Web Scraping : meilleures pratiques et défis courants

Je souhaitais vous fournir un guide complet sur le web scraping, comprenant des conseils de pro pour éviter les pièges courants et exploiter efficacement les proxys. Je travaille dans le domaine du web scraping depuis plus de 5 ans et je suis ravi de partager tout ce que j'ai appris pour vous préparer au succès du scraping !

Vue d’ensemble

Analyser et vérifier en continu les données extraites: Après avoir extrait les données de sources Web, il est crucial de les analyser dans un format lisible et utilisable tel que JSON ou CSV. La vérification régulière des données analysées garantit que le robot d'exploration et l'analyseur fonctionnent correctement et que les données collectées ne sont pas des déchets..
Utiliser les API de Web Scraping: Les API offrent un moyen légal de collecter des données sur des sites Web, à condition que le scraper respecte les directives de l'API du site Web. Par exemple, l'API Google Maps ajuste les prix en fonction de l'utilisation du demandeur et du volume de demandes..
Utilisez les bons outils: Python est un langage populaire pour créer un robot de scraping Web en raison de sa grande communauté et de ses nombreuses bibliothèques de scraping Web comme Selenium, Beautifulsoup et Scrapy. Alternativement, des outils de web scraping prédéfinis peuvent être utilisés, en particulier pour ceux qui ont des compétences limitées en codage.
Utilisez des proxys et des VPN: Pour contourner les problèmes d'interdiction IP et garantir la sécurité du web scraping, il est recommandé d'utiliser un serveur proxy avec votre web scraper. Les VPN peuvent également être utilisés pour protéger votre véritable adresse IP et vos données sensibles
Respecter le site Web et ses utilisateurs: Il est important de ne pas nuire au site Web ni de violer les lois sur les droits d'auteur. Vérifiez toujours si les données que vous envisagez d'extraire sont protégées par le droit d'auteur et assurez-vous que vous n'enfreignez pas le RGPD lorsque vous récupérez des données personnelles. Soyez également conscient des conditions générales de connexion et du site Web.
Simuler le comportement humain: Pour éviter d'être détecté comme un robot, il est conseillé d'ajouter des délais aléatoires lorsque vous explorez et grattez un site Web. Cela donne à votre bot une apparence plus humaine

Défis courants du Web Scraping

Interdictions IP: Les sites Web peuvent interdire les adresses IP des robots suspects, les empêchant ainsi d'accéder au site.
CAPTCHA: Ce sont des tests que les sites Web utilisent pour distinguer les humains des robots. Ils peuvent perturber le processus de web scraping
Contenu dynamique: Les sites Web dont le contenu change de manière dynamique peuvent être difficiles à supprimer
Limitation du débit: Certains sites Web limitent le nombre de requêtes qu'une adresse IP peut effectuer au cours d'une certaine période, ce qui peut ralentir ou arrêter le processus de scraping.
Modifications de la structure des pages: Les sites Web mettent souvent à jour leur structure, ce qui peut briser les web scrapers existants.
Pièges à miel: Ce sont des pièges installés sur les sites Web pour attraper et bloquer les web scrapers
Techniques anti-grattage: Les sites Web utilisent diverses techniques pour empêcher le scraping, telles que la vérification du nombre de pages vues, de la durée de la session, etc., afin de distinguer le trafic des robots des activités humaines..

Pour surmonter ces défis, vous pouvez utiliser rotation des procurations, navigateurs sans tête, Techniques de résolution de CAPTCHAet une outils de grattage Web capable de gérer du contenu dynamique et de s'adapter aux changements de structure des pages

Alors, qu’est-ce que le Web Scraping ?

En termes simples, le web scraping fait référence à l’extraction ou à la récolte automatisée de données à partir de sites Web. Cela implique l'utilisation d'outils ou l'écriture de code personnalisé pour parcourir méthodiquement les sources en ligne, accéder aux pages souhaitées et en extraire des informations spécifiques pour les stocker localement sur votre ordinateur ou dans une base de données.

