Como experto en web scraping que ha extraído datos de Amazon durante años, puedo decirle que obtener acceso a los datos de sus mejores vendedores proporciona una mina de oro de información útil.
En esta guía completa de 2,300 palabras, aprenderá técnicas internas que he aprendido a lo largo de los años para recopilar datos de los mejores vendedores de Amazon.
¿Por qué eliminar los datos de los más vendidos de Amazon?
Estos son algunos de los beneficios clave de extraer datos de los mejores vendedores de Amazon:
Investigación de productos: Analice precios, descripciones, imágenes y otros atributos de los más vendidos actuales para obtener ideas de productos y comprender la demanda de los clientes.
Evaluación comparativa de la competencia: Vea cómo sus productos se comparan con los más vendidos en su nicho e identifique oportunidades para mejorar los listados.
Investigación de palabras clave: Descubra los términos de búsqueda más populares que la gente usa para encontrar los mejores productos en Amazon.
Análisis de mercado: Obtenga información sobre las tendencias crecientes y los productos recientemente populares en diferentes categorías.
SEO en Amazon: Elementos de ingeniería inversa de productos de alto rango, como títulos, viñetas y palabras clave de backend.
PPC de Amazon: Cree listas de palabras clave negativas y de orientación de productos más relevantes y de alta conversión.
Logística de Amazon: Identifique los artículos de venta más rápida para su negocio de Logística de Amazon.
En resumen, mantenerse en la cima de los productos más vendidos de Amazon proporciona una gran cantidad de datos para impulsar casi todos los aspectos de un negocio de comercio electrónico. Ahora veamos los mejores métodos para extraer estos datos.
Web Scraping para extraer datos de los mejores vendedores de Amazon
Si bien Amazon proporciona una API y servicios de datos masivos, estos no incluyen ninguna clasificación de ventas ni datos de los más vendidos. La única forma escalable de obtener esta información es mediante web scraping.
A lo largo de los años, he encontrado tres enfoques principales para eliminar los productos más vendidos de Amazon, cada uno con sus pros y sus contras:
1. Extraiga las páginas más vendidas directamente
El método más simple es eliminar directamente las páginas de los más vendidos prefiltradas de Amazon, como:
Este enfoque le permite recopilar rápidamente productos ya clasificados y filtrados por el algoritmo de Amazon.
Pros:
- Extracción rápida y sencilla de los listados principales.
- Datos ya filtrados y clasificados por Amazon.
Contras:
- Solo incluye los más vendidos preseleccionados de Amazon.
- Es necesario eliminar cada subcategoría individualmente.
- Se pierden los best sellers de cola larga.
Recomiendo este método cuando necesite una descripción general rápida de los productos más populares en Amazon. Es rápido, sencillo y proporciona una base de datos de los más vendidos.
2. Listados de categorías raspadas ordenados por los más vendidos
En lugar de simplemente extraer las páginas de los más vendidos de Amazon, puede extraer listados de categorías completas que se pueden ordenar por clasificación de los más vendidos como:
Esto revela datos más completos que incluyen:
- Los mejores vendedores oscuros sólo son populares en nichos de mercado.
- Nuevos productos más vendidos antes de que lleguen a las páginas principales de Amazon.
- Criterios de clasificación alternativos como los más recientes, el precio de mayor a menor, etc.
Pros:
- Más flexibilidad para adaptar los datos a su nicho de producto.
- Configuraciones de clasificación adicionales más allá de los más vendidos.
Contras:
- Sin URL directa: es necesario simular el filtrado en la página.
- Más datos para extraer y posprocesar.
Sugiero este método cuando desee profundizar en su categoría específica en lugar de simplemente obtener los más vendidos prefiltrados de Amazon.
3. Rascadores personalizados
Para obtener la máxima flexibilidad, puede crear un raspador personalizado diseñado para extraer solo los puntos de datos que necesita, incluidos:
- Páginas de detalles del producto
- Reseñas
- Preguntas y respuestas
- Información de listado de terceros
- Seguimiento histórico de precios
Pros:
- Personalización completa para sus necesidades específicas.
- Integrar fuentes de datos externas.
- Raspado continuo.
Contras:
- Requiere experiencia técnica para construir y mantener.
- Desarrollo que requiere mucho tiempo.
Generalmente recomiendo raspadores personalizados para usuarios avanzados con necesidades muy especializadas o empresas que raspan Amazon a escala.
Ahora que hemos cubierto los enfoques clave, veamos las herramientas para simplificar el scraping de Amazon.
Aproveche los raspadores ya preparados para extraer datos de Amazon
Como desarrollador experimentado, podría crear un raspador personalizado para la extracción de datos de Amazon. Pero en la mayoría de los casos, es más rápido y rentable aprovechar una solución de web scraping existente.
Estas son las capacidades clave que debe buscar:
✅ Selección granular de categorías – Elimina cualquier departamento, categoría o subcategoría.
✅ Clasificación flexible – Extraiga productos clasificados por los más vendidos para los consumidores, nuevos lanzamientos, precios, reseñas y más.
✅ Extracción escalable – Raspe miles de productos por hora sin bloques ni captchas.
✅ Filtros personalizados – Refinar la extracción por rango de precios, calificaciones, disponibilidad y otros criterios.
✅ Exportación de datos – Descargar resultados en JSON, CSV, Excel, bases de datos y otros formatos.
✅ Aplicación web – Supervise el scraper, vea resultados y administre datos en un panel intuitivo.
