Con más de mil millones de usuarios activos mensuales, Google Maps se ha convertido en la plataforma de referencia para consumidores y empresas que buscan información local. El sitio contiene listados de más de 1 millones de empresas en todo el mundo junto con reseñas, fotografías, horarios de apertura y otros datos. Esto presenta una mina de oro de conocimientos prácticos para las empresas preparadas para aprovecharla.
Sin embargo, extraer información manualmente de Google Maps simplemente no es práctico a escala. Ahí es donde entran los web scrapers. Estas herramientas automatizadas pueden rastrear rápidamente Google Maps y extraer datos relevantes adaptados a las necesidades de su negocio.
En esta guía completa, cubriremos todo lo que necesita saber sobre el web scraping de Google Maps, incluido:
- Los beneficios comerciales de extraer datos de Google Maps
- Una descripción general de cómo funcionan los web scrapers
- Los 5 principales raspadores de Google Maps comparados en profundidad
- Casos de uso y aplicaciones en todas las industrias
- Guía paso a paso para empezar
- Consejos de expertos para evitar errores y optimizar su raspador
¡Comencemos a desbloquear el poder del web scraping de Google Maps!
¿Por qué las empresas deberían eliminar los datos de Google Maps?
Google Maps se ha convertido esencialmente en las páginas amarillas del siglo XXI. Los consumidores recurren abrumadoramente a la plataforma primero cuando buscan empresas locales.
Estadísticas clave sobre la adopción de Google Maps:
- Más de mil millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo
- Más del 90% de los usuarios de teléfonos inteligentes acceden a mapas en sus dispositivos
- Más de 3.5 millones de búsquedas en Google Maps cada mes
- El usuario medio pasa más de 450 horas al año en Google Maps
Dado que Google Maps desempeña un papel tan central en el descubrimiento y la navegación locales, contiene una gran cantidad de datos valiosos para las empresas. La extracción manual de estos datos proporciona beneficios únicos en comparación con confiar en las interfaces integradas de Google Maps.
Beneficios clave de extraer datos de Google Maps
- Extrae el conjunto de datos completo – Los scrapers pueden extraer todos los datos filtrados en lugar de solo los resultados de búsqueda paginados.
- Datos personalizados – Adapte los campos raspados a sus necesidades comerciales específicas.
- Escalabilidad – Rastree miles de listados y reseñas frente a búsquedas manuales.
- Exportaciones completas – Descargue datos extraídos en CSV/Excel para análisis externos.
- Automatización – Programe raspados recurrentes para mantener los datos actualizados.
- Investigación competitiva – Analizar negocios, calificaciones y reseñas de la competencia.
- Generación conductora – Identificar y extraer información de contacto de clientes potenciales.
- Estudio de mercado – Medir la demanda en función de la concentración de negocios relacionados.
- Selección de sitio – Optimice las ubicaciones en función de la demografía y la competencia.
Exploremos algunos ejemplos del mundo real de cómo las empresas se están beneficiando del raspado de Google Maps en todas las industrias:
Scraping para la generación de leads inmobiliarios
Los agentes inmobiliarios pueden extraer datos de contacto de propietarios y administradores de propiedades en los códigos postales deseados para respaldar el contacto en frío y ampliar su base de clientes.
Scraping para la planificación del mercado de restaurantes
Una cadena de restaurantes puede evaluar mejor nuevas ubicaciones potenciales extrayendo y analizando restaurantes, reseñas, precios y tipos de cocina de la competencia en las ciudades candidatas.
Extracción de datos de proveedores para mayoristas
Los distribuidores pueden identificar prospectos de proveedores de nuevos productos dentro de las regiones objetivo extrayendo y agregando datos sobre tiendas minoristas que venden productos de categorías relevantes.
Las aplicaciones son casi infinitas. Ya sea que su enfoque sean oportunidades de ventas, conocimientos de mercado o inteligencia competitiva, la extracción de Google Maps ofrece las pilas de datos localizados necesarios para tomar decisiones basadas en datos.
¿Cómo funcionan los web scrapers?
Antes de comparar las soluciones específicas de raspado de Google Maps, cubramos brevemente cómo funcionan los raspadores web en general.
Hay dos métodos principales que emplean los raspadores para extraer datos de sitios como Google Maps:
Raspado de HTML
Muchos raspadores se basan en el análisis directo del código HTML subyacente de las páginas web para identificar y extraer datos de destino. Por ejemplo, un raspador configurado para extraer nombres comerciales escanearía el HTML de la página para identificar elementos de texto con etiquetas relevantes como <h1> y saca el texto.
El scraping de HTML tiene algunas ventajas como velocidad y control. Pero la desventaja es que los sitios a menudo detectan y bloquean los scrapers, ya que imponen grandes cargas a los servidores.
Automatización del navegador
Los raspadores más avanzados aprovechan la automatización del navegador al dirigir un navegador real (Chrome, Firefox) para que cargue páginas y extraiga datos de destino. El raspador simula interacciones humanas como desplazarse, hacer clic en botones y enviar búsquedas. Esto evade las protecciones básicas contra raspaduras.