Le web scraping vous permet de collecter toutes sortes de données à grande échelle, notamment :

Détails du produit et informations sur les prix de sites de commerce électronique
Avis, discussions et commentaires des forums
Listes d'entreprises et coordonnées provenant d'annuaires
Articles de presse, blogs et publications sur les réseaux sociaux
Ensembles de données scientifiques, gouvernementales ou financières

Les possibilités sont infinies! Et les données que vous collectez grâce au scraping peuvent fournir de puissantes informations sur la concurrence et sur le marché lorsqu'elles sont correctement analysées.

Explorons maintenant certaines des utilisations les plus courantes du web scraping dans différents secteurs :

Pourquoi les gens utilisent le Web Scraping

Recherche de prix compétitifs – Les marques de commerce électronique récupèrent en permanence les données de prix des sites concurrents pour ajuster leur propre stratégie de prix. Cela garantit qu’ils restent compétitifs.
SEO et optimisation du contenu – En récupérant les résultats des moteurs de recherche, les sites peuvent découvrir du contenu de premier ordre et optimiser leurs propres pages avec des mots-clés et des thèmes pertinents.
Génération de leads – Le scraping d'annuaires professionnels comme LinkedIn permet de générer des listes de prospects vers lesquels cibler les campagnes de marketing par e-mail et de contenu.
Surveillance des médias sociaux – Les marques explorent les plateformes sociales pour analyser les mentions, les sentiments et les conversations autour de leur entreprise ou de leur secteur.
Marketing par e-mail – Le scraping des sites d'entreprise peut découvrir les adresses e-mail des employés afin de créer des listes de distribution d'e-mails pour les campagnes de sensibilisation.
Intelligence économique – Des données Web complètes peuvent être agrégées, structurées et analysées pour découvrir des informations et des tendances.
Création d'actualités et de contenu – Les médias parcourent constamment le Web pour trouver des sujets d'actualité et des idées d'articles sur lesquels écrire.
Recherches de marché et universitaires – Les données Web alimentent les rapports de recherche, les modèles financiers, les études scientifiques et bien plus encore.

Comme vous pouvez le constater, le web scraping est devenu inestimable pour les entreprises de pratiquement tous les secteurs ainsi que pour les universitaires et les journalistes. Il permet d’exploiter les vastes quantités de données publiques en ligne pour découvrir des informations exploitables.

Bien sûr, il existe également des personnes aux intentions moins honorables qui exploitent le web scraping pour des choses comme voler du contenu, envoyer du spam à des personnes ou récupérer des données qu'elles ne devraient pas faire. Nous aborderons l’éthique du web scraping un peu plus tard.

Meilleures pratiques clés du Web Scraping

Supprimer des sites Web aléatoires ici et là est facile. Mais lorsque vous souhaitez commencer à gratter à grande échelle, en collectant des milliers ou des millions de points de données, les choses deviennent plus délicates.

Les sites n'aiment pas que leurs données soient copiées en masse, ils déploient donc toutes sortes de protections contre les scrapers. Des CAPTCHA et limites de fréquence au blocage IP et à la détection avancée des robots.

La clé est de donner l’impression que vos activités de web scraping sont humaines afin d’éviter de déclencher des alarmes. Voici quelques conseils de pro et bonnes pratiques que j'ai retenus au fil des ans :

Vérifiez le fichier Robots.txt

Le fichier Robots.txt est l'une des premières choses que vous devez vérifier lors de la configuration d'un projet de web scraping. Ce fichier texte indique aux scrapers automatisés à quelles pages ils sont autorisés à accéder sur un site Web. Le fichier Robots.txt se trouve dans le répertoire racine d'un site Web et contient un ensemble de règles pour les robots et les robots d'exploration. Quelques éléments clés à savoir sur le fichier Robots.txt :

Il s'agit d'un fichier accessible au public que les moteurs de recherche et les scrapers devraient suivre.
Il utilise le protocole d'exclusion des robots, qui spécifie quelles parties d'un site peuvent/ne peuvent pas être explorées.
La violation des directives du fichier Robots.txt peut entraîner le blocage de votre adresse IP par le site Web.
Tous les sites ne disposent pas d'un fichier Robots.txt, mais il est recommandé de vérifier s'il en existe un.
Ce n'est pas parce qu'une page n'est pas interdite dans Robots.txt que vous pouvez la supprimer. D’autres mesures anti-grattage peuvent encore vous bloquer.

