Los empresarios del comercio electrónico de todo el mundo han estado aprovechando el crecimiento explosivo del dropshipping, que se ha vuelto exponencialmente más fácil gracias a la amplia selección disponible en el mercado mayorista chino AliExpress. Pero aprovechar el tesoro escondido de AliExpress conlleva su propia serie de desafíos.
En esta guía completa de más de 4000 palabras, nos sumergiremos profundamente en el mundo del scraping de AliExpress utilizando técnicas de web scraping de nivel experto para construir un negocio de dropshipping exitoso.
Entendiendo el ecosistema de AliExpress
AliExpress alberga a más de 2 millones de proveedores chinos independientes que ofrecen productos en más de 40 categorías principales que van desde moda y electrónica hasta productos para el hogar y la jardinería.
Según las estadísticas oficiales, AliExpress tiene:
- 150 millones de usuarios activos mensuales
- Aumento del 80% en las ventas internacionales en 2020 (~$30 mil millones en ventas)
- La mayoría de los visitantes proceden de Rusia, EE. UU., Brasil, España y Francia (~90% del tráfico fuera de China)
Para los dropshippers, algunos de los mayores atractivos de abastecerse de AliExpress incluyen:
- Catálogo masivo de productos baratos perfectos para reventa y altos márgenes.
- Infraestructura logística y precios a granel ideal para el modelo de dropshipping
- Marcas populares y últimas tendencias disponibles a precios bajos al por mayor.
- Cantidades mínimas de pedido tan bajas como 1 unidad para la mayoría de los productos
- Acceso directo a fabricantes chinos, reduciendo costes de intermediarios.
Sin embargo, el mayor desafío es navegar por este tesoro de productos y extraer datos de productos relevantes de manera eficiente para su tienda de dropshipping.
Scraping AliExpress: desafíos y soluciones
Si bien extraer datos de tiendas más pequeñas puede ser sencillo, extraer datos de grandes sitios de comercio electrónico como AliExpress requiere superar algunos desafíos clave:
Puro volumen de datos
Con más de 2 millones de proveedores y más de 500 millones de listados de productos, el volumen de datos en AliExpress es enorme. Raspar todo el sitio es prácticamente imposible.
Solución: Diríjase solo a categorías, vendedores y búsquedas específicas relevantes para el nicho de su tienda. Divida los raspadores en trabajos más pequeños y ejecútelos en paralelo.
Catálogo en constante cambio
Cada minuto se añaden nuevos productos y se descontinuan los antiguos. Los detalles del producto, como el precio y el inventario, también cambian con frecuencia.
Solución: Opte por raspados parciales más frecuentes en lugar de un raspado completo de una sola vez. Mantenga un registro de cambios y vuelva a extraer datos actualizados periódicamente.
Carga pesada del servidor
Las páginas de AliExpress tienen un gran contenido de imágenes y scripts JS. El scraping a escala puede sobrecargar fácilmente los servidores.
Solución: Utilice navegadores sin cabeza y desactive JS. Distribuya la carga entre servidores proxy y escale la capacidad del servidor.
Ser bloqueado
El scraping agresivo se detecta fácilmente a través de heurísticas como frecuencia/patrones de solicitud y direcciones IP no residenciales.
Solución: Imita el comportamiento humano añadiendo retrasos y aleatoriedad. Utilice servidores proxy e IP residenciales para enmascarar el tráfico.
CAPCHA
Golpear CAPTCHA puede detener un raspador en seco cuando se ejecuta a escala.
Solución: Utilice servicios de resolución de CAPTCHA o rotación de proxy combinada con una aceleración cuidadosa para evitar activarlos.
Estos desafíos significan que los métodos estándar de raspado de HTML como Beautiful Soup en Python tendrán dificultades. Una arquitectura de web scraping más sólida es esencial.
Arquitectura y tecnologías de scraping
Según nuestros años de experiencia en la extracción de datos de grandes sitios de comercio electrónico, estos son los componentes clave que necesita para realizar un scraping de AliExpress sin problemas:
Proxies: Los servidores proxy residenciales con grupos de IP de países objetivo como EE. UU., Brasil, etc. son esenciales para evitar el bloqueo. Herramientas automatizadas como BrightData simplifican la gestión de proxy.
Navegadores sin cabeza: Los marcos de automatización del navegador como Puppeteer, Playwright y Selenium permiten imitar acciones del usuario como hacer clic, desplazarse, etc. Útil para páginas dinámicas y manejo de CAPTCHA.
Infraestructura de nube: La extracción desde servidores en la nube en lugar de un dispositivo personal proporciona más ancho de banda, direcciones IP y capacidad de procesamiento. Servicios como AWS ayudan a escalar la infraestructura de la nube sin problemas.
Scrapy y animado: Los marcos de raspado de Python como Scrapy manejan el rastreo y Cheerio analiza HTML usando selectores eficientes como jQuery. Útil para un alto rendimiento y una codificación más sencilla.
Async / Await: JS asíncrono con Async/Await permite el scraping paralelo de múltiples páginas de productos simultáneamente. Reduce drásticamente el tiempo de raspado.
Almacenamiento en caché y cookies: El almacenamiento en caché del navegador y las cookies minimizan las descargas repetidas y mantienen activas las sesiones. Redis ayuda a implementar el almacenamiento en caché distribuido.
Reintentos y conmutación por error: Las fallas son comunes al eliminar miles de enlaces. La lógica de reintento inteligente y la conmutación por error automática garantizan la resistencia del raspador.
Combine estas tecnologías para obtener una arquitectura de raspado web de AliExpress a prueba de balas.
Encontrar productos para raspar
El primer paso es identificar páginas y productos relevantes para extraer del catálogo interminable de AliExpress.
En lugar de intentar abarcar todo el mercado, concéntrate sólo en productos adecuados para el nicho de tu tienda de dropshipping.
A continuación se muestran formas inteligentes de encontrar productos de destino:
Utilice páginas de categorías: limite por filtros como pedidos, calificaciones, precios, etc.
Busque búsquedas de tendencias y palabras clave populares utilizando herramientas como la extensión de Chrome AliExpress Trends.
Analice a la competencia: compruebe qué productos venden tiendas similares
Supervise las estadísticas de ventas: AliExpress muestra el recuento de pedidos recientes en los listados
Buscar dentro de tiendas específicas: identificar los proveedores más vendidos
Consulte las estadísticas de afiliados: productos principales promocionados por personas influyentes
Analizar la participación en grupos de redes sociales para el público objetivo
Ejemplo
Supongamos que está buscando crear una joyería para mujeres. Buscaría y filtraría páginas de categorías como Joyería y accesorios > Pendientes y encontraría subcategorías como Pendientes de aro, Pendientes colgantes, etc.
La clasificación por pedidos muestra los productos más populares que se están comprando. Puede extraer listados de los más vendidos en las categorías y subcategorías que desee para crear su catálogo de productos.
Extrayendo detalles del producto
Una vez que haya identificado las páginas y los productos que desea extraer, es hora de crear el módulo central de extracción de datos. Esto debe poder visitar páginas de productos, extraer detalles clave y generar datos estructurados listos para cargar en su tienda.
Estos son los campos clave que debe extraer de cada página de producto:
- Titulo del producto
- Descripción
- Imágenes del producto
- Variantes disponibles como tamaño, color, etc.
- SKU
- Campos de precio: precio principal, precio original, costo de envío, etc.
- Cuenta de inventario
- Pedidos realizados
- Datos de calificaciones y reseñas
Para una extracción confiable, es necesario analizar la estructura de la página e identificar los elementos HTML que contienen los datos requeridos.
Técnicas de extracción clave:
Selectores XPath o CSS para apuntar a elementos como el título del producto, el precio, etc. Por ejemplo:
#Extract title title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()") #Extract price price = response.css(".product-price>strong::text").get()Regex para extraer texto de párrafos y cadenas
Manejo de menús desplegables usando Selenium para hacer clic y obtener InnerHTML
Representación de JavaScript Uso de Puppeteer para garantizar cargas de contenido dinámico.
Desplazamiento para activar la carga diferida para elementos ocultos
Descarga de imágenes extrayendo las URL src que se encuentran en las etiquetas img
Manejo de múltiples tipos de modelos como variantes de color y tamaño
Paginación para moverse por las páginas de categorías y extraer todos los productos
CSV para generar datos extraídos para importarlos a la tienda
Con los selectores y la lógica de extracción adecuados, puede crear un módulo de extracción de datos sólido adaptado a las páginas de productos de AliExpress.
Consejos de scraping y optimización
Una vez que su extractor básico esté listo, deberá optimizarlo para que funcione con precisión a escala.
A continuación se ofrecen algunos consejos profesionales para optimizar su web scraper de AliExpress:
Usar servidores proxy – Rotar IP con cada solicitud. Los administradores de proxy simplifican el manejo de proxy.
Establecer retrasos en las solicitudes – Agregar retrasos de 2 a 5 segundos entre solicitudes parece más humano.
Limitar solicitudes simultáneas – Controlar la tasa de solicitudes para evitar inundar los servidores.
Deshabilitar imágenes y JS – Acelerar la carga desactivando recursos no críticos.
