Internet contient un trésor de données qui peuvent dynamiser toutes sortes de recherches. Mais parcourir des sites Web en copiant et en collant manuellement des informations est extrêmement lent. Entrez dans le web scraping – une solution automatisée qui peut extraire des données du Web à grande échelle.
Dans ce guide complet, nous explorerons comment les chercheurs de divers domaines utilisent le web scraping pour accélérer leur travail et obtenir des informations précieuses. Que vous ayez besoin d'analyser du contenu en ligne pour des études universitaires, de surveiller vos concurrents ou de découvrir des histoires en tant que journaliste, le web scraping peut vous aider.
Qu'est-ce que le Web Scraping?
Le web scraping, également connu sous le nom de data scraping ou web moissoning, est le processus de collecte automatique de données Web structurées de manière automatisée à l'aide de robots ou de robots d'exploration. Le scraper extrait les données pertinentes que vous spécifiez et les affiche dans un format tel qu'une feuille de calcul ou un fichier CSV pour une analyse plus approfondie.
Les outils de scraping peuvent collecter rapidement de gros volumes de données sur le Web, bien plus rapidement que n'importe quel chercheur humain. En tant que tel, le web scraping révolutionne les méthodologies de recherche et permet des études à de nouvelles échelles.
Comment configurer un grattoir Web
La première étape consiste à déterminer le ou les sites Web que vous souhaitez supprimer et les données spécifiques nécessaires à vos objectifs de recherche. Par exemple, le prix d'un produit, les avis des utilisateurs, les titres d'articles, etc.
Ensuite, vous aurez besoin d'un outil de grattage Web. Les bibliothèques open source comme BeautifulSoup de Python vous permettent de personnaliser les scrapers et d'extraire les données à votre guise. Alternativement, les scrapers prêts à l'emploi de services comme ScraperAPI, Apify ou Octoparse nécessitent moins d'expertise technique.
La configuration du scraper implique de sélectionner des éléments sur la page cible à extraire, comme du texte, des images ou des tableaux. Pour les sites Web dynamiques, vous devrez peut-être intégrer un défilement ou des clics pour développer le contenu. Des scrapers correctement configurés peuvent parcourir des sites Web entiers rassemblant du matériel de recherche.
Types de recherche activés par le Web Scraping
Les applications du web scraping dans tous les secteurs et disciplines sont infinies. Voici quelques exemples de la manière dont les chercheurs exploitent ces outils :
Recherche académique – Les doctorants grattent la littérature pour leur thèse ou leurs études. Les chercheurs en sciences humaines extraient des citations, les spécialistes des sciences sociales rassemblent des ensembles de données, tandis que les informaticiens exploitent des référentiels de code comme GitHub.
Étude de marché – Les entreprises éliminent leurs concurrents en matière d’informations sur les prix, d’offres de produits/services, de messages marketing et bien plus encore. La surveillance de la marque est également facilitée par le scraping des sites de réseaux sociaux.
Surveillance de l'actualité – Les journalistes utilisent des scrapers pour suivre l'évolution des articles sur le Web, découvrir des incohérences dans les reportages ou confirmer des faits.
Recherche Médicale – Scraping aide les épidémiologistes à suivre les épidémies. Les nouveaux cas, les décès, la capacité hospitalière et d’autres statistiques de santé sont regroupés à partir des sites gouvernementaux.
Business Intelligence – La génération de leads à l’aide du scraping identifie les prospects en extrayant les informations de contact d’entreprises et de rôles spécifiques à partir d’annuaires ou de sites industriels.
Comparaison de prix – La récupération des listes de produits sur les sites de commerce électronique permet de trouver les meilleures offres. Les agences de marketing numérique proposent cela sous forme de service aux détaillants.
Et beaucoup plus d'applications abondent – le web scraping offre des possibilités infinies de recherche en ligne et hors ligne.
Avantages clés par rapport à la collecte manuelle de données
Alors que vous pourriez théoriquement effectuer des recherches en ligne en copiant et collant manuellement des informations, le web scraping offre des avantages significatifs en termes de vitesse, d'échelle et de coût :
Vitesse – Ce qui nécessiterait des semaines ou des mois d’effort humain peut être réalisé en quelques heures ou jours avec un grattoir. Le processus d’extraction automatisé fonctionne 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, collectant des données bien plus rapidement qu’il n’est humainement possible.