En résumé, la vérification du fichier Robots.txt devrait toujours être le point de départ du web scraping. Il vous indique ce à quoi le propriétaire du site ne souhaite explicitement pas que les scrapers automatisés accèdent. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une barrière anti-grattage complète, honorer Robots.txt montre votre bonne foi et réduit les chances que votre grattoir soit détecté et bloqué. En règle générale, évitez de supprimer les URL interdites dans Robots.txt pour augmenter les taux de réussite.

Implémenter des retards aléatoires

L’un des moyens les plus simples pour les sites Web de détecter les robots de web scraping consiste à surveiller les modèles de trafic. Les scrapers envoient généralement des requêtes de manière régulière et prévisible, sans variabilité humaine. L'introduction de délais aléatoires de 2 à 5 secondes entre les requêtes permet aux grattoirs de masque de paraître plus humains.

Voici quelques conseils pour mettre en œuvre des délais aléatoires efficaces :

Créez des retards directement dans votre code scraper afin qu'ils s'exécutent automatiquement
Définissez des plages de retard plutôt que des durées fixes (par exemple 2 à 5 secondes au lieu de 3 secondes)
Plus les pages mettent du temps à se charger, plus vos délais devraient être longs
Ajoutez des délais supplémentaires après des actions intensives en DOM comme le rendu JavaScript
Envisagez de randomiser d'autres modèles comme le défilement, les clics, les entrées de formulaire
Surveiller les performances – des délais plus longs réduisent la vitesse de grattage

Gardez à l’esprit que même des retards aléatoires de type humain pourraient ne pas suffire à dissimuler sur les sites dotés d’une détection sophistiquée des robots. La plage de retard et la stratégie optimales dépendront du site cible. Commencez environ 2 à 5 secondes par demande et ajustez si nécessaire. Des délais aléatoires appropriés rendent votre grattoir plus difficile à différencier d'un utilisateur réel.

Limiter les connexions simultanées

Lors du web scraping, ouvrir trop de connexions simultanées à un site Web est un moyen infaillible d’être bloqué. Même les navigateurs normaux dépassent rarement 20 requêtes simultanées vers un seul domaine. La plupart des sites Web deviennent méfiants lorsque les scrapers commencent à atteindre 50, 100 connexions simultanées ou plus.

Voici quelques conseils pour limiter les connexions simultanées :

Exécutez uniquement autant de threads/requêtes asynchrones que nécessaire pour une vitesse acceptable.
10 requêtes simultanées par IP proxy sont généralement sûres, 20 commencent à la pousser.
Faites en sorte que les fils de discussion attendent la fin des autres téléchargements avant de lancer de nouvelles requêtes.
Utilisez un système de sémaphore pour limiter le nombre de threads, ou un ExecutorService en Java.
Surveillez les connexions ouvertes dans votre code ou votre panneau réseau.
Pensez à vous connecter via plusieurs proxys si vous avez besoin de plus de simultanéité.

Maintenir les demandes simultanées à un niveau bas suit l'approche « explorer doucement ». Cela peut nécessiter davantage d’adresses IP et des délais de scraping plus longs, mais cela permet d’éviter de surcharger les cibles. Commencez avec environ 10 connexions simultanées par IP et testez progressivement des nombres plus élevés si nécessaire.

Utiliser plusieurs agents utilisateurs

Les serveurs Web enregistrent et analysent la chaîne User-Agent des requêtes entrantes pour identifier les robots. Réutiliser la même chaîne UA est une solution facile pour les scrapers. Une technique efficace consiste à faire tourner plusieurs agents utilisateurs pour masquer les scrapers en tant que différents navigateurs/appareils.

Voici quelques conseils pour tirer parti de plusieurs agents utilisateurs :

Parcourez de manière aléatoire un ensemble de chaînes UA réelles pour ordinateur de bureau et navigateur mobile.
Usurez un mélange diversifié – Chrome, Firefox, Safari, Edge, Internet Explorer, etc.
Certaines bibliothèques comme Fake Useragent de Python gèrent automatiquement la rotation UA
Recherchez en ligne des listes de chaînes UA mises à jour à intégrer dans votre code
Pensez à imiter des navigateurs moins courants comme Opera pour être plus furtif
Cyclez les UA par requête, par proxy ou les deux pour une obfuscation optimale

Avec la rotation des agents utilisateurs, les sites Web voient le trafic de grattage provenant d'un assortiment de navigateurs plutôt que d'un seul robot. Rendez votre scraper plus difficile à identifier en faisant de l'usurpation d'identité UA une priorité.

