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Cómo rastrear páginas de productos de Amazon de forma eficaz con servidores proxy

Con más de 350 millones de usuarios activos en todo el mundo, Amazon domina el ecosistema minorista global. Su mercado presenta más de 12 millones de productos que abarcan docenas de departamentos. Esta amplia selección y sus datos de usuario hacen que las páginas de productos de Amazon sean una mina de oro para las empresas de comercio electrónico, si puede acceder a ellas.

Cómo desbloquear la bóveda de datos de Amazon: una guía de expertos para rastrear páginas de productos con servidores proxy

En esta guía completa, cubriremos todo lo que necesita para extraer datos de Amazon con éxito mediante el rastreo de listados de productos a escala.

Configurar el entorno

  1. Instalar Python: Si aún no lo has hecho, instala Python en tu sistema. Python es un lenguaje popular para web scraping debido a su simplicidad y la disponibilidad de potentes bibliotecas para la tarea.
  2. Instalar bibliotecas necesarias: Instale las bibliotecas de Python necesarias para el web scraping. Éstas incluyen requests para realizar solicitudes HTTP y BeautifulSoup para analizar contenido HTML. Puede instalar estas bibliotecas usando pip, el instalador de paquetes de Python.
solicitudes de instalación de pip beautifulsoup4
  1. Configurar servidores proxy: Los proxies son esenciales para la extracción eficaz de datos de productos de Amazon. Ayudan a evitar prohibiciones de IP al permitirle enviar solicitudes desde diferentes direcciones IP. Puede agregar servidores proxy a su sesión de solicitudes, lo que le permite usar la misma información de proxy para todas las solicitudes posteriores.
cliente = solicitudes.Sesión() cliente.proxies.update( "http": "http://nombre de usuario:[correo electrónico protegido]:12321", )

Raspado de páginas de productos de Amazon

  1. Identificar los datos a extraer: determine qué datos desea extraer de las páginas de productos de Amazon. Esto podría incluir nombres de productos, precios, clasificaciones y ASIN (Números de identificación estándar de Amazon)
  2. Crear una función para realizar solicitudes: cree una función que utilice la sesión de solicitudes para realizar solicitudes HTTP a páginas de productos de Amazon. Pase el ASIN a esta función para generar la URL correcta para cada producto
def make_request(cliente, asin): resp = client.get("https://www.amazon.com/dp/" + asin) return (resp, asin)
  1. Analizar la respuesta: Utilice BeautifulSoup para analizar la respuesta y extraer los datos deseados. Puede seleccionar elementos específicos usando selectores CSS
def parse_data(respuesta): sopa = BeautifulSoup(respuesta.text, "lxml") item = { "tienda": "Amazon", "asin": asin, "nombre": sopa.select_one("span#productTitle"). text.strip()[:150], "precio": sopa.select_one("span.a-offscreen").text, } devolver artículo
  1. Manejar paginación: si está recopilando varias páginas de resultados, deberá encargarse de la paginación. Esto implica identificar el enlace a la página siguiente y enviarle una solicitud.
  2. Utilice servidores proxy residenciales: Proxies residenciales se recomiendan para extraer Amazon, ya que proporcionan direcciones IP residenciales reales, lo que puede ayudar a evitar la detección y el bloqueo. También te permiten acceder a contenido restringido geográficamente.
  3. Elija un proveedor de proxy de buena reputación: Es importante elegir un proveedor de proxy de buena reputación para garantizar la calidad y confiabilidad de sus proxy. Los servidores proxy gratuitos pueden ser poco fiables y comprometer sus datos

Mas consejos,

Por qué los datos de productos de Amazon son invaluables para las empresas

Antes de pasar a los procedimientos, vale la pena explorar por qué querrías eliminar a un gigante como Amazon en primer lugar.

