SoccerSTATS.com è un sito Web popolare per appassionati di calcio e analisti per trovare dati storici su partite, squadre, campionati e competizioni di tutto il mondo. Con oltre 1000 campionati nazionali coperti, è una delle fonti pubbliche più complete di statistiche calcistiche globali disponibili sul web.
Raccolgo dati sportivi per progetti di analisi da oltre 5 anni ormai. Nella mia esperienza, SoccerSTATS si distingue per la profondità dei dati disponibili risalenti a stagioni o addirittura decenni in alcuni casi. La raccolta manuale di tutti questi dati sarebbe estremamente noiosa. È qui che il web scraping viene in soccorso!
In questa guida completa di oltre 4500 parole, imparerai:
- Perché i dati SoccerSTATS sono una miniera d'oro sia per gli analisti che per gli amanti del calcio
- Come sfruttare i dati SoccerSTATS per scommesse sportive, fantasy sport, analisi e altro ancora
- Istruzioni dettagliate per lo scraping di SoccerSTATS utilizzando Apify
- Come espandere il tuo scraping SoccerSTATS per raccogliere ancora più dati sul calcio
- Strumenti e tecniche per visualizzare e modellare i dati SoccerSTATS
- Migliori pratiche per il web scraping legale e responsabile
Cominciamo esplorando perché SoccerSTATS è una fonte di dati così preziosa...
Perché i dati SoccerSTATS sono una miniera d'oro per gli amanti del calcio
Per ogni appassionato o analista di calcio serio, SoccerSTATS è un tesoro di dati storici su squadre, giocatori, partite e competizioni. Come scienziato dei dati che ama sia il calcio che armeggiare con i dati, ero così entusiasta quando ho scoperto SoccerSTATS per la prima volta. L’ampiezza e la profondità dei dati strutturati disponibili sono state sorprendenti!
SoccerSTATS fornisce statistiche regolarmente aggiornate su squadre e giocatori che coprono oltre 1000 campionati di calcio in tutto il mondo. Dalla Premier League inglese ai campionati amatoriali dell'Honduras, SoccerSTATS copre tutti i campionati grandi e piccoli.
Alcuni dei dati salienti includono:
Classifiche – Classifica attuale e posizioni finali in campionato delle stagioni precedenti. Indica promozione/retrocessione.
Prestazioni di squadra – Gol fatti/subiti, vittorie/sconfitte, punti, cartellini gialli/rossi ecc. Per stagione e cumulativi.
Capocannonieri – Statistiche sui gol segnati per i 25 migliori marcatori di un campionato per stagione. Anche l'assist.
Statistiche del giocatore – Presenze, gol, cartellini ecc. per stagione e carriera per i principali campionati.
infissi – Date, stato e punteggi delle partite giocate. Utile per l'analisi temporale.
Eventi della partita – Marcatori e minuti, rigori, autogol, sostituzioni, ammonizioni, ecc.
Presenze – Presenza di tifosi in casa e in trasferta per partita. Livelli di folla nel tempo.
Avere questa ricchezza di dati sul calcio apre infinite possibilità di analisi e applicazioni. Ecco solo alcune idee:
- Visualizza le prestazioni di una squadra nel corso delle stagioni: tendenze nella posizione in campionato, gol segnati, ecc.
- Analizza i modelli delle percentuali di goal segnati da un giocatore nel corso della sua carriera.
- Costruisci un modello per prevedere i risultati delle partite in base ai dati storici sulle prestazioni.
- Determina in che modo la presenza e il morale dei tifosi influiscono sulle prestazioni della squadra di casa.
- Analizzare le strategie di sostituzione degli allenatori e l'impatto sui risultati delle partite.
- Confronta gli stili di gioco tra diversi campionati: ritmo, fisicità, talento, ecc.
- Sviluppa metriche per quantificare fattori come "grinta" o "creatività" in base ai dati degli eventi.
- Pronosticare se una squadra retrocederà in base a indicatori statistici.
- Ottimizza la selezione della tua squadra di fantacalcio in base ai punti attesi.
