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Meilleures API de Web Scraping en 2024

Le Web scraping est devenu une technique essentielle pour collecter de grandes quantités de données structurées sur le Web. À mesure que le volume et la complexité des besoins d’extraction de données augmentent, les développeurs se tournent de plus en plus vers les API de web scraping pour simplifier et rationaliser le processus.

Les API de Web scraping fournissent une interface de programmation pour extraire des données de sites Web. Ils encapsulent la logique et l'infrastructure de scraping sous-jacentes, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'obtention des données dont ils ont besoin via de simples appels d'API.

Dans ce guide complet, nous évaluons les meilleures API de web scraping disponibles en 2024 en fonction de critères clés tels que les fonctionnalités, les prix, la conformité et bien plus encore. Plongeons-nous pour découvrir quelles options conviennent le mieux aux différents cas d'utilisation et exigences.

Comment fonctionnent les API de Web Scraping ?

Avant de passer en revue les API de web scraping spécifiques, examinons brièvement leur fonctionnement à un niveau élevé :

  • Le développeur envoie des requêtes API pointant vers les URL cibles dont il souhaite extraire les données. Des paramètres supplémentaires tels que des sélecteurs et des filtres peuvent être spécifiés pour personnaliser l'extraction de données.

  • L'API de scraping Web gère tous les travaux de scraping sous-jacents, notamment :

    • Envoi de requêtes HTTP aux URL
    • Analyser et extraire des données du HTML
    • Rendu JavaScript pour récupérer du contenu dynamique
    • Gérer les proxys et les rotations pour éviter les blocages
    • Réessayer les demandes ayant échoué
    • Gestion de la pagination et du défilement pour obtenir toutes les données
  • Les données structurées extraites sont renvoyées au développeur dans un format cohérent comme JSON, CSV ou Excel.

  • Le développeur utilise les données extraites pour alimenter des applications, des analyses, des modèles d'apprentissage automatique et bien plus encore.

Donc, en substance, les API de web scraping suppriment le besoin de créer et de maintenir des scrapers personnalisés. Ils fournissent un moyen évolutif et fiable pour extraire de grandes quantités de données via une interface conviviale pour les développeurs.

Critères d'évaluation clés pour les API de Web Scraping

Lors de l’évaluation des API de web scraping, voici quelques-uns des critères les plus importants à évaluer :

  • Flexibilité et personnalisation : La possibilité de personnaliser la logique d’extraction comme les sélecteurs et les filtres est essentielle pour les cas d’utilisation avancés. Les API avec une personnalisation limitée peuvent gérer une extraction de données simple mais ont du mal avec des sites complexes.

  • Langues et bibliothèques prises en charge : Les API qui ne prennent en charge que des langages spécifiques limitent ce que les développeurs peuvent faire. Les meilleures API de scraping proposent des SDK multilingues comme Python, Node.js, Java, etc.

  • Gestion et rotation des procurations : La rotation des proxys est essentielle pour éviter d'être bloqué lors du scraping à grande échelle. Les API doivent fournir une gestion robuste des proxys.

  • Prix ​​et plans: Le coût peut être un facteur majeur. Idéalement, les API devraient offrir à la fois des forfaits abordables pour les petites charges de travail et des options d'entreprise pour le scraping à grande échelle.

  • Limites et quotas : Des limites de débit généreuses permettent d’extraire plus de données par mois. Les limites restrictives peuvent avoir un impact sur les grands projets de scraping.

  • Formatage et exportation des données : Les API doivent prendre en charge la sortie des données récupérées dans plusieurs formats tels que JSON, CSV ou Excel pour une analyse facile.

  • Documentation et facilité d'utilisation : Des documents complets, des bibliothèques client et des exemples de code facilitent l'intégration de l'API.

  • Respect de l'éthique : La collecte légale de données en respectant le fichier robots.txt, des taux d'exploration raisonnables, etc. garantit un scraping éthique.

  • Service à la Clientèle: Une assistance rapide est nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes lors des projets de scraping.

En gardant ces critères à l'esprit, passons en revue certaines des principales options d'API de web scraping disponibles en 2024.

1. Apifier

Apifier fournit une API de web scraping robuste et flexible optimisée pour l'extraction de données à grande échelle. Il repose sur une infrastructure cloud sans serveur lui permettant de s'adapter à des charges de travail massives.

Fonctionnalités clés

  • Scrapez n'importe quel site en extrayant les données des pages rendues HTML ou JavaScript.

  • Prise en charge de tous les principaux langages/bibliothèques – Python, Node.js, Puppeteer, Playwright, etc.

  • Rotation de proxy intelligente avec des millions d'IP pour éviter les blocages.

