Gli imprenditori dell'e-commerce di tutto il mondo hanno cavalcato la crescita esplosiva del dropshipping, reso esponenzialmente più semplice dalla vasta selezione disponibile sul mercato all'ingrosso cinese AliExpress. Ma entrare nel tesoro di AliExpress comporta una serie di sfide.
In questa guida completa di oltre 4000 parole, ci immergeremo in profondità nel mondo dello scraping di AliExpress utilizzando tecniche di web scraping di livello esperto per costruire un'attività di dropshipping di successo.
Comprendere l'ecosistema AliExpress
AliExpress ospita oltre 2 milioni di fornitori cinesi indipendenti che offrono prodotti in oltre 40 categorie principali che vanno dalla moda all'elettronica, ai prodotti per la casa e il giardinaggio.
Secondo le statistiche ufficiali, AliExpress ha:
- 150 milioni di utenti attivi mensilmente
- Aumento dell'80% delle vendite internazionali nel 2020 (~30 miliardi di dollari di vendite)
- La maggior parte dei visitatori proviene da Russia, Stati Uniti, Brasile, Spagna, Francia (~90% di traffico non cinese)
Per i dropshipper, alcune delle maggiori attrazioni dell'approvvigionamento da AliExpress includono:
- Vasto catalogo di prodotti economici perfetti per la rivendita e con margini elevati
- Prezzi all'ingrosso e infrastruttura logistica ideali per il modello dropshipping
- Marche popolari e ultime tendenze disponibili a bassi prezzi all'ingrosso
- Quantità minime di ordine a partire da 1 unità per la maggior parte dei prodotti
- Accesso diretto ai produttori cinesi, riducendo i costi degli intermediari
Tuttavia, la sfida più grande è esplorare questo tesoro di prodotti ed estrarre in modo efficiente i dati di prodotto rilevanti per il tuo negozio dropshipping.
Scraping su AliExpress: sfide e soluzioni alternative
Sebbene analizzare i negozi più piccoli possa essere semplice, estrarre dati da grandi siti di e-commerce come AliExpress richiede il superamento di alcune sfide chiave:
Puro volume di dati
Con oltre 2 milioni di fornitori e oltre 500 milioni di elenchi di prodotti, il volume di dati su AliExpress è enorme. Raschiare l'intero sito è praticamente impossibile.
Soluzione: Scegli come target solo categorie, venditori e ricerche specifici pertinenti alla nicchia del tuo negozio. Suddividi gli scraper in lavori più piccoli ed eseguili in parallelo.
Catalogo in continua evoluzione
Ogni minuto vengono aggiunti nuovi prodotti e interrotti quelli vecchi. Anche i dettagli del prodotto come il prezzo e l'inventario cambiano frequentemente.
Soluzione: Optare per raschiature parziali più frequenti piuttosto che per una raschiatura completa una tantum. Mantieni un registro delle modifiche e ricopia periodicamente i dati aggiornati.
Carico pesante del server
Le pagine su AliExpress sono piene di immagini e script JS. Lo scraping su larga scala può facilmente sovraccaricare i server.
Soluzione: Utilizza browser headless e disabilita JS. Distribuisci il carico tra proxy e ridimensiona la capacità del server.
Essere bloccato
Lo scraping aggressivo viene rilevato facilmente tramite euristiche come frequenza/modelli di richiesta e indirizzi IP non residenziali.
Soluzione: Imita il comportamento umano aggiungendo ritardi e casualità. Utilizza proxy e IP residenziali per mascherare il traffico.
CAPCHA
Colpire i CAPTCHA può fermare un raschietto sul suo cammino quando funziona su larga scala.
Soluzione: Utilizza i servizi di risoluzione CAPTCHA o la rotazione dei proxy combinati con un'attenta limitazione per evitare di attivarli.
Queste sfide significano che i metodi standard di scraping HTML come Beautiful Soup in Python avranno difficoltà. È essenziale un’architettura di web scraping più solida.
