Comment extraire des données AliExpress pour démarrer votre propre entreprise de dropshipping

Les entrepreneurs du commerce électronique du monde entier ont profité de la croissance explosive du dropshipping, rendu exponentiellement plus facile par la vaste sélection disponible sur le marché de gros chinois AliExpress. Mais exploiter le trésor d’AliExpress comporte son propre ensemble de défis.

Dans ce guide complet de plus de 4000 XNUMX mots, nous plongerons en profondeur dans le monde du scraping AliExpress en utilisant des techniques de web scraping de niveau expert pour créer une entreprise de dropshipping réussie.

Comprendre l'écosystème AliExpress

AliExpress héberge plus de 2 millions de fournisseurs chinois indépendants proposant des produits dans plus de 40 grandes catégories allant de la mode et de l'électronique aux produits pour la maison et le jardinage.

Selon les statistiques officielles, AliExpress a :

150 millions d'utilisateurs actifs mensuels
Augmentation de 80 % des ventes internationales en 2020 (~30 milliards de dollars de ventes)
La plupart des visiteurs viennent de Russie, des États-Unis, du Brésil, d’Espagne et de France (~ 90 % du trafic hors Chine)

Pour les dropshippers, certains des plus grands attraits de l’approvisionnement auprès d’AliExpress incluent :

Catalogue massif de produits bon marché, parfaits pour la revente et avec des marges élevées
Prix de gros et infrastructure logistique idéale pour le modèle de dropshipping
Marques populaires et dernières tendances disponibles à bas prix de gros
Quantités de commande minimales aussi faibles que 1 unité pour la plupart des produits
Accès direct aux fabricants chinois, réduisant les coûts des intermédiaires

Cependant, le plus grand défi consiste à parcourir ce trésor de produits et à extraire efficacement les données produit pertinentes pour votre boutique dropshipping.

Scraping AliExpress – Défis et solutions de contournement

Bien que supprimer des petits magasins puisse être simple, extraire des données de grands sites de commerce électronique comme AliExpress nécessite de surmonter certains défis clés :

Un volume de données considérable

Avec plus de 2 millions de fournisseurs et plus de 500 millions de références de produits, le volume de données sur AliExpress est énorme. Scraper l’intégralité du site est pratiquement impossible.

Solution: Ciblez uniquement des catégories, des vendeurs et des recherches spécifiques pertinents pour le créneau de votre magasin. Divisez les grattoirs en tâches plus petites et exécutez-les en parallèle.

Catalogue en constante évolution

De nouveaux produits sont ajoutés et les anciens sont supprimés chaque minute. Les détails des produits tels que le prix et l’inventaire changent également fréquemment.

Solution: Optez pour des grattages partiels plus fréquents plutôt qu’un grattage complet unique. Tenez un journal des modifications et récupérez périodiquement les données mises à jour.

Charge de serveur lourde

Les pages sur AliExpress contiennent beaucoup d’images et de scripts JS. Le scraping à grande échelle peut facilement surcharger les serveurs.

Solution: Utilisez des navigateurs sans tête et désactivez JS. Répartissez la charge entre les proxys et faites évoluer la capacité du serveur.

Être bloqué

Le scraping agressif est facilement détecté grâce à des heuristiques telles que la fréquence/les modèles de requêtes et les adresses IP non résidentielles.

Solution: Imitez le comportement humain en ajoutant des retards et du caractère aléatoire. Utilisez des proxys et des adresses IP résidentielles pour masquer le trafic.

CAPCHA

Frapper des CAPTCHA peut arrêter un grattoir net dans son élan lors de son exécution à grande échelle.

Solution: Utilisez les services de résolution de CAPTCHA ou la rotation de proxy combinée à une limitation prudente pour éviter de les déclencher.

Ces défis signifient que les méthodes de scraping HTML standard comme Beautiful Soup en Python auront des difficultés. Une architecture de web scraping plus robuste est essentielle.

