Bonjour!
Vous souhaitez donc obtenir des informations sur les avis Amazon ? Vous êtes arrivé au bon endroit.
Les avis sont une mine d’or absolue pour comprendre vos clients. Mais passer au crible les avis manuellement est une tuerie.
Heureusement, je vais vous montrer comment utiliser le web scraping pour extraire plus de 1000 XNUMX avis Amazon en moins d'une minute.
Je travaille avec des données Web depuis plus de 5 ans. Pendant cette période, j'ai récupéré des millions d'avis Amazon à des fins d'analyse.
Et je peux vous le dire : rien ne vaut d’avoir à portée de main d’énormes volumes de données d’évaluation riches.
La clé est d’utiliser les bons outils pour automatiser l’extraction à grande échelle.
Dans ce guide, vous apprendrez :
- Pourquoi les avis Amazon sont si précieux
- Comment gratter Amazon légalement et éthiquement
- Un tutoriel simple de scraping en 3 étapes
- Méthodes avancées pour collecter toutes les données dont vous avez besoin
Plongeons-nous et libérons la puissance des avis Amazon !
Pourquoi les avis Amazon sont une mine d'or
Amazon est le premier arrêt pour la plupart des acheteurs qui recherchent des produits en ligne. Et les avis sont souvent le facteur décisif dans ce que les acheteurs finissent par acheter.
Ainsi, 72% de clients n'achètera pas un produit avec des avis nuls ou médiocres, selon Statista.
Avec plus de 300 millions de comptes clients actifs dans le monde, aucun autre détaillant n'atteint le volume d'avis sur Amazon.
Mais plus important encore, les avis Amazon vous donnent des informations sans précédent sur :
- Sentiment des clients – Qu’est-ce qu’ils aiment ou n’aiment pas dans un produit ?
- Préférences et priorités – Quelles caractéristiques et quels aspects sont les plus importants ?
- Facteurs de décision – Pourquoi ont-ils acheté ou non ?
- Tendances émergentes – Qu’indiquent les avis sur les évolutions du marché ?
Et bien plus. Les avis contiennent une mine d’or de signaux si vous pouvez les extraire et les analyser correctement.
Le survol manuel des avis ne vous donne qu’un petit échantillon. Mais à grande échelle, les schémas et les informations deviennent limpides.
Par exemple, en récupérant 50,000 500 avis sur des grills à moins de XNUMX $, vous découvrirez peut-être que :
- La facilité de montage est mentionnée dans 12% des avis
- Le contrôle de la fumée est abordé dans 8 % des avis 1 étoile
- 89 % des avis 5 étoiles mentionnent une construction durable
Ces données révèlent les points faibles et les atouts concurrentiels. Plus vous collectez d’avis dans votre niche, plus vous débloquez d’intelligence !
Le Web Scraping d'Amazon est-il légal ? Que souhaitez-vous savoir
Avant de passer au mode d'emploi, abordons rapidement les règles de la route. La légalité du web scraping dépend de la manière exacte dont vous collectez et utilisez les données.
Supprimer les avis Amazon nécessite des précautions, mais ce n'est pas explicitement illégal si vous suivez deux principes clés :
1. Respectez les ToS et le Robots.txt
Les conditions d'Amazon interdisent d'accéder à leur site de manière perturbatrice qui nuise à leurs systèmes ou à leur activité.
Tant que vous grattez de manière responsable et non intrusive, tout va bien. Assurez-vous simplement de respecter leur fichier robots.txt, qui définit les sections interdites du site.
2. Aucune violation du droit d'auteur ni utilisation abusive des données
Vous pouvez analyser et regrouper les avis, mais la republication de copies textuelles complètes violerait les droits d'auteur.
Ne collectez pas non plus de données de compte privé ou d’informations personnelles – juste des avis publics.
En résumé:
✅ Do grattez de manière éthique, surveillez l’impact du site et minimisez la fréquence de grattage.
❌ Ne le faites pas procéder à une ingénierie inverse de l'accès au site, réutiliser le contenu entièrement copié ou cibler les données utilisateur.
En cas de doute, consultez un avocat, notamment pour les utilisations commerciales. Mais d’innombrables entreprises suppriment les avis d’Amazon sans problème en étant responsables.
