Instagram est l'une des plateformes de médias sociaux les plus populaires, avec plus d'un milliard d'utilisateurs actifs par mois. Avec autant d'engagement des utilisateurs sur la plate-forme, Instagram contient une multitude de données publiques qui peuvent fournir des informations précieuses pour la surveillance des médias sociaux, le marketing d'influence, l'analyse de contenu, etc.
Cependant, Instagram a fermé son accès public à l'API. Cela rend difficile pour les développeurs, les spécialistes du marketing et les chercheurs de collecter des données Instagram. La solution? Scraping Web.
Dans ce guide complet, vous apprendrez à utiliser le web scraping pour extraire des données des profils, publications, commentaires, hashtags Instagram, etc.
Le Web Scraping Instagram est-il légal ?
Une question importante qui se pose lors du scraping d’un site Web est la suivante : est-ce légal ? La réponse courte est oui, gratter Disponible publiquement les données d'Instagram sont légales.
Cependant, vous devez vous assurer que vous ne violez pas les conditions d'utilisation d'Instagram et que vous n'accédez pas à du contenu privé protégé par le droit d'auteur. Tant que vous récupérez uniquement les données publiques d’Instagram et que vous les attribuez correctement, vous devriez être légalement en clair.
Quelques éléments spécifiques à garder à l’esprit :
- Supprimez uniquement les profils et publications Instagram publics, pas les comptes privés.
- Ne supprimez pas les e-mails ou les informations de contact des utilisateurs d'Instagram.
- Évitez de supprimer des photos ou des vidéos Instagram entières, car cela pourrait violer les droits d'auteur. Les petites vignettes ou captures d'écran peuvent convenir dans le cadre d'une utilisation équitable.
- Attribuez correctement les données Instagram récupérées, en attribuant du crédit aux affiches originales.
- N'abusez pas des systèmes d'Instagram avec une charge de scraping déraisonnable.
Tant que vous suivez les meilleures pratiques de bon sens en matière de web scraping, vous pouvez légalement collecter et utiliser des données publiques Instagram à des fins d'analyse.
Outils pour gratter Instagram
Il existe plusieurs outils que vous pouvez utiliser pour récupérer des données d'Instagram :
API de scraper
Les API Scraper sont des services qui fournissent des scrapers prêts à l'emploi pour divers sites, y compris Instagram. Certaines API de scraper populaires incluent GrattoirAPI, Données lumineuseset une Apifier.
L’avantage d’utiliser les API Scraper est qu’elles gèrent le travail technique de scraping pour vous. Entrez simplement les URL ou les mots-clés que vous souhaitez cibler, configurez votre scrape et extrayez les données. Les API Scraper offrent généralement des forfaits gratuits généreux et des niveaux d'utilisation pour commencer.
Grattoirs personnalisés
Vous pouvez créer un scraper personnalisé adapté exactement à vos besoins de scraping Instagram. Les grattoirs personnalisés vous donnent plus de contrôle, mais nécessitent plus de connaissances techniques.
Les outils populaires pour créer des grattoirs personnalisés incluent :
Python – Des bibliothèques comme BeautifulSoup, Selenium et Requests font de Python un premier choix pour le web scraping.
Node.js – En utilisant des bibliothèques comme Puppeteer, Cheerio et Axios, vous pouvez créer des scrapers robustes avec Node.
R – R propose des packages de web scraping comme rvest et RSelenium.
PHP – Les scrapers PHP peuvent être construits à l'aide de bibliothèques telles que Goutte, PHPHtmlParser et DOMDocument.
Outils d'interface graphique
Pour les non-développeurs, les outils de scraping Web GUI fournissent une interface pointer-cliquer pour extraire des données. Quelques exemples incluent Poulpe, ParseHubet une Import.io.
Ces outils simplifient le processus de scraping, mais sont moins flexibles que le codage de votre propre scraper.
Extensions du navigateur
Extensions de navigateur comme Racloir ainsi que Dexi.io permettre l'extraction de données directement dans votre navigateur. Cela peut être pratique pour des tâches de scraping ponctuelles. Cependant, les extensions n’ont pas l’automatisation et l’évolutivité des autres outils de scraping.
