Meilleures API de recherche Google en 2024

La recherche sur le Web est la pierre angulaire de nos vies en ligne. Et en matière de recherche, Google domine : plus de 92 % du trafic de recherche sur ordinateur passe par eux, selon NetMarketShare.

Cela représente un nombre incroyable de 63 milliards de recherches par mois générées par les systèmes de Google. L’accès aux données de recherche à cette échelle est comme de l’or numérique pour les développeurs et les entreprises. Mais contrairement à son concurrent Bing, Google ne propose pas d’accès direct à son index via une API.

Au fil des années, nombreux sont ceux qui ont voulu exploiter les données de recherche de Google. Dans ce guide, nous aborderons les options existantes aujourd'hui en 2024 pour accéder aux résultats Google par programmation. Considérez-le comme un aperçu du paysage de « l'API de recherche Google ».

Nous explorerons spécifiquement :

• Offre d'API de recherche personnalisée de Google
• Approches de web scraping pour extraire les données Google
• Services tiers fournissant des API de recherche

Allons-y !

API de recherche personnalisée contrainte de Google

Compte tenu de la domination de Google dans la recherche, vous pourriez vous attendre à ce qu'il fournisse une API donnant accès à son index complet et à ses résultats. Mais ce n'est pas le cas.

Google propose une API de recherche personnalisée, mais celle-ci est ne sauraient une API de recherche traditionnelle :

L'API de recherche personnalisée vous permet de créer un moteur de recherche pour votre site web ou une collection de sites Web. Vous pouvez configurer votre moteur de recherche avec des paramètres tels que les sites sur lesquels rechercher, la marque personnalisée, l'apparence, etc.

Quelques limitations clés de l'API de recherche personnalisée :

• Il recherche uniquement sur des sites/pages spécifiques que vous définissez, et non sur l'ensemble du Web.
• Vous devez configurer manuellement chaque site sur lequel vous souhaitez pouvoir effectuer une recherche.
• Les résultats proviennent de l'index de Google, mais vous contrôlez les critères de filtrage et de classement.
• Le niveau d'utilisation gratuite impose une limite stricte de 100 requêtes par jour.
• L'utilisation payante coûte 5 $ pour 1000 10 requêtes, avec un maximum de XNUMX XNUMX requêtes par jour.

L'API de recherche personnalisée offre de la valeur en vous permettant d'intégrer une recherche Google personnalisée dans un site Web ou un outil interne. Mais les contraintes le rendent inutilisable pour accéder à des données de recherche Google plus larges.

Par exemple, supposons que vous vouliez analyser les résultats de recherche pour la requête « meilleurs ordinateurs portables ». Avec l'API de recherche personnalisée, vous ne pouviez voir les résultats de cette requête que sur les sites que vous avez spécifiquement configurés. Il n'est pas facile d'obtenir la perspective complète de Google.

Cela pousse de nombreux développeurs à rechercher des méthodes alternatives pour exploiter les résultats de recherche de Google. Discutons-en ensuite.

Récupérer les résultats de recherche de Google

Le web scraping (également appelé extraction de données Web ou récolte de données Web) est devenu une technique populaire pour obtenir des données de recherche Google.

L'approche de base consiste à automatisez par programme les requêtes vers Google, récupérez les pages de résultats HTML, puis extrayez les données souhaitées – titre, liens, extraits de code, etc. D'une certaine manière, vous créez votre propre « API de recherche Google » personnalisée.

Certains outils et langages de programmation courants utilisés pour le web scraping incluent :

• Langages à usage général : Python (Beautiful Soup, Scrapy), Javascript/Node.js (Marionnetteur, Dramaturge), Ruby (Mechanize, Watir)
• Outils visuels : Apify, ParseHub, Octoparse
• Services cloud: ScrapingBee, Scrapy Cloud, ParseHub Cloud

Avec le web scraping, vous pouvez récupérer des données très riches et structurées à partir des résultats de recherche Google. Ceci comprend:

• Résultats de recherche organiques
• annonces
• Requêtes associées
• Extraits en vedette
• Informations sur le graphique de connaissances
• Ajouter des images
• Contenu de l'onglet Actualités
• Et plus encore

Cependant, le web scraping de Google à grande échelle pose certains défis :

• Google utilise une détection de robots sophistiquée et des CAPTCHA pour bloquer le scraping. Les scrapers doivent utiliser des tactiques d’évasion.
• Le scraping réparti sur trop d’IP risque d’être entièrement bloqué. Nécessite une orchestration minutieuse.
• Techniquement contraire aux conditions d'utilisation de Google (bien que rarement appliquées).
• Google modifie régulièrement la conception des pages de résultats, brisant les scrapers jusqu'à ce qu'ils soient mis à jour.

