Web scraping : les meilleurs outils de web scraping

Le Web scraping permet l’extraction automatisée de données à partir de sites Web. Cette technique puissante est utilisée dans de nombreux secteurs pour collecter de grands volumes de données à des fins d’analyse et de business intelligence. À mesure que le Web évolue, les outils et techniques nécessaires pour gratter efficacement à grande échelle évoluent également. Dans cet article, nous explorerons certains des meilleurs outils pour créer des scrapers et relever les principaux défis du web scraping moderne.

Une brève histoire du web scraping

Le Web a été créé en 1989, mais ce n'est qu'au milieu des années 1990 que les premiers robots d'exploration et grattages Web ont vu le jour. Ces premiers robots ont indexé le Web naissant et activé les premiers moteurs de recherche.

Revenons au début des années 2000 et le web scraping prend son essor avec la sortie d'outils comme Beautiful Soup. Soudain, les développeurs disposaient d'un moyen simple d'analyser le HTML et d'extraire des données avec Python. L’essor de JavaScript et des sites Web dynamiques a apporté de nouveaux défis auxquels les premiers outils de scraping étaient confrontés.

Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, et le web scraping est omniprésent. Le volume de données générées en ligne explose et les entreprises s'appuient sur le scraping pour tout, de la surveillance des prix à la génération de leads. La sécurité des sites Web est également beaucoup plus avancée, les scrapers doivent donc être plus furtifs pour éviter les blocages.

Les outils modernes ont évolué pour relever ces défis. Supprimer des sites dynamiques, gérer les blocages, gérer les proxys et intégrer des navigateurs sans tête font désormais partie du cours. Explorons aujourd'hui certains des principaux outils permettant de relever ces défis.

Le web scraping est-il légal ?

Avant d’examiner des outils spécifiques, il convient de clarifier le statut juridique du web scraping. D’une manière générale, la suppression des données publiques des sites Web est légale dans la plupart des juridictions. Il existe cependant quelques exceptions clés :

• Droits d'auteur: Vous ne pouvez pas copier et reproduire de grandes parties du contenu sans autorisation. Supprimer intégralement des articles ou des médias est généralement illégal.
• Conditions d'utilisation: De nombreux sites interdisent le scraping dans leurs ToS. Vous risquez des blocages de compte ou des poursuites judiciaires si vous êtes surpris.
• Données personnelles: La suppression des données personnelles des utilisateurs, telles que les e-mails, viole souvent les lois sur la confidentialité.

La légalité dépend aussi de la façon dont vous grattez. Les outils qui cherchent à contourner les blocages ou à dissimuler les robots peuvent enfreindre les lois sur les intrusions informatiques.

En résumé, les scrapers ne doivent cibler que les données publiques, minimiser les copies de contenu protégé par le droit d'auteur, respecter les ToS et éviter les informations personnelles. Il existe des zones grises, alors consultez un conseiller juridique qualifié en cas de doute.

Les défis du web scraping

Récupérer des données à partir de sites Web dynamiques modernes pose de nombreux défis :

Exécution de JavaScript

La plupart des sites utilisent désormais JavaScript pour afficher le contenu. Les scrapers ont besoin d'un moteur JavaScript pour exécuter du code, sinon ils récupéreront des shells HTML vides. Les navigateurs sans tête comme Puppeteer offrent cette capacité.

Gérer les blocages de robots

Les sites Web tentent de détecter et de bloquer les robots pour éviter les abus. Les scrapers doivent imiter les comportements de navigation humaine pour paraître légitimes. La rotation des adresses IP et des proxys, la personnalisation des empreintes digitales du navigateur et les demandes de limitation permettent de contourner les blocages.

Gestion des limites de débit

Les sites limitent généralement le trafic de scraping par adresse IP. Les scrapers ont besoin de grands pools de proxy et d’une limitation intelligente des requêtes pour éviter les blocages.

Rendre correctement les pages Web

Les scrapers doivent interpréter les pages comme un navigateur, en gérant les cookies, les en-têtes, les redirections et l'exécution de JavaScript. Des bibliothèques comme Playwright, Puppeteer et Selenium le permettent.

Gestion de l'échelle

Les scrapers à des fins professionnelles doivent souvent traiter des milliers de pages par jour sur plusieurs sites. Les outils doivent offrir la capacité d’étendre l’exploration et de gérer de grands ensembles de données.

Il existe de nombreux autres défis tels que la gestion des CAPTCHA, la gestion des navigateurs et des proxys, l'analyse du HTML complexe, etc. Les meilleurs outils de web scraping visent à éliminer ces complexités.

Meilleurs outils de scraping Python

Python est le langage de scraping le plus populaire en raison de l'étendue de ses outils et de son accessibilité pour les débutants. Voici quelques bibliothèques de scraping Python essentielles :

Demandes et belle soupe

Requests gère les requêtes HTTP pour récupérer le contenu de la page. BeautifulSoup analyse HTML/XML et permet la sélection d'éléments à l'aide de sélecteurs CSS ou d'API de traversée. Les deux sont couramment utilisés ensemble.

Scrapy

Un framework de scraper populaire qui gère l'exploration de plusieurs pages en parallèle, le suivi des liens, la mise en cache des pages, l'exportation de données structurées, etc. Il a une courbe d'apprentissage plus raide que Requests/BS mais est très puissant.

Sélénium

Selenium pilote de vrais navigateurs comme Chrome et Firefox via le protocole WebDriver. Cela permet l'exécution de JavaScript pour afficher des pages dynamiques. C'est plus lent que d'autres outils mais nécessaire pour certains sites.

Marionnettiste

Puppeteer contrôle Chrome sans tête à partir de Python à l'aide de pyppeteer. Il fournit une API de haut niveau pour les tâches d'automatisation du navigateur telles que la saisie de texte, le clic sur des boutons, le défilement, etc. Plus rapide que Selenium sans la surcharge de rendu.

Dramaturge

Offre des fonctionnalités similaires à Puppeteer mais fonctionne sur plusieurs navigateurs (Chrome, Firefox, Safari) et sur plusieurs langues (Python, JS, .NET, Java). Intègre l'exécution sans tête avec une API pour le contrôle du navigateur.

Kayak

Bibliothèque d'automatisation Web multiplateforme simplifiée pour Python avec prise en charge du navigateur sans tête. La syntaxe met l'accent sur la lisibilité.

Crawlee

Le SDK Web Scraper moderne pour Python et Node.js se concentre sur la gestion des protections anti-scraping. Crawlee est le moteur derrière les scrapers Apify.

Pour l'analyse HTML, lxml et parsel sont des alternatives populaires à BeautifulSoup avec de meilleures performances. Il existe également d'innombrables autres bibliothèques de scraping Python utiles – c'est l'une des véritables forces du langage.

Meilleurs outils de scraping JavaScript

Pour les développeurs JavaScript ou ceux travaillant avec Node.js, il existe un écosystème tout aussi riche de bibliothèques de scraping :

Marionnettiste

La bibliothèque la plus populaire pour contrôler Chrome sans tête à partir de Node.js. Fournit une API pour déclencher des actions et récupérer des données à partir de pages.

Dramaturge

Tout comme son homologue Python, Playwright est une bibliothèque d'automatisation de navigateur permettant de contrôler Chromium, Firefox et WebKit. La prise en charge de plusieurs navigateurs est le principal avantage par rapport à Puppeteer.

Tchao

Un équivalent rapide et léger de BeautifulSoup pour Node.js. Utile pour les tâches d'analyse simples, mais manque de capacités d'émulation de navigateur.

J'ai gratté

S'appuie sur le client HTTP Got pour permettre d'effectuer des requêtes qui imitent les comportements du navigateur, tels que la gestion des cookies, des en-têtes et des redirections.

SDK Apify

Fournit un robot d'exploration, divers scrapers, un gestionnaire de proxy et plus encore. Comprend Crawlee sous le capot pour un grattage robuste. Axé sur l'automatisation, l'évolutivité et le dépassement des mesures anti-grattage.

ScrapyJS

Un portage du populaire framework Scrapy vers JavaScript, fournissant une plate-forme éprouvée pour l'exploration et l'extraction de données à grande échelle.