Architecture et technologies de grattage

Sur la base de nos années d'expérience dans l'extraction de données à partir de grands sites de commerce électronique, voici les composants clés dont vous avez besoin pour un scraping AliExpress fluide :

Proxies: Les proxys résidentiels avec des pools IP de pays cibles comme les États-Unis, le Brésil, etc. sont essentiels pour éviter le blocage. Les outils automatisés comme BrightData simplifient la gestion des proxys.
Navigateurs sans tête: Les frameworks d'automatisation du navigateur comme Puppeteer, Playwright et Selenium permettent d'imiter les actions de l'utilisateur comme cliquer, faire défiler, etc. Utile pour les pages dynamiques et la gestion des CAPTCHA.
Infrastructure Cloud: Le scraping à partir de serveurs cloud au lieu d'un appareil personnel offre plus de bande passante, d'adresses IP et de capacité de traitement. Des services comme AWS aident à faire évoluer l'infrastructure cloud de manière transparente.
Scrapy et Cheerio: Les frameworks de scraping Python comme Scrapy gèrent l'exploration et Cheerio analyse le HTML à l'aide de sélecteurs efficaces comme jQuery. Utile pour un débit élevé et un codage plus facile.
Async/Attendre: JS asynchrone avec Async/Await permet le scraping parallèle de plusieurs pages de produits simultanément. Réduit considérablement le temps de grattage.
Mise en cache et cookies: La mise en cache du navigateur et les cookies minimisent les téléchargements répétés et maintiennent les sessions en vie. Redis aide à implémenter la mise en cache distribuée.
Nouvelles tentatives et basculement: Les échecs sont fréquents lors de la suppression de milliers de liens. Une logique de nouvelle tentative intelligente et un basculement automatique garantissent la résilience du scraper.

Combinez ces technologies pour une architecture de scraping Web AliExpress à toute épreuve.

Trouver des produits à gratter

La première étape consiste à identifier les pages et les produits pertinents à extraire du catalogue interminable d’AliExpress.

Plutôt que d'essayer de raser l'ensemble du marché, concentrez-vous uniquement sur les produits adaptés au créneau de votre boutique dropshipping.

Voici des façons intelligentes de trouver des produits cibles :

Utilisez les pages de catégories – Affinez par des filtres tels que les commandes, les notes, les prix, etc.
Recherchez les recherches de tendances et les mots-clés populaires à l’aide d’outils tels que l’extension Chrome AliExpress Trends.
Analyser les concurrents – Vérifiez quels produits vendent des magasins similaires
Surveiller les statistiques de vente – AliExpress affiche le nombre de commandes récentes sur les annonces
Rechercher dans des magasins spécifiques – Identifiez les fournisseurs les plus vendus
Vérifiez les statistiques d'affiliation – Meilleurs produits promus par les influenceurs
Analyser l'engagement sur les groupes de médias sociaux pour le public cible

Exemple

Supposons que vous cherchiez à créer une bijouterie pour femmes. Vous pouvez rechercher et filtrer les pages de catégories telles que Bijoux et accessoires > Boucles d'oreilles et trouver des sous-catégories telles que Boucles d'oreilles créoles, Boucles d'oreilles pendantes, etc.

Le tri par commandes affiche les produits les plus populaires achetés. Vous pouvez extraire les listes des meilleurs vendeurs dans les catégories et sous-catégories souhaitées pour créer votre catalogue de produits.

Extraction des détails du produit

Une fois que vous avez identifié les pages et les produits à supprimer, il est temps de créer le module d'extraction de données de base. Celui-ci doit pouvoir visiter les pages de produits, extraire les détails clés et générer des données structurées prêtes à être téléchargées dans votre magasin.

