Salut! Le web scraping est l'un de mes sujets préférés, c'est pourquoi je suis ravi de partager cet examen approfondi des tendances actuelles et des prévisions futures en matière d'extraction de données de sites Web en 2024.
Commençons par les bases…
Qu’est-ce que le Web Scraping et pourquoi prend-il son essor ?
Le Web scraping vous permet de collecter automatiquement de grandes quantités de données à partir de sites Web. Si un site Web contient les données dont vous avez besoin, les scrapers peuvent les récolter et les structurer plus rapidement que n'importe quel humain.
Voici quelques statistiques sur la popularité croissante du web scraping :
- Les outils de web scraping ont généré 500 millions de dollars de revenus en 2021 et devraient dépasser le milliard de dollars d'ici 1 (MarketsandMarkets)
- 80 % des data scientists utilisent le web scraping pour obtenir des données pour des projets, selon des enquêtes récentes
- Le nombre d'entreprises ayant adopté le web scraping a augmenté de plus de 20 % rien que l'année dernière.
Alors pourquoi cette croissance rapide ?
Le Big Data et l’IA stimulent la demande. Plus vous pouvez acquérir de données de qualité, meilleures sont les informations et les prédictions que vous pouvez générer à l'aide d'algorithmes d'analyse et d'apprentissage automatique. Le web scraping est l’outil ultime pour créer les ensembles de données massifs et propres requis par ces approches.
Explorons quelques-unes des utilisations les plus courantes du web scraping…
Scraping pour le marketing et les études de marché
La plupart des principales utilisations du web scraping relèvent des catégories de l’intelligence marketing et des études de marché.
Par exemple, les sites de commerce électronique utilisent le web scraping pour suivre les prix des concurrents. Cette « grattage des prix » leur permet d'ajuster leurs propres prix pour rester compétitifs. D'autres utilisations courantes consistent à extraire les descriptions de produits, les niveaux de stock et même les catalogues complets de commerce électronique pour analyser le marché.
En marketing, les scrapers aident à collecter des données sur les prospects et les prospects à partir d'annuaires industriels, de listes et d'autres données Web publiques. Ces informations peuvent alimenter une prospection commerciale et des campagnes sortantes efficaces.
Selon des enquêtes récentes, 72 % des spécialistes du marketing déclarent que le web scraping a amélioré leur veille concurrentielle et leur capacité à comprendre le marché. Il est facile de comprendre pourquoi il est devenu un outil « incontournable » pour les organisations axées sur les données.
Scraping pour le milieu universitaire et la recherche
Les applications du web scraping s’étendent bien au-delà du simple business…
Les scientifiques, les universitaires et les chercheurs utilisent des web scrapers pour récolter des ensembles de données à des fins d'analyse. Par exemple, les climatologues utilisent des scrapers pour regrouper les données météorologiques et environnementales provenant de sites à travers le monde. Les spécialistes des sciences sociales parcourent les sites de médias sociaux pour analyser les tendances. Les journalistes de données utilisent également le scraping dans leurs reportages.
Dans une étude récente, plus de 50 % des chercheurs universitaires interrogés ont déclaré utiliser le web scraping dans leur travail. La technologie leur permet d’assembler rapidement les grands ensembles de données nécessaires pour alimenter des analyses et une IA de pointe.
Le Web Scraping est-il légal ? Que souhaitez-vous savoir
Une question courante qui se pose est de savoir si toute cette extraction de données est légale. La réponse est généralement oui, avec quelques réserves.
Voici les principales directives juridiques à suivre :
Utilisez uniquement des scrapers sur des sites Web publics et librement accessibles. N'essayez pas de supprimer les sites nécessitant une connexion ou qui ont des paywalls sans autorisation.
Consultez les conditions d'utilisation du site pour garantir que le grattage est autorisé. Certains sites interdisent le scraping à des fins commerciales.
Mettre en œuvre des politiques de « politesse » dans votre scraper, comme les demandes de limitation de débit et les retards aléatoires pour éviter de surcharger les sites.
Ne supprimez pas les données privées, protégées par le droit d'auteur ou réglementées comme les dossiers médicaux sans consentement.
Dans la plupart des pays comme les États-Unis et l’Union européenne, les tribunaux ont jugé le scraping légal à condition de suivre des directives éthiques raisonnables comme ci-dessus. Cependant, consultez toujours un avocat si vous avez des inquiétudes sur un projet spécifique.
Maintenant que nous avons couvert les bases juridiques, examinons certains des défis techniques…
Lutter contre les défenses anti-grattage
À mesure que le web scraping a pris son essor, de nombreux sites ont mis en place des protections contre les scrapers pour éviter le vol de données et les charges excessives sur leurs serveurs. Certaines des protections les plus courantes comprennent :
Limitation du débit IP – Blocage des scrapers après un certain nombre de requêtes provenant d’une seule IP.
CAPTCHA – Tests nécessitant une intervention humaine pour bloquer les robots de scraping automatisés.
Détection de grattage – Analyser les modèles de requêtes pour identifier l’activité des robots par rapport au trafic humain.
Menaces juridiques – Sites menaçant de poursuites ou d’ordres de cesser et de s’abstenir contre le scraping non autorisé.
