Il web scraping sta guidando quattro enormi rivoluzioni digitali nel settore immobiliare: business intelligence, investimenti, marketing e PropTech. Per un settore costruito su edifici e luoghi fisici, il settore immobiliare si sta rapidamente innovando attraverso strumenti digitali. In qualità di esperto di web scraping con oltre 5 anni di esperienza nell'aiutare i clienti a estrarre valore dai dati online, ho visto in prima persona come il web scraping sta trasformando il settore immobiliare.
In questa guida ti accompagnerò attraverso le quattro rivoluzioni digitali in atto nel settore immobiliare. Condividerò statistiche chiave, tendenze ed esempi di come il web scraping stia abilitando nuovi modelli di business e opportunità. Dallo sfruttamento della business intelligence, all'ottimizzazione delle decisioni di investimento, all'automazione del marketing e al lancio di startup PropTech, il web scraping è un'infrastruttura fondamentale per il futuro del settore immobiliare.
Immergiamoci ed esploriamo come questa innovazione digitale sta rivoluzionando la più grande asset class del mondo.
La rivoluzione della business intelligence
Prima di Internet, analizzare e prevedere le tendenze del mercato immobiliare era un processo analogico e manuale. I rapporti del settore erano limitati e proibitivamente costosi. Solo i principali attori istituzionali avevano accesso a dati significativi.
Oggi, il web scraping ha sbloccato uno tsunami di dati immobiliari, alimentando una rivoluzione nella business intelligence. Secondo JLL, il 73% delle società immobiliari commerciali ora sfrutta strumenti di business intelligence, rispetto al 32% del 2015.
Con il web scraping, chiunque può ora accumulare enormi set di dati su elenchi di immobili residenziali e commerciali. Ciò alimenta le moderne piattaforme di business intelligence che suddividono e analizzano i dati per scoprire informazioni strategiche.
Di seguito sono riportati solo alcuni dei modi in cui i professionisti del settore immobiliare stanno sfruttando la business intelligence abilitata al web scraping:
Visualizzazione delle tendenze del mercato – I dashboard interattivi mappano i prezzi, il volume delle vendite e l'inventario in base alla posizione granulare e ai criteri della proprietà. Ciò consente la modellazione predittiva della direzione dei prezzi.
Analisi demografica – Il Web scraping può compilare dati demografici sui potenziali clienti e modellarli rispetto all'inventario e alle posizioni. Per sviluppatori e investitori, questo informa cosa e dove costruire.
Intelligenza competitiva – Il monitoraggio degli elenchi dei concorrenti fornisce informazioni su prezzi, inventario e strategia. L'eliminazione dei dati venduti consente di sottoquotare o abbinare prezzi per aggiudicarsi inserzioni.
Modellare gli impatti dello sviluppo – Combinando i dati sulle proprietà recuperati con le informazioni sulla pianificazione pubblica e sulla zonizzazione, gli sviluppatori possono prevedere gli impatti di nuovi trasporti, servizi o restrizioni. Ciò consente di ottimizzare le decisioni di investimento.
La capacità di sfruttare vasti set di dati ha garantito ai professionisti del settore immobiliare una visibilità senza precedenti sulle forze di mercato, sulle tendenze e sulle opportunità. Secondo JBKnowledge, il 79% delle società immobiliari afferma che l’analisi dei big data è “estremamente importante” o “importante” per la propria organizzazione. La rivoluzione della business intelligence non potrà che accelerare man mano che il web scraping diventerà più accessibile.
La rivoluzione degli investimenti
Storicamente l’investimento immobiliare è stato un gioco di intuizione, competenza locale e fiducia nel detto secondo cui il valore degli immobili aumenta sempre. Oggi, gli investimenti basati sui dati consentono un’allocazione del capitale e una gestione del rischio più intelligenti.
Vasti set di dati resi disponibili attraverso il web scraping ora consentono agli investitori di identificare opportunità asimmetriche e sfruttare le inefficienze del mercato. Questo sta rivoluzionando gli investimenti immobiliari nei seguenti modi:
Identificazione del valore – La combinazione di parametri di valutazione ricavati dagli elenchi con dati proprietari sui costi operativi e sugli affitti consente agli investitori di identificare immediatamente proprietà sottovalutate e punti caldi di investimento emergenti.
Automazione della due diligence – Il web scraping può raccogliere informazioni su cronologia dei titoli, zonizzazione, permessi, dati transazionali, recensioni degli inquilini, statistiche sulla criminalità e altro ancora. Ciò automatizza gli aspetti più dispendiosi in termini di tempo della due diligence.
Modellazione predittiva – Analizzando le tendenze storiche di prezzi, affitti, tassi di sfitto, nuove costruzioni e dati demografici, gli investitori possono ora prevedere i flussi di cassa futuri e i rendimenti sugli investimenti con una precisione molto maggiore.
Monitoraggio del mercato – Il monitoraggio degli indici e degli indicatori anticipatori tramite il web scraping fornisce agli investitori visibilità in tempo reale sulle mutevoli condizioni del mercato. Ciò consente di ottimizzare i punti di entrata e di uscita.
Secondo Preqin, il 73% degli investitori immobiliari istituzionali ora tiene conto dei big data nelle proprie strategie di investimento. E i risultati parlano da soli: Blackstone, il più grande investitore immobiliare di private equity al mondo, ha prodotto rendimenti del 18.5% annuo dall'inizio degli anni '1990, parzialmente attribuiti a metodi basati sui dati.
Essendo io stesso un investitore, ho utilizzato i web scraper per identificare opportunità fuori mercato che altrimenti sarebbero state invisibili. Le informazioni sui dati sbloccate dallo scraping si sono rivelate preziose.