La rotation des proxys est essentielle

La rotation régulière des adresses IP proxy est l’une des tactiques les meilleures et les plus nécessaires pour un web scraping résilient. Les sites Web bloquent généralement les scrapers en mettant leur adresse IP sur liste noire après un certain nombre de requêtes. La rotation du proxy vous permet de continuer à parcourir les adresses IP « fraîches » pour éviter les blocages.

Voici les meilleures pratiques en matière de rotation de proxy :

Utilisez des pools de proxy par milliers ou plus, plus c'est grand, mieux c'est
Faites pivoter les proxys résidentiels pour éviter la détection IP du centre de données
Automatisez le cycle IP dans votre logique de code, ne changez pas manuellement
Rotation par demande, toutes les 5 à 10 minutes ou interdiction de proxy
Utilisez des outils de gestion de proxy comme Smartproxy pour gérer la rotation
Testez les proxys gratuits mais investissez dans des proxys payants pour une meilleure fiabilité

Supprimer une seule adresse IP statique demande simplement d'être bloqué. Rotation du proxy Mélangez régulièrement vos adresses IP de scraping et combinez-les avec d'autres tactiques d'évasion pour de meilleurs résultats.

Déployer l'OCR pour résoudre les CAPTCHA

Les CAPTCHA sont l’un des obstacles les plus difficiles pour les scrapers. Face à des tests tels que la sélection d’images ou l’identification de texte, le scraping s’arrête généralement. Heureusement, la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) peut détecter et résoudre automatiquement de nombreux types de CAPTCHA.

Voici quelques conseils pour tirer parti de l’OCR afin de vaincre les CAPTCHA :

intégrez des API OCR commerciales comme Anti-Captcha ou DeathByCaptcha dans votre scraper
Entraînez Tesseract, OpenCV ou d'autres moteurs OCR open source sur des échantillons CAPTCHA
Analysez les éléments et la logique de la page pour détecter les CAPTCHA avant qu'ils n'apparaissent
Externalisez la résolution de CAPTCHA à des solveurs humains à faible coût comme solution de repli
Évitez les soumissions de formulaires suspects et rapides qui déclenchent des CAPTCHA
Pour les CAPTCHA vraiment avancés, l'OCR ne suffira probablement pas

L'OCR n'est pas infaillible, mais peut gérer efficacement de nombreux CAPTCHA de texte et d'image de base. Pour de meilleurs résultats, associez-vous à des solveurs humains et concentrez-vous en premier lieu sur le fait de ne pas déclencher de CAPTCHA.

Grattez avec modération

L’un des moyens les plus sûrs de supprimer votre scraper consiste à accéder à un site Web de manière trop agressive et sans aucune retenue. Il est plus sûr d’étaler vos demandes sur de plus longues périodes que de bombarder un site avec un scraping rapide consécutif.

Voici quelques conseils pour un grattage modéré et durable :

Allez-y doucement : grattez environ 100 pages par jour au lieu de 10,000 XNUMX.
Prévoyez des jours ou des semaines entre les exécutions de scraping sur la même cible
Évitez de surcharger les pages de grande valeur – mélangez-les avec des URL de moindre priorité
Identifiez les périodes de pointe de trafic et évitez ces périodes
Encore une fois, les retards/limitations aléatoires contribuent à ce que votre trafic se fonde
Si possible, analysez les pages à partir de sources mises en cache comme Google

La modération signifie maximiser les taux de réussite tout en minimisant le risque de détection. Grattez ce dont vous avez besoin sans attirer l'attention indésirable. Les sites peuvent toujours vous bloquer, mais un grattage doux rend cela beaucoup moins probable.