Ainsi, même si vous bénéficiez de flexibilité et d’un accès à des données riches, le web scraping nécessite plus de compétences techniques et de maintenance qu’une API officielle. Des compromis à considérer.

Gratter les pièges

Examinons un peu plus en profondeur certaines des principales difficultés qui surviennent lors du web scraping de la recherche Google :

• CAPTCHA – Google affiche très rapidement les CAPTCHA aux scrapers, parfois même à la première demande. Le scraper doit exécuter une logique pour analyser, résoudre et contourner les défis.

• Blocage d'IP – Si vous supprimez trop intensément une adresse IP, celle-ci sera signalée et bloquée par les systèmes de Google. Vous devez donc orchestrer un plus grand pool d’adresses IP et effectuer une rotation entre elles.

• Changements de disposition – Google modifie fréquemment légèrement la conception des pages de résultats de recherche. Tout changement peut briser un grattoir qui repose sur une analyse HTML codée en dur. Les grattoirs doivent être mis à jour en permanence.

• Variantes de requête – Il est plus sûr de supprimer un large éventail de requêtes uniques que de répéter les mêmes encore et encore. La fréquence déclenche la suspicion.

• Agents utilisateurs – Les requêtes Scraper doivent imiter autant que possible les véritables chaînes de l’agent utilisateur du navigateur et les alterner fréquemment.

Bien que ces problèmes rendent le scraping de Google non trivial, ils peuvent être surmontés avec une expertise technique et une infrastructure suffisantes. Pour les besoins de données commerciales à grande échelle, cet investissement en vaut souvent la peine.

Tirer parti des API de recherche tierces

Créer et maintenir une solution de scraping Google de niveau entreprise est complexe. Beaucoup choisissent d'éviter cette surcharge en utilisant services commerciaux de tiers qui proposent des API de recherche Google gérées.

Ces fournisseurs exploitent leurs propres scrapers Google sur une infrastructure robuste, puis exposent les données agrégées via des API et des interfaces de tableau de bord plus propres. Quelques options phares :

SerpApiComment

SerpApi se concentre uniquement sur la fourniture d'une puissante API de recherche Google. Les fonctionnalités incluent:

• Réponses JSON avec des données entièrement structurées pour les recherches organiques, les publicités, les recherches associées, etc.
• Ciblage géographique dans le monde entier.
• Agents utilisateurs personnalisés et rotation des proxys pour éviter les blocages.
• API de saisie semi-automatique Google et de recherches associées.
• Intégrations pour Algolia et ElasticSearch.
• SLA de disponibilité à 99.5 %.

Le prix commence à 49 $/mois pour un maximum de 5 200 requêtes. Les forfaits vont jusqu'à 999 XNUMX requêtes pour XNUMX $/mois.

API rapide

En plus de leur vaste marché d'API, RapidAPI propose une API de recherche Google dédiée avec les fonctionnalités suivantes :

• Réponses JSON avec des champs communs comme le titre, le lien, l'extrait.
• Paramètres de localisation et de langue.
• Recherches associées, recherche dans un dictionnaire et API de saisie semi-automatique.
• Niveau gratuit de 500 requêtes par mois.
• Payez au fur et à mesure, à partir de 15 $/mois pour 5 XNUMX requêtes.

RapidAPI a investi massivement dans l'infrastructure, l'équilibrage de charge et le support aux développeurs.

GrattageBee

ScrapingBee fournit le web scraping en tant que service géré. Leur offre de recherche Google comprend :

• Résultats JSON avec titres, liens, extraits, images, etc. extraits.
• IP résidentielles et de centres de données mondiales pour éviter les blocages.
• Essai gratuit de 1,000 XNUMX recherches.
• Plans tarifaires à partir de 29 $/mois pour 10 XNUMX requêtes.

ScrapingBee se concentre sur la gestion et l'automatisation des proxys.

Apifier

Apify propose un grattoir de recherche Google dans le cadre de sa plus grande plate-forme d'extraction de données Web. Points forts:

• Résultats JSON structurés (titre, lien, extrait, notes, images, etc.).
• Ciblage géographique et sélection de langue configurables.
• Rotation de proxy intégrée et résolution de captcha.
• Essai gratuit de 30 jours.
• Forfaits à partir de 49 $/mois incluant l'infrastructure proxy.

Apify fournit des outils d'automatisation, de stockage et de transmission de données au-delà de la simple recherche Google.

Comment fonctionnent ces services ?

