Extraer datos de productos de Amazon puede resultar extremadamente valioso para una variedad de aplicaciones, desde investigación de mercado hasta seguimiento de la competencia. Si bien Amazon tiene una API de publicidad de productos, viene con límites de tarifas, requiere aprobación y cuesta dinero. Una alternativa es extraer los datos de los productos de Amazon directamente del sitio web.
En esta guía completa, analizaremos los pasos y consideraciones clave para extraer información de productos de Amazon mediante web scraping.
Descripción general de la extracción de datos de productos de Amazon
El web scraping implica la extracción programática de datos de sitios web. Cuando se hace de forma ética y legal, permite recopilar grandes volúmenes de datos de sitios como Amazon.
Scraping Amazon puede proporcionar todo tipo de información sobre productos, incluyendo:
- Título
- URL del producto
- Precio
- Imágenes
- Calificaciones y reseñas
- Preguntas y respuestas
- Descripción
- Características de viñetas
- Variantes (tamaño, color, etc.)
- Disponibilidad
- Nombre del vendedor
- Categoría/árbol de navegación
Luego, estos datos se pueden exportar a una hoja de cálculo, base de datos o plataforma de análisis. Scraping Amazon abre posibilidades como:
- Seguimiento de precios de la competencia
- Investigación de mercado sobre tendencias de productos.
- Descubrir los artículos más vendidos en un nicho
- Análisis de sentimiento sobre las reseñas
- Monitoreo de inventario
- Investigación de productos de dropshipping
- Construyendo una base de datos de productos
- ¡Y mucho más!
¿Es legal eliminar Amazon?
Una primera pregunta importante es si eliminar Amazon es realmente legal. La respuesta corta es sí, en la mayoría de los casos.
El web scraping cae en un área legal gris, pero generalmente está permitido bajo estas condiciones:
- Extrae datos de acceso público (por ejemplo, no detrás de un inicio de sesión o un muro de pago)
- No viola los Términos de servicio del sitio web de destino
- No robas propiedad intelectual ni material protegido por derechos de autor.
- No sobrecarga los servidores del sitio web con una cantidad excesiva de solicitudes.
Los Términos de servicio de Amazon no prohíben explícitamente el web scraping. Siempre y cuando realices scraping de manera responsable y cumplas con una etiqueta de scraping razonable, extraer datos de Amazon que figuran en la lista pública no es ilegal.
Dicho esto, Amazon cuenta con medidas técnicas para detectar y bloquear los raspadores. Por lo tanto, se debe tener especial cuidado para raspar de manera efectiva sin bloquearse.
Herramientas para raspar Amazon
Existen algunas herramientas diferentes que puede utilizar para extraer datos de Amazon:
Bibliotecas de raspado web como BeautifulSoup y Scrapy de Python le permiten escribir scrapers personalizados pero requieren conocimientos de programación.
Extensiones del navegador como Octoparse y ParseHub ofrecen GUI de apuntar y hacer clic para extraer datos de páginas de Amazon en hojas de cálculo. Sin embargo, estos se limitan a fragmentos de una sola página.
Raspadores disponibles en el mercado como el Raspador de productos de Amazon en Apify permite el scraping totalmente automatizado de catálogos completos de Amazon sin necesidad de código. Pero proporciona menos capacidad de personalización.
API comerciales de web scraping como ScrapeStorm y ScraperAPI manejan la administración y rotación de proxy por usted, pero cuestan por llamada a API.
Para la mayoría de los casos de uso, un raspador disponible en el mercado como Apify o una biblioteca de raspado web ofrece el mejor equilibrio entre personalización y facilidad de uso al raspar Amazon.
Paso 1: obtenga una lista de ASIN o URL de productos
ASIN significa Número de identificación estándar de Amazon. Es la identificación única que Amazon otorga a cada producto.
Para obtener información detallada del producto, primero necesita una lista de ASIN o URL de productos. Hay un par de formas de conseguir esto:
compilar manualmente – Copie/pegue o exporte ASIN de la categoría de Amazon y las páginas de búsqueda.
Sitios de semillas – Elimina los ASIN de sitios que enumeran productos de Amazon como Camelcamelcamel.
Analizar HTML – Extraiga los ASIN directamente de las páginas de categorías de Amazon.
Para grandes proyectos de raspado de Amazon, el mejor enfoque es analizar los ASIN directamente desde las páginas de categorías de Amazon. Esto significa extraer las URL de las categorías y extraer los ASIN o enlaces de productos del HTML.
La mayoría de las URL de productos de Amazon siguen esta estructura:
https://www.amazon.com/dp/ASINPor lo tanto, puede analizar el ASIN desde la ruta del producto y luego recorrer las páginas de categorías paginadas para crear una lista base de URL/ASIN.
Paso 2: elimine las páginas de productos
Con una lista de ASIN o URL de productos a mano, puede recorrer cada uno y extraer los datos deseados de cada página de producto.
Utilice una herramienta como Apify o una biblioteca de Python como BeautifulSoup para analizar el HTML y extraer detalles del producto como:
- Título
- Descripción
- Características de viñetas
- Precios
- calificaciones
- Imágenes
- Disponibilidad
- Opciones variantes
Para conocer los precios, asegúrese de extraer el valor numérico real, es decir, 29.99 y no el precio formateado como $29.99. Esto hace que sea más fácil de analizar y comparar más adelante.
