El web scraping se ha convertido en una técnica esencial para recopilar grandes cantidades de datos estructurados de la web. A medida que crecen el volumen y la complejidad de las necesidades de extracción de datos, los desarrolladores recurren cada vez más a las API de web scraping para simplificar y agilizar el proceso.
Las API de web scraping proporcionan una interfaz programática para extraer datos de sitios web. Encapsulan la infraestructura y la lógica de raspado subyacente, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en obtener los datos que necesitan a través de simples llamadas API.
En esta guía completa, evaluamos las principales API de web scraping disponibles en 2024 en función de criterios clave como características, precios, cumplimiento y más. Profundicemos para descubrir qué opciones se adaptan mejor a diferentes casos de uso y requisitos.
¿Cómo funcionan las API de Web Scraping?
Antes de revisar API de web scraping específicas, examinemos brevemente cómo funcionan a alto nivel:
El desarrollador realiza solicitudes de API que apuntan a las URL de destino de las que desea extraer datos. Se pueden especificar parámetros adicionales como selectores y filtros para personalizar la extracción de datos.
La API de web scraping maneja todo el trabajo de scraping subyacente, incluido:
- Envío de solicitudes HTTP a las URL
- Analizar y extraer datos del HTML
- Representar JavaScript para recuperar contenido dinámico
- Gestionar proxies y rotaciones para evitar bloqueos
- Reintentar solicitudes fallidas
- Manejo de paginación y desplazamiento para obtener todos los datos.
Los datos estructurados extraídos se devuelven al desarrollador en un formato coherente como JSON, CSV o Excel.
El desarrollador utiliza los datos extraídos para impulsar aplicaciones, análisis, modelos de aprendizaje automático y más.
En esencia, las API de web scraping eliminan la necesidad de crear y mantener scrapers personalizados. Proporcionan un medio escalable y confiable para extraer grandes cantidades de datos a través de una interfaz fácil de usar para los desarrolladores.
Criterios clave de evaluación para las API de Web Scraping
Al evaluar las API de web scraping, estos son algunos de los criterios más importantes a evaluar:
Flexibilidad y personalización: La capacidad de personalizar la lógica de extracción, como selectores y filtros, es clave para casos de uso avanzados. Las API con personalización limitada pueden manejar una extracción de datos simple pero tienen dificultades con sitios complejos.
Idiomas y bibliotecas admitidos: Las API que solo admiten idiomas específicos limitan lo que los desarrolladores pueden hacer. Las mejores API de scraping ofrecen SDK en múltiples idiomas como Python, Node.js, Java, etc.
Gestión y rotación de proxy: La rotación de proxies es esencial para evitar ser bloqueado mientras se realiza scraping a escala. Las API deben proporcionar una gestión de proxy sólida.
Precios y planes: El costo puede ser un factor importante. Idealmente, las API deberían ofrecer planes asequibles para cargas de trabajo más pequeñas y opciones empresariales para scraping a gran escala.
Límites y cuotas: Los generosos límites de tarifas permiten extraer más datos por mes. Los límites restrictivos pueden afectar grandes proyectos de scraping.
Formateo y exportación de datos: Las API deben admitir la salida de datos extraídos en múltiples formatos como JSON, CSV o Excel para facilitar el análisis.
Documentación y facilidad de uso: Una gran cantidad de documentos, bibliotecas cliente y ejemplos de códigos facilitan la integración de la API.
Cumplimiento de la Ética: La recopilación legal de datos respetando el archivo robots.txt, tasas de rastreo razonables, etc. garantiza un scraping ético.
Asistencia al Cliente: Se necesita soporte oportuno para resolver problemas rápidamente durante los proyectos de scraping.
Teniendo estos criterios en mente, revisemos algunas de las principales opciones de API de web scraping disponibles en 2024.
1. apificar
apificar proporciona una API de raspado web robusta y flexible optimizada para la extracción de datos a gran escala. Está construido sobre una infraestructura de nube sin servidor que le permite escalar a cargas de trabajo masivas.
Principales Caracteristicas
Raspe cualquier sitio extrayendo datos de páginas renderizadas HTML o JavaScript.
Soporte para todos los lenguajes/bibliotecas principales: Python, Node.js, Puppeteer, Playwright, etc.
Rotación de proxy inteligente con millones de IP para evitar bloqueos.