Escaliers intérieurs – Les web scrapers peuvent extraire des données de milliers de sources en parallèle. Un seul chercheur vous limite à un site à la fois avec une navigation manuelle. Le scraping permet d’exploiter des ensembles de données massifs couvrant l’ensemble du Web.
Prix – Embaucher une armée de chercheurs coûte extrêmement cher, mais les scrapers constituent un moyen peu coûteux de mener des études à grande échelle. Le coût marginal d’une collecte élargie de données avec des scrapers est négligeable.
Aucune erreur humaine – Les processus manuels introduisent des erreurs telles que des fautes de frappe ou une saisie de données incorrecte. La méthodologie de scraping automatisé élimine ce risque d’erreur humaine dans la collecte de données.
Données structurées – Les scrapers Web organisent soigneusement les informations extraites dans des feuilles de calcul ou des bases de données, ce qui permet d'économiser énormément de temps sur le formatage et le nettoyage des données.
Risques et considérations éthiques
Le web scraping est un outil puissant, mais les chercheurs doivent garder à l'esprit certains risques et considérations éthiques :
Un scraping trop agressif peut submerger un site et faire bannir votre adresse IP. Utilisez la limitation pour gratter de manière responsable.
Ne violez pas les conditions d’utilisation d’un site Web – évitez de récupérer des données explicitement interdites.
Soyez conscient des lois sur les droits d'auteur et des réglementations sur la protection des données dans votre juridiction.
Stockez en toute sécurité les données récupérées, en particulier toute information personnellement identifiable.
Utilisez des proxys pour masquer les origines des scrapers et répartir le trafic, réduisant ainsi la détectabilité.
Les scrapers personnalisés peuvent nécessiter une surveillance pour empêcher toute extraction involontaire de données. Tirez parti des plateformes intégrant des mesures de conformité.
La transparence dans la manière dont vous collectez et utilisez les données récupérées est essentielle au maintien de la confiance.
Le respect de pratiques de scraping éthiques garantit la longévité de votre recherche et vous permet de soutenir vos méthodologies.
Partage de données récupérées
Certaines dispositions en matière de droits d'auteur peuvent restreindre la manière dont vous pouvez partager les données obtenues par scraping. Par exemple, vous ne pouvez pas republier de grandes parties d’articles textuellement sans autorisation.
Cependant, récupérer uniquement des données factuelles telles que les prix, les dates, les noms, etc. ne pose aucun problème de partage, à condition de citer correctement votre méthodologie et vos sources. Les informations tirées des données récupérées correctement analysées peuvent être librement distribuées.
La publication de votre code scraper actuel sur GitHub est un autre excellent moyen de partager votre travail tout en permettant à d'autres de reproduire vos résultats. Le scraping pour les données ouvertes/publiques permet également généralement un partage sans entrave.
Scraping sans compétences en codage
Le manque d’expertise en programmation ne doit pas nécessairement être un obstacle au web scraping. Il existe de nombreux outils conviviaux qui ne nécessitent pas de coder manuellement les scrapers.
Grattoirs prêts à l'emploi – Des services comme ScraperAPI, ParseHub et Apify proposent des scrapers prédéfinis pour les principaux sites et plates-formes qui extraient instantanément les données en quelques clics.
Constructeurs d'interface graphique – Les outils de scraping comme Octoparse fournissent des interfaces intuitives glisser-déposer pour configurer les scrapers visuellement sans codage.
Scraper en tant que service – Les API de cloud scraping telles que ScraperAPI et ScrapeStorm déchargent l'hébergement du scraper sur leur infrastructure. Envoyez simplement des demandes et recevez des données récupérées.
Externalisation du scraping – Embauchez un pigiste pour gérer le codage de votre scraper personnalisé moyennant des frais uniques sur des sites comme Upwork.
Avec un peu de recherche, il est possible de trouver des scrapers adaptés à de nombreuses tâches de recherche courantes, vous permettant de vous concentrer sur l'analyse des données extraites.
Le web scraping offre des possibilités de transformation pour dynamiser la recherche en ligne dans tous les domaines en automatisant la corvée de la collecte de données. Les grattoirs permettent des échelles d’analyse auparavant irréalisables.
Pourtant, des risques existent, le scraping dans un esprit éthique est donc essentiel. Bien que des compétences en codage personnalisé puissent aider, des outils conviviaux rendent le web scraping accessible à tous. Si vous copiez et collez encore des données manuellement, il est temps de passer au niveau supérieur de votre recherche avec les scrapers !