Navigateurs sans tête
Des outils comme Marionnettiste permettre de contrôler un navigateur (comme Chrome) par programme. Cela vous permet de scripter des actions telles que la navigation dans les pages, le défilement, les clics, etc. Les navigateurs sans tête permettent de récupérer du contenu Web dynamique qui serait difficile avec de simples requêtes HTTP.
En résumé, les API de scraper constituent le chemin le plus simple pour obtenir vos données Instagram, tandis que le codage d'un scraper personnalisé vous offre la plus grande flexibilité. La bonne approche dépend de vos besoins spécifiques et de vos capacités techniques.
Quelles données Instagram pouvez-vous récupérer ?
Explorons maintenant les points de données clés qui sont accessibles au public et peuvent être extraits d'Instagram.
Profils
Chaque utilisateur d'Instagram dispose d'un profil public affichant sa biographie, ses publications, ses abonnés/comptes de suivi, etc. La récupération des informations de profil est simple : il suffit d'extraire le texte et les données de la page de profil HTML d'un utilisateur.
Les points de données de profil qui peuvent être récupérés incluent :
- Nom d'utilisateur
- Nom de profil
- Texte bio
- Abonnés / Nombre d'abonnés
- URL externe
- Photo de profil
- Publier des légendes et des commentaires
Vous pouvez extraire des données des deux profils individuels ou effectuer des extractions groupées d'utilisateurs cibles tels que des influenceurs ou des concurrents.
Poteaux
Les profils Instagram contiennent les photos et vidéos téléchargées par les utilisateurs, appelées publications. Les données de publication comprennent :
- Médias (URL d'image/vidéo et vignettes)
- Légendes
- Date postée
- J'aime et commentaires
- Utilisateurs tagués
Le scraping des publications vous permet de collecter et d'analyser le contenu visuel et l'engagement des utilisateurs sur les réseaux sociaux. Vous pouvez extraire les données de publication de profils ou de hashtags spécifiques.
Hashtags
Les hashtags sont utilisés sur les publications Instagram pour indexer le contenu d'actualité et augmenter la visibilité. Chaque hashtag possède une page affichant les publications publiques récentes utilisant cette balise.
Le scraping des pages de hashtag vous permet de collecter du contenu de niche ciblé. Vous pouvez extraire les médias post associés, les légendes, l'engagement, les informations sur l'auteur, etc.
Implantations
Instagram propose des pages de localisation pour découvrir le contenu publié à partir d'un endroit spécifique. Les emplacements de grattage permettent de collecter des publications géolocalisées.
Les publications de la page de localisation peuvent être récupérées pour les médias, les légendes, les likes/commentaires, les détails de l'auteur, etc. Les données de localisation étendent vos capacités de scraping Instagram à une zone locale.
Commentaires
Chaque publication Instagram affiche les commentaires des autres utilisateurs sous la photo/vidéo. Vous pouvez extraire les commentaires des publications pour analyser les réactions des utilisateurs et les conversations autour du contenu.
Les commentaires contiennent le texte, l'horodatage et les informations sur l'auteur. L'extraction massive de commentaires révèle les tendances d'engagement dans les publications et les hashtags.
Stories
Les Stories Instagram permettent de partager des photos et vidéos éphémères qui disparaissent au bout de 24 heures. Les histoires publiques des comptes de marque peuvent être récupérées pour collecter ce contenu temporaire avant qu'il ne disparaisse.
Les points de données de l'histoire incluent l'URL du média, la légende, les téléspectateurs, l'emplacement, les mentions, etc. La clé est de récupérer rapidement les histoires avant leur expiration.
Les suiveurs suivent
Les abonnés d'un profil et les listes suivantes révèlent des graphiques sociaux utiles. Cependant, ceux-ci nécessitent d’être connecté à un compte Instagram pour y accéder.
Vous n'avez ne peut pas grattez les abonnés Instagram ou les abonnés des pages publiques. Cela violerait les conditions d’Instagram.
En résumé, les profils, les publications, les hashtags, les emplacements, les commentaires et les histoires publiques sont tous des éléments légitimes pour le scraping d'Instagram. Les noms d’utilisateur, les listes de followers, les e-mails et le contenu privé doivent être évités.