✅ Basado en la nube – Sin instalación, ejecuta scrapers instantáneamente en la nube.
✅ Precios asequibles – Rentable para particulares y empresas.
Existe una variedad de herramientas que brindan estas capacidades, incluidas apificar, octoparse, ParseHub, raspar tormenta y más. Sugiero probar pruebas gratuitas para evaluar qué herramienta se adapta mejor a sus necesidades.
Ahora veamos un ejemplo rápido de extracción de datos de Amazon con Apify.
Primeros pasos: extracción de los más vendidos de Amazon con Apify
Apify es mi herramienta de referencia para la mayoría de los proyectos de scraping de Amazon debido a sus sólidas funciones, escalabilidad y facilidad de uso. Veámoslo en acción:
Paso 1: cree una cuenta Apify gratuita
En primer lugar, regístrate en Apify para acceder a su prueba gratuita. También puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub.
Paso 2: abra el raspador de los más vendidos de Amazon
En la tienda Apify, busque "Los más vendidos de Amazon" o ir a:
https://apify.com/apify/crawler-amazon-best-sellers
Haga clic en "Pruébelo gratis" para iniciar el actor.
Consejo: Apify proporciona scrapers prediseñados y herramientas de automatización para cientos de sitios: ¡es un excelente punto de partida para tareas comunes de scraping!
Paso 3: configurar el raspador
Los principales campos de entrada a configurar son:
URL de inicio – La categoría base de Amazon como
https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbsPáginas máximas por categoría – Raspe la profundidad en subcategorías.
Número máximo de artículos por página – Número de best sellers a extraer por página.
Sugiero comenzar con una pequeña muestra mientras realiza la prueba (1-2 páginas, 10-20 elementos por página).
Paso 4: ejecute el raspador
Haga clic en "Ejecutar" para iniciar el actor y comenzar a extraer Amazon. Las barras de progreso mostrarán el estado de raspado.
Paso 5: exportar los resultados
Una vez terminado, vaya a la pestaña "Ejecuciones" y haga clic en su ejecución para ver el resultado. Seleccione "Exportar resultados" para descargar el conjunto de datos de los más vendidos de Amazon como JSON, CSV o Excel.
¡Y eso es! En tan solo unos minutos puedes aprovechar Apify para extraer miles de los productos más vendidos de Amazon.
Desde aquí, los datos se pueden importar a Excel, Google Sheets, BigQuery o herramientas de inteligencia empresarial para su posterior análisis y visualización. ¡Las posibilidades son infinitas!
A continuación, veamos algunos consejos profesionales y técnicas avanzadas para llevar su raspado de Amazon al siguiente nivel.
Consejos profesionales para usuarios avanzados: técnicas avanzadas de raspado de Amazon
A lo largo de los años, he aprendido algunos trucos útiles para ir más allá del scraping básico de Amazon:
🛒 Raspe dominios internacionales de Amazon
Amplíe su investigación de mercado extrayendo datos de los más vendidos de otros sitios de países de Amazon:
- amazon.com (USA)
- amazon.co.uk (UK)
- amazon.de (Germany)
- amazon.fr (France)
- amazon.co.jp (Japan)
- amazon.cn (China)Apify facilita el cambio de URL de inicio entre dominios.
📈 Seguimiento de los más vendidos a lo largo del tiempo
Programe su raspador para que se ejecute de forma recurrente para revelar la trayectoria del producto:
Daily scraping -> monitor daily rankings
Weekly scraping -> analyze weekly trends
Monthly scraping -> identify new hits📊 Análisis de datos interactivo
Importe resultados a herramientas de BI como Data Studio para paneles interactivos:
🤖 Enriquezca los datos con fuentes externas
Haga una referencia cruzada de sus datos de Amazon con otras API y conjuntos de datos:
- Google Trends (search volume)
- SEMrush (related keywords)
- Social media ads libraries (competitor spend)
- Product feeds (pricing)¡Las opciones para ampliar su análisis son casi infinitas!
Conclusiones clave: extracción de información de los datos de Amazon
En resumen, estas son las lecciones clave que aprendí para desbloquear los datos de Amazon:
La recopilación de los productos más vendidos de Amazon proporciona información de mercado invaluable para las marcas y los especialistas en marketing de comercio electrónico. Estos datos pueden impulsar la investigación de productos, el seguimiento de la competencia, la publicidad y más.
Aproveche el web scraping para recopilar datos de los mejores vendedores de Amazon a escala. Si bien Amazon limita el acceso a los datos de ventas en sus API, el scraping nivela el campo de juego.
Herramientas listas para usar como Apify simplifican el proceso de extracción para la mayoría de los casos de uso, sin el costo de crear y mantener un raspador web personalizado.
Con el enfoque correcto, extraer datos de Amazon es rápido, asequible y escalable. Puede pasar de cero a insights en poco tiempo.
El análisis creativo y el enriquecimiento pueden extraer un valor estratégico aún más profundo de los datos extraídos. ¡El cielo es el límite una vez que tienes los datos!
Espero que esta guía haya proporcionado una descripción detallada de cómo extraer profesionalmente los datos de los más vendidos de Amazon a partir de mis años de experiencia. ¡Déjame saber si tienes alguna otra pregunta!
Para comenzar a raspar Amazon usted mismo, regístrese para obtener una cuenta Apify gratuita utilizando el siguiente enlace:
