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Top 10 des outils gratuits de scraping Web Apify pour les analystes de données

En tant qu'expert en web scraping avec plus de 5 ans d'expérience, j'ai essayé des centaines d'outils. Dans cet article, je partagerai mes principales recommandations concernant les scrapers gratuits que les analystes de données devraient utiliser en 2024.

Maintenant, vous vous demandez peut-être : pourquoi le web scraping ? En termes simples, le scraping automatise le travail fastidieux de collecte de données afin que vous puissiez vous concentrer sur l'analyse. La collecte manuelle de données n’est pas évolutive. Le scraping Web le fait.

Alors comptons à rebours mon top 10 des scrapers gratuits de Apifier, une excellente plateforme de scraping que je recommande vivement. Pour chaque outil, je présenterai les fonctionnalités clés, les cas d'utilisation et les conseils basés sur mon expérience.

Un cours intensif sur le Web Scraping

Mais d’abord, une introduction rapide au web scraping pour tous les nouveaux analystes.

Raclage Web extrait des données de sites Web. Les robots et les scripts imitent la navigation humaine sur le Web pour récupérer des informations. Pensez au remplissage automatisé de formulaires en ligne, à la copie de tableaux ou au regroupement de listes de produits.

Grattoirs Web sont les programmes qui effectuent le véritable travail de collecte de données. Par exemple, un script Python utilisant Selenium pour supprimer les listes Amazon.

Le scraping aide les analystes lorsque :

  • Les données existent en ligne mais pas sous forme API
  • La collecte manuelle de données n'est pas évolutive
  • Une surveillance ou des alertes en temps réel sont nécessaires

Les cas d'utilisation courants incluent :

  • Extraction de tableaux, de listes de produits, de texte
  • Téléchargement de médias en masse comme des images
  • Compilation de bases de données à partir de plusieurs sites
  • Suivi continu du nouveau contenu

Passons maintenant à ces outils gratuits !

1. Grattoir Google SERPs

Les résultats de recherche Google contiennent une mine d’or d’informations sur les consommateurs. Mais Google ne vous permet pas d'extraire facilement ces données à grande échelle.

Apify Grattoir Google SERPs comble cette lacune. Il récupère le titre, le lien et l'extrait pour les résultats de recherche.

{
   "results": [
      {
         "title": "Apple", 
         "link": "https://www.apple.com/",
         "snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
      },
      {
         "title": "Orange",
         "link": "https://www.oranges.com/", 
         "snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit." 
      }
   ]
}

J'utilise souvent ce grattoir pour :

  • Suivi des mots clés pour les clients SEO
  • Analyse SERP concurrentielle
  • Détection précoce des signaux sur les tendances
  • Création d'ensembles de données d'apprentissage automatique

Il gère les proxys et la pagination pour les grandes listes de mots clés. La sortie CSV fonctionne avec n'importe quel outil d'analyse.

2. Grattoir Google Maps

Google Maps est extrêmement précieux pour les données de consommation basées sur la localisation. Le grattoir d'Apify ouvre cette opportunité.

Il extrait :

  • Nom, adresse, numéros de téléphone
  • Horaires d'ouverture, photos
  • Avis, notes, commodités
  • Heures de pointe, recherches associées

Je l'ai récemment utilisé pour créer une base de données de tous les gymnases d'Austin pour l'analyse concurrentielle d'un client. Voici à quoi ressemblaient les données :

NomAdresseNote# Commentaires
Le gymnase de Gold111 Congress Ave, Austin, Texas 787014.2148
YMCA Centre-ville517 N Lamar Blvd, Austin, Texas 787034.7201

Le grattoir a géré la pagination dans plus de 600 gymnases en douceur. J'ai facilement filtré et analysé ces données en Python.

Cet outil m'aide à :

  • Bases de données de fiches d'entreprises
  • Analyse et cartographie de localisation
  • Surveillance des résultats SERP locaux
  • Analyse des sentiments des avis

Donnez-lui une ville ou un rayon géographique et laissez la magie du grattage opérer !

3. Grattoir Instagram

Instagram contient des informations révélatrices sur le comportement des consommateurs. Mais son API présente des limitations frustrantes.

Le scraper d'Apify extrait des données de profil public et de publication précieuses :

  • Noms d'utilisateur, abonnés, engagement
  • Légendes des publications, tags, mentions
  • Hashtags, lieux, commentaires
  • Médias comme les images, les vidéos

Le mois dernier, je l'ai utilisé pour analyser 10,000 XNUMX posts Instagram mentionnant « fitness » :

  • Hashtags les plus utilisés : #fitspo #gymlife #strong
  • Meilleurs profils : @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
  • Analyse média : 75 % d'images, 15 % de vidéo, 10 % de carrousel

Cela a donné à mon client des opportunités d'influenceurs et de hashtag ciblés.