Processus de scraping Instagram étape par étape
Maintenant que nous avons couvert l'essentiel, passons en revue les étapes techniques pour récupérer les données Instagram :
1. Identifiez vos cibles de grattage
Tout d’abord, déterminez les profils Instagram, les hashtags, les emplacements ou les publications spécifiques que vous souhaitez supprimer. Compilez une liste d’URL de pages ou de mots-clés pour cibler votre grattage.
2. Extraire le profil et publier les URL
Pour les recherches par mots clés, vous devrez d’abord extraire les URL du profil et de la page de publication des résultats de recherche d’Instagram. Grattez les URL dans une liste pour les étapes suivantes.
3. Grattez la page HTML
Utilisez un outil tel que Puppeteer, Requests ou BeautifulSoup pour télécharger la page HTML pour chaque URL cible.
4. Analyser le code HTML pour les données
Analysez le HTML de la page Instagram pour extraire les points de données souhaités en JSON ou CSV structuré. Les bibliothèques d'analyse populaires incluent BeautifulSoup, Cheerio et HTMLParser.
5. Stocker et exporter des données
Pendant que vous parcourez les pages à gratter, stockez les données extraites dans les structures de données natives de votre langage de programmation. Une fois le scrape terminé, exportez l'ensemble de données final sous forme de fichier CSV ou JSON.
6. Planifier et automatiser (facultatif)
Pour exécuter votre scraper Instagram sur pilote automatique, utilisez un planificateur comme les tâches cron ou le planificateur de tâches Windows. Pour les grands ensembles de données, vous souhaiterez peut-être également intégrer la mise en file d’attente et le scraping distribué.
Et c'est tout! Ce sont les principales étapes techniques pour créer votre propre scraper Instagram personnalisé en Python, Node, PHP ou n'importe quel langage.
En fonction de vos besoins spécifiques en matière de données, vous pouvez personnaliser et développer ce cadre. Explorons ensuite quelques techniques de grattage plus avancées.
Techniques avancées de grattage
Au-delà des bases, il existe des compétences avancées en matière de web scraping qui feront passer votre scraper Instagram au niveau supérieur :
Grattage dynamique
Les sites modernes comme Instagram utilisent du JavaScript dynamique pour charger du contenu. Pour récupérer ces données, vous aurez besoin de navigateurs comme Puppeteer ou Selenium capables de restituer JavaScript. Ces outils permettent de faire défiler les pages et de cliquer sur des boutons pour déclencher le chargement dynamique du contenu.
Limitation du taux de traitement
Si vous envoyez trop de demandes de scraping et trop rapidement, Instagram peut limiter ou bloquer votre adresse IP. Pour éviter cela, implémentez des retards aléatoires dans votre scraper ou utilisez des services de rotation de proxy pour masquer votre IP.
Développer des grattoirs robustes
Il est important que les scrapers gèrent les erreurs et réessayent gracieusement les pages ayant échoué. L'utilisation de bibliothèques comme Cheerio et Axios simplifie la création de scrapers robustes dans Node. Surveillez les temps d’exécution du scraper et déboguer rapidement les problèmes.
Grattez de manière anonyme
Pour rendre votre scraper plus discret, acheminez les requêtes via des proxys ou faites tourner les agents utilisateurs. Cela permet d'éviter la détection par les systèmes de sécurité d'Instagram.
Travaux de suppression de file d’attente
Des outils tels que Redis et Bull vous permettent de créer des files d'attente de scraping pour répartir les tâches de scraping entre les threads, les serveurs ou même un cluster évolutif de nœuds de calcul. Les files d’attente prennent en charge le scraping de volumes élevés.
Intégration avec le stockage de données et les outils BI
Pour une analyse à grande échelle, exportez les données Instagram récupérées vers des entrepôts de données comme PostgreSQL, des lacs de données ou des outils de BI comme Tableau. La connexion de votre scraper aux piles d'analyse en aval permet d'obtenir des informations commerciales plus approfondies.
