Comment récupérer les résultats de recherche Google

Google est le moteur de recherche le plus populaire au monde. Lorsque les gens ont une question ou ont besoin d’informations, leur premier réflexe est souvent de « chercher sur Google ». Cela fait de Google une source de données incroyablement précieuse. Être capable d'extraire et d'analyser des informations à partir des résultats de recherche de Google ouvre de nombreuses possibilités. Dans ce guide complet, nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur la récupération des résultats de recherche Google.

Présentation de la récupération des résultats de recherche Google

Le scraping des résultats de recherche Google fait référence à l'extraction automatisée de données des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) de Google. Cela se fait en écrivant un programme qui interroge Google, charge le SERP, analyse le contenu HTML et extrait les données souhaitées.

Voici quelques exemples de données qui peuvent être récupérées sur Google :

Mots-clés recherchés
Rechercher des classements
Titres, descriptions et URL des résultats
Texte publicitaire et pages de destination
Recherches connexes
Extraits en vedette
Panneaux de connaissances
Avis et notes
Prix des produits
Résultats de la recherche d'images

Ces données peuvent ensuite être structurées et exportées pour être utilisées pour diverses applications :

Analyse SEO – Suivez le classement des mots clés au fil du temps, analysez le contenu des pages les mieux classées, trouvez des opportunités de mots clés.
Étude de marché – Recueillez des renseignements sur les concurrents, surveillez les tendances du secteur, analysez le comportement de recherche des consommateurs.
GÉNÉRATION DE PISTES – Extrayez les listes d’entreprises et les informations de contact.
L'analyse des données – Comprendre les volumes de requêtes de recherche, analyser les données démographiques et l’intention des résultats de recherche.
Optimisation du contenu – Identifiez les lacunes de contenu, inspirez de nouvelles idées de contenu, améliorez le référencement sur la page.
Suivi des prix – Suivez les prix des produits et les changements de prix au fil du temps.

Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreuses utilisations utiles des scrapers Google dans différents secteurs. Nous verrons ensuite si le scraping de Google est autorisé.

Le scraping de Google est-il légal ?

Une question importante qui se pose est de savoir si le scraping de Google est légal. La réponse courte est Oui, récupérer les résultats de recherche Google est tout à fait légal.

Les résultats de recherche Google sont considérés comme des données publiques. Les fichiers爬虫 et robots.txt permettent de supprimer Google pour des cas d'utilisation non commerciaux. Tant que vous respectez les conditions d'utilisation de Google et évitez de gratter à un rythme très excessif, l'extraction de données à partir des pages de recherche Google n'est pas illégale.

Cependant, même si le scraping de Google lui-même est légal, vous devez faire attention à la manière dont vous utilisez les données extraites. Vous devez éviter de republier du contenu protégé par le droit d'auteur, comme des extraits d'articles de presse ou des images. Les informations personnelles identifiables trouvées dans les résultats de recherche ne doivent pas non plus être conservées ou republiées sans consentement.

Il est conseillé de consulter un avocat si vous avez l'intention d'utiliser les données Google récupérées à des fins commerciales. Mais pour la plupart des analyses personnelles, des recherches et des utilisations en matière de référencement, la suppression des résultats de recherche Google ne présente pas de risques juridiques majeurs.

Comment fonctionne la recherche Google

Pour comprendre comment supprimer efficacement Google, il est utile de comprendre comment la recherche Google fonctionne sous le capot.

Lorsqu'un utilisateur effectue une recherche sur Google, sa requête est envoyée aux serveurs de Google. Des algorithmes propriétaires analysent la requête de recherche pour déterminer l'intention de l'utilisateur. Les algorithmes effectuent des recherches dans l'index massif de pages Web et d'autres contenus de Google pour trouver les résultats les plus pertinents.

Les deux composants clés des algorithmes de recherche de Google sont :

PageRank – Le système breveté de Google pour classer les pages Web en fonction du nombre d'autres sites qui renvoient vers elles, en partant du principe que plus de liens équivaut à plus de confiance et d'autorité.
Indexation sémantique latente – Techniques qui analysent les relations entre les termes et les concepts plutôt que de simplement faire correspondre des mots-clés. Cela permet à Google d'interpréter le sens et le contexte pour renvoyer des résultats plus pertinents.