Las imágenes se pueden descargar a su servidor o puede guardar los enlaces URL de Amazon S3 en una hoja de cálculo.
Para obtener reseñas, elimine la sección de reseñas o el recuento de reseñas, pero evite extraer información personal de los revisores, como los nombres.
Paso 3: almacene los datos extraídos de Amazon
Con su raspador extrayendo la información deseada de cada página de producto, querrá almacenar estos datos en algún lugar para su posterior análisis y uso.
JSON es un buen formato estándar para guardar datos extraídos de Amazon. Desde allí se puede cargar en una base de datos o abrir en Excel.
Para conjuntos de datos más grandes, una base de datos como MongoDB es más eficiente que cargar en hojas de cálculo.
Cubos S3 en plataformas en la nube como AWS brindan almacenamiento asequible para conjuntos de datos extraídos que pueden crecer hasta terabytes.
Paso 4: Limpiar y estructurar los datos
Los datos extraídos sin procesar inevitablemente contienen inconsistencias, problemas de formato, valores faltantes, etc.
Para crear una base de datos de productos de Amazon utilizable:
- Eliminar entradas duplicadas
- Estandarice los precios en un formato numérico único
- Validar y formatear campos como ASIN y URL de productos
- Dividir campos combinados como el recuento de calificaciones frente a la calificación promedio
- Complete o elimine los campos faltantes
Utilice la biblioteca Pandas de Python u OpenRefine para scripts de transformación y limpieza de datos.
Para facilitar el análisis en Excel, asegúrese de extraer los datos de sus productos de Amazon:
- Tiene un producto por fila
- Utiliza columnas separadas para todos los atributos (título, calificación, precio, etc.)
- Elimina espacios, comas y caracteres adicionales de las celdas.
Los datos bien estructurados facilitan la clasificación, el filtrado y la rotación de su conjunto de datos de Amazon para descubrir información valiosa.
Paso 5: Analizar y monitorear los datos de Amazon
Ahora la parte divertida… ¿qué se puede hacer con una base de datos de datos estructurados de productos de Amazon?
Seguimiento de precios – Graficar precios a lo largo del tiempo para identificar descuentos y tendencias.
Seguimiento de la competencia – Verificar los precios y niveles de inventario de la competencia.
SEO de Amazon – Identifique productos de alto rango en su nicho.
Estudio de mercado – Filtrar los productos mejor valorados y más vendidos por categoría.
Previsión de la demanda – Predecir las ventas en función del recuento de reseñas y calificaciones.
Investigación de palabras clave – Analizar títulos, características y descripciones de productos.
Volver a extraer y actualizar periódicamente su conjunto de datos de Amazon permite realizar todo tipo de análisis de comercio electrónico importantes.
Consejos avanzados para raspar Amazon de manera efectiva
A continuación se ofrecen algunos consejos profesionales para evitar bloqueos y extraer datos de Amazon de manera eficiente:
Limitar la tasa de solicitudes – Scrape responsablemente y evite bombardear servidores.
Desempeño del monitor – Verifique la limitación de velocidad y CAPTCHA.
Usar servidores proxy – Rotar diferentes IP para distribuir solicitudes.
Aleatorizar agentes de usuario – Utilice una variedad de encabezados de escritorio y móviles.
Reintentar solicitudes fallidas – Manejar con gracia los errores y los reintentos.
Paralelizar el raspado – Abra múltiples conexiones para acelerar la extracción de datos.
Aplicar filtros – Extraiga únicamente los datos relevantes para minimizar el procesamiento.
Paginar resultados – Recorra cada página de listado de productos.
Usar almacenamiento en caché – Guarde los datos extraídos temporalmente para evitar volver a extraerlos.
Aproveche al máximo su scraper y cree flujos de trabajo sólidos y eficientes para extraer datos de Amazon.
Prácticas de scraping legales y éticas
Si bien la extracción de datos de productos de Amazon es legal en la mayoría de los casos, aun así debes seguir prácticas responsables de extracción web:
Respeta el archivo robots.txt – Evite raspar páginas bloqueadas por robots.txt
Consultar condiciones de servicio – Confirme que su caso de uso esté permitido.
Limitar la frecuencia de raspado – Distribuya las solicitudes en períodos más largos.
Raspar selectivamente – No extraigas más datos de los necesarios.
Datos de atributos – Dé crédito a Amazon como fuente.
Proteger datos – Almacenar y manejar datos de forma segura.
Es inteligente consultar a un asesor legal experimentado antes de cualquier proyecto de web scraping a gran escala. Pero adherirse a límites razonables y a la ética será de gran ayuda para mantener a su Amazon en buen estado.
Conclusión
La extracción de listados de productos en Amazon brinda acceso a una mina de oro de datos de comercio electrónico. Seguir los pasos descritos en esta guía lo ayudará a extraer información de Amazon con éxito para investigación, monitoreo, aplicaciones de ciencia de datos y más, todo sin necesidad de la API oficial de productos de Amazon.
Como siempre al realizar web scraping, asegúrese de hacerlo de forma ética, supervisar el rendimiento y emplear técnicas como proxies para evitar bloqueos. Con algo de habilidad técnica y las mejores prácticas de scraping, el catálogo de Amazon es suyo para que lo tome.
Ahora tiene todas las herramientas y el conocimiento necesarios para extraer y aprovechar los datos de productos de Amazon a escala. ¡Así que adelante y raspa!