Vérifiez les résultats

Même avec des scrapers bien conçus, les résultats que vous collectez contiennent souvent des incohérences, des erreurs et des données manquantes. Des problèmes tels que les délais d'expiration des pages, les échecs de récupération ou les exceptions d'analyse conduisent à une extraction imparfaite.

Voici quelques conseils pour valider les données récupérées :

Vérifiez des échantillons aléatoires pour détecter tout problème flagrant
Analyser les anomalies telles que les enregistrements vides ou en double
Analyser les éléments clés de plusieurs manières à titre de vérification croisée
Signaler les enregistrements douteux pour examen manuel
Comparez les données récupérées avec une source de vérité lorsque cela est possible
Nettoyer et normaliser les données pour filtrer les fichiers indésirables

Les données récupérées nécessitent un examen minutieux avant une utilisation ultérieure. La vérification précoce des problèmes et des incohérences peut éviter des maux de tête sur toute la ligne. Validez toujours les résultats plutôt que de leur faire aveuglément confiance.

Avoir une stratégie de sortie

Même en grattant prudemment, il y a toujours un risque que votre grattoir se bloque ou se brise. Il est sage d’avoir des plans d’urgence pour désactiver ou ajuster rapidement votre grattoir.

Voici quelques conseils pour les stratégies de sortie si des problèmes surviennent :

Codez un kill switch pour terminer le scraping en un seul clic
Utilisez des outils tels que des proxys pour désactiver le scraping à partir d'adresses IP spécifiques
Rediriger temporairement le trafic vers d'autres domaines ou URL
En cas de blocage complet, faites une pause de quelques jours avant de redémarrer lentement
Sauvegardez régulièrement les données récupérées au cas où vous auriez besoin d'abandonner
Sachez quelles pages déclenchent des blocages afin de pouvoir éviter/ajuster

Les grattoirs peuvent nécessiter un entretien et un dépannage constants. Être prêt à arrêter rapidement les systèmes ou à les réacheminer en cas de besoin vous confère une agilité précieuse. N'ayez pas une vision tunnel en recherchant des gains de grattage à court terme. Gardez toujours à l’esprit la stratégie de sortie globale.

Il y a certainement des détails techniques plus importants impliqués, mais suivre ces principes de haut niveau aidera à éviter la plupart des principaux obstacles.

Les défis que vous rencontrerez avec le Web Scraping

Malheureusement, les choses ne se passent pas toujours bien lors du scraping à grande échelle. Voici quelques défis courants auxquels les développeurs sont confrontés :

Être bloqué à mi-éraflure

C’est de loin l’événement le plus frustrant. Tout semble bien se passer jusqu'à ce que soudainement votre scraper soit bloqué par le site cible.

Le blocage se produit généralement une fois qu'une activité suspecte déclenche les défenses de détection des robots d'un site. Vous commencerez à voir des erreurs 403 interdites ou CAPTCHA lorsque vous tenterez d'accéder aux pages.

Pour éviter les blocages, grattez les sites avec modération, utilisez des proxys religieusement et imitez les humains autant que possible. Mais même dans ce cas, il est souvent inévitable que vous finissiez par rencontrer un blocage si vous grattez beaucoup.

Lorsque cela se produit, vous devrez modifier les adresses IP et peaufiner votre stratégie de scraping avant de tenter de reprendre. Certaines données valent mieux qu’aucune !

Naviguer parmi les technologies anti-grattage

De nombreux sites déploient désormais des défenses techniques avancées contre le scraping, notamment :

Protections basées sur la fréquence qui bloquent temporairement les IP après un certain seuil de requêtes
Exiger des informations de connexion ou une authentification sur les réseaux sociaux
Interdire aux scrapers d'accéder au contenu rendu Javascript
Obscurcir les structures de page et les modèles pour briser les scrapers

Chaque obstacle nécessite des efforts de codage personnalisés pour être contourné. Par exemple, utiliser Puppeteer pour afficher des pages Javascript au lieu des bibliothèques de requêtes standard. Ou intégrer des proxys et des services OCR pour contourner les blocages et les CAPTCHA.

Cela finit souvent par se transformer en une course aux armements pour voir qui pourra déjouer les défenses techniques de l’autre camp.