- Crea un'app che avvisi gli utenti in merito a infortuni, sospensioni e altri fattori che potrebbero influire sulla loro squadra.
- Costruisci un chatbot che risponda alle domande sulle statistiche dei giocatori o delle partite.
- Correla i movimenti delle quote di scommessa con le notizie e gli eventi della squadra.
- Genera automaticamente contenuti per articoli e post di blog su corrispondenze chiave, traguardi ecc.
E questi sono solo un piccolo esempio delle informazioni che potresti scoprire accedendo al ricco repository di dati calcistici di SoccerSTATS. Di seguito esamineremo alcuni casi d'uso specifici.
Casi d'uso potenti per i dati SoccerSTATS
I dati SoccerSTATS raschiati possono fornire valore in un'ampia gamma di applicazioni:
Scommesse sportive e Fantasport
I dati storici sulle partite sono cruciali per i siti di scommesse sportive per calcolare le quote e abilitare funzionalità come parlay e scommesse prop. Può anche aiutare a ottimizzare la selezione delle squadre di fantasy football prevedendo le prestazioni dei giocatori.
Giornalismo e cronaca sportiva
I giornalisti possono raccogliere rapidamente statistiche chiave per migliorare i loro articoli senza ricerche scrupolose. I contenuti generati automaticamente possono fungere da bozze.
Analisi e visualizzazioni
Crea dashboard e visualizzazioni interattive per un'analisi approfondita del calcio basata su set di dati personalizzati estratti da SoccerSTATS.
Arricchimento del database
Ricercatori e analisti possono arricchire i set di dati proprietari unendo i dati SoccerSTATS recuperati per ottenere ulteriori approfondimenti.
Formazione sugli algoritmi
I dati strutturati possono aiutare ad addestrare modelli di apprendimento automatico per fare previsioni sui risultati del calcio e sistemi di raccomandazione di potere.
Bot di calcio
I chatbot e gli assistenti vocali possono sfruttare i dati di SoccerSTATS per rispondere alle domande dei fan sulle formazioni delle squadre, sulle statistiche dei giocatori, sulle prossime partite, ecc.
Con così tante possibilità, è tempo di vedere come possiamo raccogliere in modo efficiente tutti questi dati SoccerSTATS.
Web Scraping per una raccolta dati veloce di SoccerSTATS
Raccogliere manualmente tutti i dati SoccerSTATS necessari per i casi d'uso di cui sopra sarebbe estremamente noioso e dispendioso in termini di tempo. Per fortuna, possiamo automatizzare la raccolta dei dati utilizzando il web scraping.
Il web scraping si riferisce all'estrazione di dati dai siti Web simulando un utente umano. Gli script vengono scritti per accedere, navigare nei siti, estrarre i dati di destinazione dalle pagine e archiviarli in formati strutturati come CSV per ulteriori analisi.
Ecco i principali vantaggi del web scraping SoccerSTATS rispetto alla raccolta manuale dei dati:
- Velocità – Estrai migliaia di punti dati velocemente rispetto alla lenta copia punta e clicca.
- Scala – Può raccogliere dati su interi campionati, cronologia, molti parametri ecc.
- Personalizzazione – Raccogli solo i tipi di dati specifici necessari per il tuo caso d'uso.
- Automazione – Script per pianificare scrap regolari per l'aggiornamento dei dati.
Ora che sappiamo perché il web scraping è l'approccio giusto, vediamo come possiamo eseguire lo scraping di SoccerSTATS utilizzando Apify.
Scraping di SoccerSTATS con Apify
Apifica fornisce una piattaforma di web scraping basata su attori che rende i siti di scraping come SoccerSTATS estremamente facili, anche per i principianti. Ho utilizzato Apify in molti progetti di scraping sportivo negli ultimi 2 anni e ora è il mio strumento di riferimento.
Ecco i passaggi chiave per raschiare SoccerSTATS utilizzando Apify:
Passaggio 1: ottieni un account Apify
In primo luogo, registrarsi per un account Apify gratuito. Per iniziare riceverai $ 5 in crediti per l'utilizzo della piattaforma.