  • Écosystème d'acteurs – une bibliothèque de scrapers prêts à l'emploi pour les sites populaires.

  • Personnalisation granulaire de la logique d'extraction à l'aide de JavaScript ou Python.

  • Options étendues de stockage et d'exportation d'ensembles de données, notamment CSV, JSON, Excel, etc.

  • Planifiez, surveillez et gérez les scrapers à distance.

Avantages

  • Évolutivité de niveau entreprise pour gérer de gros volumes de scraping.

  • Logique d'extraction très flexible et personnalisable.

  • Prise en charge étendue des langages et des bibliothèques pour Python, JavaScript, etc.

  • Énorme réseau proxy avec rotation intelligente pour minimiser les blocages.

  • Niveau gratuit généreux et prix abordables.

Inconvénients

  • Peut avoir une courbe d’apprentissage pour les développeurs qui débutent dans le web scraping.

  • N'offre pas d'assistance téléphonique, mais propose des canaux de chat et de courrier électronique.

Prix

Apify propose un forfait gratuit pour toujours avec un crédit d'utilisation mensuel de la plateforme de 5 $. Les forfaits payants commencent à 49 $/mois pour le forfait Team prenant en charge des volumes de scrap plus élevés. Des tarifs d'entreprise personnalisés sont également disponibles.

Verdict: Avec des fonctionnalités robustes et des tarifs évolutifs, Apify est un choix de premier ordre pour les projets exigeants de web scraping à l'échelle de l'entreprise.

2. Oxylabs

oxylabs fournit une suite d'API de web scraping spécifiques adaptées à différents secteurs verticaux : web scraping général, sites de commerce électronique, SERP, etc. Il exploite un vaste réseau proxy mondial pour les scrapers.

Fonctionnalités clés

  • Gamme d'API de scraping spécifiques aux secteurs verticaux – SERP, commerce électronique, Web, immobilier, etc.

  • Grand réseau proxy avec des millions d'adresses IP basées sur des sources résidentielles et de centres de données.

  • Résout automatiquement les CAPTCHA rencontrés lors du scraping.

  • Capacités de débogage du Scraper pour le dépannage.

  • S'intègre aux outils BI comme Tableau pour l'analyse des données.

Avantages

  • Très vaste réseau proxy dans plus de 195 pays pour éviter les blocages.

  • API adaptées aux cas d'utilisation du scraping spécifiques à des secteurs verticaux.

  • Forte prise en charge de la gestion des CAPTCHA lors du scraping.

  • S'intègre bien aux outils de business intelligence et d'analyse.

Inconvénients

  • La capacité de personnalisation varie selon leurs différentes API.

  • Les plans proxy ne sont pas bon marché et augmentent le coût global.

  • Niveau gratuit limité avec seulement 500 appels API autorisés.

Prix

Oxylabs propose un niveau gratuit avec 500 appels API. Après cela, leur API Web Scraper commence à 149 €/mois pour 15,000 250 appels API et XNUMX Go de trafic proxy. Les forfaits plus chers comportent des allocations plus élevées.

Verdict: Une option solide pour les grands volumes de proxy et le web scraping spécifique à un secteur vertical via des API matures.

3. Abeille à gratter

GrattageBee est une API de web scraping à usage général populaire adaptée aux entreprises et aux particuliers. Il élimine les complexités de la gestion des proxys et de l'infrastructure.

Fonctionnalités clés

  • Récupérez les données de n’importe quelle page Web avec une simple requête API.

  • Fait pivoter automatiquement les proxys pendant le grattage, aidant ainsi à éviter les blocages.

  • Prise en charge intégrée pour contourner les protections anti-bot courantes telles que Cloudflare.

  • Fonctionnalité de résolution de CAPTCHA.

  • Rendu Google Chrome pour gérer le contenu généré par JavaScript.

Avantages

  • Simplifie le web scraping avec une interface API facile à utiliser et à intégrer.

  • Des prix abordables adaptés aux petites entreprises et aux développeurs.

  • Gestion du proxy séparée de l'utilisateur.

  • Niveau gratuit généreux pour commencer.

Inconvénients

  • Pas aussi personnalisable pour la logique de scraping avancée que les autres API.

  • Manque certaines fonctionnalités avancées telles que l’automatisation du navigateur.

  • Exportations de données limitées au JSON pour le moment.

Prix

ScrapingBee propose un forfait gratuit permettant 50,000 39 requêtes API/mois. Le forfait payant de démarrage coûte 500 $/mois pour XNUMX XNUMX demandes. Les niveaux plus chers permettent des volumes de demandes plus élevés.

Verdict: Une API rentable et facile à utiliser pour les besoins de scraping faibles à modérés, même si les utilisateurs avancés peuvent la trouver limitante.