À la base, des services comme SerpApi, RapidAPI, ScrapingBee et Apify fonctionnent en :

1. Accepter les demandes API entrantes des clients.
2. Transférer ces demandes vers leurs propres scrapers internes de Google.
3. Exécution de requêtes à grande échelle sur plusieurs proxys et adresses IP.
4. Structuration des données récupérées.
5. Renvoyer des résultats JSON propres au client.

En regroupant les demandes de scraping sur une large base de clients, ils peuvent amortir les coûts d'infrastructure tout en fournissant une interface plus conviviale que le web scraping direct.

Comparaison des forfaits et des prix

Les prix et les forfaits varient selon les fournisseurs, mais certains points communs :

• Niveaux gratuits entre 500 et 1000 XNUMX requêtes pour essayer l'API.
• Forfaits payants de démarrage environ 30 $/mois pour environ 10 XNUMX requêtes.
• Forfaits professionnels dans la fourchette de 50 à 100 $/mois pour plus de 100 XNUMX requêtes.
• Plans d'entreprise pour les entreprises ayant besoin de plus de 500 XNUMX requêtes.

Par exemple, voici comment évolue le prix pour 50,000 XNUMX recherches Google par mois :

Ainsi, même si la technologie sous-jacente est similaire, recherchez les différences dans les requêtes et les appels. Requête Un terme de recherche individuel ou une demande soumise à Google. Interroger Google par programmation à grande échelle signifie appeler son API de recherche (ou sa page Web) avec une série de requêtes et récupérer les résultats. Ainsi, le nombre maximal de requêtes indique le volume de recherche pris en charge chaque mois à un niveau tarifaire donné. Plans et niveaux tarifaires La plupart des API de recherche Google proposent plusieurs plans ou niveaux tarifaires. Les niveaux inférieurs permettent moins de requêtes mensuelles pour un prix de base moins cher. Les niveaux supérieurs coûtent plus cher, mais s'accompagnent de fonctionnalités de recherche plus importantes et d'avantages supplémentaires tels qu'une assistance prioritaire. Coûts opérationnels Les fournisseurs supportent des coûts permanents pour l'infrastructure, le personnel et les systèmes afin de maintenir leurs API opérationnelles. Des volumes de requêtes plus élevés génèrent plus de serveurs, de bande passante, etc. Les forfaits sont tarifés pour récupérer ces coûts à grande échelle pour tous les clients. Niveaux gratuits La plupart des API proposent un niveau gratuit pour permettre de tester le service avant de payer. Entre 500 et 1000 XNUMX requêtes gratuites par mois sont typiques. structure tarifaire, allocations de requêtes et fonctionnalités uniques.

L'avenir des API de recherche Google

Compte tenu de la primauté de Google dans la recherche, nous assisterons probablement à une évolution continue dans la manière dont les développeurs peuvent accéder à ces données. Voici quelques évolutions possibles à l’horizon :

• API payante plus robuste – Google pourrait étendre la recherche personnalisée en une API payante avec un accès à la recherche plus large, similaire à l'ancienne API de recherche Google. Cela réduirait les incitations au grattage.

• Alliances et partenariats – Google pourrait s’associer plus étroitement à des agrégateurs de recherche verticaux spécifiques, comme c’est le cas dans Shopping et Flights.

• Scraping en libre-service – Des plates-formes comme Apify pourraient permettre le scraping Google entièrement en libre-service pour le rendre plus accessible.

• API du navigateur – Les données structurées pourraient être exposées via une API de navigateur officielle pour les pages de recherche Google.

• API du graphique de connaissances – Le graphe de connaissances de Google contient d'immenses données d'entités et pourrait être ouvert pour des requêtes structurées.

Pour l’instant, le web scraping et les API tierces semblent sur le point de dominer l’accès aux données de recherche Google en 2024. Mais le terrain continue d’évoluer, alors restez à l’écoute !

Extraire de la valeur du vaste index de recherche de Google

Espérons que ce guide ait fourni un aperçu utile du paysage actuel pour exploiter les résultats de recherche de Google par programmation. Les options disponibles aujourd'hui rendent les données de Google plus accessibles que jamais.

Pour les besoins personnels et à petite échelle, le web scraping direct peut être la meilleure solution. Mais pour les applications de production plus importantes, les API tierces telles que SerpApi, RapidAPI, ScrapingBee ou Apify offrent une grande valeur grâce à leurs services gérés.

Quelle que soit l'approche que vous choisissez, l'intégration des connaissances indexées de Google peut grandement améliorer les entreprises, les applications et la recherche. Nous commençons seulement à exploiter la valeur potentielle que cachent ces 63 milliards de recherches mensuelles.

Merci d'avoir lu! Faites-moi savoir si vous avez d'autres questions.