Ecosistema de actores: una biblioteca de raspadores listos para usar para sitios populares.
Personalización granular de la lógica de extracción mediante JavaScript o Python.
Amplias opciones de exportación y almacenamiento de conjuntos de datos, incluidas CSV, JSON, Excel, etc.
Programe, supervise y administre scrapers de forma remota.
Para Agencias y Operadores
Escalabilidad de nivel empresarial para manejar grandes volúmenes de scraping.
Lógica de extracción muy flexible y personalizable.
Amplio soporte de lenguajes y bibliotecas para Python, JavaScript, etc.
Enorme red proxy con rotación inteligente para minimizar bloqueos.
Amplio nivel gratuito y precios asequibles.
Desventajas
Puede tener una curva de aprendizaje para los desarrolladores nuevos en el web scraping.
No ofrece soporte telefónico, pero proporciona canales de chat y correo electrónico.
Precios
Apify tiene un plan gratuito para siempre con un crédito de uso de plataforma mensual de $5. Los planes pagos comienzan en $49/mes para el plan Team que admite mayores volúmenes de scrape. También se encuentran disponibles precios empresariales personalizados.
Veredicto: Con funciones sólidas y precios escalables, Apify es la mejor opción para proyectos exigentes de web scraping a escala empresarial.
2. Oxylabs
Oxylabs proporciona un conjunto de API de web scraping específicas adaptadas a diferentes verticales: web scraping general, sitios de comercio electrónico, SERP, etc. Aprovecha una gran red proxy global para scrapers.
Principales Caracteristicas
Gama de API de raspado específicas verticales: SERP, comercio electrónico, web, bienes raíces, etc.
Gran red proxy con millones de IP basadas en fuentes residenciales y de centros de datos.
Resuelve automáticamente los CAPTCHA encontrados durante el scraping.
Capacidades de depuración de scraper para la resolución de problemas.
Se integra con herramientas de BI como Tableau para análisis de datos.
Para Agencias y Operadores
Red proxy muy grande en más de 195 países para evitar bloqueos.
API diseñadas para casos de uso de scraping específicos de verticales.
Fuerte soporte para el manejo de CAPTCHA durante el raspado.
Se integra bien con herramientas de análisis e inteligencia empresarial.
Desventajas
La capacidad de personalización varía según sus diferentes API.
Los planes proxy no son baratos y aumentan el costo total.
Nivel gratuito limitado con solo 500 llamadas API permitidas.
Precios
Oxylabs tiene un nivel gratuito con 500 llamadas API. Después de eso, su API Web Scraper comienza en 149 €/mes para 15,000 llamadas API y 250 GB de tráfico proxy. Los planes más caros tienen asignaciones más altas.
Veredicto: Una opción sólida para grandes volúmenes de proxy y web scraping vertical específico a través de API maduras.
3. Abeja raspadora
RaspadoAbeja es una popular API de raspado web de uso general adecuada para empresas y particulares. Abstrae las complejidades de la gestión de servidores proxy y de infraestructura.
Principales Caracteristicas
Extraiga datos de cualquier página web con una simple solicitud de API.
Gira automáticamente los proxies durante el raspado, lo que ayuda a evitar bloqueos.
Soporte integrado para eludir protecciones anti-bot comunes como Cloudflare.
Funcionalidad de resolución de CAPTCHA.
Representación de Google Chrome para manejar contenido generado en JavaScript.
Para Agencias y Operadores
Simplifica el web scraping con una interfaz API integrada y fácil de usar.
Precios asequibles adecuados para pequeñas empresas y desarrolladores.
Gestión de proxy alejada del usuario.
Amplio nivel gratuito para empezar.
Desventajas
No es tan personalizable para la lógica de raspado avanzada como otras API.
Carece de algunas funciones avanzadas como la automatización del navegador.
Las exportaciones de datos están limitadas actualmente a JSON.
Precios
ScrapingBee tiene un plan gratuito que permite 50,000 solicitudes de API al mes. El plan pago inicial cuesta $ 39 al mes para 500 solicitudes. Los niveles más caros permiten mayores volúmenes de solicitudes.
Veredicto: Una API rentable y fácil de usar para necesidades de scraping moderadas y bajas, aunque los usuarios avanzados pueden encontrarla limitante.