Implementar en servidores en la nube – Más IP, ancho de banda y potencia de procesamiento.
Solicitudes de caché – Almacene los datos ya extraídos en Redis para evitar volver a extraerlos.
Utilizar cookies del navegador – Las cookies guardan datos de la sesión y minimizan las solicitudes.
Paginar eficientemente – Siga recursivamente los enlaces a las páginas siguientes y elimine todos los productos.
Raspar en lotes – Dividir las extracciones en lotes más pequeños para controlar la carga.
Reintentar solicitudes fallidas – Los errores del servidor y los problemas de red son comunes.
Seguimiento de análisis – Supervise las tasas de reintentos, errores, velocidades de página, etc. para identificar cuellos de botella.
¡Con estas optimizaciones, puedes extraer miles de productos de AliExpress diariamente sin sudar!
Datos de posprocesamiento para carga
Los datos sin procesar extraídos casi siempre requieren cierta limpieza y procesamiento antes de publicarse en su tienda.
A continuación se detallan algunos pasos a seguir una vez que se completa la extracción de datos:
- Quitar duplicados
- Corregir errores de formato
- Valide campos extraídos como precios, SKU, etc.
- Limpia espacios en blanco adicionales, caracteres Unicode, etc.
- Normalizar nombres de variantes como color y tamaño
- Divida la descripción en viñetas si está en formato de párrafo
- Traducir campos de texto al idioma predeterminado de la tienda
- Categorizar o etiquetar productos
- Enriquezca los datos, como agregar estimaciones de costos de envío
- Ejecute comparaciones para identificar cambios de precio/inventario
- Verificar y probar manualmente una muestra de productos
- Exporte los datos finales limpios en un formato compatible para la importación de la tienda
Este paso de posprocesamiento es crucial para detectar cualquier error en la extracción de datos antes de cargar el producto. Si no se limpian los datos extraídos, se producirán listados de productos duplicados, incorrectos o de baja calidad.
Subiendo a tu tienda
Con datos de AliExpress claramente extraídos y estructurados en la mano, es hora de agregar productos a su tienda en línea.
Tiendas Shopify
Para las tiendas Shopify, aplicaciones como Oberlo y Dropified brindan importación con un solo clic de productos AliExpress mediante CSV/hoja de cálculo.
También ayudan a automatizar el inventario y la sincronización de pedidos entre tu tienda Shopify y AliExpress. Esto significa que cuando llega un pedido, la aplicación compra automáticamente el producto de AliExpress y actualiza el seguimiento del pedido.
Otras aplicaciones útiles de Shopify incluyen:
- Víberlo – Actualizar automáticamente los detalles del producto
- Ali2Woo – Reglas de precios y gestión de pedidos al por mayor.
- DSers – Creación de paquetes automatizada
WooCommerce Stores
Para las tiendas WooCommerce, complementos como WooImporter pueden importar productos en masa desde archivos CSV de hojas de cálculo.
Los complementos útiles de dropshipping de WooCommerce incluyen:
- AliDropship – Importación de productos con 1 clic + cumplimiento de pedidos
- DropshipMe – Enrutamiento automático de pedidos + envío más rápido
- Ali2Woo – Sincronización de productos + gestión de pedidos al por mayor
Recuerde probar minuciosamente los productos importados antes de publicar listados. Corrija cualquier error en precios, títulos, descripciones, etc.
También dedica algo de tiempo a revisar y mejorar los listados manualmente: personaliza títulos y descripciones, crea tus propias imágenes de productos, etc., para destacar.
Invertir esfuerzo en optimizar las listas de productos y la presentación de la tienda es crucial para las conversiones y las ventas.
Gestión de pedidos e inventario
Una vez que su tienda esté activa, debe administrar aspectos clave como la sincronización del inventario, el cumplimiento de pedidos y la logística para administrar su negocio de dropshipping sin problemas.
Inventario y disponibilidad
- Sincronice los recuentos de inventario de AliExpress con frecuencia para evitar la sobreventa
- Tenga cuidado con los errores al extraer datos de inventario
- Actualizar automáticamente el inventario cuando su tienda recibe un pedido
- Bloquear a los clientes para que no compren productos agotados
Cumplimiento de la orden
- Utilice aplicaciones para comprar automáticamente productos de AliExpress al recibir el pedido del cliente
- Asegúrese de que el proveedor envíe el artículo correctamente y proporcione el número de seguimiento.
- Supervise constantemente el estado del pedido y los retrasos en el envío.
Envíos y logística
- Verifique y seleccione cuidadosamente los métodos de envío para cada proveedor.