Gérer les modifications de mise en page et de contenu

Une chose est sûre, les sites Web ne sont jamais statiques. Ils changent et évoluent constamment. Même le plus petit ajustement, comme déplacer la position d'un div, peut complètement casser les grattoirs.

Pour éviter les catastrophes, vous devez surveiller de près les sites et ajuster en permanence vos scripts de scraping. La comparaison automatisée des captures d'écran et les tests de fumée quotidiens aident à détecter les changements plus tôt. Attendez-vous à investir dans des travaux de maintenance continus plutôt que de simplement le configurer et de l'oublier.

Gestion de données incohérentes et désordonnées

Les données Web sont notoirement désordonnées et incohérentes, de sorte que les résultats récupérés nécessitent un nettoyage et une déduplication approfondis des données avant l'analyse. Les champs manquants, les échecs d'analyse et les doublons sont monnaie courante.

Je conseille toujours de vérifier manuellement un échantillon de vos données récupérées pour détecter les incohérences majeures. Intégrez également la redondance en supprimant les informations qui se chevauchent dans plusieurs sections de pages.

L’éthique du Web Scraping

Bien que la plupart des web scrapings publics soient parfaitement légaux, il existe des limites éthiques que vous souhaitez éviter de franchir. Passer derrière les paywalls, continuer après avoir vu des avis de restriction d'accès, violer les conditions d'utilisation ou provoquer une charge excessive sur de petits sites soulève des signaux d'alarme.

En règle générale, évitez de mettre en colère les propriétaires de sites, de leur coûter de l'argent ou de voler du contenu. Donnez toujours une attribution appropriée lorsque vous republiez des données.

Il s’agit d’agir de manière responsable, sans dépasser les limites, et de prendre en compte l’impact sur le public. En cas de doute, consultez un avocat Internet sur les nuances dans votre juridiction. Il y a des zones grises.

Pourquoi les proxys sont cruciaux pour le Web Scraping

Il devrait désormais être évident à quel point l’utilisation de proxys est cruciale pour réussir un web scraping à grande échelle. Les proxys vous permettent d'acheminer vos demandes de scraping via plusieurs adresses IP différentes.

Voici quelques-uns des avantages de l’intégration de proxys dans votre boîte à outils de web scraping :

Évitez les blocages IP – Faites pivoter facilement les nouvelles adresses IP pour empêcher les sites cibles de vous bloquer définitivement.
Grattez sous le radar – Ne déclenchez pas de filtres de fréquence en répartissant les requêtes sur les adresses IP proxy.
Scraping multithread – Les proxys permettent le scraping simultané de plusieurs adresses IP pour accélérer la collecte de données.
Geo-Target Anywhere – Les proxys vous offrent une agilité de localisation au-delà de votre propre emplacement.
Respectez les limites d'utilisation – Les quotas de site sont généralement appliqués par IP, les proxys vous permettent donc d'en gratter davantage.
Apparaître plus humain – Provenant d’adresses IP proxy résidentielles, votre trafic s’intègre parfaitement.

Lorsqu'ils sont combinés à des techniques telles que les délais aléatoires, la rotation des agents utilisateurs et les solveurs CAPTCHA, les proxys sont l'ingrédient manquant pour un web scraping réussi sans interruption.

Choisir les bons proxys pour le Web Scraping

Cependant, tous les services proxy ne sont pas égaux. Vous voudrez garder ces facteurs à l’esprit lors du choix d’un fournisseur :

Types de proxy :

Résidentiel – Des IP domestiques et mobiles parfaites pour imiter de vrais utilisateurs et éviter les blocages.
Datacenter – Rapide et fiable, idéal pour les travaux de grattage en vrac où les blocages sont moins probables.
Owned – Bon marché mais risque de se bloquer une fois que la piscine est signalée pour grattage.
Adresse – Plus cher mais vous obtenez l’IP proxy complète dédiée uniquement à vos besoins.

