Como experto en web scraping con más de 5 años de experiencia, he probado cientos de herramientas. En esta publicación, compartiré mis principales recomendaciones de scrapers gratuitos que los analistas de datos deberían utilizar en 2024.
Ahora quizás te preguntes: ¿por qué el web scraping? En pocas palabras, el scraping automatiza el tedioso trabajo de recopilación de datos para que usted pueda concentrarse en el análisis. La recopilación manual de datos no escala. El web scraping sí lo hace.
Entonces, hagamos una cuenta regresiva de mis 10 mejores scrapers gratuitos de apificar, una excelente plataforma de scraping que recomiendo ampliamente. Para cada herramienta, resumiré las funciones clave, los casos de uso y los consejos basados en mi experiencia.
Un curso intensivo sobre web scraping
Pero primero, una introducción rápida al web scraping para los nuevos analistas.
Raspado web extrae datos de sitios web. Los bots y scripts imitan la navegación web humana para obtener información. Piense en el llenado automatizado de formularios en línea, la copia de tablas o la agregación de listados de productos.
raspadores web son los programas que realizan el trabajo real de recopilación de datos. Por ejemplo, un script de Python que utiliza Selenium para extraer listados de Amazon.
El scraping ayuda a los analistas cuando:
- Los datos existen en línea pero no en formato API
- La recopilación manual de datos no escala
- Se necesita monitoreo o alertas en tiempo real
Los casos de uso comunes incluyen:
- Extracción de tablas, listados de productos, texto.
- Descarga de medios masivos como imágenes
- Compilación de bases de datos de múltiples sitios.
- Seguimiento continuo de nuevos contenidos.
¡Ahora profundicemos en esas herramientas gratuitas!
1. Raspador de SERP de Google
Los resultados de búsqueda de Google contienen una mina de oro de inteligencia del consumidor. Pero Google no permite extraer fácilmente estos datos a escala.
Apify Raspador de SERP de Google llena este vacío. Elimina el título, el enlace y el fragmento de los resultados de búsqueda.
{
"results": [
{
"title": "Apple",
"link": "https://www.apple.com/",
"snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
},
{
"title": "Orange",
"link": "https://www.oranges.com/",
"snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit."
}
]
}A menudo uso este raspador para:
- Seguimiento de palabras clave para clientes de SEO
- Análisis SERP competitivo
- Detección temprana de señales sobre tendencias
- Creación de conjuntos de datos de aprendizaje automático
Maneja servidores proxy y paginación para grandes listas de palabras clave. La salida CSV funciona con cualquier herramienta de análisis.
2. Raspador de Google Maps
Google Maps es enormemente valioso para los datos de los consumidores basados en la ubicación. El raspador de Apify abre esta oportunidad.
Extrae:
- Nombre, dirección, números de teléfono
- Horarios, fotos
- Reseñas, calificaciones, servicios.
- Horas punta, búsquedas relacionadas
Recientemente lo usé para crear una base de datos de todos los gimnasios en Austin para el análisis competitivo de un cliente. Así es como se veían los datos:
| Nombre | Dirección | Clasificación | # Reseñas |
|---|---|---|---|
| El gimnasio del oro | 111 Congress Ave, Austin, TX 78701 | 4.2 | 148 |
| YMCA Downtown | 517 N. Lamar Blvd, Austin, TX 78703 | 4.7 | 201 |
El raspador manejó la paginación a través de más de 600 gimnasios sin problemas. Filtré y analicé fácilmente estos datos en Python.
Esta herramienta me ayuda con:
- Bases de datos de listados de empresas
- Análisis de ubicación y mapeo
- Monitoreo de resultados SERP locales
- Análisis de sentimiento de las reseñas.
¡Dale una ciudad o un radio geográfico y deja que suceda la magia del raspado!
3. Raspador de Instagram
Instagram contiene información reveladora sobre el comportamiento del consumidor. Pero su API tiene limitaciones frustrantes.
El raspador de Apify extrae perfiles públicos valiosos y datos de publicaciones:
- Nombres de usuario, seguidores, participación
- Publicar subtítulos, etiquetas, menciones
- Hashtags, ubicaciones, comentarios.
- Medios como imágenes, vídeos.
El mes pasado lo usé para analizar 10,000 publicaciones de Instagram que mencionaban "fitness":
- Hashtags más utilizados: #fitspo #gymlife #strong
- Perfiles principales: @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
- Análisis de medios: 75% imágenes, 15% vídeo, 10% carrusel
Esto le dio a mi cliente oportunidades de hashtags y influencers específicos.
También puedes filtrar por ubicación, cuenta de usuario o hashtag. La salida JSON funciona en cualquier lugar.
