Wussten Sie, dass Sie mit Open-Source-Web-Scrapern die vollständige Kontrolle über Ihre Scraping-Verfahren erlangen können? Dieser Artikel zeigt Ihnen die besten Open-Source-Web Scraper, die Sie für Ihr Web Scraping verwenden können.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Web Scrapers sowohl das gewünschte Maß an Kontrolle als auch die Daten, die Sie benötigen. Möglicherweise erhalten Sie nicht alle Funktionen oder duplizieren den gewünschten Inhaltstyp von einem Scraper, obwohl Sie auswählen können, was Sie extrahieren möchten. Open-Source-Web Scraper sind die beste Wahl, um dies zu vermeiden.
Jeder kann Open-Source-Software einsehen und ändern. Urheberrechtsinhaber gewähren der Öffentlichkeit die Freiheit, den Quellcode ihrer Software aus beliebigen Gründen zu ändern. Sie sollten einen Open-Source-Web-Scraper verwenden, wenn Sie die volle Kontrolle über das Scraping-Verfahren haben möchten.
Ein kostenloser und quelloffener Web Scraper ermöglicht es Ihnen, schnell und umfassend Daten von Websites zu extrahieren. Open-Source-Web Scraper sind die einzige Option für diejenigen mit Programmierkenntnissen. Es besteht keine Notwendigkeit, mit etwas anderem zu gehen.
Die 16 besten Open-Source-Web-Scraper im Jahr 2024
1. Apify-SDK — Bester Open-Source-Web-Scraper für leistungsstarkes und groß angelegtes Scraping
- Sprache: JavaScript
- Datei Format: JSON
Der erste Open-Source-Web-Scraper auf dieser Liste ist Apify. Das Apify SDK wurde für die Node.js-Plattform entwickelt und ist ein massiv skalierbarer Web-Scraper. Ein Web Scraper für JavaScript ist sehr sinnvoll, da JavaScript die Sprache des Internets ist. Das Apify SDK hingegen füllt diese Lücke. Playwright, Cheerio und Puppeteer sind nur einige der weit verbreiteten Web-Scraping- und Crawling-Software, die in dieses Paket integriert ist.
Anstatt nur das Web zu durchsuchen, können Sie Ihre Online-Aktivitäten mit dem voll ausgestatteten Automatisierungstool dieser Bibliothek automatisieren. Auf der Apify-Plattform oder mit Ihrem eigenen Code ist diese Funktion verfügbar. Es ist ein starkes Tool, das auch sehr benutzerfreundlich ist.
2. Scrapy (Python) – Leistungsstarker und schneller Open-Source-Web-Scraper zur Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Web-Scraper
- Sprache: Python
- Datei Format: CSV, XML, JSON
Scrapy hat den zweiten Platz auf dieser Liste der besten Open-Source-Web-Scraper. Um skalierbare und leistungsstarke Online-Scraping zu erstellen, sollten Sie das Scrapy Web-Scraping-Framework verwenden. Als Web-Scraping-Framework ist Python die häufigste Programmiersprache unter Web-Scraper-Entwicklern, weshalb dies das bekannteste Framework für Web-Scraper ist. Scrapinghub, ein bekannter Name im Web-Scraping-Sektor, pflegt dieses System als Open-Source-Anwendung.
Scrapy ist nicht nur schnell und stark, sondern lässt sich auch bemerkenswert einfach um neue Funktionen erweitern. Die Tatsache, dass es sich um ein umfassendes Framework mit einer HTTP-Bibliothek und einem Parser-Tool handelt, ist eine seiner vielen attraktiven Funktionen.
3. PySpider (Python) – Bester Open-Source-Web-Scraper zum Codieren Leistungsstarke und leistungsstarke Web-Scraper
Der nächste auf dieser Liste ist PySpider. Skalierbare Web Scraper können auch mit dem PySpider-Framework gebaut werden. Aus dem Namen geht hervor, dass es sich um ein Python-basiertes Programm handelt. Web-Scraper können von diesem Framework profitieren, das ursprünglich für die Erstellung von Web-Crawlern entwickelt wurde.
Ein WebUI-Skripteditor und ein Projektmanager sind nur einige der Funktionen, die in diesem Programm enthalten sind. Viele Datenbanken werden von PySpider unterstützt. Einer seiner Vorteile gegenüber Scrapy ist, dass es JavaScript-Seiten crawlen kann, was Scrapy nicht hat.
4. Schöne Suppe — Zuverlässiger Open-Source-Web-Scraper zum Abrufen von Daten aus XML- und HTML-Dateien
- Sprache: Python
Der dritte Open-Source-Web-Scraper ist Beautiful Soup. Eine Python-Bibliothek für schnelle Projekte wie Screen-Scanning ist enthalten. Sie können die grundlegenden Methoden und pythonischen Redewendungen von Beautiful Soup verwenden, um durch den Analysebaum zu navigieren, nach dem zu suchen, was Sie brauchen, und es zu ändern. Die zum Erstellen einer Anwendung erforderliche Codemenge ist minimal.