Vous pouvez également filtrer par emplacement, compte utilisateur ou hashtag. La sortie JSON fonctionne n'importe où.

J'utilise ce grattoir pour :

  • Identifier les influenceurs pertinents
  • Surveiller les campagnes de marque
  • Analyser l'engagement du contenu visuel
  • Rechercher les intérêts des consommateurs

4. Grattoir de pages Facebook

Les pages Facebook proposent une API publique, mais avec des limites frustrantes. Le grattoir d'Apify les contourne.

Il extrait les publications de page, les commentaires, les réactions, les critiques, les événements, les photos, les vidéos et les métadonnées.

La semaine dernière, j'ai récupéré les données d'engagement d'un client sur 200 pages dans son secteur :

  • Réactions moyennes par publication : 824
  • Moyenne des commentaires par post : 68
  • Premières pages par taux de réaction : BuzzFeed, HuffPost, LadBible

Nous avons utilisé cette analyse comparative concurrentielle pour définir les objectifs de leur stratégie sociale.

J'exploite souvent les données des pages Facebook pour :

  • Écoute sociale/analyse des sentiments
  • Analyse de gestion de communauté
  • Analyse du contenu concurrentiel
  • Opportunités de ciblage d'audience

L'outil gère la pagination à grande échelle et la rotation proxy. Le JSON structuré s'intègre facilement à Python/R pour l'analyse.

5. Coordonnées Grattoir

Construire des listes de contacts peut être fastidieux. Le grattoir de contacts d'Apify automatise cela facilement.

Il extrait le nom, le titre du poste, l'e-mail, le numéro de téléphone, les profils sociaux et les adresses physiques du Web. Le mois dernier, je l'ai utilisé pour créer une liste de 500 contacts marketing dans des startups technologiques.

Le scraper gère automatiquement la pagination et la recherche interne du site. Voici un exemple de la sortie CSV :

John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 

Ces données ont aidé mon client à mener des campagnes de sensibilisation segmentées.

J'utilise souvent ce grattoir pour :

  • Création d'une liste de prospects
  • Recruter des contacts sur des sites comme LinkedIn
  • Sensibilisation aux événements et aux webinaires
  • Bases de données de marketing par e-mail

Cela simplifie le processus fastidieux d’extraction manuelle des coordonnées.

6. Grattoir Amazon

L'analyse des données du marché Amazon fournit de puissantes informations sur le commerce électronique. Et le grattoir d'Apify facilite la collecte.

Compte tenu des mots-clés, cet outil extrait tous les produits correspondants, notamment :

  • Titre, note, nombre d'avis
  • Données de tarification historiques
  • Images, annonces sponsorisées
  • Classement des ventes, nom du commerçant

Lors du Black Friday dernier, je l'ai utilisé pour suivre les prix de 500 articles les plus vendus. Ce graphique met en évidence les informations que nous avons trouvées :

Graphique montrant les baisses de prix moyennes d'Amazon lors du Black Friday en 2019, 2020 et 2021

Vous pouvez voir que les prix de 2019 par rapport à 2020 étaient similaires, tandis que 2021 présentait des remises anormalement élevées. Mon client a utilisé ces données pour optimiser sa stratégie promotionnelle.

J'utilise souvent ce grattoir pour :

  • Veille sur les prix compétitifs
  • Prévision de la demande et optimisation des prix
  • SEO et analyses publicitaires
  • Planification des stocks et des assortiments

Les proxys intégrés aident à éviter la détection de robots à grande échelle. C'est un outil indispensable pour les analystes sérieux du commerce électronique.

7. Grattoir Apartments.com

Les analystes peuvent tirer d’excellents signaux des données immobilières. Et le grattoir Apartments.com d'Apify automatise la collecte.

Il extrait tous les détails de l'annonce, notamment :

  • Adresse, quartier, détails de l'unité
  • Historique des prix de loyer
  • Chambres, salles de bains, superficie
  • Équipements comme parking, blanchisserie, climatisation
  • Notes, avis, photos

Je l'ai récemment exploité pour analyser la croissance des loyers dans les 10 villes américaines les plus peuplées :

VilleMoy. Louer juin 2021Loyer moyen juin 2024Changement année/année
New York City$2,750$3,031+ 10%
Los Angeles$1,950$2,062+ 5%
Chicago$1,550$1,635+ 5%

Ces données ont été intégrées à un rapport d'investissement immobilier plus vaste que j'ai compilé. Le scraper a traité facilement des milliers d’annonces.

Les cas d'utilisation incluent :

  • Analyse du marché locatif
  • Recherche d'investissement immobilier
  • Études sur l’abordabilité du logement
  • Analyse de la planification urbaine

Je trouve cet outil extrêmement précieux tant pour les investisseurs immobiliers que pour les économistes urbains.