La rivoluzione del marketing
Mentre la ricerca della casa si sposta rapidamente online, il marketing immobiliare ha vissuto la sua rivoluzione digitale. Secondo NAR, nel 2021, il 95% degli acquirenti di case ha utilizzato risorse online durante la ricerca.
Il Web scraping offre ora diverse funzionalità chiave per aiutare agenti e broker ad aggiudicarsi inserzioni e vendite:
Automazione della generazione di lead – L'eliminazione dei dati di acquirenti e venditori elencati pubblicamente dalle inserzioni crea elenchi di lead mirati. L'automazione della sensibilizzazione dei lead aumenta i potenziali clienti.
Arricchimento del CRM – L'aggiunta di informazioni sulla cronologia degli annunci, sulle variazioni di prezzo e sui dati demografici del proprietario ai profili CRM fornisce agli agenti un contesto prezioso.
Analisi di mercato – Il monitoraggio di indicatori come Days on Market, cancellazioni e variazioni di prezzo per specifici tipi di proprietà aiuta gli elenchi dei prezzi in modo appropriato.
Monitoraggio della concorrenza – Analizzando i domini dei concorrenti, gli agenti possono monitorare in quali tipi di elenchi i concorrenti eccellono, guidando le strategie per colmare le lacune del portafoglio.
Secondo PropertyRadar, il 70% degli agenti immobiliari afferma che la generazione di contatti online li aiuta a ottenere più affari. Il web scraping fornisce il motore di dati per automatizzare i processi precedentemente manuali nell'identificazione e nella connessione con potenziali clienti qualificati.
Nella mia esperienza di consulenza ai team di marketing immobiliare, il web scraping può generare contatti 10 volte più qualificati attraverso l'automazione rispetto ai soli metodi tradizionali. I casi d’uso del marketing sono ancora agli inizi ma mostrano un enorme potenziale.
La rivoluzione PropTech
Nessun segmento immobiliare ha subito una tale rivoluzione digitale quanto PropTech. Secondo CRETECH, dal 2012, oltre 150 miliardi di dollari sono confluiti in migliaia di startup tecnologiche immobiliari.
Questi innovatori PropTech utilizzano il web scraping in due modi principali:
1. Alimentare le piattaforme di big data
Molte PropTech si basano su grandi set di dati proprietari di elenchi, vendite, registri di proprietà e dati sui consumatori. Il web scraping fornisce il meccanismo ideale per compilare questi vasti set di dati.
Ad esempio, Zillow è diventata una società da 8 miliardi di dollari raccogliendo e compilando dati sulle proprietà statunitensi. Ciò alimenta i loro algoritmi di valutazione e altri servizi. Molte altre PropTech di successo, da Redfin a Houzz, si affidano al web scraping per costruire le proprie basi dati.
2. Abilitazione delle funzionalità avanzate
Grazie a dati strutturati ricchi, le aziende PropTech possono addestrare algoritmi di apprendimento automatico per abilitare funzionalità avanzate come valutazioni automatizzate, visite guidate in 3D, tempistiche di vendita predittive e altro ancora.
Ad esempio, aziende come ZoomInfo e Matterport raccolgono milioni di foto di elenchi di immobili per addestrare algoritmi di visione artificiale. Ciò consente di creare gemelli digitali 3D di case su larga scala. Altri PropTech utilizzano dati di vendita comparabili raccolti per creare modelli di valutazione automatizzati o prevedere prezzi di quotazione ottimali.
Secondo Pitchbook, nel 2021 sono stati investiti 31 miliardi di dollari in startup PropTech, più dei 10 anni precedenti messi insieme! Questa rapida crescita sottolinea il potenziale di trasformazione delle tecnologie immobiliari basate sui dati.
Il futuro del web scraping nel settore immobiliare
Il settore immobiliare ha solo scalfito la superficie dell'applicazione del web scraping. Con l’accelerazione della generazione di dati in tutto il settore, il web scraping diventerà un’infrastruttura mission-critical.
Ecco tre previsioni su come il web scraping plasmerà il prossimo decennio nel settore immobiliare:
1. La business intelligence diventerà un vantaggio competitivo
Analisi di mercato approfondite contribuiranno sempre più a ottenere inserzioni e vendite. La business intelligence abilitata allo scraping si evolverà da una cosa piacevole da avere a un must per gli intermediari e gli investitori.
2. Gli investitori ottimizzeranno i portafogli attraverso i dati
I principali investitori costruiranno sistemi automatizzati per raccogliere costantemente dati di mercato, identificare opportunità di valore e ottimizzare i propri portafogli utilizzando i dati.
3. L’innovazione PropTech subirà un’accelerazione
Con l’enorme disponibilità di finanziamenti, le startup tecnologiche immobiliari continueranno a crescere. Quelli di maggior successo sfrutteranno i dati raccolti come risorsa strategica per alimentare le loro piattaforme.
Mentre i mattoni e la malta sono ancora la manifestazione tangibile della proprietà, i dati stanno rapidamente diventando la risorsa più preziosa del settore immobiliare. Essendo un meccanismo collaudato per sfruttare i dati immobiliari su larga scala, il web scraping si troverà nel mezzo della rivoluzione digitale immobiliare.
Ci auguriamo che questa guida abbia fornito alcuni preziosi spunti su come il web scraping sta trasformando il settore immobiliare. Le opportunità di innovazione sono appena iniziate. Se stai pensando di incorporare il web scraping nella tua attività immobiliare o nei tuoi investimenti, sono sempre felice di consigliarti: sentiti libero di contattarci!