Des centaines d'autres signaux de classement sont également pris en compte, notamment la vitesse de la page, la convivialité mobile, l'intention locale, la personnalisation, etc.

Google peaufine constamment ses algorithmes grâce à des mises à jour majeures comme Hummingbird et Panda. Comprendre les facteurs de classement de Google peut aider à élaborer de meilleures requêtes et à interpréter les données des résultats de recherche.

Comment supprimer les SERP de Google

Maintenant que nous avons couvert les bases, entrons dans les détails de la création d'un scraper Google. Nous allons passer en revue les étapes clés :

1. Configurer un script

Nous aurons besoin d'un langage de script comme Python, JavaScript (Node.js), Ruby, PHP etc. pour coder notre scraper. Je vais fournir des exemples en Python car c'est l'un des choix les plus populaires.

Nous allons d’abord importer les bibliothèques nécessaires :

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

requests – pour envoyer des requêtes HTTP à Google
BeautifulSoup – pour analyser le HTML et extraire des données
csv – pour exporter les données récupérées au format CSV

2. Créer des requêtes de recherche

Nous devons décider quels mots-clés ou recherches nous souhaitons cibler. Par exemple:

keywords = ["web scraping", "seo", "google search engine"]

Nous pourrions également charger ces mots-clés à partir d’un fichier ou d’une base de données.

3. Envoyez des demandes à Google

Ensuite, nous allons construire une URL de recherche pour chaque mot-clé et envoyer une requête pour récupérer le HTML :

for keyword in keywords:
  url = f"https://www.google.com/search?q={keyword}"

  headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"} 

  response = requests.get(url, headers=headers)

  html = response.text

Nous simulons les en-têtes d'un vrai navigateur pour éviter la détection de robots. Le HTML html La variable contient désormais le code source brut de la page de résultats Google.

4. Analyser les résultats avec BeautifulSoup

Nous pouvons utiliser BeautifulSoup pour analyser le HTML et extraire les données souhaitées :

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# Extract search result titles
results = soup.select(".tF2Cxc") 
titles = [r.text for r in results]

# Extract search result URLs
links = [r.a["href"] for r in results]

Les sélecteurs CSS et la logique d'analyse varient en fonction des données à extraire. Nous devrons peut-être également gérer la pagination pour des résultats supplémentaires.

5. Stocker les données

Enfin, nous pouvons stocker les données récupérées dans un fichier CSV :

with open("google_results.csv", "w") as f:
  writer = csv.writer(f)
  writer.writerow(["Keyword", "Title", "URL"])

  for keyword, title, url in zip(keywords, titles, links):
    writer.writerow([keyword, title, url])

Les données peuvent ensuite être ouvertes dans Excel ou dans toute autre application de feuille de calcul pour analyse.

Cela couvre la logique de base de scraping : du code supplémentaire serait nécessaire pour gérer les proxys, les agents utilisateurs, les tentatives, la pagination et une analyse plus robuste. Il existe également de nombreuses bibliothèques Python comme Scrapy et Selenium qui peuvent aider à créer des scrapers plus avancés.

Outils et services Google Scraper

Écrire un scraper à partir de zéro vous offre une flexibilité maximale mais nécessite plus d'efforts. Il existe également des outils et services qui permettent d'extraire des données Google avec un minimum de code :

Apifier – Fournit un prêt à l’emploi Grattoir Google SERP pour extraire des titres, des liens, des textes et plus encore. Entrez simplement des mots-clés et configurez les filtres. Les résultats peuvent être exportés vers CSV, Excel, etc.

ParseHub – Scraper Web visuel où vous pouvez sélectionner des éléments pour extraire des données des résultats Google sans écrire de code.

GrattageBee – API Scraper et service proxy qui gère les CAPTCHA et le blocage. Fournit des intégrations Python, Postman et Zapier.

GratteTempête – Service de scraping géré où vous soumettez des URL à scraper et où ils gèrent la collecte de données dans des API, des bases de données, etc.