8. Outil d'audit SEO

Des audits réguliers du site sont cruciaux pour maintenir la présence sur le Web. L'outil d'audit SEO d'Apify automatise le processus.

Il explore les pages en recherchant plus de 200 problèmes potentiels, notamment :

  • Liens et images brisés
  • Dupliquer le contenu
  • Balises méta et titres de page manquants
  • Utilisation inappropriée du titre
  • Manque de texte alternatif pour les images

L'outil génère un rapport CSV structuré :

URL, Issue, Severity 
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, Low

Le mois dernier, je l'ai utilisé pour auditer la refonte du site d'un client. Nous avons amélioré des tonnes de petits problèmes de site qui ont collectivement amélioré les classements organiques.

Il complète mon audit humain par des contrôles automatisés à grande échelle. Je l'exécute mensuellement pour évaluer la santé du site au fil du temps.

Les cas d'utilisation incluent :

  • Quantifier les lacunes du contenu
  • Identifier les correctifs SEO hautement prioritaires
  • Surveillance des erreurs du site et des liens rompus
  • Générer des tâches pour les équipes de contenu
  • Suivi des améliorations des performances du site

Pour les analystes SEO, c’est un outil indispensable.

La surveillance des sujets et tendances émergents peut révéler de nouvelles opportunités. Le scraper API Google Trends d'Apify permet cette analyse.

Il extrait des données telles que :

  • Graphiques d’intérêt au fil du temps
  • Cartes d'intérêt par région
  • Principales recherches associées
  • Répartitions démographiques

Je l'ai récemment utilisé pour analyser les tendances de recherche pour le « travail à domicile » aux États-Unis :

  • Pic d’intérêt : mars 2020 (+80 % par rapport à l’année précédente)
  • Principaux États par intérêt : Californie, Washington, New York
  • Termes associés : travail à distance, emplois WFH, Zoom

Ces informations ont aidé un client à adapter sa publicité flexible sur les sites d'emploi.

Vous pouvez saisir des centaines de mots-clés en une seule fois. J'adore l'utiliser pour identifier les sujets émergents dans lesquels il vaut la peine d'investir.

Les cas d'utilisation incluent :

  • Recherche de contenu viral
  • Analyse du cycle de l'actualité
  • Détection précoce des signaux
  • Segmentation d'audience

Pour les analystes axés sur les tendances numériques, ce scraper change la donne.

10. Vérificateur de contenu

De nombreux cas d’utilisation d’analyse nécessitent de surveiller les changements sur les sites Web. L'outil de vérification de contenu d'Apify permet cela grâce au scraping automatisé.

Il explore régulièrement les pages spécifiées à la recherche de mises à jour telles que :

  • Modifications du texte/numéro
  • Nouvelles images ou vidéos
  • Modifications HTML structurelles
  • Changements de prix

L'outil vous envoie un e-mail ou un message Slack lorsque des modifications sont détectées. Par exemple:

[Change detected] 
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99

Je l'ai récemment utilisé pour surveiller les offres d'emploi d'un concurrent. Chaque fois qu’ils publiaient une nouvelle ouverture, nous pouvions rapidement adapter notre stratégie de recrutement.

Les cas d'utilisation incluent :

  • Suivi des évolutions de prix
  • Suivi des lancements de nouveaux produits
  • Alertes de veille concurrentielle
  • Génération de leads à partir de nouveau contenu

Pour les analystes, cet outil est parfait pour les tâches de surveillance continue des données.

Ces 10 meilleurs grattoirs Web Apify gratuits mettent en valeur la puissance de l'automatisation pour les analystes de données. Récapitulons les principaux avantages :

1) Élimine la collecte manuelle fastidieuse : Les outils de scraping extraient les données beaucoup plus rapidement avec moins d'effort.

2) Permet une surveillance continue : Vérifiez les modifications du site au lieu des révisions manuelles périodiques.

3) Fournit un accès aux données qui existent en ligne mais pas sous forme API. La recherche Google, Instagram et bien plus encore sont disponibles.

4) Permet d'étendre l'extraction de données à des milliers d'entrées : Grattez 500 produits sur Amazon, 10,000 XNUMX publications Instagram, etc.

5) Produit des données structurées prêtes à être analysées : JSON et CSV s'intègrent facilement à Python, SQL, Excel, etc.

6) Ne nécessite aucune compétence en codage : Ces outils sont pré-construits – il suffit de fournir des entrées !

Donc, si vous cherchez à améliorer votre analyse avec des données plus nombreuses et de meilleure qualité, essayez ces outils gratuits de scraping Web. Ils aident les analystes à se concentrer sur l’extraction d’informations et non sur la collecte fastidieuse de données.

J'espère que ce guide a été utile! Faites-moi savoir si vous avez d'autres questions.

Jake
Expert indépendant en web scraping

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