Bon, cela étant dit, extrayons quelques critiques !
Guide simple étape par étape pour supprimer les avis Amazon
Pour démontrer avec quelle facilité vous pouvez supprimer Amazon, nous utiliserons une plate-forme de scraping Web populaire appelée Apify.
Apify fournit des scrapers prédéfinis afin que vous puissiez extraire des données sans aucun codage. Parcourons-le :
Étape 1) Accédez à Amazon Review Scraper
Cliquez sur La boutique d'Apify et recherchez « Amazon Review Scraper ». Cliquez sur "Essayer gratuitement".
Inscrivez-vous si vous n'avez pas déjà de compte Apify. C'est gratuit et prend moins d'une minute.
Étape 2) Configurez vos entrées
Une fois dans le scraper, il vous suffit de fournir la ou les URL Amazon que vous souhaitez gratter. Vous pouvez en ajouter plusieurs.
Vous pouvez également définir des entrées facultatives telles que :
maxReviews – Nombre maximum d’avis à gratter par produit
proxyConfiguration – Faites pivoter les proxys pour éviter les blocages
Mais les URL sont tout ce dont vous avez réellement besoin.
Étape 3) Cliquez sur "Exécuter" pour commencer à récupérer les avis
Et c'est tout! Cliquez sur "Exécuter" et le scraper commence immédiatement à collecter des données en arrière-plan.
Laissez-le fonctionner pendant une minute ou deux, et le tour est joué ✨ - vous disposez d'un ensemble de données d'avis Amazon prêts à être analysés !
C'est aussi simple que ça. En coulisses, Apify gère toute la logique de scraping complexe pour vous.
Ils fournissent des proxys, des navigateurs, des outils d'automatisation ultra-rapides et bien plus encore pour permettre un scraping sans tracas.
Mais la facilité d’extraction n’est qu’un début…
Débloquez des informations plus approfondies en personnalisant votre Scraper
Le grattoir d'avis de base d'Amazon offre une valeur incroyable dès le départ. Mais vous pouvez le personnaliser pour récupérer des données encore plus ciblées.
Par exemple, vous pouvez filtrer les avis pour collecter uniquement :
- Certaines évaluations par étoiles, comme 1 étoile et 5 étoiles
- Dans une plage de dates
- Par mentions de mots clés
- À partir d'achats vérifiés uniquement
L'ajout de ces filtres vous permet d'affiner les avis les plus pertinents pour votre niche.
Ou vous pouvez étendre le grattoir pour extraire également :
- Emplacement de l'évaluateur, badges, rang, etc.
- Questions et réponses sur la page produit
- Notes pour des attributs de produit spécifiques
- Images, vidéos et autres médias
Les possibilités sont infinies! Apify vous permet de modifier la logique de scraping comme bon vous semble.
Vous n'avez pas non plus besoin de codage - ils fournissent un éditeur visuel pour personnaliser l'acteur sous-jacent en scriptant le scraper.
Alors ne vous contentez pas de fonctionnalités prêtes à l’emploi. Adaptez votre scraper pour extraire les données Amazon exactes dont vous avez besoin.
Cette personnalisation de niveau élite garantit que vos avis récupérés offrent une valeur maximale.
Parlons maintenant de la façon de gratter correctement…
Conseils pour supprimer les avis Amazon sans être bloqué
Amazon a mis en place des défenses robustes pour empêcher les abus de scraping. Vous devez donc faire attention à gratter de manière responsable, sinon vous risquez de vous bloquer.
Voici les meilleures pratiques clés pour supprimer Amazon en toute sécurité à grande échelle :
(I.e. Limiter le volume des demandes - Vas-y doucement. Grattez prudemment pour éviter de surcharger les serveurs.
(I.e. Utiliser des délais aléatoires – Imitez les modèles de navigation humaine. Ne lancez pas de demandes rapides.
(I.e. Rotation des proxys résidentiels de qualité – Masquez les scrapers avec des milliers d’adresses IP provenant d’appareils réels.
(I.e. Varier les agents utilisateurs et les profils d'appareils – Grattez différentes empreintes digitales.
(I.e. Vérifiez fréquemment le fichier robots.txt – Amazon met à jour cela souvent. Restez conforme.