Scraping Architettura e Tecnologie
Sulla base della nostra esperienza pluriennale nell'estrazione di dati da grandi siti di e-commerce, ecco i componenti chiave necessari per lo scraping di AliExpress senza interruzioni:
Proxy: I proxy residenziali con pool IP di paesi target come Stati Uniti, Brasile ecc. sono essenziali per prevenire il blocco. Strumenti automatizzati come BrightData semplificano la gestione dei proxy.
Browser senza testa: i framework di automazione del browser come Puppeteer, Playwright e Selenium consentono di imitare le azioni dell'utente come fare clic, scorrere, ecc. Utile per pagine dinamiche e gestione dei CAPTCHA.
Infrastruttura cloud: Lo scraping da server cloud invece che da un dispositivo personale fornisce più larghezza di banda, indirizzi IP e capacità di elaborazione. Servizi come AWS aiutano a scalare l'infrastruttura cloud senza problemi.
Scrapy e Cheerio: I framework di scraping Python come Scrapy gestiscono la scansione e Cheerio analizza l'HTML utilizzando selettori efficienti come jQuery. Utile per un throughput elevato e una codifica più semplice.
Asincrono/Attendi: JS asincrono con Async/Await consente lo scraping parallelo di più pagine di prodotto contemporaneamente. Riduce drasticamente i tempi di raschiatura.
Caching e cookie: la memorizzazione nella cache del browser e i cookie riducono al minimo i download ripetuti e mantengono attive le sessioni. Redis aiuta a implementare la memorizzazione nella cache distribuita.
Nuovi tentativi e failover: Gli errori sono comuni durante lo scraping di migliaia di collegamenti. La logica intelligente dei tentativi e il failover automatico garantiscono la resilienza dello scraper.
Combina queste tecnologie per un'architettura di web scraping AliExpress a prova di proiettile.
Trovare prodotti da raschiare
Il primo passo è identificare le pagine e i prodotti pertinenti da prelevare dallo sterminato catalogo su AliExpress.
Piuttosto che cercare di raschiare l'intero mercato, concentrati solo sui prodotti adatti alla nicchia del tuo negozio dropshipping.
Ecco alcuni modi intelligenti per trovare i prodotti target:
Utilizza le pagine delle categorie: restringi per filtri come ordini, valutazioni, prezzi, ecc.
Cerca ricerche di tendenza e parole chiave popolari utilizzando strumenti come l'estensione Chrome di AliExpress Trends.
Analizza i concorrenti: controlla quali prodotti vendono negozi simili
Monitora le statistiche delle vendite: AliExpress mostra il conteggio degli ordini recenti nelle inserzioni
Cerca all'interno di negozi specifici: identifica i fornitori più venduti
Controlla le statistiche di affiliazione: i migliori prodotti promossi dagli influencer
Analizzare il coinvolgimento sui gruppi di social media per il pubblico target
Esempio
Supponiamo che tu stia cercando di creare una gioielleria da donna. Dovresti cercare e filtrare le pagine di categoria come Gioielli e accessori > Orecchini e trovare sottocategorie come Orecchini a cerchio, Orecchini pendenti ecc.
L'ordinamento per ordini mostra i prodotti più popolari acquistati. Puoi selezionare gli elenchi dei venditori più venduti nelle categorie e sottocategorie desiderate per creare il tuo catalogo prodotti.
Estrazione dei dettagli del prodotto
Dopo aver identificato le pagine e i prodotti da analizzare, è il momento di creare il modulo di estrazione dei dati principali. Questo deve essere in grado di visitare le pagine dei prodotti, estrarre i dettagli chiave e produrre dati strutturati pronti per essere caricati nel tuo negozio.
Ecco i campi chiave che devi estrarre da ciascuna pagina di prodotto:
- Titolo del prodotto
- Descrizione
- Immagini del prodotto
- Varianti disponibili come Taglia, Colore ecc.
- SKU
- Campi prezzo: prezzo principale, prezzo originale, costo di spedizione, ecc.
- Conteggio d'inventario
- Ordini effettuati
- Dati su valutazioni e recensioni
Per un'estrazione affidabile, è necessario analizzare la struttura della pagina e identificare gli elementi HTML contenenti i dati richiesti.
Tecniche di estrazione chiave:
Selettori XPath o CSS per scegliere come target elementi come il titolo del prodotto, il prezzo, ecc. Ad esempio:
#Extract title title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()") #Extract price price = response.css(".product-price>strong::text").get()regex per estrarre testo da paragrafi e stringhe
Gestione dei menu a discesa utilizzando Selenium per fare clic e ottenere innerHTML
Rendering JavaScript utilizzando Puppeteer per garantire carichi di contenuti dinamici
Scorrimento per attivare il caricamento lento per gli elementi nascosti
Download di immagini estraendo gli URL src trovati nei tag img
Gestione di più tipi di modello come varianti di colore e taglia
Impaginazione per spostarsi tra le pagine delle categorie ed estrarre tutti i prodotti
CSV esportazione per produrre dati raschiati per l'importazione nell'archivio
Con i selettori e la logica di estrazione giusti, puoi creare un robusto modulo di scraping dei dati su misura per le pagine dei prodotti AliExpress.
Suggerimenti e ottimizzazione per la raschiatura
Una volta che il tuo estrattore di base è pronto, devi ottimizzarlo per funzionare con precisione su larga scala.
Ecco alcuni suggerimenti professionali per ottimizzare il tuo web scraper AliExpress:
Usa i proxy – Ruota gli IP ad ogni richiesta. I proxy manager semplificano la gestione dei proxy.
Imposta i ritardi della richiesta – L'aggiunta di ritardi di 2-5 secondi tra le richieste sembra più umana.
Limita le richieste simultanee – Controllare il tasso di richiesta per evitare di inondare i server.
Disabilita immagini e JS – Accelera il caricamento disabilitando le risorse non critiche.
Distribuisci su server cloud – Più IP, larghezza di banda e potenza di elaborazione.
Richieste di cache – Memorizza i dati già estratti in Redis per evitare di ripetere lo scraping.
Utilizza i cookie del browser – I cookie salvano i dati della sessione e riducono al minimo le richieste.
Impagina in modo efficiente – Segui ricorsivamente i collegamenti alle pagine successive e seleziona tutti i prodotti.
Raschiare in lotti – Suddividere le estrazioni in lotti più piccoli per controllare il carico.
Riprovare le richieste non riuscite – Errori del server e problemi di rete sono comuni.
Monitora l'analisi – Monitorare la frequenza dei tentativi, gli errori, la velocità delle pagine, ecc. per identificare i colli di bottiglia.
Con queste ottimizzazioni, puoi estrarre migliaia di prodotti AliExpress ogni giorno senza sudare!
Dati post-elaborazione per il caricamento
I dati grezzi raschiati richiedono quasi sempre un po' di pulizia ed elaborazione prima di essere pubblicati nel tuo negozio.
Ecco alcuni passaggi da seguire una volta completata l'estrazione dei dati:
- Rimuovi i duplicati
- Correggi gli errori di formattazione
- Convalida i campi estratti come prezzi, SKU ecc.
- Pulisci gli spazi bianchi extra, i caratteri Unicode, ecc.
- Normalizza i nomi delle varianti come colore e dimensione
- Suddividi la descrizione in punti elenco se in formato paragrafo
- Traduci i campi di testo nella lingua predefinita del negozio
- Classificare o taggare i prodotti
- Arricchisci i dati aggiungendo ad esempio le stime dei costi di spedizione
- Esegui confronti per identificare le variazioni di prezzo/inventario
- Verificare e testare manualmente un campione di prodotti
- Esporta i dati finali puliti in un formato compatibile per l'importazione dal negozio
Questa fase di post-elaborazione è fondamentale per individuare eventuali errori nell'estrazione dei dati prima del caricamento del prodotto. La mancata pulizia dei dati estratti comporterà la creazione di elenchi di prodotti duplicati, errati o di bassa qualità.
Caricamento nel tuo negozio
Con i dati AliExpress estratti e strutturati in modo pulito a portata di mano, è il momento di aggiungere prodotti al tuo negozio online.
Shopify Negozi
Per i negozi Shopify, app come Oberlo e Dropified consentono l'importazione con un clic dei prodotti AliExpress utilizzando CSV/foglio di calcolo.
Aiutano anche ad automatizzare l'inventario e la sincronizzazione degli ordini tra il tuo negozio Shopify e AliExpress. Ciò significa che quando arriva un ordine, l'app acquista automaticamente il prodotto da AliExpress e aggiorna il tracciamento dell'ordine.
Altre utili app Shopify includono:
- Vyberlo – Aggiornamento automatico dei dettagli del prodotto
- Ali2Woo – Regole di prezzo e gestione degli ordini all'ingrosso
- DSer – Creazione automatica di pacchetti
WooCommerce Stores
Per i negozi WooCommerce, plugin come WooImporter possono importare in blocco prodotti da file CSV di fogli di calcolo.
I plugin dropshipping utili di WooCommerce includono:
- AliDropship – Importazione del prodotto in 1 clic + evasione dell'ordine
- DropshipMe – Instradamento automatico degli ordini + spedizione più veloce
- Ali2Woo – Sincronizzazione del prodotto + gestione degli ordini all'ingrosso
Ricordati di testare attentamente i prodotti importati prima di pubblicare inserzioni. Correggi eventuali errori nei prezzi, nei titoli, nelle descrizioni, ecc.
Inoltre, dedica un po' di tempo manualmente alla revisione e al miglioramento delle inserzioni: personalizza titoli e descrizioni, crea le tue immagini di prodotto ecc. per distinguerti.
Investire sforzi nell'ottimizzazione delle schede dei prodotti e della presentazione del negozio è fondamentale per le conversioni e le vendite.
Gestione degli ordini e dell'inventario
Una volta che il tuo negozio è attivo, devi gestire aspetti chiave come la sincronizzazione dell'inventario, l'evasione degli ordini e la logistica per gestire senza intoppi la tua attività di dropshipping.
Inventario e disponibilità
- Sincronizza frequentemente i conteggi dell'inventario da AliExpress per evitare vendite eccessive
- Fai attenzione agli errori nell'estrazione dei dati di inventario
- Aggiorna automaticamente l'inventario quando il tuo negozio riceve un ordine
- Impedisci ai clienti di acquistare prodotti esauriti
L'evasione degli ordini
- Utilizza le app per acquistare automaticamente prodotti da AliExpress dopo aver ricevuto l'ordine del cliente
- Assicurati che il fornitore spedisca l'articolo correttamente e fornisca il numero di tracciabilità
- Monitora costantemente lo stato degli ordini e i ritardi di spedizione
Spedizione e logistica
- Verifica e seleziona attentamente i metodi di spedizione per ciascun fornitore
- Opta per la spedizione veloce come ePacket, DHL ove possibile
- Utilizza i servizi di evasione ordini se i volumi aumentano
- Informa in modo proattivo i clienti sui ritardi di spedizione
Analisi e ottimizzazione
- Tieni traccia delle metriche chiave relative a marketing, inventario, evasione ecc.
- Monitora i prodotti più venduti e sii pronto a rifornirli
- Analizzare la redditività dei prodotti per perfezionare la selezione dei fornitori
- Sondaggi tra i clienti per ottenere feedback per affrontare i punti critici
Prestare attenzione a questi aspetti garantisce che il tuo negozio dropshipping AliExpress funzioni in modo efficiente mantenendo felici i clienti.