Los navegadores headless se ejecutan sin una interfaz de usuario visible en segundo plano. El uso de navegadores reales proporciona versatilidad, pero puede ser más lento que el raspado de HTML sin formato.
Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos, veamos cinco soluciones líderes para extraer Google Maps.
Los 5 mejores raspadores de Google Maps comparados
1. API raspadora
General
ScraperAPI es una API de raspado web asequible basada en la nube, ideal para la extracción de datos de Google Maps. La plataforma se encarga de la configuración de navegadores, servidores proxy y otras complejidades, lo que le permite centrarse en los resultados.
Características Principales
- Extrae todos los campos de datos principales de Google Maps, incluidos nombres, direcciones, horarios, etc.
- Raspa los proxies para evitar bloqueos. Direcciones IP que giran automáticamente.
- Devuelve datos en JSON, CSV o como cargas útiles de webhook.
- Se integra con Zapier, Node, Python, Postman y más.
- El generoso plan gratuito proporciona 1,000 solicitudes para realizar pruebas.
Ideal para
ScraperAPI logra un gran equilibrio entre facilidad de uso y capacidad de personalización. Funciona tanto para desarrolladores como para usuarios no técnicos.
Precios
| Planificación | Precio | Solicitudes |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 1,000 / mes |
| Basic | $49/mes | 15,000 / mes |
| Profesional | $99/mes | 50,000 / mes |
| Empresa | $249/mes | 200,000 / mes |
| Empresa | Personalizado | Personalizado |
2. Octoparse
General
Octoparse es un raspador web visual fácil de usar, ideal para principiantes. Simplifica la extracción de datos con solo hacer clic en botones en lugar de codificarlos.
Características Principales
- Scrapers prediseñados para Google Maps y otros sitios importantes
- Interfaz intuitiva de arrastrar y soltar
- Opciones para exportar datos en formatos CSV/Excel
- Soporte para inyección de JavaScript para personalización avanzada
Ideal para
La sencilla curva de aprendizaje hace que Octoparse sea perfecto para usuarios no técnicos nuevos en el web scraping.
Precios
| Planificación | Precio | Extracciones Mensuales |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 500 |
| Basic | $99/mes | 10,000 |
| Profesional | $299/mes | 50,000 |
| Empresa | Personalizado | Personalizado |
3. apificar
General
Apify proporciona una sólida plataforma de web scraping que admite opciones de configuración visual y codificación.
Características Principales
- Cree raspadores a través de una interfaz de usuario simple o escriba código en JavaScript
- Programe trabajos de extracción recurrentes
- Herramientas integradas para el análisis de datos.
- Rotación de proxy y soporte para resolución de CAPTCHA
- Uno de los planes gratuitos más generosos (5k extracciones mensuales)
Ideal para
Apify está dirigido tanto a usuarios principiantes como avanzados. La herramienta escala desde proyectos de datos en etapa inicial hasta extracción a nivel empresarial.
Precios
| Planificación | Precio | Extracciones Mensuales |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | 5,000 |
| Basic | $49/mes | 60,000 |
| Profesional | $199/mes | 300,000 |
| Empresa | Personalizado | Personalizado |
4. Mozenda
General
Mozenda es una solución de web scraping empresarial local creada para la recopilación automatizada de datos a gran escala.
Características Principales
- Potentes capacidades de scraping escalables a millones de páginas
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para imágenes
- Generador de flujo de trabajo visual para configurar trabajos de extracción
- Monitoreo de alimentación de datos en tiempo real
- Plantillas de sitios impulsadas por IA
Ideal para
Mozenda destaca en trabajos de raspado complejos y de gran volumen. Ideal para las necesidades empresariales, pero excesivo para usuarios más pequeños.
Precios
| Planificación | Precio |
|---|---|
| Básico | $ 4,000 / año |
| Profesional | $ 8,000 / año |
| Empresa | Personalizado |
5. Cazafantasmas
General
Phantombuster tiene como objetivo simplificar el web scraping a sólo unos pocos clics a través de su enfoque de "recetas".
Características Principales
- Recetas prefabricadas para Google Maps y otros sitios
- Configurar a través de GUI en lugar de codificación
- Opción de exportar datos en formato CSV.
- prueba gratuita de 14 días.
Ideal para
Otra gran opción para principiantes sin conocimientos técnicos que buscan una solución de web scraping sin código.
Precios
| Planificación | Precio | Extracciones Mensuales |
|---|---|---|
| Básico | $149/mes | 10,000 |
| Profesional | $599/mes | 100,000 |
| Empresa | Personalizado | Personalizado |
Ahora que hemos comparado las principales soluciones de raspado de Google Maps, repasemos algunos criterios de selección clave que debe tener en cuenta al evaluar las opciones.
