L'extraction de données sur les produits d'Amazon peut s'avérer extrêmement utile pour une gamme d'applications allant des études de marché à la surveillance des concurrents. Bien qu'Amazon dispose d'une API de publicité de produits, elle est soumise à des limites de tarif, nécessite une approbation et coûte de l'argent. Une alternative consiste à récupérer les données des produits Amazon directement à partir du site Web.
Dans ce guide complet, nous passerons en revue les étapes et considérations clés pour extraire des informations sur les produits Amazon via le web scraping.
Présentation de la récupération des données des produits Amazon
Le Web scraping consiste à extraire par programme des données de sites Web. Lorsqu’elle est effectuée de manière éthique et légale, elle vous permet de collecter de gros volumes de données à partir de sites comme Amazon.
Scraping Amazon peut fournir toutes sortes d'informations sur les produits, notamment :
- Titre
- URL du produit
- Prix
- Ajouter des images
- Notes et avis
- Questions et réponses
- Description
- Caractéristiques des puces
- Variantes (taille, couleur, etc.)
- Disponibilité
- Nom du Vendeur
- Catégorie/arborescence de navigation
Ces données peuvent ensuite être exportées vers une feuille de calcul, une base de données ou une plateforme d'analyse. Scraping Amazon ouvre des possibilités telles que :
- Surveillance des prix des concurrents
- Etude de marché sur les tendances produits
- Découvrir les articles les plus vendus dans une niche
- Analyse des sentiments sur les avis
- Suivi d'inventaire
- Recherche de produits Dropshipping
- Construire une base de données de produits
- Et bien plus encore!
Est-il légal de gratter Amazon ?
Une première question importante est de savoir si le scraping d’Amazon est réellement légal. La réponse courte est oui, dans la plupart des cas.
Le Web scraping tombe dans une zone grise légale mais est généralement autorisé dans les conditions suivantes :
- Vous récupérez des données accessibles au public (par exemple, pas derrière un identifiant ou un paywall)
- Vous ne violez pas les conditions d'utilisation du site Web cible
- Vous ne volez pas de propriété intellectuelle ou de matériel protégé par le droit d'auteur
- Vous ne surchargez pas les serveurs du site avec un nombre déraisonnable de requêtes
Les conditions d'utilisation d'Amazon n'interdisent pas explicitement le web scraping. Tant que vous grattez de manière responsable et respectez une étiquette de scraping raisonnable, l'extraction de données Amazon répertoriées publiquement n'est pas illégale.
Cela dit, Amazon a mis en place des mesures techniques pour détecter et bloquer les scrapers. Il faut donc faire très attention pour gratter efficacement sans se bloquer.
Outils pour gratter Amazon
Il existe quelques outils différents que vous pouvez utiliser pour récupérer des données d'Amazon :
Bibliothèques de scraping Web comme BeautifulSoup et Scrapy de Python vous permettent d'écrire des scrapers personnalisés mais nécessitent des connaissances en programmation.
Extensions du navigateur comme Octoparse et ParseHub proposent des interfaces graphiques pointer-cliquer pour extraire les données des pages Amazon dans des feuilles de calcul. Cependant, ceux-ci se limitent à des grattages d’une seule page.
Grattoirs du commerce comme le Grattoir de produit Amazon sur Apify, activez le scraping entièrement automatisé de catalogues Amazon entiers sans aucun code requis. Mais offre moins de capacité de personnalisation.
API de web scraping commercial comme ScrapeStorm et ScraperAPI, gèrent la gestion et la rotation des proxys pour vous, mais coûtent par appel d'API.
Pour la plupart des cas d'utilisation, un scraper prêt à l'emploi comme Apify ou une bibliothèque de scraping Web offre le meilleur équilibre entre personnalisation et facilité d'utilisation lors du scraping d'Amazon.
Étape 1 : Obtenez une liste d'ASIN ou d'URL de produits
ASIN signifie Amazon Standard Identification Number. Il s'agit de l'identifiant unique d'Amazon attribué à chaque produit.
Pour extraire des informations détaillées sur le produit, vous avez d'abord besoin d'une liste d'ASIN ou d'URL de produits. Il existe plusieurs façons d'obtenir cela :
Compiler manuellement – Copiez/collez ou exportez les ASIN de la catégorie Amazon et des pages de recherche.
Sites de semences – Supprimez les ASIN des sites répertoriant les produits Amazon comme Camelcamelcamel.
Analyser le HTML – Récupérez les ASIN directement à partir des pages de catégories Amazon.
Pour les grands projets de scraping Amazon, l'analyse des ASIN directement à partir des pages de catégories Amazon est la meilleure approche. Cela signifie supprimer les URL des catégories et extraire les ASIN ou les liens de produits du code HTML.
La plupart des URL de produits Amazon suivent cette structure :
https://www.amazon.com/dp/ASINVous pouvez ainsi analyser l'ASIN à partir du chemin du produit, puis parcourir les pages de catégories paginées pour créer une liste de base d'URL/ASIN.
Étape 2 : Grattez les pages de produits
Avec une liste d'ASIN ou d'URL de produits en main, vous pouvez parcourir chacun d'eux et extraire les données souhaitées de chaque page de produit.
Utilisez un outil comme Apify ou une bibliothèque Python comme BeautifulSoup pour analyser le code HTML et extraire les détails du produit tels que :
- Titre
- Description
- Caractéristiques des puces
- Prix
- Notes
- Ajouter des images
- Disponibilité
- Options de variantes
Pour la tarification, assurez-vous d'extraire la valeur numérique réelle, c'est-à-dire 29.99 et non le prix formaté comme 29.99 $. Cela facilite l’analyse et la comparaison ultérieure.