Voici les champs clés que vous devez extraire de chaque page produit :

Titre du produit
Description
Images des produits
Variantes disponibles comme la taille, la couleur, etc.
SKU
Champs de prix – Prix principal, prix d’origine, frais d’expédition, etc.
L'inventaire
Commandes passées
Données sur les notes et les avis

Pour une extraction fiable, vous devez analyser la structure de la page et identifier les éléments HTML contenant les données requises.

Techniques d'extraction clés :

Sélecteurs XPath ou CSS pour cibler des éléments tels que le titre du produit, le prix, etc. Par exemple :

#Extract title
title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()")

#Extract price
price = response.css(".product-price>strong::text").get()

expression régulière pour extraire le texte des paragraphes et des chaînes
Gestion des listes déroulantes utiliser Selenium pour cliquer et obtenir innerHTML
Rendu JavaScript utiliser Puppeteer pour assurer le chargement de contenu dynamique
Défilement pour déclencher un chargement paresseux pour les éléments cachés
Téléchargement d'images en extrayant les URL src trouvées dans les balises img
Gestion de plusieurs types de modèles comme les variantes de couleur et de taille
Pagination pour parcourir les pages de catégories et extraire tous les produits
Export CSV pour générer des données récupérées pour les importer dans le magasin

Avec les bons sélecteurs et la bonne logique d’extraction, vous pouvez créer un module de récupération de données robuste adapté aux pages de produits AliExpress.

Conseils de scraping et optimisation

Une fois que votre extracteur de base est prêt, vous devez l'optimiser pour qu'il fonctionne avec précision à grande échelle.

Voici quelques conseils de pro pour optimiser votre scraper Web AliExpress :

Utiliser des proxys – Faites pivoter les adresses IP à chaque demande. Les gestionnaires de proxy simplifient la gestion des proxys.
Définir les délais de demande – L'ajout de délais de 2 à 5 secondes entre les requêtes semble plus humain.
Limiter les demandes simultanées – Contrôlez le taux de requêtes pour éviter d’inonder les serveurs.
Désactiver les images et JS – Accélérez le chargement en désactivant les ressources non critiques.
Déployer sur des serveurs cloud – Plus d’IP, de bande passante et de puissance de traitement.
Requêtes de cache – Stockez les données déjà extraites dans Redis pour éviter de les regratter.
Utiliser les cookies du navigateur – Les cookies enregistrent les données de session et minimisent les demandes.
Paginer efficacement – Suivez de manière récursive les liens vers les pages suivantes et grattez tous les produits.
Grattez par lots – Divisez les extractions en lots plus petits pour contrôler la charge.
Réessayer les demandes ayant échoué – Les erreurs de serveur et les problèmes de réseau sont courants.
Suivi des analyses – Surveillez les taux de tentatives, les erreurs, la vitesse des pages, etc. pour identifier les goulots d'étranglement.

Avec ces optimisations, vous pouvez extraire quotidiennement des milliers de produits AliExpress sans transpirer !

Données de post-traitement pour le téléchargement

Les données brutes récupérées nécessitent presque toujours un certain nettoyage et un traitement avant d'être mises en ligne sur votre boutique.

Voici quelques étapes à suivre une fois l’extraction des données terminée :

Supprimer les doublons
Corriger les erreurs de formatage
Validez les champs extraits comme les prix, le SKU, etc.
Nettoyez les espaces supplémentaires, les caractères Unicode, etc.
Normaliser les noms de variantes comme la couleur et la taille
Divisez la description en puces si elle est au format paragraphe
Traduire les champs de texte dans la langue par défaut du magasin
Catégoriser ou étiqueter les produits
Enrichissez les données en ajoutant par exemple des estimations des frais d'expédition
Effectuer des comparaisons pour identifier les changements de prix/stocks
Vérifier et tester manuellement un échantillon de produits
Exporter les données finales nettoyées dans un format compatible pour l'importation en magasin

Cette étape de post-traitement est cruciale pour détecter toute erreur d'extraction des données avant le téléchargement du produit. Ne pas nettoyer les données extraites entraînera des listes de produits en double, incorrectes ou de mauvaise qualité.