Utilizo este raspador para:
- Identificar influencers relevantes
- Monitorear campañas de marca
- Analizar la interacción con el contenido visual
- Investigar los intereses de los consumidores
4. Raspador de páginas de Facebook
Las páginas de Facebook ofrecen una API pública, pero con límites frustrantes. El raspador de Apify los evita.
Extrae publicaciones de páginas, comentarios, reacciones, reseñas, eventos, fotos, videos y metadatos.
La semana pasada recopilé datos de participación de un cliente en 200 páginas de su industria:
- Promedio de reacciones por publicación: 824
- Promedio de comentarios por publicación: 68
- Páginas principales por tasa de reacción: BuzzFeed, HuffPost, LadBible
Utilizamos esta evaluación comparativa competitiva para establecer objetivos de estrategia social.
A menudo aprovecho los datos de las páginas de Facebook para:
- Escucha social/análisis de sentimientos
- Análisis de gestión comunitaria
- Análisis de contenido competitivo
- Oportunidades de segmentación por audiencia
La herramienta maneja la paginación a escala y la rotación de proxy. El JSON estructurado se integra fácilmente con Python/R para su análisis.
5. Rascador de datos de contacto
Crear listas de contactos puede resultar tedioso. El raspador de contactos de Apify automatiza esto con facilidad.
Extrae nombre, puesto de trabajo, correo electrónico, número de teléfono, perfiles sociales y direcciones físicas de la web. El mes pasado lo usé para crear una lista de clientes potenciales de 500 contactos de marketing en nuevas empresas de tecnología.
El raspador maneja automáticamente la paginación y la búsqueda interna del sitio. Aquí hay una muestra de la salida CSV:
John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 Estos datos ayudaron a mi cliente a ejecutar campañas de divulgación segmentadas.
A menudo uso este raspador para:
- Creación de listas de clientes potenciales
- Reclutar contactos de sitios como LinkedIn
- Divulgación de eventos y seminarios web
- Bases de datos de marketing por correo electrónico
Simplifica el tedioso proceso de extraer manualmente los datos de contacto.
6. Raspador del Amazonas
El análisis de los datos del mercado de Amazon proporciona información valiosa sobre el comercio electrónico. Y el raspador de Apify facilita la recolección.
Dadas las palabras clave, esta herramienta extrae todos los productos coincidentes, incluidos:
- Título, calificación, número de reseñas.
- Datos históricos de precios
- Imágenes, listados patrocinados
- Rango de ventas, nombre del comerciante
El pasado Black Friday, lo usé para realizar un seguimiento de los precios de los 500 artículos más vendidos. Este gráfico destaca las ideas que encontramos:
Puede ver que los precios de 2019 y 2020 fueron similares, mientras que 2021 tuvo descuentos anormalmente altos. Mi cliente utilizó estos datos para optimizar su estrategia de promoción.
A menudo uso este raspador para:
- Inteligencia de precios competitivos
- Previsión de la demanda y optimización de precios.
- SEO y análisis publicitario
- Planificación de inventarios y surtidos.
Los proxies integrados ayudan a evitar la detección de bots a escala. Es una herramienta imprescindible para los analistas de comercio electrónico serios.
7. Raspador de Apartments.com
Los analistas pueden obtener excelentes señales de los datos inmobiliarios. Y el raspador Apartments.com de Apify automatiza la recolección.
Extrae todos los detalles del listado, incluidos:
- Dirección, vecindario, detalles de la unidad.
- Historial de precios de alquiler
- Dormitorios, baños, pies cuadrados.
- Servicios como estacionamiento, lavandería, aire acondicionado.
- Calificaciones, reseñas, fotos.
Recientemente lo aproveché para analizar el crecimiento de los alquileres en las 10 ciudades más pobladas de EE. UU.:
| Ciudad | Promedio Alquiler junio 2021 | Alquiler promedio junio 2024 | Cambio de año/año |
|---|---|---|---|
| Nueva York | $2,750 | $3,031 | + 10% |
| Los Ángeles | $1,950 | $2,062 | + 5% |
| Chicago | $1,550 | $1,635 | + 5% |
Estos datos se incluyeron en un informe de inversión inmobiliaria más amplio que compilé. El raspador manejó miles de listados con facilidad.
Los casos de uso incluyen:
- Análisis del mercado de alquiler
- Investigación de inversiones inmobiliarias.
- Estudios de asequibilidad de vivienda
- Análisis de planificación urbana
Esta herramienta me parece enormemente valiosa tanto para los inversores inmobiliarios como para los economistas urbanos.