Passaggio 2: apri lo scraper SoccerSTATS
Cerca "SoccerSTATS" nel file Negozio Apify e apri l'attore SoccerSTATS Scraper. Questo contiene uno scraper già pronto preconfigurato per il sito SoccerSTATS.
Passaggio 3: configurare il raschiatore
Nella pagina Attore, imposta i parametri di input per configurare il tuo scrap:
- Tipo di informazioni – Quali dati estrarre, ad esempio classifiche di campionato, risultati delle partite, ecc.
- Paese/Lega – Campionato di calcio da racimolare, ad esempio la Premier League inglese.
- Stagione – Stagione storica o partite imminenti.
Passaggio 4: eseguire il raschietto
Una volta impostati gli input, fai clic su "Prova gratuitamente" per aggiungere l'attore al tuo account Apify. Seleziona un piano come Pay-As-You-Go per abilitare la corsa. Quindi fare clic su "Esegui" per eseguire lo scraping.
Passaggio 5: visualizzare i dati estratti
Una volta finito, vai al Dataset scheda. Qui troverai i dati SoccerSTATS esportati come JSON, CSV, Excel ecc. Puoi visualizzare in anteprima/scaricare questi set di dati strutturati.
E voilà, ora hai accesso programmatico ai dati SoccerSTATS! Apify gestisce la complessità dietro le quinte, rendendo lo scraping un gioco da ragazzi.
Ora diamo un'occhiata a come portare il tuo scraping SoccerSTATS al livello successivo...
Tecniche di scraping avanzate di SoccerSTATS
Le nozioni di base di cui sopra forniscono una solida base per l'estrazione dei dati SoccerSTATS. Ma c'è molto altro che puoi fare per creare set di dati sul calcio ancora più potenti:
Raschiare più siti
Espandi i tuoi dati raccogliendo ulteriori fonti di dati sul calcio come FBRef, FlashScore, FIFA.com ecc. e unendo insieme i set di dati. Con Apify puoi orchestrare un esercito di scraper!
Personalizza i dati raschiati
Non vuoi disordine? Modifica lo scraper SoccerSTATS per estrarre solo i campi o le righe specifici necessari per il tuo caso d'uso rispetto ai dati generici.
Automatizzazione per dati aggiornati
Configura lo scraper per l'esecuzione secondo una pianificazione (giornaliera, settimanale, ecc.) in modo che il tuo set di dati venga aggiornato automaticamente con le ultime corrispondenze/statistiche.
Ampliare la portata
SoccerSTATS copre oltre 1000 campionati: raccoglili tutti! Oppure approfondisci un campionato specifico. Regola i parametri della stagione.
Arricchisci i dati
Combina i dati statistici con informazioni aggiuntive sui giocatori recuperando fonti come le biografie dei giocatori di Wikipedia.
Raschiare rapporti completi
Raccogli i dati sulla cronologia degli eventi dai resoconti delle partite in PDF. Utile per l'analisi tattica.
Archivia i dati in modo efficiente
Ottimizza costi/prestazioni salvando i dati raschiati su S3, MongoDB, MySQL ecc. Apify storage è solo un'opzione.
Visualizzare e modellare i dati
Utilizza strumenti come Tableau, Power BI, Python ecc. per analizzare i dati SoccerSTATS e creare modelli predittivi.
Sebbene l'immersione più profonda possa richiedere l'apprendimento dell'API di Apify o la scrittura del codice, lo scraper fornito ti porta sorprendentemente lontano per molti casi d'uso!
Successivamente confrontiamo Apify con altri popolari strumenti di web scraping…
Apify rispetto ad altri strumenti di web scraping
Sono disponibili numerose piattaforme per la creazione di web scraper. Ecco come Apify si confronta con alcune alternative comuni:
Octoparse – Più limitato in termini di dimensioni e supporto linguistico rispetto ad Apify. Ma l'interfaccia utente è molto intuitiva.