- Opte por envíos rápidos como ePacket, DHL siempre que sea posible
- Utilice servicios de cumplimiento si los volúmenes aumentan
- Notificar proactivamente a los clientes sobre retrasos en el envío
Analítica y optimización
- Realice un seguimiento de métricas clave en marketing, inventario, cumplimiento, etc.
- Supervise los productos más vendidos y prepárese para reabastecerse
- Analizar la rentabilidad de los productos para refinar la selección de proveedores.
- Encuesta a los clientes para obtener comentarios para abordar los puntos débiles
Prestar atención a estos aspectos garantiza que su tienda de dropshipping de AliExpress funcione de manera eficiente y mantenga contentos a los clientes.
Consejos adicionales para el éxito del envío directo de AliExpress
A continuación se ofrecen algunos consejos y mejores prácticas adicionales que le ayudarán a maximizar sus posibilidades de éxito:
Supervise activamente a los proveedores para determinar la calidad del producto, los tiempos de envío, los cambios de precios, etc. y ajuste el negocio en consecuencia.
Establezca relaciones con proveedores confiables y negocie descuentos por volumen
Centrarse en los proveedores que utilizan embalaje neutro sin la marca AliExpress
No confíe ciegamente en los datos de cantidad de inventario extraídos de AliExpress
Solicite unidades adicionales para tener en cuenta defectos, daños y devoluciones
Opte por una estrategia de múltiples proveedores en lugar de depender de una única fuente
Mantener márgenes de beneficio saludables para absorber pérdidas ocasionales derivadas de disputas, etc.
Asegúrese de que la marca, el embalaje y los insertos de los productos lleven a los clientes de regreso a su tienda.
Brinde atención al cliente excelente y actualice proactivamente a los clientes para generar lealtad
Diversifique también más allá de AliExpress: existen otras excelentes plataformas mayoristas chinas
Herramientas y servicios para el raspado de AliExpress
Si bien codificar todo desde cero es una opción, requiere un esfuerzo de desarrollo significativo. Aquí hay algunas herramientas y servicios que pueden simplificar el web scraping de AliExpress:
Servicios de extracción de datos como ScraperAPI y Octoparse proporcionan API de extracción de datos de AliExpress sin necesidad de codificar ni administrar infraestructura.
Proxies de raspado web como BrightData ofrecen millones de IP residenciales para evitar el bloqueo e implementar raspadores a escala.
Servicios de computación en la nube como AWS Lambda le permiten ejecutar scrapers en una arquitectura sin servidor sin aprovisionar servidores.
Raspado de marcos como Scrapy (Python) y Portal (JavaScript) para facilitar el desarrollo y la gestión del rastreador.
Contenedores de escala automática como Scrapinghub simplifican la implementación y el escalado de arañas en la infraestructura de la nube.
Aplicaciones y complementos de dropshipping para Shopify y WooCommerce como Dropified, Oberlo, etc. para importar productos de AliExpress.
Según la experiencia técnica, puede tener sentido utilizar herramientas y servicios establecidos en lugar de construir raspadores extensos internamente.
Raspar AliExpress en 2024 y más allá
Algunas tendencias emergentes a observar a medida que evolucionan las necesidades de scraping:
Raspadores prefabricados ganar terreno a medida que las marcas quieren datos de alta calidad pero carecen de experiencia interna en scraping. Espere servicios de scraping más especializados.
Raspado asistido por IA como AutoML de Scrapingbee, mejora la precisión del extractor sin codificación compleja.
El dropshipping se vuelve multicanal más allá de las tiendas web hacia canales emergentes como Tiktok Shop, Instagram Shopping, etc. Las integraciones de datos multiplataforma se vuelven esenciales.
Crecen las exigencias de cumplimiento A medida que AliExpress aumenta sus esfuerzos para disuadir el scraping no autorizado a través de condiciones de uso y medios técnicos. Seguir las pautas de cumplimiento será clave.
Análisis de datos se vuelve integral para optimizar todos los aspectos del abastecimiento, la logística, el marketing, etc. Los scrapers van más allá de la simple extracción para proporcionar información empresarial.
A medida que crezca su negocio de dropshipping, sus necesidades de datos evolucionarán. Esta guía debe cubrir todos los fundamentos del scraping de AliExpress: aplique lo aprendido a medida que se expande hacia nuevos productos, categorías y canales de venta.
El éxito del dropshipping depende, en última instancia, de construir relaciones y optimizar cada eslabón de una cadena de valor compleja, desde el proveedor hasta el cliente. Los datos se encuentran en el centro de este proceso. Úselo sabiamente como su estrella del norte.
Espero que esta guía te sea útil en tu viaje de dropshipping en AliExpress. ¡Déjame saber en los comentarios si tienes otros consejos o preguntas!