Ulteriori suggerimenti per il successo del dropshipping su AliExpress
Ecco alcuni suggerimenti aggiuntivi e best practice per massimizzare le possibilità di successo:
Monitorare attivamente i fornitori per la qualità dei prodotti, i tempi di spedizione, le variazioni dei prezzi, ecc. e adeguare il business di conseguenza
Costruisci rapporti con fornitori affidabili e negozia sconti per quantità
Concentrati sui fornitori che utilizzano imballaggi semplici senza il marchio AliExpress
Non fidarti ciecamente dei dati sulla quantità di inventario recuperati da AliExpress
Ordina unità extra per tenere conto di difetti, danni e resi
Opta per una strategia multi-fornitore invece di fare affidamento su un’unica fonte
Mantenere margini di profitto sani per assorbire perdite occasionali derivanti da controversie, ecc.
Assicurati che il marchio, l'imballaggio e gli inserti sui prodotti riportino i clienti al tuo negozio
Fornisci un'assistenza clienti eccezionale e aggiorna in modo proattivo i clienti per fidelizzarli
Diversifica anche oltre AliExpress: ci sono molte altre fantastiche piattaforme di vendita all'ingrosso cinesi
Strumenti e servizi per lo scraping di AliExpress
Sebbene codificare tutto da zero sia un'opzione, richiede uno sforzo di sviluppo significativo. Ecco alcuni strumenti e servizi che possono semplificare il web scraping di AliExpress:
Servizi di estrazione dati come ScraperAPI e Octoparse forniscono API di estrazione dati AliExpress senza la necessità di codificare o gestire l'infrastruttura.
Proxy di web scraping come BrightData offrono milioni di IP residenziali per prevenire blocchi e distribuire scraper su larga scala.
Servizi di cloud computing come AWS Lambda ti consente di eseguire scraper su un'architettura serverless senza effettuare il provisioning dei server.
Raschiare le strutture come Scrapy (Python) e Portal (JavaScript) per uno sviluppo e una gestione più semplici del crawler.
Contenitori a scalabilità automatica come Scrapinghub semplificano la distribuzione e il ridimensionamento degli spider sull'infrastruttura cloud.
App e plugin in dropshipping per Shopify e WooCommerce come Dropified, Oberlo ecc. per importare prodotti AliExpress.
Sulla base delle competenze tecniche, può avere senso utilizzare strumenti e servizi consolidati piuttosto che costruire internamente vasti scraper.
Raschiare AliExpress nel 2024 e oltre
Alcune tendenze emergenti da tenere d’occhio man mano che le esigenze di scraping si evolvono:
Raschiatori precostruiti guadagnare terreno poiché i marchi desiderano dati di alta qualità ma non dispongono di competenze interne di scraping. Aspettatevi servizi di raschiatura più specializzati.
Scraping assistito dall'intelligenza artificiale come AutoML di Scrapingbee migliora la precisione dell'estrattore senza codifica complessa.
Il dropshipping diventa multicanale oltre i negozi web verso canali emergenti come Tiktok Shop, Instagram Shopping ecc. Le integrazioni di dati multipiattaforma diventano essenziali.
Le richieste di conformità crescono poiché AliExpress aumenta gli sforzi per scoraggiare lo scraping non autorizzato attraverso termini di utilizzo e mezzi tecnici. Seguire le linee guida di conformità sarà fondamentale.
analisi dei dati diventa parte integrante dell'ottimizzazione di ogni aspetto dell'approvvigionamento, della logistica, del marketing, ecc. Gli scraper vanno oltre la semplice estrazione per fornire approfondimenti aziendali.
Man mano che la tua attività di dropshipping cresce, le tue esigenze di dati si evolveranno. Questa guida dovrebbe coprire tutti i fondamenti dello scraping di AliExpress: applica quanto appreso man mano che espandi nuovi prodotti, categorie e canali di vendita.
Il successo del dropshipping dipende in ultima analisi dalla costruzione di relazioni e dall’ottimizzazione di ogni anello di una complessa catena del valore, dal fornitore al cliente. I dati sono al centro di questo processo. Usalo saggiamente come stella polare.
Spero che questa guida ti sia utile nel tuo viaggio nel dropshipping su AliExpress. Fatemi sapere nei commenti se avete altri consigli o domande!