API raschietto – Fornisce solo l'accesso API proxy. Apify offre funzionalità di scraping end-to-end complete.
Bella zuppa – Libreria Python per codificare autonomamente gli scraper. Più complesso degli scraper predefiniti di Apify.
Vestirsi – Libreria R simile a BeautifulSoup che richiede maggiori competenze di codifica.
burattinaio – Potente libreria NodeJS per l'automazione e lo scraping del browser. Apify fornisce un'astrazione più semplice.
Per SoccerSTATS, ho scoperto che Apify fornisce la migliore combinazione di facilità d'uso e capacità di personalizzazione. I raschietti pre-ottimizzati sono così convenienti!
Migliori pratiche di web scraping responsabile
Quando si estraggono dati da siti Web pubblici come SoccerSTATS, è importante raccoglierli in modo etico e legale. Ecco alcuni principi chiave che seguo:
Non sovraccaricare i siti – Limitare il volume/ritmo delle richieste per evitare di causare danni.
Riconoscere le fonti – Accreditare SoccerSTATS se si pubblicano analisi/visualizzazioni di dati.
Nessuna violazione di copyright di massa – Evitare di condividere pubblicamente set di dati copiati integralmente senza autorizzazione.
Utilizzare i dati in modo corretto – Estrarre e gestire i dati in modo sicuro e non utilizzarli per scopi illeciti.
In caso di dubbi, chiedi! – Richiedere l'approvazione esplicita se si pianificano incidenti molto grandi.
SoccerSTATS fornisce i dati per uso informativo, pertanto un'estrazione ragionevole per scopi personali e commerciali è consentita dalle dottrine del fair use e dalle normative sui database come la Direttiva sui database dell'UE. Assicurati solo di raschiare in modo responsabile!
Mantenere affilate le mie capacità di web scraping
In qualità di esperto di web scraping, imparo costantemente nuovi strumenti, tecniche e migliori pratiche. Ecco alcuni modi in cui rimango aggiornato:
Partecipare a conferenze e incontri di web scraping. Connettersi con altri appassionati di estrazione dati!
Leggere blog, forum e pubblicazioni sullo scraping web come Scrapy, Python Web Scraping e Web Scraper per scoprire le ultime novità sullo scraping.
Seguendo i leader di pensiero nello spazio web scraping su Twitter e LinkedIn. Tanti ottimi consigli!
Sperimentare sul campo nuovi strumenti e proxy per settori verticali come sport, e-commerce, viaggi, ecc. Il test drive è fondamentale.
Costruire una libreria di scraper per siti e servizi in diversi domini. La pratica rende perfetti!
Rimanere aggiornati sui cambiamenti legali/normativi che incidono sulle pratiche di scraping in tutto il mondo.
Interagendo attivamente con la comunità del web scraping in questi modi, espando continuamente la mia esperienza.
Scraping di SoccerSTATS: passaggi successivi
Spero che questa guida ti abbia mostrato come Apify offra un modo semplice ma potente per sfruttare i dati SoccerSTATS su larga scala. Le funzionalità sbloccate sono incredibili!
Ricapitolando, hai imparato:
- Perché SoccerSTATS è una miniera d'oro di dati sul calcio
- Raschiare le migliori pratiche e l’etica
- Configurazione ed esecuzione dello scraper SoccerSTATS con Apify
- Estendi il tuo raschietto per casi d'uso avanzati
- Strumenti per visualizzare e analizzare i dati raschiati
Il codice per lo scraper base di SoccerSTATS è disponibile su GitHub per aiutarti a iniziare.
Fatemi sapere se avete altre domande! Sono sempre felice di aiutare altri appassionati di dati con progetti di web scraping. Sentiti libero di contattarci via e-mail all'indirizzo [email protected] o su Twitter [@john_data].
E assicurati di controllare il resto Negozio Apify - tanti ottimi attori di scraper per siti di e-commerce, viaggi, immobili, finanza e altro ancora.
Buon scraping e che i tuoi sogni di set di dati calcistici diventino realtà!