Criterios clave para elegir un raspador de Google Maps
Cada empresa y caso de uso es único, por lo que es importante evaluar qué raspador se adapta mejor a sus necesidades y habilidades técnicas. Aquí hay algunos factores clave a considerar:
Tipos de datos y personalización
¿Qué campos de datos específicos necesitas extraer de los listados de Google Maps? Priorice las herramientas que brindan la máxima personalización de la selección de datos, como nombres comerciales, direcciones, horarios, categorías, calificaciones y más.
Capacidad y Escalabilidad
Evalúe factores técnicos como servidores proxy, navegadores e infraestructura para garantizar que el raspador pueda manejar los volúmenes de datos necesarios sin límites ni altos costos.
Volúmenes de datos esperados
Requisitos de volumen:
- Pequeño: <10,000 extracciones mensuales
- Medio: 10,000 – 100,000 extracciones mensuales
- Grande: Más de 100,000 extracciones mensuales
Haga coincidir la capacidad del raspador con su uso esperado actual y futuro.
Opciones de salida e integraciones
Evalúe los formatos de salida de datos sin procesar disponibles (JSON, CSV, etc.), así como opciones de exportación como API, correo electrónico e integración de bases de datos para alimentar los sistemas comerciales posteriores.
Precios y Contratos
Equilibre las capacidades con la asequibilidad y busque planes mensuales flexibles siempre que sea posible. Aproveche las pruebas gratuitas para probar opciones sin costo alguno.
Facilidad de adopción y uso
Su experiencia técnica determinará si necesita soluciones API centradas en el desarrollador o configuraciones GUI fáciles de usar.
Al sopesar cuidadosamente estos criterios con las necesidades específicas de su organización, podrá concentrarse en la solución ideal de raspado de Google Maps.
Primeros pasos con el raspado de Google Maps
Una vez que haya seleccionado una herramienta de raspado web, aquí tiene un proceso de alto nivel para ejecutar su primer raspado de Google Maps:
Paso 1) Identifique sus necesidades de datos
Haga un inventario de sus preguntas clave y requisitos de datos para informar la configuración del raspador. Los campos comunes incluyen nombre de la empresa, dirección, categoría, horario y más.
Paso 2) Configure su raspador
Aproveche los filtros disponibles para orientar su scraper por ubicación, categoría, palabras clave u otros criterios. La mayoría de las herramientas ofrecen opciones para buscar por radio, código postal o ciudad.
Paso 3) Ejecutar raspados de prueba
Comience con pequeñas pruebas para validar que está extrayendo los datos deseados estructurados correctamente antes de ejecutar trabajos grandes. Refina según sea necesario.
Paso 4) Expande tus raspaduras
Una vez configurado y probado, programe raspados recurrentes más grandes para extraer todos los datos relevantes de Google Maps para sus propósitos.
Paso 5) Exportar, integrar y visualizar datos
Con los datos extraídos en la mano, impórtelos a bases de datos o herramientas de inteligencia empresarial para filtrarlos, analizarlos y visualizarlos para desbloquear conocimientos.
Consejos de expertos para el éxito del scraping de Google Maps
A continuación se ofrecen algunos consejos profesionales de expertos en web scrapers para optimizar la extracción de datos de Google Maps:
Usar filtros de ubicación – Apunte a los raspados por código postal, radio y ciudad frente a filtros amplios de país/estado para tiempos de ejecución más rápidos.
Raspar en trozos – Divida los trabajos grandes en lotes de 50 a 200 listados para obtener mejores tasas de finalización.
Rotar poderes – Alternar frecuentemente direcciones IP para distribuir cargas y evitar bloqueos.
Aleatorizar el tiempo – Variar los retrasos entre las solicitudes para imitar patrones de comportamiento humano.
Limitar solicitudes simultáneas – Mantenga los hilos por debajo de 10/proxy para minimizar el riesgo de que se activen CAPTCHA.
Desempeño del monitor – Esté atento a los cambios en las tasas de finalización, las fallas y las velocidades para detectar problemas.
Refinar configuraciones – Ajuste continuamente la configuración de su raspador a medida que evoluciona Google Maps.
Con un poco de diligencia, puede cultivar raspadores de Google Maps altamente optimizados y adaptados a sus objetivos comerciales únicos.
Transforme su negocio con información local específica
A medida que la búsqueda continúa desplazándose a lo local, las empresas necesitan aprovechar fuentes de datos de alto valor y muy específicas, como Google Maps, para comprender los patrones de comportamiento de los consumidores e identificar nuevas oportunidades.
La extracción manual simplemente no es práctica a la profundidad y escala necesarias para maximizar esta plataforma. Con el web scraper adecuado, cualquier empresa puede aprovechar información localizada y procesable.
Esperamos que esta guía le haya proporcionado una descripción general completa del arte de lo posible con el web scraping de Google Maps y le haya preparado para empezar a aprovechar los datos para elaborar estrategias más inteligentes.
La extracción inteligente y ética dentro de los límites ofrece un tesoro de datos que antes eran inaccesibles para hacer crecer su negocio. Deja de buscar sin rumbo. ¡Deje que los raspadores hagan el trabajo duro mientras usted se concentra en el crecimiento!