Con más de 12 millones de productos en docenas de departamentos, el mercado de Amazon sorprende. Tienen más de 300 millones de cuentas de clientes activas en todo el mundo. Sólo en Estados Unidos, Amazon controla el 50% de todo el mercado del comercio electrónico.

Para cualquier empresa que venda en línea, los datos de Amazon proporcionan inteligencia competitiva y conocimientos del mercado inigualables. Estas son algunas de las razones clave por las que las empresas, grandes y pequeñas, optan por eliminar las listas de productos de Amazon:

Inteligencia competitiva

Realice un seguimiento de los precios, niveles de inventario, calificaciones y reseñas de sus propios productos y de la competencia. Monitoree qué productos están ganando o perdiendo participación de mercado en tiempo real.

Investigación de palabras clave

Analice el volumen de búsqueda y el tráfico de palabras clave para optimizar los listados de productos de Amazon y las campañas de pago por clic.

Estudio de Mercado

Identifique tendencias en categorías de productos y preferencias de los consumidores en función de calificaciones, reseñas, listas de deseos e historial de ventas.

Previsión de la demanda

Utilice revisiones y datos de ventas anteriores para crear modelos de predicción de la demanda y optimizar la planificación del inventario.

Abastecimiento y fabricación

Investigue proveedores y costos de fabricación analizando listados de productos de Amazon en categorías granulares.

Oportunidades de productos

Descubra oportunidades rentables de nuevos productos importando datos sobre preguntas y reseñas de clientes.

Y los datos disponibles en cada página de producto de Amazon incluyen título, descripción, precio, categoría, imágenes, especificaciones, reseñas y preguntas de los clientes, estado del anuncio patrocinado, clasificación de ventas y más.

Estos datos pueden brindarle a su empresa una ventaja de información incomparable. Pero para recolectarlo es necesario superar los sistemas de detección de bots de Amazon.

Los desafíos de rastrear páginas de productos de Amazon

No se equivoque, Amazon bloquea y cierra activamente los scrapers a escala. Siendo el gigante que es, Amazon emplea tecnología de detección y mitigación de bots extremadamente avanzada.

Estos son algunos de los desafíos clave que enfrentan los raspadores al rastrear sitios de Amazon:

Límites de frecuencia

Límites en la cantidad de solicitudes permitidas por período de tiempo desde una única dirección IP. Demasiado tráfico resultará en bloqueos.

Detección de aprendizaje automático

Sofisticados algoritmos de IA analizan el tráfico web para identificar patrones típicos de bots versus humanos. Los scrapers obvios se prohíben instantáneamente.

CAPTCHA

Los raspadores automatizados luchan por resolver estas “pruebas públicas de Turing completamente automatizadas para diferenciar las computadoras de los humanos”. Los CAPTCHA ralentizan enormemente la recopilación de datos.

Lista negra de IP

Amazon incluye permanentemente en la lista negra las IP detectadas violando sus Términos de servicio a través de actividad de scraping confirmada.

Detección de proxy

Los proxies mal configurados son fáciles de marcar para Amazon como bots, lo que socava sus esfuerzos de scraping.

Sin los protocolos adecuados, estos obstáculos acortarán su proyecto de scraping o le dejarán con datos limitados y engañosos. Ahora examinemos cómo configurar un raspador web eficaz para las páginas de productos de Amazon.

Configuración de su Web Scraper para Amazon

El primer paso para extraer datos de productos de Amazon es configurar una solución de extracción web sólida y personalizada para su sitio. A continuación se detallan varios pasos de configuración clave para garantizar el éxito:

Elija una potente plataforma raspadora

Las bibliotecas de Python como Scrapy y BeautifulSoup son excelentes opciones, al igual que herramientas comerciales como ParseHub y Octoparse. Seleccione un raspador con la potencia necesaria para manejar el tamaño de Amazon.

Dirigirse a categorías específicas

Solo extrae los datos que realmente necesitas en lugar de encargarte de todo el catálogo de Amazon. Limite su rastreador a categorías de productos definidas o subsecciones de su sitio.