Heureusement, les web scrapers expérimentés disposent d’un arsenal d’outils et de techniques pour échapper à ces défenses.
Utilisation de proxys cette rotation des adresses IP est essentielle pour vaincre les blocages IP. Les services proxy commerciaux comme BrightData proposent des milliers de nouvelles adresses IP à la demande.
Cadres d'automatisation du navigateur comme Selenium et Puppeteer rendent JavaScript et imitent les modèles de navigation humaine pour éviter la détection des robots.
Délais réalistes et caractère aléatoire dans le grattage, évitez les alarmes de grattage. Imiter le comportement humain est essentiel.
Alors que les sites travaillent dur pour protéger leurs données, les scrapers qui utilisent les bonnes tactiques éthiques peuvent surmonter ces obstacles pour accéder aux informations accessibles au public.
Examinons ensuite les technologies qui rendent le web scraping si puissant…
Bibliothèques et outils de scraping à connaître
L’innovation dans les outils de web scraping au cours de la dernière décennie a été étonnante à observer. Voici quelques-uns des langages, bibliothèques et services clés à connaître :
Bibliothèques de scraping Python
Belle soupe – Bibliothèque Python pour analyser facilement le contenu HTML et XML des sites Web. Idéal pour les tâches de grattage de base.
Scrapy – Cadre complet pour les grands projets de scraping. Gère la récupération asynchrone des pages en parallèle et le traitement des données.
Demandes – Module Python très populaire pour télécharger des pages Web pour ensuite les analyser avec d’autres bibliothèques.
Bibliothèques de scraping JavaScript
Marionnettiste – Fournit une API d'automatisation du navigateur pour Chromium et Chrome. Peut restituer des sites lourds en JavaScript.
Dramaturge – Alternative à Puppeteer qui prend également en charge les navigateurs Firefox et Safari.
Tchao – Implémentation du noyau jQuery optimisé pour le web scraping des données côté serveur.
API de scraping Web
Apifier – API de web scraping évolutive ne nécessitant aucun codage. Pointez simplement vers des sites et extrayez des données.
Poulpe – Interface visuelle de scraping Web pour récupérer des données sans programmation.
GrattoirAPI – API avec des milliers de proxys pour gérer le scraping à grande échelle et contourner les blocs.
Cette liste ne fait qu’effleurer la surface des nombreuses excellentes bibliothèques et outils disponibles aujourd’hui. Les barrières à l’entrée du web scraping continuent de diminuer !
Pleins feux : Rencontrez certains des leaders de la communauté Scraping
Je voulais mettre en avant quelques-uns des développeurs et entrepreneurs talentueux qui ont fait progresser la technologie de web scraping ces dernières années :
Harrison Kinsley – Fondateur de la bibliothèque de scraping Web Python Scrapy et voix influente dans la communauté de scraping open source.
Avi Ben Ezra – Dirige la société de scraping Web Scrapfly, qui propose une API proxy et un scraping Web de données en tant que service.
Anthony Rajah – Créateur de la populaire bibliothèque de scraping JavaScript. Marionnettiste et responsable de l'ingénierie chez Google Chrome.
Jan Curn – Fondateur et PDG d'Apify, qui fournit des solutions de web scraping basées sur le cloud.
C'est incroyable de voir des dirigeants comme ceux-ci inventer de nouvelles bibliothèques et de nouveaux services pour mettre le web scraping robuste et à grande échelle à la portée de tous. La communauté continue de prospérer grâce à leurs contributions.
Maintenant, regardons vers l'avenir…
Qu’y a-t-il à l’horizon pour le Web Scraping ?
Nous avons couvert de nombreux sujets expliquant l'état actuel du web scraping. Alors, à quoi pouvons-nous nous attendre en 2024 et au-delà ? Voici quelques prédictions :
Le scraping mobile se généralise
De plus en plus de scrapers exploiteront les données des applications mobiles, qui offrent souvent moins de protections que les sites Web. Le volume de données disponibles est énorme.
Renforcement de la réglementation sur les données
Avec les réformes de la confidentialité telles que le RGPD, les scrapers devront peut-être mettre en œuvre des autorisations et une conformité pour la collecte de types de données réglementés.
Tactiques d'évasion sophistiquées
Une « course aux armements » s’ensuivra à mesure que les sites amélioreront leurs protections et que les scrapers développeront de nouvelles tactiques d’évasion et d’usurpation d’identité en réponse.
Scraping basé sur le cloud
Des services comme Apify réduiront le temps de développement du scraper en gérant l'infrastructure et en fournissant le scraping via des API.
Les assistants vocaux utilisent des données récupérées
Alexa, Siri et d'autres s'appuieront de plus en plus sur des données structurées récupérées pour répondre aux questions des utilisateurs.
Les scrapers d’aujourd’hui auraient ressemblé à une IA avancée il y a à peine 10 ans. Compte tenu du rythme de l’innovation jusqu’à présent, les possibilités futures en matière d’extraction de données Web semblent infinies !
J'espère que vous avez apprécié ce guide complet du débutant sur le monde du web scraping moderne. N'hésitez pas à nous contacter si vous avez d'autres questions ! Je suis toujours heureux de discuter davantage de cette technologie révolutionnaire.
