Avec plus de 350 millions d’utilisateurs actifs dans le monde, Amazon domine l’écosystème mondial de la vente au détail. Leur marché propose plus de 12 millions de produits répartis dans des dizaines de départements. Cette vaste sélection et leurs données utilisateur font des pages de produits Amazon une mine d'or pour les entreprises de commerce électronique, si vous pouvez y accéder.
Comment débloquer le coffre-fort de données d'Amazon : guide d'un expert pour explorer les pages de produits avec des proxys
Dans ce guide complet, nous couvrirons tout ce dont vous avez besoin pour réussir à extraire des données d'Amazon en explorant les listes de produits à grande échelle.
Configuration de l'environnement
- Installer Python: Si vous ne l'avez pas déjà fait, installez Python sur votre système. Python est un langage populaire pour le web scraping en raison de sa simplicité et de la disponibilité de bibliothèques puissantes pour cette tâche.
- Installer les bibliothèques requises: Installez les bibliothèques Python nécessaires au web scraping. Ceux-ci inclus
requestspour faire des requêtes HTTP etBeautifulSouppour analyser le contenu HTML. Vous pouvez installer ces bibliothèques à l'aide de pip, le programme d'installation du package Python.
demandes d'installation pip beautifulsoup4
- Configurer des proxys: Les proxys sont essentiels pour une récupération efficace des données sur les produits Amazon. Ils aident à éviter les interdictions IP en vous permettant d'envoyer des requêtes à partir de différentes adresses IP. Vous pouvez ajouter des proxys à votre session de requêtes, ce qui vous permet d'utiliser les mêmes informations de proxy pour toutes les requêtes ultérieures.
client = requêtes.Session() client.proxies.update( "http": "http://nom d'utilisateur:[email protégé]:12321", )
Supprimer les pages de produits Amazon
- Identifiez les données à extraire: Déterminez les données que vous souhaitez extraire des pages de produits Amazon. Cela peut inclure les noms de produits, les prix, les notes et les ASIN (Amazon Standard Identification Numbers)
- Créer une fonction pour faire des requêtes: créez une fonction qui utilise la session de requêtes pour effectuer des requêtes HTTP vers les pages de produits Amazon. Transmettez l'ASIN dans cette fonction pour générer l'URL correcte pour chaque produit
def make_request(client, asin) : resp = client.get("https://www.amazon.com/dp/" + asin) return (resp, asin)- Analyser la réponse: Utilisez BeautifulSoup pour analyser la réponse et extraire les données souhaitées. Vous pouvez sélectionner des éléments spécifiques à l'aide des sélecteurs CSS
def parse_data(response) : soupe = BeautifulSoup(response.text, "lxml") item = { "store": "Amazon", "asin": asin, "name": soup.select_one("span#productTitle"). text.strip()[:150], "price": soup.select_one("span.a-offscreen").text, } article de retour- Gérer la pagination: Si vous récupérez plusieurs pages de résultats, vous devrez gérer la pagination. Il s'agit d'identifier le lien vers la page suivante et de lui envoyer une requête
- Utiliser des proxys résidentiels: Procurations résidentielles sont recommandés pour scraper Amazon car ils fournissent de véritables adresses IP résidentielles, ce qui peut aider à éviter la détection et le blocage. Ils vous permettent également d'accéder à du contenu géo-restreint
- Choisissez un fournisseur de proxy réputé: Il est important de choisir un fournisseur de proxy réputé pour garantir la qualité et la fiabilité de vos proxys. Les proxys gratuits peuvent être peu fiables et compromettre vos données
Plus de conseils,
Pourquoi les données sur les produits Amazon sont inestimables pour les entreprises
Avant de vous lancer dans les procédures, il vaut la peine d'explorer pourquoi vous voudriez en premier lieu gratter un géant comme Amazon.
Avec plus de 12 millions de produits répartis dans des dizaines de départements, le marché d'Amazon est ahurissant. Ils comptent plus de 300 millions de comptes clients actifs dans le monde. Aux États-Unis seulement, Amazon contrôle 50 % de l’ensemble du marché du commerce électronique.