Implementar retrasos entre solicitudes

Establezca intervalos aleatorios entre solicitudes y utilice una simultaneidad modesta para evitar picos que desencadenen bloqueos. Tomar con calma.

Rotar múltiples agentes de usuario

Imita diferentes navegadores de escritorio y móviles pasando por varios agentes de usuario de una lista predefinida.

Pruebe con proxies antes del lanzamiento a escala

Pruebe y perfeccione su raspador con servidores proxy antes de implementarlo en Amazon para identificar y solucionar brechas.

Utilice los servicios de resolución de CAPTCHA si es necesario

Herramientas como Anti-Captcha se integran con scrapers para resolver automáticamente los CAPTCHA, fundamentales para la automatización.

Escale el rastreador gradualmente

Aumente lentamente el número de instancias de scraper simultáneas durante días y semanas mientras monitorea el impacto en los servidores proxy para evitar que se agoten las IP.

Estas mejores prácticas forman un marco para crear un raspador de Amazon que minimice el riesgo de detección de bots. Pero eso es sólo la mitad de la ecuación: todavía necesitamos un ejército de representantes.

Por qué los proxies residenciales son esenciales para rastrear Amazon

Los proxies públicos gratuitos simplemente no son suficientes para el scraping a gran escala de Amazon. Para tener éxito, el scraping a escala requiere representantes residenciales. Estos son los principales beneficios que aportan los representantes residenciales:

Cada proxy = un usuario real

Los proxies residenciales se originan en dispositivos reales, como teléfonos móviles, lo que hace que su tráfico se mezcle perfectamente.

Rotación de IP ilimitada

Los proxies residenciales brindan acceso a millones de direcciones IP diferentes, lo que permite un cambio constante entre nuevas identidades.

Límites de frecuencia de derivación

Al rotar las IP con cada solicitud, puede eludir los límites de velocidad impuestos a las IP individuales.

Derrote las listas negras de IP

Si se prohíbe una IP de proxy, simplemente toma una nueva automáticamente y continúa buscando sin perder el ritmo.

Reducir los CAPTCHA

La naturaleza humana de los proxies residenciales significa que encontrarás muchos menos CAPTCHA.

Acceda a cualquier ubicación geográfica

Los proxies residenciales admiten la extracción de sitios de Amazon para cada región sin restricciones.

Mayores tasas de éxito

Los servidores proxy de raspado diseñados específicamente garantizan la velocidad, el tiempo de actividad y la confiabilidad necesarios para rastrear sitios exigentes.

En resumen, los proxies residenciales le permiten orquestar una operación de raspado en todo el catálogo de productos de Amazon durante cualquier período de tiempo sin activar sus agresivas defensas de detección de bots.

Cómo elegir el mejor proveedor de proxy residencial

Claramente, los proxies residenciales son fundamentales para eliminar las páginas de productos de Amazon. Pero no todas las fuentes proxy son iguales. A continuación se ofrecen algunos consejos para elegir un proveedor confiable:

Priorizar a los proveedores propietarios de sus redes

Evite los revendedores. Busque proveedores que operen su propia infraestructura de proxy para obtener el mejor rendimiento.

Elija proveedores con millones de IP residenciales

IP más diversas de más ubicaciones proporcionan una mejor cobertura y rotación de scraping.

Asegúrese de que los servidores proxy estén optimizados para Web Scraping

Los proxies genéricos no son suficientes. Elija proxies residenciales específicos para scraping.

Lea reseñas de terceros antes de comprar

Verifique el éxito al raspar Amazon específicamente antes de comprar proxies de cualquier proveedor.

Considere proveedores centrados en la automatización

Busque proveedores que ofrezcan herramientas avanzadas para administrar y automatizar el uso de proxy como Smartproxy.

Evite los proxies "ilimitados"

Los planes ilimitados siempre están limitados. Los planes fijos de GB/mes garantizan velocidades constantemente altas.