Téléchargement sur votre boutique

Avec des données AliExpress proprement extraites et structurées en main, il est temps d'ajouter des produits à votre boutique en ligne.

Boutiques Shopify

Pour les magasins Shopify, des applications comme Oberlo et Dropified permettent d'importer en un clic des produits AliExpress à l'aide d'un CSV/feuille de calcul.

Ils aident également à automatiser l’inventaire et la synchronisation des commandes entre votre boutique Shopify et AliExpress. Cela signifie que lorsqu'une commande arrive, l'application achète automatiquement le produit sur AliExpress et met à jour le suivi des commandes.

D'autres applications Shopify utiles incluent :

Vyberlo – Mise à jour automatique des détails du produit
Ali2Woo – Règles tarifaires et gestion des commandes groupées
DSers – Création de bundles automatisée

WooCommerce Store

Pour les magasins WooCommerce, des plugins comme WooImporter peuvent importer en masse des produits à partir de fichiers CSV de feuilles de calcul.

Les plugins de dropshipping WooCommerce utiles incluent :

AliDropship – Importation de produits en 1 clic + exécution des commandes
DropshipMoi – Acheminement automatique des commandes + expédition plus rapide
Ali2Woo – Synchronisation des produits + gestion des commandes groupées

N'oubliez pas de tester minutieusement les produits importés avant de publier des annonces. Corrigez toutes les erreurs dans les prix, les titres, les descriptions, etc.

Passez également du temps à examiner et à améliorer manuellement les listes : personnalisez les titres et les descriptions, créez vos propres images de produits, etc. pour vous démarquer.

Investir des efforts dans l’optimisation des listes de produits et de la présentation du magasin est crucial pour les conversions et les ventes.

Gestion des commandes et des stocks

Une fois votre boutique en ligne, vous devez gérer des aspects clés tels que la synchronisation des stocks, l'exécution des commandes et la logistique pour gérer votre activité de dropshipping en douceur.

Inventaire et disponibilité

Synchronisez fréquemment le nombre d’inventaires d’AliExpress pour éviter les ventes excessives
Méfiez-vous des erreurs lors de la récupération des données d'inventaire
Mettre à jour automatiquement l'inventaire lorsque votre magasin reçoit une commande
Empêcher les clients d'acheter des produits en rupture de stock

Gestion de l'exécution des commandes

Utilisez des applications pour acheter automatiquement des produits sur AliExpress dès réception de la commande du client
Assurez-vous que le fournisseur expédie l'article correctement et fournit un numéro de suivi.
Surveiller en permanence l’état des commandes et les délais d’expédition

Expédition et logistique

Vérifiez et sélectionnez soigneusement les méthodes d’expédition pour chaque fournisseur
Optez pour une expédition rapide comme ePacket, DHL si possible
Utilisez les services de traitement des commandes si les volumes deviennent importants
Informer de manière proactive les clients des retards d'expédition

Analytique et optimisation

Suivez les indicateurs clés en matière de marketing, d'inventaire, d'exécution, etc.
Surveillez les produits les plus vendus et soyez prêt à vous réapprovisionner
Analyser la rentabilité des produits pour affiner la sélection des fournisseurs
Sondez les clients pour obtenir des commentaires afin de résoudre les problèmes

Prêter attention à ces aspects garantit que votre boutique dropshipping AliExpress fonctionne efficacement tout en gardant les clients satisfaits.