Pour toute entreprise vendant en ligne, les données Amazon fournissent une veille concurrentielle et des informations sur le marché inégalées. Voici quelques-unes des principales raisons pour lesquelles les entreprises, grandes et petites, se tournent vers la suppression des listes de produits Amazon :
Veille Concurrentielle
Suivez les prix, les niveaux de stock, les notes et les avis de vos propres produits ainsi que de ceux de vos concurrents. Surveillez quels produits gagnent ou perdent des parts de marché en temps réel.
Recherche de mots clés
Analysez le volume de recherche et le trafic de mots-clés pour optimiser les listes de produits Amazon et les campagnes de paiement par clic.
Étude de marché
Identifiez les tendances dans les catégories de produits et les préférences des consommateurs en fonction des notes, des avis, des listes de souhaits et de l'historique des ventes.
Prévision de la demande
Utilisez les données et les évaluations des ventes passées pour créer des modèles de prévision de la demande et optimiser la planification des stocks.
Approvisionnement et fabrication
Recherchez les fournisseurs et les coûts de fabrication en analysant les listes de produits Amazon dans des catégories granulaires.
Opportunités de produits
Découvrez de nouvelles opportunités de produits rentables en important des données sur les questions et avis des clients.
Et les données disponibles sur chaque page de produit Amazon incluent le titre, la description, les prix, la catégorie, les images, les spécifications, les avis et questions des clients, le statut des annonces sponsorisées, le classement des ventes, etc.
Ces données peuvent donner à votre entreprise un avantage informationnel inégalé. Mais pour le récolter, il faut contourner les systèmes de détection de robots d'Amazon.
Les défis de l'exploration des pages de produits Amazon
Ne vous y trompez pas, Amazon bloque et arrête activement les scrapers à grande échelle. En tant que géant, Amazon utilise une technologie extrêmement avancée de détection et d’atténuation des robots.
Voici quelques-uns des principaux défis auxquels les scrapers sont confrontés lors de l'exploration des sites Amazon :
Limites de fréquence
Limites du nombre de requêtes autorisées par période de temps à partir d’une seule adresse IP. Trop de trafic entraînera des blocages.
Détection d'apprentissage automatique
Des algorithmes d'IA sophistiqués analysent le trafic Web pour identifier les modèles typiques des robots par rapport aux humains. Les grattoirs évidents sont instantanément bannis.
CAPTCHA
Les scrapers automatisés ont du mal à résoudre ces « tests publics de Turing entièrement automatisés pour distinguer les ordinateurs des humains ». Les CAPTCHA ralentissent considérablement la collecte de données.
Liste noire IP
Amazon met en permanence sur liste noire les adresses IP qui enfreignent leurs conditions d'utilisation grâce à une activité de grattage confirmée.
Détection proxy
Les proxys mal configurés sont faciles à signaler par Amazon en tant que robots, ce qui compromet vos efforts de scraping.
Sans protocoles appropriés en place, ces obstacles écourteront votre projet de scraping ou vous laisseront avec des données limitées et trompeuses. Voyons maintenant comment configurer un grattoir Web efficace pour les pages de produits Amazon.
Configuration de votre Web Scraper pour Amazon
La première étape vers la récupération des données sur les produits Amazon consiste à mettre en place une solution de récupération Web robuste et personnalisée pour leur site. Voici plusieurs étapes de configuration clés pour garantir le succès :
Choisissez une plateforme de grattoir puissante
Les bibliothèques Python comme Scrapy et BeautifulSoup sont d'excellents choix, tout comme les outils commerciaux comme ParseHub et Octoparse. Sélectionnez un grattoir doté de la puissance nécessaire pour gérer la taille d'Amazon.
Cibler des catégories spécifiques
Récupérez uniquement les données dont vous avez réellement besoin plutôt que de prendre en charge l'intégralité du catalogue Amazon. Limitez votre robot à des catégories de produits ou des sous-sections définies de leur site.
Implémenter des délais entre les demandes
Définissez des intervalles aléatoires entre les requêtes et utilisez une concurrence modeste pour éviter les pics qui déclenchent des blocages. Vas-y doucement.