8. Herramienta de auditoría SEO
Las auditorías periódicas del sitio son cruciales para mantener la presencia en la web. La herramienta de auditoría SEO de Apify automatiza el proceso.
Rastrea páginas en busca de más de 200 problemas potenciales, entre ellos:
- Enlaces rotos e imágenes.
- El contenido duplicado
- Faltan metaetiquetas y títulos de página
- Uso inadecuado del rumbo
- Falta de texto alternativo para las imágenes.
La herramienta genera un informe CSV estructurado:
URL, Issue, Severity
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, LowEl mes pasado utilicé esto para auditar la revisión del sitio de un cliente. Mejoramos toneladas de pequeños problemas del sitio que, en conjunto, impulsaron las clasificaciones orgánicas.
Complementa mi auditoría humana con controles automatizados a gran escala. Lo ejecuto mensualmente para comparar el estado del sitio a lo largo del tiempo.
Los casos de uso incluyen:
- Cuantificar las lagunas de contenido
- Identificar correcciones de SEO de alta prioridad
- Monitoreo de errores del sitio y enlaces rotos
- Generación de tareas para equipos de contenido
- Seguimiento de mejoras en el rendimiento del sitio
Para los analistas de SEO, esta es una herramienta indispensable.
9. Raspador de API de Tendencias de Google
El seguimiento de temas y tendencias emergentes puede revelar nuevas oportunidades. El raspador de API de Google Trends de Apify permite este análisis.
Extrae datos como:
- Gráficos de interés a lo largo del tiempo
- Mapas de interés por región
- Principales búsquedas relacionadas
- Desgloses demográficos
Recientemente lo usé para analizar las tendencias de búsqueda de "trabajar desde casa" en EE. UU.:
- Interés máximo: marzo de 2020 (+80% respecto al año anterior)
- Principales estados por interés: California, Washington, Nueva York
- Términos relacionados: trabajo remoto, trabajos desde casa, Zoom
Estos conocimientos ayudaron a un cliente a adaptar su publicidad flexible en la bolsa de trabajo.
Puede ingresar cientos de palabras clave de una sola vez. Me encanta usarlo para identificar temas emergentes en los que vale la pena invertir.
Los casos de uso incluyen:
- Investigación de contenido viral
- Análisis del ciclo de noticias.
- Detección temprana de señales
- Segmentación de la audiencia
Para los analistas centrados en las tendencias digitales, este raspador cambia las reglas del juego.
10. Comprobador de contenido
Muchos casos de uso de análisis requieren monitorear los sitios web para detectar cambios. La herramienta de verificación de contenido de Apify permite esto mediante scraping automatizado.
Rastrea periódicamente páginas específicas en busca de actualizaciones como:
- Cambios de texto/número
- Nuevas imágenes o vídeos
- Cambios estructurales en HTML
- Cambios de precios
La herramienta le envía un correo electrónico o un mensaje de Slack cuando se encuentran cambios. Por ejemplo:
[Change detected]
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99Recientemente utilicé esto para monitorear las ofertas de trabajo de un competidor. Cada vez que publicaban una nueva vacante, podíamos adaptar rápidamente nuestra estrategia de contratación.
Los casos de uso incluyen:
- Monitoreo de cambios de precios
- Seguimiento del lanzamiento de nuevos productos.
- Alertas de inteligencia de la competencia
- Generación de leads a partir de contenido nuevo
Para los analistas, esta herramienta es perfecta para tareas de seguimiento continuo de datos.
Estos 10 mejores web scrapers gratuitos de Apify muestran el poder de la automatización para los analistas de datos. Recapitulemos los beneficios clave:
1) Elimina la tediosa recogida manual: Las herramientas de scraping extraen datos mucho más rápido y con menos esfuerzo.
2) Permite un seguimiento continuo: Verifique los cambios del sitio en lugar de revisiones manuales periódicas.
3) Proporciona acceso a datos que existen en línea pero no en formato API. La Búsqueda de Google, Instagram y más están disponibles.
4) Ayuda a escalar la extracción de datos a miles de entradas: Raspe 500 productos en Amazon, 10,000 publicaciones de Instagram, etc.
5) Genera datos estructurados listos para el análisis: JSON y CSV se integran fácilmente con Python, SQL, Excel, etc.
6) No requiere habilidades de codificación: Estas herramientas están prediseñadas: ¡solo proporcione información!
Entonces, si busca mejorar su análisis con más y mejores datos, pruebe estas herramientas gratuitas de web scraping. Ayudan a los analistas a centrarse en extraer conocimientos, no en recopilar tediosamente información.
¡Espero que esta guía haya sido útil! Déjame saber si tienes alguna otra pregunta.
Jake
Experto independiente en web scraping