GrattoirApi – Solution de proxy intelligent et IP tournante conçue pour gratter Google et contourner les blocages. Exemples de code fournis.

Ces services de robots d'exploration peuvent vous faire gagner du temps et des efforts. Mais vous sacrifiez une certaine capacité de personnalisation au lieu de construire votre propre grattoir. Évaluez vos besoins pour décider quel itinéraire emprunter.

Conseils pour supprimer efficacement Google

Voici quelques bonnes pratiques à suivre lors du scraping de Google pour obtenir les meilleurs résultats :

Utiliser des proxys – Faites pivoter différentes adresses IP pour répartir les demandes et éviter les blocages. Les services proxy grand public comme Luminati et Oxylabs offrent des millions d'adresses IP.
Randomiser les agents utilisateurs – Variez la chaîne de l'agent utilisateur du navigateur à chaque requête pour imiter le comportement humain. Des listes d’agents utilisateurs populaires peuvent être trouvées en ligne.
Volume du moniteur – Gardez les requêtes en dessous des limites de scraping de Google pour éviter que votre adresse IP ne soit signalée. Répartissez la charge de travail dans le temps et sur plusieurs IP.
Réessayer en cas d'échec – Implémentez une logique pour réessayer les demandes ayant échoué et gérer les cas extrêmes tels que les captchas avec élégance.
Analyser soigneusement – Google modifie fréquemment les mises en page, les sélecteurs CSS et le code d'analyse doivent donc être mis à jour en conséquence.
Obéir aux conditions d'utilisation – Ne réutilisez pas de contenu important protégé par le droit d’auteur, ne faites pas de requêtes excessivement spam ou ne déformez pas les données.
Anonymiser les données – Supprimez les informations personnellement identifiables des résultats récupérés.
Vérifiez le fichier robots.txt – Évitez de supprimer les parties de Google interdites par robots.txt, comme la recherche d’images.

Avec des soins et des techniques appropriés, les données peuvent être récupérées avec succès sur Google sans rencontrer de problèmes majeurs.

Récupération des résultats de recherche d'images Google

En plus de la recherche sur le Web, Google fournit également des résultats de recherche d'images qui peuvent être récupérés. Voici un aperçu du fonctionnement du scraping d'images Google :

Construisez des URL de recherche d’images avec le q paramètre comme https://www.google.com/search?q=kitten&tbm=isch.
La page contiendra des vignettes des résultats d’images qui renvoient aux images complètes lorsque vous cliquez dessus.
Grattez les titres des images, les vignettes, les URL des images complètes et autres métadonnées.
Les images complètes peuvent être téléchargées pour stocker une copie locale.
Des pages supplémentaires peuvent être supprimées en ajoutant &ijn= avec les numéros de page à l'URL.
Limitez les téléchargements d’images à un nombre raisonnable et respectez les droits d’auteur. Ne téléchargez pas et ne réhébergez pas les images d'autres personnes sans autorisation.
Les techniques OCR peuvent également potentiellement extraire des données textuelles à partir de documents et d'images numérisés.

La suppression de Google Images présente des défis, tels que les changements fréquents de mise en page et la détection des robots. Mais les données peuvent permettre de puissantes applications de recherche d’images inversées et d’analyse de données visuelles.

Grattage d'autres produits Google

Les techniques abordées s'appliquent principalement à la récupération des résultats de recherche organiques sur le Web. Mais de nombreuses autres propriétés Google telles que Maps, Shopping, Flights, Books, Scholar, etc. peuvent également être supprimées :

Google Maps – Extrayez des fiches d’entreprises, des avis, des attributs tels que des adresses et des numéros de téléphone.
Google shopping – Obtenez des listes de produits, des images, des prix et des informations sur le vendeur.
Vols Google – Récupérez les prix des vols, les horaires et les données associées.
Google Actualités – Récoltez les titres, les extraits, les sentiments et les métadonnées des articles d’actualité.
Google Scholar – Métadonnées des articles académiques, citations, articles connexes, etc.
Google Brevets – Détails des brevets publiés.