Il existe d'innombrables façons créatives d'améliorer et de personnaliser un scraper Instagram en fonction de vos besoins uniques. Maîtriser des techniques comme celles-ci vous permettra d'extraire une valeur maximale des données Instagram.
Considérations éthiques et juridiques
Il est important de garder à l’esprit les conditions d’utilisation et les pratiques éthiques d’Instagram lors du scraping :
Attribuer correctement les données – Donnez du crédit à Instagram et aux créateurs de contenu original lorsque vous republiez du contenu récupéré.
Ne volez pas les médias – Évitez de copier et de réutiliser directement les photos/vidéos Instagram d’autres personnes sans autorisation. Les petites vignettes ou captures d'écran peuvent être acceptables dans le cadre d'une utilisation équitable.
Grattez raisonnablement – Ne surchargez pas les systèmes d'Instagram avec un volume de scraping déraisonnable.
Respecter la vie privée – Ne collectez que des données véritablement publiques. Évitez les profils privés, les e-mails, etc.
Vérifiez le paysage juridique – Restez au courant de toute nouvelle loi ou condition susceptible d’avoir un impact sur le scraping.
Le respect des normes éthiques de scraping préserve la réputation de votre marque et évite d’éventuels problèmes juridiques. Gratter Instagram vous offrent une immense valeur commerciale, à condition que vous le fassiez de manière responsable.
Récupérer les données Instagram à grande échelle
Pour les besoins de scraping à grande échelle d’Instagram, l’auto-codage et la maintenance d’un scraper de niveau entreprise en interne posent des défis. La solution vers laquelle de nombreuses entreprises se tournent consiste à confier leurs tâches de web scraping à un fournisseur de services de scraping professionnel.
GrattageBee propose des API Instagram et Web Scraping à la demande à partir de seulement 29 $/mois. Notre infrastructure permet d'extraire rapidement des millions de points de données Instagram, sans problèmes ni IP bloquées.
Les avantages de l'utilisation de la plateforme de scraping Web d'entreprise de ScrapingBee incluent :
Échelle et vitesse – Notre puissant réseau proxy et notre infrastructure de scraping distribuée peuvent explorer Instagram plus rapidement que n’importe quel individu seul. Nous traitons le scraping à grande échelle sans interdiction.
Fiabilité – Nos scrapers atteignent plus de 99 % de disponibilité via des nœuds de scraping surveillés dans le monde entier qui offrent une redondance intégrée.
Simplicité – Pas besoin de construire ou de gérer des grattoirs en interne. Envoyez simplement des requêtes API pour extraire instantanément les données Instagram.
Accessibilité – Les prix à partir de 29 $/mois rendent ScrapingBee accessible aux startups en démarrage via les grandes entreprises.
Sécurité – ScrapingBee dépasse les normes de sécurité ISO 27001 et SOC 2 pour protéger vos données.
Pour en savoir plus sur Instagram de ScrapingBee et sur l'API générale de web scraping, visitez notre site or demander un essai gratuit. Nos experts se feront également un plaisir de discuter de solutions de scraping personnalisées adaptées aux besoins de votre entreprise.
Conclusion
J'espère que ce guide complet couvre tout ce dont vous avez besoin pour commencer à extraire de puissantes données Instagram à grande échelle grâce au web scraping. Les principaux points à retenir sont :
La suppression des données publiques d'Instagram est légale et crée de la valeur commerciale.
Les points de données utiles incluent les profils, les publications, les hashtags, les emplacements, les commentaires et les histoires.
Les principaux outils de scraping incluent Python, Node.js, les API de scraper, les navigateurs sans tête et des services comme ScrapingBee.
Les scrapers robustes nécessitent des compétences telles que la gestion du contenu dynamique, la prévention des interdictions et la gestion de grands ensembles de données.
Suivez toujours des pratiques éthiques telles que l'attribution de contenu, la minimisation de la charge et le respect de la vie privée.
Le scraping d'Instagram ouvre la voie à une intelligence révolutionnaire des médias sociaux, s'il est effectué correctement. Appliquez les techniques de ce guide pour commencer dès aujourd'hui à tirer un avantage concurrentiel de la richesse des données publiques d'Instagram.