Il existe également de nombreux clients HTTP généraux et options d'analyseur HTML : node-fetch, axios, cherrio, import.io, x-ray, etc.

Scraping de navigateur sans tête

Les navigateurs sans tête comme Playwright, Puppeteer et Selenium sont essentiels pour supprimer les sites modernes utilisant beaucoup de JavaScript. Voici quelques fonctionnalités clés qu’ils offrent :

• Exécution JavaScript – Nécessaire pour restituer le contenu de la page chargé par JavaScript.
• Accès DOM – Inspectez et extrayez les données des arborescences DOM des pages.
• Sélecteurs CSS – Interrogez les éléments par sélecteur comme jQuery.
• API d'actions – Automatisez les interactions telles que les clics, les défilements, les saisies de formulaire.
• Le stockage local – Préserver les cookies et le stockage local au fil des sessions.
• Captures d'écran – Capturez des captures d’écran des pages.
• Travailleurs Web – Paralléliser l’automatisation du navigateur.
• Stealth – Options pour modifier les empreintes digitales et imiter les humains.
• Navigateur croisé – Testez le scraping sur différents navigateurs et contextes.

Ces navigateurs permettent une automatisation et un contournement convaincants des mesures de protection contre les robots. Ils entraînent des frais généraux de performances, vous ne voudrez donc pas gratter l'intégralité du Web de cette façon, mais ils sont inestimables pour gratter des sites difficiles.

Les bibliothèques populaires telles que Playwright, Puppeteer et Crawlee éliminent la complexité tout en offrant de la flexibilité grâce aux contextes de navigateur et à l'accès direct au pilote. Pour la plupart des travaux de scraping, vous pouvez éviter d’utiliser directement Selenium.

Gestion des proxys

La rotation régulière des IP est cruciale pour éviter les blocages lors du scraping à grande échelle. Les proxys résidentiels avec de véritables adresses IP d'utilisateurs offrent les meilleurs résultats et l'anonymat.

Proxy de centre de données sont plus rapides et moins chers mais facilement détectés. Ils aident toujours à distribuer les demandes. Les fournisseurs de centres de données populaires incluent Luminati et Oxylabs.

Procurations résidentielles imitent les vrais utilisateurs à domicile et sont donc idéaux pour le scraping. Les principaux fournisseurs de proxy incluent Smartproxy, GeoSurf et Microleaves.

Utilisation de divers procurations publiques gratuites entraîne généralement une disponibilité et des vitesses médiocres et conduit rapidement à des blocages massifs. Les proxys gratuits doivent être évités pour le scraping commercial.

Proxy mobiles attribuer des adresses IP à partir des forfaits de données cellulaires. Utile pour accéder à des sites mobiles ou imiter les utilisateurs mobiles.

Les outils de scraping doivent intégrer les proxys et répartir efficacement les requêtes entre eux. Des packages tels que proxy-chain, luminati-proxy et microleaves simplifient la gestion des proxy dans Node.js.

Surmonter les blocages des robots

Les Scrapers peuvent intégrer diverses tactiques pour paraître plus humains et éviter les blocages :

• Rotation des agents utilisateurs – Usurper l’identité de différents navigateurs et appareils.
• Imiter le mouvement de la souris – Utilisez des modèles de souris organiques lorsque vous cliquez, etc.
• Varier les horaires – Ne grattez pas mécaniquement pour éviter toute détection.
• Gérer les CAPTCHA – Résolvez les tests automatiquement via les services ou relayez-les aux utilisateurs.
• Randomisation JavaScript – Méthodes de hook et d’usurpation d’identité comme Math.random().
• Faire pivoter les empreintes digitales – Modifiez les propriétés des empreintes digitales du canevas, du webgl, etc.

Crawlee et Apify SDK implémentent ces techniques automatiquement. Pour les autres scrapers, le blog de Ralf Weber a plein de bons conseils sur un grattage furtif.