(I.e. Surveiller les blocages – Surveillez les réponses d’erreur indiquant un problème.
Des outils comme Apify automatisent la plupart de ces défenses pour vous. Mais il est sage de comprendre ce qui se passe sous le capot.
Gratter sans précautions appropriées pose problème. Mais en utilisant les bonnes techniques, vous pouvez extraire des données en toute sécurité, même à partir de sites anti-scraper comme Amazon.
Transformez les avis supprimés en veille concurrentielle
D'accord, vous avez réussi à récupérer une montagne de critiques sur Amazon. Maintenant quoi?
La vraie valeur vient de l’extraction d’informations pour piloter votre stratégie commerciale :
Analyse des sentiments
Évaluez le sentiment autour des marques, des produits ou des fonctionnalités à l'aide de bibliothèques NLP comme MonkeyLearn. Cela révèle ce que ressentent réellement les clients.
Analyses statistiques
Découvrez des modèles dans les volumes d'avis, les notes, les mots-clés et les attributs. Découvrez quels facteurs influencent la satisfaction client.
Profilage des évaluateurs
Améliorez les données des évaluateurs avec des outils tels que Clearbit pour découvrir des données démographiques telles que l'âge, le sexe et le revenu. Découvrez quels types de clients sont les plus engagés.
Modélisation prédictive
Introduisez vos avis récupérés dans des modèles ML pour prédire les ventes futures, la planification de la demande, la tarification optimale, etc.
Analyse comparative des concurrents
Comparez le sentiment des avis de votre marque avec ceux de vos concurrents. Identifiez vos faiblesses et vos forces.
Voix de la recherche client
Segmentez les plaintes, les compliments et les suggestions. Itérez rapidement les produits en fonction des commentaires des clients.
Les possibilités sont infinies! Le simple fait de récupérer des avis est une chose. Mais la véritable magie réside dans l’obtention de renseignements exploitables.
Élargissez vos possibilités de Web Scraping avec Apify
J'espère que vous voyez maintenant à quel point il est facile et puissant de récupérer les avis Amazon à l'aide d'Apify.
Mais les avis ne sont que la pointe de l’iceberg pour les types de données qu’Apify peut extraire de n’importe quel site.
Leur plate-forme cloud prend en charge l'extraction personnalisée de pratiquement toutes les données Web dont vous avez besoin.
Par exemple, certaines des solutions Apify les plus populaires incluent :
Modèle 101 de scraping Web – Kit de démarrage de grattoir personnalisé
Recherche d'image inversée – Rechercher l’utilisation des images sur le Web
Crawler SEO – Explorer les sites pour l’optimisation du référencement
Intégrations Google Sheets – Charger les données directement dans Google Sheets
Et ils fournissent des scrapers sur mesure pour les sites populaires comme Twitter, Instagram, YouTube, Google, etc.
Donc, si jamais vous avez besoin d'extraire des données d'une autre source au-delà d'Amazon, explorez les outils d'Apify. Ils rendent le web scraping radicalement facile, pour tout le monde, des débutants en codage aux développeurs chevronnés.
Commencez à supprimer les avis Amazon en 1 minute
Cela conclut mon guide complet sur l’extraction d’informations à partir des avis Amazon à grande échelle !
J'espère que cela vous donne une idée de :
À quel point les données d'avis peuvent être incroyablement précieuses pour votre entreprise
Dans quelle mesure une extraction à grande échelle est-elle réalisable avec les bons outils
Comment transformer les avis récupérés en informations concrètes sur la concurrence
Si vous enlevez une chose – arrêtez de perdre du temps à collecter des avis manuellement.
Automatisez le processus avec des outils spécialement conçus comme Apify. Créez sans effort une riche base de données pour optimiser vos produits, votre marketing et vos opérations.
Merci d'avoir lu – allez-y maintenant et commencez à débloquer des informations incroyables sur les clients grâce aux avis récupérés sur Amazon !
Faites-moi savoir si d'autres questions se posent. Je suis toujours heureux de discuter davantage des stratégies intelligentes de web scraping.
Pour commencer, cliquez simplement sur Apify Grattoir d'avis Amazon ici. Essayez-le et voyez à quelle vitesse vous pouvez recueillir des avis à des fins d'analyse !