Rotation de plusieurs agents utilisateurs
Imitez différents navigateurs de bureau et mobiles en parcourant différents agents utilisateurs à partir d'une liste prédéfinie.
Testez avec des proxys avant de lancer à grande échelle
Testez et affinez votre scraper avec des proxys avant de le déployer sur Amazon pour identifier et corriger les lacunes.
Utilisez les services de résolution de CAPTCHA si nécessaire
Des outils comme Anti-Captcha s'intègrent aux scrapers pour résoudre automatiquement les CAPTCHA, essentiels à l'automatisation.
Faire évoluer progressivement le robot d'exploration
Augmentez lentement le nombre d'instances de scraper simultanées au fil des jours et des semaines tout en surveillant l'impact sur les proxys pour éviter d'épuiser les adresses IP.
Ces bonnes pratiques forment un cadre pour créer un scraper Amazon qui minimise le risque de détection de robots. Mais cela ne représente que la moitié de l’équation : nous avons encore besoin d’une armée de mandataires.
Pourquoi les proxys résidentiels sont essentiels pour explorer Amazon
Les proxys publics gratuits ne suffiront tout simplement pas pour le grattage à grande échelle d'Amazon. Le scraping à grande échelle nécessite des proxys résidentiels pour réussir. Voici les principaux avantages qu’apportent les proxys résidentiels :
Chaque proxy = un utilisateur réel
Les proxys résidentiels proviennent d'appareils réels comme les téléphones mobiles, ce qui permet à votre trafic de s'intégrer directement.
Rotation IP illimitée
Les proxys résidentiels donnent accès à des millions d'adresses IP différentes, permettant une commutation constante entre de nouvelles identités.
Contourner les limites de fréquence
En alternant les IP à chaque demande, vous pouvez contourner les limites de débit imposées aux IP individuelles.
Vaincre les listes noires IP
Si une adresse IP proxy est interdite, il vous suffit d'en saisir une nouvelle automatiquement et de continuer à gratter sans perdre une miette.
Réduire les CAPTCHA
La nature humaine des proxys résidentiels signifie que vous rencontrerez beaucoup moins de CAPTCHA.
Accédez à n'importe quelle géolocalisation
Les proxys résidentiels prennent en charge le scraping des sites Amazon pour chaque région sans restriction.
Des taux de réussite plus élevés
Des proxys de scraping spécialement conçus garantissent la vitesse, la disponibilité et la fiabilité nécessaires pour explorer des sites exigeants.
En résumé, les proxys résidentiels vous permettent d'orchestrer une opération de scraping sur l'ensemble du catalogue de produits d'Amazon sur n'importe quelle période sans déclencher leurs défenses agressives de détection de robots.
Comment choisir le meilleur fournisseur de proxy résidentiel
De toute évidence, les proxys résidentiels sont fondamentaux pour supprimer les pages de produits Amazon. Mais toutes les sources proxy ne sont pas égales. Voici quelques conseils pour choisir un fournisseur fiable :
Donner la priorité aux fournisseurs propriétaires de leurs réseaux
Évitez les revendeurs. Recherchez des fournisseurs qui exploitent leur propre infrastructure proxy pour obtenir les meilleures performances.
Choisissez des fournisseurs avec des millions d’adresses IP résidentielles
Des adresses IP plus diversifiées provenant d’un plus grand nombre d’emplacements offrent une meilleure couverture et une meilleure rotation de scraping.
Assurez-vous que les proxys sont optimisés pour le Web Scraping
Les proxys génériques ne suffiront pas. Choisissez des proxys résidentiels spécifiques au scraping.
Lisez les avis de tiers avant d’acheter
Vérifiez le succès du scraping d'Amazon spécifiquement avant d'acheter des proxys auprès de n'importe quel fournisseur.
Envisagez des fournisseurs axés sur l'automatisation
Recherchez des fournisseurs proposant des outils avancés pour gérer et automatiser l’utilisation des proxys comme Smartproxy.