Services de scraping hébergés

Construire vos propres grattoirs nécessite des compétences techniques. Pour les non-développeurs, les services hébergés comme le Plateforme Apify proposer des solutions prédéfinies :

• App Store – Choisissez des scrapers ciblés pour les sites et cas d’utilisation courants (Amazon, Instagram, SEO, etc.).
• Grattoir Web – Créez visuellement des scrapers sans codage via une extension de navigateur.
• API de scraping Web – Envoyez des URL et extrayez des données à l’aide d’API ou de clients REST.
• calcul – Exécutez des scrapers sur une infrastructure cloud gérée.
• Stockage – Ensembles de données, magasins clé-valeur, files d’attente de requêtes et bien plus encore.
• Acteurs – Microservices de scraping sans serveur.

Ces plates-formes éliminent les problèmes de développement et d'infrastructure. La concurrence vient de services similaires comme ScrapeHero, 80legs, ScrapingBee, ScraperAPI et plus encore.

Traitement et traitement des données

Une fois récupérées, les données HTML brutes doivent être analysées, nettoyées, structurées, analysées et stockées. Le pipeline ressemble globalement à :

Analyser les données -> Nettoyer et transformer -> Agence -> Exporter/consommer

Pour le stockage, PostgreSQL, MySQL, MongoDB et les entrepôts de données cloud comme BigQuery sont des choix courants.

Les outils ETL comme Talend, Airbyte et Stitch aident à modéliser les données tandis qu'Amazon S3, FTP et les API permettent l'exportation au format JSON, CSV, XML, etc.

Les outils de science des données et de BI comme Python, R, Spark, Tableau, Metabase et bien d'autres débloquent des informations à partir des données récupérées.

Il existe de vastes possibilités de traitement des données récupérées : la clé est de choisir le stockage et les interfaces adaptés à votre cas d’utilisation.

Scraping juridique et éthique

Récapitulons les principes clés du web scraping responsable :

• Ciblez uniquement les données accessibles au public.
• Évitez de copier du contenu important protégé par le droit d’auteur.
• Respectez les conditions d’utilisation du site Web.
• Minimisez la collecte de données personnelles privées.
• Utilisez le minimum de ressources requises sur les sites cibles.
• Identifiez-vous correctement via les chaînes de l'agent utilisateur.

Il est également recommandé de limiter les demandes, d'utiliser des proxys avec modération et de remplir les CAPTCHA manuellement lorsque cela est possible. Dans les contextes politiques, d’activisme ou d’enquête, veillez particulièrement à ne pas enfreindre les lois.

Le scraping permet des utilisations extrêmement bénéfiques : surveillance des prix, études de marché, moteurs de recherche, etc. En fin de compte, tout dépend de la manière dont vous appliquez la technique. Les scrapers doivent viser à être une présence courtoise, invisible et attentionnée sur n'importe quel site.

Meilleures pratiques de scraping

Voici quelques conseils pour maximiser le succès et l’efficacité du scraping :

• Explorer les sites manuellement – Comprendre la structure de la page avant de gratter.
• Utiliser des plans de site – Découvrez les liens via /sitemap.xml.
• Inspecter les requêtes réseau – Rétro-ingénierie des API AJAX renvoyant des données.
• Validez souvent – Vérifiez un échantillon de données au fur et à mesure pour détecter les bogues le plus tôt possible.
• Surveiller les codes d'état – Surveillez les blocs indiqués par 403, 429, etc.
• Déployer à grande échelle – Mettre à l’échelle horizontalement les scrapers sur les serveurs.
• Utiliser des proxys – Effectuez une rotation fréquente des adresses IP, en particulier des proxys résidentiels.
• Grattez intelligemment – Limiter le volume et la charge répartie pour éviter toute détection.
• Conserver les données – Stockez les données récupérées en toute sécurité dans des bases de données ou des lacs de données.
• Nettoyer les données – Dédupliquez, validez et normalisez les données pour analyse.

Le grattage est un processus itératif. Investissez du temps dès le départ dans la planification, le débogage et le test de vos scrapers pour garantir des résultats de qualité.