Fonctionnalités proxy :

Prise en charge de la rotation des adresses IP – La rotation automatique des adresses IP est cruciale pour le web scraping.
Ciblage régional – Le grattage local dans un pays améliore les taux de réussite.
Vitesses rapides – Le scraping dépend beaucoup de la latence, alors recherchez des proxys rapides.
Fiabilité – Un temps d'arrêt minimal et des proxys fonctionnels sont essentiels lors de longues éraflures.
Résolution de CAPTCHA – Certains proxys sont dotés d’une résolution de CAPTCHA OCR intégrée.
Forfaits illimités – Pas de limite restrictive de bande passante lors de la récupération de To de données.
Prix abordables – Équilibrez les capacités avec les contraintes budgétaires.

Pour vous donner une recommandation concrète, je vous suggère fortement de vous pencher sur Smartproxy. Leur réseau compte plus de 10 millions d’adresses IP résidentielles, idéales pour le scraping à grande échelle tout en évitant les blocages.

Procédure pas à pas du projet de grattage Web dans le monde réel

La meilleure façon de consolider ces concepts est de parcourir un projet pratique. Voyons comment nous pourrions extraire les avis sur les hôtels de TripAdvisor, un site d'avis de voyage populaire.

Voici les étapes clés impliquées :

Étape 1 – Inspecter le site cible

Tout d’abord, nous analyserons le fichier robots.txt de TripAdvisor pour confirmer que le scraping est autorisé. Et étudiez la structure des pages pour voir comment les avis sont chargés dynamiquement via des requêtes AJAX que nous devrons imiter.

Étape 2 - Configurer l'environnement de scraping

Ensuite, je configurerais un environnement Python 3 et installerais plusieurs bibliothèques clés : Requêtes pour récupérer des pages, Beautiful Soup pour analyser le HTML, Selenium pour restituer le Javascript et Pandas pour stocker les données récupérées dans une trame de données.

Étape 3 – Mettre en œuvre la rotation des proxys

Nous pouvons désormais intégrer des proxys. Smartproxy facilite cela avec seulement quelques lignes de code pour démarrer la rotation des adresses IP résidentielles, en évitant les blocages.

Étape 4 – Créer une logique d’analyse de page

La logique de base analysera le HTML de chaque page de révision et extraira les champs clés tels que le titre, le texte, le nom d'utilisateur, la note et la date dans des variables.

Étape 5 – Stocker les résultats

Au fur et à mesure que le scraper parcourt les pages de révision, nous ajouterons chaque révision analysée dans une trame de données Pandas qui sera enregistrée localement sous forme de fichier CSV.

Étape 6 – Analyser et visualiser

Grâce aux données brutes collectées, nous pouvons analyser les avis dans Excel – les trier par note, surveiller les sentiments au fil du temps, identifier les plaintes courantes, etc.

Et voilà : un flux de travail de web scraping réel du début à la fin ! N'hésitez pas à nous contacter si vous avez d'autres questions. Bon grattage !

Citations:
https://www.bestproxyreviews.com/web-scraping-practices/
[2] https://www.zenrows.com/blog/web-scraping-challenges
[3] https://www.zenrows.com/blog/web-scraping-tips
[4] https://www.zyte.com/learn/web-scraping-best-practices/
[5] https://www.octoparse.com/blog/9-web-scraping-challenges
[6] https://www.scraping-bot.io/top-7-web-scraping-tips/
[7] https://lagrowthmachine.com/web-scraping-guide/
[8] https://www.binaryfolks.com/blog/challenges-and-best-practices-for-data-scraping
[9] https://www.scraperapi.com/blog/10-tips-for-web-scraping/
[10] https://www.zenrows.com/blog/web-scraping-best-practices
[11] https://research.aimultiple.com/web-scraping-challenges/
[12] https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/9ey53x/what_are_some_web_scraping_tricks_everyone_should/
[13] https://www.blog.datahut.co/post/web-scraping-best-practices-tips
https://expertbeacon.com/rotating-proxy/
[15] https://www.webscrapingapi.com/web-scraping-tips
[16] https://stackoverflow.com/questions/66354252/web-scraping-design-best-practice
[17] https://www.promptcloud.com/blog/web-scraping-challenges/
[18] https://rayobyte.com/blog/website-scraping-tips-beginners/
[19] https://www.codementor.io/blog/python-web-scraping-63l2v9sf2q
[20] https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/ubj5oy/whats_the_most_challenging_for_you_in_web/
[21] https://finddatalab.com/10tips