Conseils supplémentaires pour le succès du dropshipping AliExpress

Voici quelques conseils supplémentaires et bonnes pratiques pour vous aider à maximiser vos chances de succès :

Surveiller activement les fournisseurs pour la qualité des produits, les délais d'expédition, les changements de prix, etc. et ajuster les activités en conséquence
Établir des relations avec des fournisseurs fiables et négocier des remises groupées
Concentrez-vous sur les fournisseurs qui utilisent des emballages neutres sans la marque AliExpress
Ne faites pas aveuglément confiance aux données sur la quantité d’inventaire récupérées sur AliExpress
Commandez des unités supplémentaires pour tenir compte des défauts, des dommages et des retours
Optez pour une stratégie multi-fournisseurs au lieu de vous fier à une seule source
Maintenir des marges bénéficiaires saines pour absorber les pertes occasionnelles dues aux litiges, etc.
Assurez-vous que la marque, l'emballage et les encarts sur les produits ramènent les clients vers votre magasin.
Fournir un support client exceptionnel et mettre à jour les clients de manière proactive pour les fidéliser
Diversifiez-vous également au-delà d’AliExpress – il existe plusieurs autres excellentes plateformes de vente en gros chinoises

Outils et services pour le scraping AliExpress

Bien que tout coder à partir de zéro soit une option, cela nécessite un effort de développement important. Voici quelques outils et services qui peuvent simplifier le web scraping AliExpress :

Services d'extraction de données comme ScraperAPI et Octoparse fournissent des API d'extraction de données AliExpress transparentes sans avoir besoin de coder ou de gérer l'infrastructure.

Proxy de web scraping comme BrightData, propose des millions d'adresses IP résidentielles pour éviter le blocage et déployer des scrapers à grande échelle.

Services de cloud computing comme AWS Lambda, vous permet d'exécuter des scrapers sur une architecture sans serveur sans provisionner de serveurs.

Cadres de grattage comme Scrapy (Python) et Portal (JavaScript) pour faciliter le développement et la gestion des robots.

Conteneurs de mise à l'échelle automatique comme Scrapinghub simplifie le déploiement et la mise à l'échelle des robots sur l'infrastructure cloud.

Applications et plugins de dropshipping pour Shopify et WooCommerce comme Dropified, Oberlo etc. pour importer des produits AliExpress.

Sur la base de l'expertise technique, il peut être judicieux d'utiliser des outils et des services établis plutôt que de construire de vastes grattoirs en interne.

Supprimer AliExpress en 2024 et au-delà

Quelques tendances émergentes à surveiller à mesure que les besoins de scraping évoluent :

Grattoirs préfabriqués gagnent du terrain car les marques veulent des données de haute qualité mais manquent d’expertise en interne en matière de scraping. Attendez-vous à des services de scraping plus spécialisés.
Scraping assisté par l'IA comme AutoML de Scrapingbee, améliore la précision de l'extracteur sans codage complexe.
Le dropshipping devient multicanal au-delà des boutiques en ligne, vers des canaux émergents comme Tiktok Shop, Instagram Shopping, etc. Les intégrations de données multiplateformes deviennent essentielles.
Les exigences de conformité augmentent alors qu’AliExpress intensifie ses efforts pour dissuader le scraping non autorisé via des conditions d’utilisation et des moyens techniques. Le respect des directives de conformité sera essentiel.
L'analyse des données devient partie intégrante de l'optimisation de tous les aspects de l'approvisionnement, de la logistique, du marketing, etc. Les Scrapers vont au-delà de la simple extraction pour fournir des informations commerciales.

À mesure que votre activité de dropshipping se développe, vos besoins en données évolueront. Ce guide devrait couvrir tous les principes fondamentaux du scraping AliExpress – appliquez les apprentissages au fur et à mesure que vous développez de nouveaux produits, catégories et canaux de vente.

Le succès du dropshipping dépend en fin de compte de l’établissement de relations et de l’optimisation de chaque maillon d’une chaîne de valeur complexe, du fournisseur au client. Les données sont au cœur de ce processus. Utilisez-le à bon escient comme étoile du nord.

J'espère que ce guide vous sera utile dans votre parcours de dropshipping AliExpress. Faites-moi savoir dans les commentaires si vous avez d'autres conseils ou questions !