Puissants outils de scraping open source

Pour plus de contrôle, de maturité et de visibilité, les frameworks de scraping open source sont préférables pour beaucoup :

• Scrapy – Scraper Python mature avec des tonnes de fonctionnalités pratiques comme Scrapy Cloud.
• Crawlee – Scraper Node.js offrant une gestion robuste des protections anti-bot.
• mal au ventre – Grattoir Fast Go optimisé pour la simplicité et l’extensibilité.
• webscraper.io – Cadre de scraping Web tout-en-un avec API instantanée et interfaces de navigateur.
• HTTWrap – Bibliothèque .NET modulaire calquée sur les bibliothèques Python populaires.
• scrapy-sélénium – Middlewares Scrapy pour intégrer un véritable scraping de navigateur.
• chrome-aws-lambda – Scraping sans serveur avec Chrome sur AWS Lambda.

Ces outils sont testés et personnalisables pour des cas d'utilisation avancés. Les plateformes commerciales comme Apify s'appuient sur des outils comme Crawlee, Colly et Scrapy.

Scraping de sites Web dynamiques

Voici quelques conseils pour supprimer les sites dynamiques difficiles :

• Utilisez un navigateur sans tête – Exécutez JavaScript pour afficher le contenu.
• Inspecter les requêtes réseau – Rétro-ingénierie des API renvoyant des données.
• Réessayer en cas d'échec – Les sites dynamiques peuvent donner des erreurs passagères.
• Waitfor elements – Assurez-vous que JS est chargé avant l’extraction.
• Analyser les websockets – Certains sites diffusent des données via des connexions Websocket.
• Vérifiez les signes de blocage – Surveiller les codes d’erreur et les limitations.

Cherchez à tirer parti d’utilitaires tels que Playwright, Crawlee et Selenium. Le scraping dynamique implique souvent plus de bricolage que les sites statiques. Planifiez des itérations d’essais, d’erreurs et d’amélioration.

L'avenir du web scraping

Voici quelques prédictions sur l’évolution du scraping :

• Un blocage plus intelligent – Attendez-vous à une détection de robots plus avancée sur les sites. Les grattoirs devront devenir plus furtifs.
• Nouveaux cadres – Les développeurs continueront de publier des bibliothèques et des outils améliorés.
• Plus de Javascript – Les Scrapers devront exécuter JS dans les navigateurs pour gérer le rendu dynamique.
• Intégration de l'IA – L’apprentissage automatique présente un énorme potentiel pour automatiser des tâches de scraping complexes.
• Affrontements juridiques – Nous assisterons à davantage de poursuites judiciaires marquantes avec des implications pour les praticiens.
• Grattage distribué – La blockchain, les systèmes fédérés et les réseaux de navigateurs distribués peuvent permettre un scraping décentralisé.
• Spécialisation – Les frameworks à usage général resteront, mais les scrapers de cas d’utilisation de niche proliféreront.

Le web scraping est désormais courant, mais il constitue toujours une course aux armements contre les défenses des sites Web. Attendez-vous à ce que les outils continuent de progresser tandis que les développeurs trouvent des solutions de contournement créatives. Des innovations passionnantes nous attendent sûrement.

Conclusion

Cet article a exploré les origines du web scraping et des éléments essentiels du scarping, allant de la gestion des protections anti-scraping à la gestion et au stockage des données. Nous avons couvert les meilleurs outils open source pour Python et JavaScript ainsi que les solutions de scraping hébergées.

Les principaux points forts sont les suivants:

• Le web scraping est techniquement difficile, mais il offre une valeur énorme lorsqu'il est effectué de manière responsable.
• Demander des données à grande échelle nécessite des outils pour contourner les mesures de blocage des robots.
• Les navigateurs sans tête comme Playwright sont essentiels pour gérer JavaScript.
• Les proxys résidentiels aident à répartir les requêtes sur différentes adresses IP pour éviter les blocages.
• Les bibliothèques populaires fournissent des éléments de base, tandis que les plates-formes suppriment les problèmes de développement et d'infra.
• Avec la bonne approche, le web scraping peut alimenter des applications révolutionnaires.

Les outils, tutoriels et techniques référencés vous permettent de commencer à extraire de la valeur du Web – les possibilités sont vastes. Restez à l’écoute pour plus de guides couvrant des sujets spécialisés en matière de web scraping !