Chaque produit a ses propres subtilités mais la méthodologie générale de requête, récupération, analyse et stockage reste applicable. Les mêmes conseils, comme l'utilisation de proxys et les demandes de limitation, s'appliquent. Allez au-delà de la simple recherche sur le Web pour obtenir des données de tous les outils de Google.

Risques et défis du scraping de Google

Bien que le scraping de Google puisse fournir des données précieuses, il n'est pas sans quelques mises en garde :

Incertitude juridique – Les lois de grattage restent ambiguës. Certaines utilisations des données peuvent encore susciter des inquiétudes.
Blocage – Un scraping agressif risque de faire bannir les adresses IP par les systèmes anti-bot de Google.
Intégrité des données – Les modifications apportées au balisage de Google peuvent briser les scrapers et avoir un impact sur la qualité des données.
Requêtes complexes – Il peut être difficile pour les scrapers d’interpréter des intentions de recherche complexes.
Des résultats personnalisés – Les SERP supprimés peuvent ne pas correspondre aux résultats des autres utilisateurs en raison de la personnalisation.
Temps de chargement des pages – L'analyse de SPA entièrement dynamiques comme Google Flights ajoute plus de complexité.
Limites de données – Google limite le nombre de requêtes quotidiennes pour lutter contre les abus.

En gérant soigneusement les taux de scrape et en utilisant des proxys, la plupart de ces problèmes potentiels peuvent être évités. Mais soyez conscient des limites lors de la conception de votre architecture scraper.

Récupérer les résultats de recherche Google dans d'autres langues

Jusqu’à présent, les exemples se sont concentrés sur Google en anglais. Mais les techniques fonctionnent tout aussi bien pour les domaines d’autres pays de Google :

Pour Google allemand, utilisez google.de
Pour Google espagnol, utilisez google.es
Pour Google français, utilisez google.fr
et ainsi de suite

Le langage de requête peut être contrôlé en ajoutant &lr=lang_code comme &lr=es pour l'espagnol.

Les informations sur les entreprises locales, les critiques, les cartes et les tendances peuvent fournir des informations uniques sur les marchés internationaux. Ciblez simplement le domaine national approprié lors du scraping.

Devriez-vous utiliser des API de scraping publiques ?

Certaines API publiques et services de scraping offrent également un accès aux données des moteurs de recherche :

API de recherche sur le Web Bing – Fournit un nombre limité de requêtes gratuites pour extraire les résultats Bing.
API de recherche personnalisée Google (obsolète) – Vous permet d’interroger un site ou un ensemble de sites spécifique.
GrattoirAPI – API proxy payante qui évite les blocages de mise au rebut.
SerpApiComment – API payante pour les résultats JSON de Google, Bing, YouTube et autres.
GrattageBee – API Wrapper avec proxys, résolution de CAPTCHA et IP résidentielles.

Ces services peuvent constituer une option plus simple que la construction de votre propre grattoir. Mais ils s'accompagnent de contraintes telles que les limites de requêtes, les coûts et le manque de personnalisation complète. Souvent, ils utilisent encore eux-mêmes des robots scrapers en interne.

Pour un contrôle et une flexibilité totales, il est préférable de coder votre propre scraper dans la plupart des cas d'utilisation. Mais les API peuvent être utiles pour des projets rapides ou des besoins ponctuels en matière de données.

Conclusion

Grattez selon vos envies, mais de manière responsable.

En conclusion, le scraping de Google et d'autres moteurs de recherche peut fournir des données pour générer un avantage concurrentiel et débloquer des informations uniques. Avec une conception soignée et une utilisation responsable, vous pouvez extraire une valeur énorme des résultats Google tout en respectant les limites légales. Espérons que ce guide ait fourni un aperçu complet de la façon de supprimer efficacement les SERP de Google à l'aide de Python, de proxys, de services d'automatisation et plus encore.

Vous avez maintenant le plan – allez-y et grattez ! N'oubliez pas de le faire de manière éthique en tant que bon citoyen du Web. Si vous avez des idées ou des projets intéressants en grattant Google, nous serions ravis d'en entendre parler !