Les images peuvent être téléchargées sur votre serveur ou vous pouvez enregistrer les liens URL Amazon S3 dans une feuille de calcul.
Pour obtenir des avis, supprimez la section des avis ou le nombre d'avis, mais évitez de supprimer les informations personnelles des évaluateurs telles que les noms.
Étape 3 : Stockez les données Amazon récupérées
Avec votre grattoir extrayant les informations souhaitées de chaque page de produit, vous souhaiterez stocker ces données quelque part pour une analyse et une utilisation plus approfondies.
JSON est un bon format standard pour sauvegarder les données Amazon récupérées. De là, il peut être chargé dans une base de données ou ouvert dans Excel.
Pour des ensembles de données plus volumineux, une base de données comme MongoDB est plus efficace que le chargement dans des feuilles de calcul.
Seaux S3 sur les plates-formes cloud comme AWS, elles offrent un stockage abordable pour les ensembles de données récupérés qui peuvent atteindre plusieurs téraoctets.
Étape 4 : Nettoyer et structurer les données
Les données brutes récupérées contiennent inévitablement des incohérences, des problèmes de formatage, des valeurs manquantes, etc.
Pour créer une base de données de produits Amazon utilisable :
- Supprimer les entrées en double
- Standardisez les prix dans un format numérique unique
- Validez et formatez les champs tels que les ASIN et les URL de produits
- Divisez les champs combinés comme le nombre de notes par rapport à la note moyenne
- Remplissez ou supprimez les champs manquants
Utilisez la bibliothèque Pandas de Python ou OpenRefine pour les scripts de nettoyage et de transformation des données.
Pour une analyse facile dans Excel, assurez-vous que vos données produit Amazon récupérées :
- A un produit par ligne
- Utilise des colonnes séparées pour tous les attributs (titre, note, prix, etc.)
- Supprime les espaces, virgules et caractères supplémentaires des cellules
Des données bien structurées facilitent le tri, le filtrage et la rotation de votre ensemble de données Amazon pour découvrir des informations.
Étape 5 : Analyser et surveiller les données Amazon
Maintenant, la partie amusante… que pouvez-vous faire avec une base de données de données structurées sur les produits Amazon ?
Suivi des prix – Graphiquez les prix au fil du temps pour identifier les remises et les tendances.
Veille concurrentielle – Vérifiez les prix et les niveaux de stocks des concurrents.
Référencement Amazon – Identifiez les produits de haut rang dans votre niche.
Étude de marché – Filtrer les produits les mieux notés et les plus vendus par catégorie.
Prévision de la demande – Prédisez les ventes en fonction du nombre d’avis et des notes.
Recherche de mots clés – Analyser les titres, les caractéristiques et les descriptions des produits.
Le re-grattage et la mise à jour réguliers de votre ensemble de données Amazon permettent toutes sortes d'analyses importantes du commerce électronique.
Conseils avancés pour supprimer efficacement Amazon
Voici quelques conseils de pro pour éviter les blocages et extraire efficacement les données d'Amazon :
Limiter le taux de demande – Grattez de manière responsable et évitez de bombarder les serveurs.
Les performances du moniteur – Vérifiez les limitations de débit et les CAPTCHA.
Utiliser des proxys – Faites pivoter différentes adresses IP pour distribuer les demandes.
Randomiser les agents utilisateurs – Utilisez une variété d’en-têtes de bureau et mobiles.
Réessayer les demandes ayant échoué – Gérez gracieusement les erreurs et les tentatives.
Paralléliser le grattage – Ouvrez plusieurs connexions pour accélérer l’extraction des données.
Appliquer des filtres – Récupérez uniquement les données pertinentes pour minimiser le traitement.
Paginer les résultats – Parcourez chaque page de liste de produits.
Utiliser la mise en cache – Enregistrez temporairement les données récupérées pour éviter de les regratter.
Tirez le meilleur parti de votre scraper et créez des flux de travail robustes et efficaces pour extraire les données Amazon.
Pratiques de scraping légales et éthiques
Bien que la récupération des données des produits Amazon soit légale dans la plupart des cas, vous devez toujours suivre des pratiques responsables de collecte de données Web :
Respectez le fichier robots.txt – Évitez de scraper les pages bloquées par robots.txt
Vérifier les conditions d'utilisation – Confirmez que votre cas d’utilisation est autorisé.
Limiter la fréquence de grattage – Étaler les demandes sur des durées plus longues.
Grattez sélectivement – N'extrayez pas plus de données que nécessaire.
Données d'attribut – Créditez Amazon comme source.
Protéger les données – Stockez et gérez les données en toute sécurité.
Il est judicieux de consulter un conseiller juridique expérimenté avant tout projet de web scraping à grande échelle. Mais le respect de limites raisonnables et d’éthique contribuera grandement à maintenir votre Amazon au-dessus du tableau.
Conclusion
La suppression des listes de produits sur Amazon donne accès à une mine d'or de données de commerce électronique. Suivre les étapes décrites dans ce guide vous aidera à extraire avec succès des informations d'Amazon pour la recherche, la surveillance, les applications de science des données et bien plus encore, le tout sans avoir besoin de l'API officielle du produit Amazon.
Comme toujours lors du scraping Web, assurez-vous de gratter de manière éthique, de surveiller les performances et d'utiliser des techniques telles que des proxys pour éviter les blocages. Avec quelques compétences techniques et les meilleures pratiques de grattage, le catalogue d'Amazon est à votre disposition.
Vous disposez désormais de tous les outils et connaissances nécessaires pour récupérer et exploiter les données des produits Amazon à grande échelle. Alors allez-y et grattez !