Evaluar las funciones del proxy

Busque sesiones fijas, sesiones rotativas, bibliotecas de Python y otras funciones centradas en el scraping.

Examinar cuidadosamente a los proveedores de proxy garantiza que obtenga servidores proxy residenciales diseñados específicamente para las demandas de rastreo de sitios complejos como Amazon.

Tácticas avanzadas para evadir la detección al raspar Amazon

Equipado con servidores proxy residenciales aguerridos, está listo para extraer datos de la bóveda de Amazon. A continuación se ofrecen algunos consejos adicionales para ayudar aún más a evitar las detecciones de bots:

Varíe los agentes de usuario con cada nuevo proxy

Reutilizar el mismo agente de usuario expone su operación.

Desactiva las cookies para evitar el seguimiento

Las cookies se pueden utilizar para tomar huellas dactilares y correlacionar raspadores.

Imitar patrones humanos

Utilice retrasos, desplazamientos y variaciones aleatorios entre las solicitudes de páginas de productos.

Distribuir servidores scraper

Distribuya scrapers en diferentes centros de datos, regiones y proveedores de nube.

Confirmar que los apoderados funcionan antes de rotar

Evite rotar a una IP de proxy defectuosa y ser bloqueado.

Vacíe la caché de DNS del sistema con frecuencia

Esto evita que los bloques se almacenen en caché.

Pruebe la resolución de DNS a través de proxy

Aislar aún más a los scrapers de la red de Amazon.

Utilice configuraciones de proxy dedicadas

Las IP dedicadas simplifican la gestión de grandes grupos de servidores de scraping.

Con una atención rigurosa a los detalles, puede lograr tasas de éxito superiores al 90% al extraer Amazon, incluso para páginas de productos protegidas por reCAPTCHA.

Consejos adicionales de un experto en proxy de la industria

Después de años en el espacio de proxy que admite el web scraping a gran escala, he recopilado algunos consejos adicionales:

Comience con algo pequeño

Pruebe un ASIN/producto antes de expandirse a categorías y no abarque más de lo que puede masticar en términos de proxy.

Monitorear las tasas de éxito

Verifique continuamente si hay bloques para identificar cualquier fuga de raspador o proxy.

Nunca elimines la IP de tu empresa

Mantenga su scraper completamente aislado de la red de su empresa.

Utilice nuevos servidores

Inicie raspadores en servidores nuevos, ya que los existentes pueden tener bloques o huellas digitales heredados.

Tráfico de embudo

Utilice puertas de enlace proxy para centralizar y canalizar el tráfico raspador para aislar mejor las IP de su empresa.

IP clave en la lista blanca

Asegúrese de que Amazon incluya en la lista blanca de su proveedor de proxy y las IP comerciales críticas a través de canales oficiales.

Si bien es un desafío, con rigurosos protocolos de proxy implementados, eliminar a Amazon puede proporcionar la inteligencia competitiva necesaria para sobrevivir y prosperar en la era de Amazon.

Raspado de Amazon: Conclusión

Para terminar, espero que esta guía le haya proporcionado una estrategia integral para extraer el máximo valor de los datos de productos de Amazon. Al aprovechar los raspadores capaces, los representantes residenciales de élite, las tácticas de evasión inteligentes y los buenos consejos, su empresa puede mantenerse en la cima del mercado más grande del mundo.

Ahora es el momento de comenzar a construir su bóveda de datos de Amazon. Con un enfoque inteligente, los proxies residenciales permitirán la extracción confiable y automatizada de páginas de productos en todo el vasto catálogo de Amazon. Desbloquee sus datos y obtenga una ventaja superior.

¿Qué consejos tienes para rastrear páginas de productos de Amazon? ¡Me encantaría escuchar a otros expertos en proxy! No dudes en conectarte conmigo en LinkedIn mientras continuamos desmitificando el mundo del web scraping.

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