4. Zyte (anciennement Scrapinghub)

Zyté met l'accent sur la portée, la simplicité et la fiabilité de son service API de web scraping. Il est construit sur le populaire framework de scraping Web Scrapy pour Python.

Fonctionnalités clés

  • Intégration avec le puissant framework open source Scrapy.

  • Extrait automatiquement les données structurées des pages avec ML.

  • L'infrastructure basée sur le cloud supprime le besoin d'héberger des scrapers.

  • Pools de proxy gérés pour chaque client afin d'éviter les blocages.

  • Outils pour créer visuellement et déboguer des scrapers.

Avantages

  • Intégration étroite avec le framework Scrapy hautement performant.

  • Automatisation de l’extraction de données grâce à l’apprentissage automatique/IA.

  • L'infrastructure cloud simplifie l'hébergement des scrapers.

  • Pools de proxy par client pour éviter les blocages.

Inconvénients

  • Les prix ont tendance à être plus élevés que ceux des concurrents pour les projets à grande échelle.

  • Une certaine courbe d'apprentissage impliquée dans l'exploitation du framework Scrapy.

  • Gestion des proxys moins personnalisable que les autres API.

Prix

Zyte propose un forfait gratuit allant jusqu'à 20 300 visites de pages mensuelles. Le forfait payant de démarrage prenant en charge 79 XNUMX visites de pages commence à XNUMX $/mois. Tarif entreprise disponible pour des volumes plus élevés.

Verdict: Une solution idéale pour les utilisateurs existants de Scrapy, bien que la courbe d'apprentissage du framework puisse dissuader certains nouveaux utilisateurs.

5. Données lumineuses

Données lumineuses propose une API de web scraping adaptée aux cas d'utilisation des études de marché. Il fournit des ensembles de données prédéfinis et la possibilité de générer des ensembles de données personnalisés.

Fonctionnalités clés

  • Ensembles de données prêts à l'emploi pour le commerce électronique, la finance, les voyages et d'autres secteurs verticaux.

  • API personnalisée pour générer des ensembles de données en grattant n'importe quel site.

  • Parcourez la CLI Yarnold ou les plugins pour Python, Node.js, etc.

  • Des millions de proxys résidentiels et mobiles pour éviter les blocages.

  • Configurable via des fichiers YAML pour une personnalisation avancée.

Avantages

  • Accès instantané à de vastes ensembles de données prêts à l'emploi.

  • Scraping hautement personnalisable via les configurations YAML.

  • Réseau proxy massif sur plus de 130 millions d'adresses IP dans le monde.

  • Prise en charge étendue de langages, notamment Python, Node.js, Java, etc.

Inconvénients

  • Les ensembles de données prédéfinis peuvent ne pas répondre à des besoins spécifiques.

  • Le scraping personnalisé nécessite des connaissances en configuration YAML.

  • L'un des services API les plus chers.

Prix

BrightData propose un forfait gratuit pour 5 500 visites de pages par mois. Le forfait payant de démarrage commence à 500 $/mois pour XNUMX XNUMX visites de pages. Tarif entreprise disponible pour des volumes plus élevés.

Verdict: Un service particulièrement précieux pour les cas d’utilisation d’études de marché en raison d’ensembles de données massifs, mais à un coût important.

6. DiffBot

Diffbot fournit un ensemble d'API basées sur l'IA qui structurent et extraient automatiquement les données des pages Web. Cela supprime une grande partie du travail manuel impliqué.

Fonctionnalités clés

  • Détecte automatiquement la structure des pages et l'API d'extraction de données applicable.

  • Scrapers prédéfinis pour les articles, produits, images, discussions et plus encore.

  • API personnalisée pour créer des scrapers adaptés à des sites spécifiques.

  • Les langages pris en charge incluent Python, Node.js, Java, PHP et plus encore.

  • Gère automatiquement la pagination lors de l’extraction des données.

Avantages

  • L’IA supprime une grande partie du travail manuel de structuration des données non structurées.

  • L'extraction AUTO minimise le codage personnalisé pour de nombreux cas d'utilisation.

  • L'API personnalisée offre de la flexibilité lorsque les API prédéfinies sont insuffisantes.

  • Prise en charge du SDK en langage étendu.

Inconvénients

  • Les API AUTO peuvent ne pas gérer correctement certaines structures de sites complexes.

  • L'API personnalisée nécessite la création d'extracteurs pour un contrôle maximal.

  • Peut être plus coûteux pour un grattage à grande échelle que certaines alternatives.