Évitez les proxys « illimités »
Les forfaits illimités sont toujours limités. Les forfaits fixes Go/mois garantissent des vitesses élevées et constantes.
Évaluer les fonctionnalités du proxy
Recherchez des sessions persistantes, des sessions tournantes, des bibliothèques Python et d'autres fonctionnalités centrées sur le scraping.
La vérification minutieuse des fournisseurs de proxy garantit que vous disposez de proxys résidentiels spécialement conçus pour répondre aux exigences de l'exploration de sites complexes comme Amazon.
Tactiques avancées pour échapper à la détection lors du grattage d'Amazon
Équipé de proxys résidentiels aguerris, vous êtes prêt à extraire des données du coffre-fort Amazon. Voici quelques conseils supplémentaires pour éviter davantage les détections de robots :
Variez les agents utilisateurs à chaque nouveau proxy
La réutilisation du même agent utilisateur expose votre opération.
Désactivez les cookies pour éviter le suivi
Les cookies peuvent être utilisés pour prendre des empreintes digitales et corréler les grattoirs.
Imitez les modèles humains
Utilisez des délais, un défilement et des variations aléatoires entre les demandes de pages de produits.
Distribuer des serveurs Scraper
Répartissez les scrapers dans différents centres de données, régions et fournisseurs de cloud.
Confirmer le travail des procurations avant la rotation
Évitez de passer à une adresse IP proxy défectueuse et d’être bloqué.
Vider fréquemment le cache DNS du système
Cela empêche la mise en cache des blocs.
Essayez la résolution DNS via proxy
Isolez davantage les scrapers du réseau d'Amazon.
Utiliser des configurations de proxy dédiées
Les adresses IP dédiées simplifient la gestion de grands pools de serveurs de scraping.
Avec une attention rigoureuse aux détails, vous pouvez atteindre plus de 90 % de taux de réussite en grattant Amazon, même pour les pages de produits protégées par reCAPTCHA.
Conseils bonus d'un expert en proxy de l'industrie
Après des années dans l'espace proxy prenant en charge le web scraping à grande échelle, j'ai compilé quelques conseils supplémentaires :
Commencez petit
Testez un ASIN/produit avant de l'étendre aux catégories et ne vous inquiétez pas plus que ce que vous pouvez mâcher en termes de proxy.
Surveiller les taux de réussite
Vérifiez en permanence les blocs pour identifier toute fuite de grattoir ou de proxy.
Ne supprimez jamais l’adresse IP de votre entreprise
Gardez votre scraper complètement isolé du réseau de votre entreprise.
Utiliser de nouveaux serveurs
Lancez des scrapers sur de nouveaux serveurs, car ceux existants peuvent avoir des blocs ou des empreintes digitales hérités.
Trafic en entonnoir
Utilisez des passerelles proxy pour centraliser et canaliser le trafic de scraper afin de mieux isoler les adresses IP de votre entreprise.
Liste blanche des adresses IP clés
Assurez-vous que votre fournisseur proxy et les adresses IP critiques de votre entreprise sont mis sur liste blanche par Amazon via les canaux officiels.
Bien que difficile, avec des protocoles proxy rigoureux en place, le scraping d'Amazon peut fournir la veille concurrentielle nécessaire pour survivre et prospérer à l'ère d'Amazon.
Gratter Amazon : conclusion
En conclusion, j'espère que ce guide vous a doté d'une stratégie complète pour extraire une valeur maximale des données produits Amazon. En tirant parti de scrapers performants, de proxys résidentiels d'élite, de tactiques d'évasion intelligentes et de conseils avisés, votre entreprise peut rester au top du plus grand marché au monde.
Le moment est venu de commencer à créer votre coffre-fort de données Amazon. Grâce à une approche intelligente, les proxys résidentiels permettront une récupération fiable et automatisée des pages de produits dans le vaste catalogue d'Amazon. Déverrouillez leurs données et obtenez un avantage supérieur.
Quels conseils avez-vous pour explorer les pages de produits Amazon ? J'aimerais entendre d'autres experts en proxy ! N'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn alors que nous continuons à démystifier le monde du web scraping.
