei dati.

Questi 10 migliori web scraper gratuiti Apify mostrano la potenza dell'automazione per gli analisti di dati. Ricapitoliamo i principali vantaggi:

1) Elimina la noiosa raccolta manuale: Gli strumenti di scraping estraggono i dati molto più velocemente con meno sforzo.

2) Consente il monitoraggio continuo: Controlla le modifiche al sito anziché le revisioni manuali periodiche.

3) Fornisce l'accesso ai dati che esistono online ma non in formato API. Ricerca Google, Instagram e altro diventano disponibili.

4) Aiuta a ridimensionare l'estrazione dei dati a migliaia di input: Raccogli 500 prodotti su Amazon, 10,000 post su Instagram, ecc.

5) Fornisce dati strutturati pronti per l'analisi: JSON e CSV si integrano facilmente con Python, SQL, Excel, ecc.

6) Non richiede competenze di codifica: Questi strumenti sono precostruiti: basta fornire input!

Quindi, se stai cercando di migliorare la tua analisi con dati più numerosi e migliori, prova questi strumenti gratuiti di web scraping. Aiutano gli analisti a concentrarsi sull'estrazione di insight, non sulla noiosa raccolta di input.

Spero che questa guida sia stata utile! Fatemi sapere se avete altre domande.

Jake
Esperto indipendente di web scraping