Prix

Diffbot commence avec un niveau gratuit pour le développement. Pour la production, le plan de démarrage est de 499 $/mois pour 100 100 appels API et XNUMX XNUMX visites de pages incluses. Les niveaux supérieurs ont des allocations accrues.

Verdict: L'extraction AUTO de Diffbot excelle pour de nombreuses tâches de scraping de base, mais un travail personnalisé peut être nécessaire pour les sites complexes.

7. AnalyseHub

ParseHub met l'accent sur la simplicité dans la création et l'exécution de web scrapers via son interface Web visuelle. Cela permet aux non-développeurs de gérer les flux de travail de scraping.

Fonctionnalités clés

  • Interface web visuelle pour configurer les scrapers sans codage.

  • Scrapers pré-construits pour certains sites courants.

  • Les scrapers peuvent être programmés et orchestrés dans l’interface utilisateur.

  • Langage de balisage Whistle pour une logique avancée et une personnalisation du scraping.

  • S'intègre à Zapier pour se connecter à des applications telles que Google Sheets.

Avantages

  • Configuration low-code via une interface visuelle.

  • Les grattoirs pré-construits réduisent le temps de développement.

  • Orchestration facile des scrapers et de la planification.

  • Prix ​​​​abordables et niveau gratuit.

Inconvénients

  • La personnalisation avancée de la logique nécessite l’apprentissage du balisage Whistle propriétaire.

  • Gère uniquement les pages JavaScript simples de manière fiable.

  • Moins de contrôle par rapport au codage de grattoirs personnalisés.

Prix

Le plan gratuit permet 5000 99 visites de pages par mois. Le forfait payant de démarrage est de 50 $/mois pour XNUMX XNUMX visites de pages. Les forfaits plus chers permettent plus de visites de pages.

Verdict: Une option utilisable pour les tâches de scraping simples, en particulier pour les non-développeurs. Mais cela pourrait avoir des difficultés avec des sites complexes.

8. ScraperAPI

GrattoirAPI fournit des API axées sur les développeurs pour le web scraping, les proxys, les navigateurs et les CAPTCHA. Il vise à fournir des outils robustes pour les projets de scraping personnalisés.

Fonctionnalités clés

  • API générale Web Scraper pour l’extraction de données personnalisée.

  • API spécifiques pour Google, LinkedIn, Instagram et plus.

  • S'intègre à Puppeteer, Playwright et Selenium pour l'automatisation du navigateur.

  • Des millions de proxys résidentiels rapides avec rotation automatique.

  • Fonctionnalité de résolution de CAPTCHA.

Avantages

  • De larges capacités API au-delà du simple web scraping.

  • Intégration étroite avec les outils de test/automatisation de navigateur populaires.

  • Énorme réseau proxy dans plus de 195 pays pour éviter les blocages.

  • Niveau gratuit généreux.

Inconvénients

  • Nécessite plus d’expertise technique par rapport aux services low/no-code.

  • Les prix peuvent s'additionner rapidement si plusieurs services sont nécessaires.

  • Intégrations de business intelligence et d’analyse moins personnalisées par rapport à certaines alternatives.

Prix

ScraperAPI propose un niveau gratuit généreux avec 1,000 39 requêtes API par mois. Le plan Starter commence à 100 $/mois pour XNUMX XNUMX demandes. Les forfaits plus chers permettent plus de demandes.

Verdict: Excellentes capacités pour développer des scrapers personnalisés et automatisés basés sur un navigateur, bien qu'à un coût modérément plus élevé.

Conclusion

En résumé, les meilleures API de web scraping actuelles offrent un puissant mélange de fonctionnalités robustes, de prix généreux et de pratiques éthiques en matière de données :

  • Apifier conduit à un scraping personnalisé à grande échelle avec l’infrastructure de l’entreprise.

  • oxylabs domine en volume de proxy pour les API verticales de niche.

  • GrattageBee offre simplicité et prix abordable pour le grattage de base.

  • Zyté brille pour les développeurs Scrapy existants qui souhaitent une infrastructure cloud.

  • Données lumineuses déverrouille d'immenses ensembles de données prédéfinis ainsi qu'un accès API personnalisé.

  • Diffbot automatise l'extraction de données là où son IA correspond à la structure des pages.

  • ParseHub ouvre le scraping aux non-développeurs via une configuration visuelle.

Pour pratiquement tous les besoins de web scraping, il existe un service API capable de simplifier l'extraction de grands volumes de données de qualité. Évaluez soigneusement votre cas d’utilisation, votre expertise technique, votre budget et vos exigences de conformité lors du choix d’une solution.

Espérons que ce guide ait fourni un point de départ utile pour identifier l'API de web scraping qui répond le mieux aux besoins de collecte de données de votre prochain projet.

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