4. Zyte (anteriormente Scrapinghub)
zyte enfatiza el alcance, la simplicidad y la confiabilidad en su servicio API de raspado web. Está construido sobre el popular marco de raspado web Scrapy para Python.
Principales Caracteristicas
Integración con el potente marco Scrapy de código abierto.
Extrae automáticamente datos estructurados de páginas con ML.
La infraestructura basada en la nube elimina la necesidad de alojar scrapers.
Grupos de proxy administrados para cada cliente para evitar bloqueos.
Herramientas para construir y depurar visualmente raspadores.
Para Agencias y Operadores
Estrecha integración con el marco Scrapy de alta capacidad.
Automatización de la extracción de datos mediante aprendizaje automático/IA.
La infraestructura en la nube simplifica el alojamiento scraper.
Grupos de proxy por cliente para evitar bloqueos.
Desventajas
Los precios tienden a ser más altos que los de los competidores para proyectos de gran escala.
Alguna curva de aprendizaje involucrada en el aprovechamiento del marco Scrapy.
Gestión de proxy menos personalizable que otras API.
Precios
Zyte tiene un plan gratuito para hasta 20 visitas mensuales a la página. El plan pago inicial que admite 300 visitas a la página comienza en $79 al mes. Precios empresariales disponibles para volúmenes más altos.
Veredicto: Una gran opción para los usuarios existentes de Scrapy, aunque la curva de aprendizaje del marco puede disuadir a algunos usuarios nuevos.
5. Datos brillantes
Datos brillantes ofrece una API de raspado web adaptada a casos de uso de investigación de mercado. Proporciona conjuntos de datos prediseñados y la capacidad de generar conjuntos de datos personalizados.
Principales Caracteristicas
Conjuntos de datos listos para usar para comercio electrónico, finanzas, viajes y otros sectores verticales.
API personalizada para generar conjuntos de datos mediante el scraping de cualquier sitio.
Raspe la CLI de Yarnold o los complementos para Python, Node.js, etc.
Millones de proxies residenciales y móviles para evitar bloqueos.
Configurable a través de archivos YAML para una personalización avanzada.
Para Agencias y Operadores
Acceso instantáneo a vastos conjuntos de datos ya preparados.
Scraping altamente personalizable a través de configuraciones YAML.
Red proxy masiva en más de 130 millones de IP en todo el mundo.
Amplio soporte de lenguajes que incluyen Python, Node.js, Java, etc.
Desventajas
Es posible que los conjuntos de datos prediseñados no se ajusten a necesidades específicas.
El scraping personalizado requiere algunos conocimientos de configuración de YAML.
Uno de los servicios API más caros.
Precios
BrightData tiene un plan gratuito para 5 visitas a páginas mensuales. El plan pago inicial comienza en $500/mes por 500 visitas a la página. Precios empresariales disponibles para volúmenes más altos.
Veredicto: Un servicio excepcionalmente valioso para casos de uso de investigación de mercado debido a conjuntos de datos masivos, aunque a un costo significativo.
6. Difbot
diffbot proporciona un conjunto de API impulsadas por IA que estructuran y extraen datos automáticamente de páginas web. Esto elimina gran parte del trabajo manual involucrado.
Principales Caracteristicas
Detecta automáticamente la estructura de la página y la API de extracción de datos aplicable.
Scrapers prediseñados para artículos, productos, imágenes, debates y más.
API personalizada para crear scrapers adaptados a sitios específicos.
Los lenguajes admitidos incluyen Python, Node.js, Java, PHP y más.
Maneja la paginación automáticamente durante la extracción de datos.
Para Agencias y Operadores
La IA elimina gran parte del trabajo manual de estructuración de datos no estructurados.
La extracción AUTO minimiza la codificación personalizada para muchos casos de uso.
La API personalizada proporciona flexibilidad cuando las API prediseñadas son insuficientes.
Amplia compatibilidad con SDK de idiomas.
Desventajas
Es posible que las API AUTO no manejen correctamente algunas estructuras complejas del sitio.
La API personalizada requiere la creación de extractores para un control máximo.
Puede resultar más caro para el raspado a gran escala en comparación con algunas alternativas.
Precios
Diffbot comienza con un nivel gratuito para el desarrollo. Para producción, el plan inicial es de $499/mes para 100 llamadas API y 100 visitas a páginas incluidas. Los niveles más altos tienen mayores asignaciones.
Veredicto: La extracción AUTO de Diffbot sobresale para muchas tareas básicas de scraping, pero puede ser necesario un trabajo personalizado para sitios complejos.
7. Centro de análisis
ParseHub enfatiza la simplicidad en la creación y ejecución de raspadores web a través de su interfaz web visual. Esto permite a los no desarrolladores gestionar los flujos de trabajo de scraping.
Principales Caracteristicas
Interfaz web visual para configurar scrapers sin codificación.
Scrapers prediseñados para algunos sitios comunes.
Los scrapers se pueden programar y orquestar dentro de la interfaz de usuario.
Lenguaje de marcado Whistle para lógica avanzada y personalización de scraping.
Se integra con Zapier para conectarse con aplicaciones como Google Sheets.
Para Agencias y Operadores
Configuración low-code a través de interfaz visual.
Los raspadores prefabricados reducen el tiempo de desarrollo.
Fácil orquestación de scrapers y programación.
Precios asequibles y nivel gratuito.
Desventajas
La personalización de la lógica avanzada requiere aprender el marcado patentado de Whistle.
Solo maneja páginas JavaScript simples de manera confiable.
Menos control en comparación con la codificación de raspadores personalizados.
Precios
El plan gratuito permite 5000 visitas a la página mensualmente. El plan pago inicial cuesta $ 99 al mes por 50 visitas a la página. Los planes más caros permiten más visitas a la página.
Veredicto: Una opción útil para tareas simples de scraping, especialmente para quienes no son desarrolladores. Pero podría tener problemas con sitios complejos.
8. API raspadora
RaspadorAPI proporciona API centradas en desarrolladores para web scraping, proxies, navegadores y CAPTCHA. Su objetivo es proporcionar herramientas sólidas para proyectos de scraping personalizados.
Principales Caracteristicas
API General Web Scraper para extracción de datos personalizados.
API específicas para Google, LinkedIn, Instagram y más.
Se integra con Puppeteer, Playwright y Selenium para la automatización del navegador.
Millones de proxies residenciales rápidos con rotación automática.
Funcionalidad de resolución de CAPTCHA.
Para Agencias y Operadores
Amplias capacidades de API más allá del simple web scraping.
Estrecha integración con herramientas populares de prueba/automatización de navegadores.
Enorme red de proxy en más de 195 países para evitar bloqueos.
Generoso nivel gratuito.
Desventajas
Requiere más experiencia técnica en comparación con los servicios con poco o sin código.
Los precios pueden aumentar rápidamente si se necesitan múltiples servicios.
Integraciones de análisis e inteligencia empresarial menos personalizadas en comparación con algunas alternativas.
Precios
ScraperAPI tiene un generoso nivel gratuito con 1,000 solicitudes de API por mes. El plan inicial comienza en $39/mes para 100 solicitudes. Los planes más caros permiten más solicitudes.
Veredicto: Excelentes capacidades para desarrollar raspadores personalizados y automatizados basados en navegador, aunque a un costo moderadamente mayor.
Conclusión
En resumen, las principales API de web scraping de la actualidad ofrecen una potente combinación de funciones sólidas, precios generosos y prácticas de datos éticas:
apificar lidera el scraping personalizado a gran escala con infraestructura empresarial.
Oxylabs domina el volumen de proxy para API verticales de nicho.
RaspadoAbeja ofrece simplicidad y asequibilidad para el raspado básico.
zyte brilla para los desarrolladores existentes de Scrapy que desean una infraestructura en la nube.
Datos brillantes desbloquea inmensos conjuntos de datos prediseñados junto con acceso API personalizado.
diffbot automatiza la extracción de datos donde su IA coincide con la estructura de la página.
ParseHub abre el scraping a los no desarrolladores a través de la configuración visual.
Para prácticamente cualquier necesidad de web scraping, existe un servicio API capaz de simplificar la extracción de grandes volúmenes de datos de calidad. Evalúe cuidadosamente su caso de uso, experiencia técnica, presupuesto y requisitos de cumplimiento al elegir una solución.
Esperamos que esta guía haya proporcionado un punto de partida útil para identificar la API de web scraping que mejor se adapta a las necesidades de recopilación de datos de su próximo proyecto.