Es konvertiert alle eingehenden und ausgehenden Dokumente automatisch in Unicode und UTF-8. Wenn Beautiful Soup keine Codierung erkennen kann, da das Dokument keine bereitstellt, sollten Sie sich keine Gedanken über Codierungen machen. Danach müssen Sie nur noch die Quellcodierung angeben.
Sie können mit verschiedenen Parsing-Algorithmen experimentieren oder Geschwindigkeit für Flexibilität opfern, indem Sie Beautiful Soup zusätzlich zu beliebten Python-Parsern wie lxml und html5lib verwenden.
5. Mechanische Suppe — Ein benutzerfreundlicher Open-Source-Web-Scraper, der sich am besten für die Online-Aufgabenautomatisierung eignet
- Sprache: Python
Dieses auf Python basierende Framework, MechanicalSoup, wird zum Erstellen von Web Scrapern verwendet. Web Scraping ist eine großartige Anwendung dieser Technologie, da sie zur Automatisierung von Online-Aufgaben verwendet werden kann. JavaScript-basierte Aktivitäten werden nicht unterstützt, was bedeutet, dass sie nicht zum Scrapen von JavaScript-reichen Webseiten verwendet werden können.
Da es den grundlegenden APIs von Requests und BeautifulSoup ähnelt, werden Sie keine Probleme haben, mit MechanicalSoup zu beginnen. Die Verwendung dieses Programms ist aufgrund der mitgelieferten detaillierten Anweisungen ein Kinderspiel.
6. Apache Nutch — Hochgradig skalierbarer und erweiterbarer Open-Source-Web-Scraper, der sich am besten zum Erstellen von Plug-Ins zum Abrufen von Daten und Analysieren von Medientypen eignet
- Sprache: JAVA
Sie können Apache als starken Web Scraper in Ihrem Programm verwenden. Der Apache Nutch ist eine wunderbare Option, wenn Sie einen Web-Scraper wollen, der regelmäßig aktualisiert wird. Dieser Webcrawler ist schon lange auf dem Markt und gilt aufgrund seiner Produktionsreife als ausgereift.
Ein Open-Source-Projekt namens Nutch wird von der Oregon State University verwendet, um Googletm als Suchmaschine der Universität zu ersetzen. Die Apache Software Foundation ist die Quelle dieses Web Scrapers, was ihn einzigartig macht. Open Source und völlig kostenlos.
7. Sturmkriecher — Am besten für den Aufbau von Low-Latency- und Web-Scraping-Optimierung
- Sprache: JAVA
StormCrawler ist ein Software Development Kit (SDK), um leistungsstarke Web Scraper und Crawler zu erstellen. Dies ist eine verteilte Web-Scraper-Entwicklungsplattform, die auf Apache Storm basiert. Das SDK wurde getestet und hat sich in seiner jetzigen Form als skalierbar, langlebig, einfach erweiterbar und effizient erwiesen.
Trotz der Tatsache, dass es für eine verteilte Architektur erstellt wurde, können Sie es dennoch für Ihr kleines Web-Scraping-Projekt verwenden, und es wird funktionieren. Für das, wofür es gebaut wurde, gehören die Datenabrufgeschwindigkeiten zu den schnellsten in der Branche.
8. Node-Crawler — Leistungsstarker Open-Source-Web-Scraper, der sich am besten für die Web-Scraper- und Crawler-Entwicklung eignet
- Sprache: JavaScript
Node-Crawler verfügt über ein Node.js-Modul, mit dem Webcrawler und Scraper erstellt werden können. Diese Node.js-Bibliothek enthält viele Web-Scraping-Funktionen, die in einem kleinen Paket gebündelt sind. Eine verteilte Scraping-Architektur, fest codierte Codierung und nicht blockierende asynchrone E/A sind alles Merkmale, die sie ideal für die asynchrone Pipeline-Technik des Scrapers machen. Cheerio wird zum Abfragen und Analysieren von DOM-Elementen verwendet, aber andere DOM-Parser können an seiner Stelle verwendet werden. Diese Funktionen machen diese Anwendung sowohl zeit- als auch kostensparend.
9. Juant — Zuverlässiger und vertrauenswürdiger Open-Source-Web-Scraper, der sich am besten für Web-Automatisierung und Web-Scraping eignet
- Sprache: JAVA
Um die Erstellung von Web-Automatisierungslösungen zu erleichtern, wurde das Open-Source-Projekt Juant ins Leben gerufen. Es verfügt über einen integrierten Headless-Browser, sodass Sie Aufgaben automatisieren können, ohne nachweisen zu müssen, dass Sie etwas anderes verwenden. Mit diesem Programm können Sie schnell Web-Scraping-Vorgänge durchführen.
Ein Browser ohne grafische Benutzeroberfläche kann verwendet werden, um Websites anzuzeigen, ihre Inhalte herunterzuladen und die erforderlichen Daten zu extrahieren. Die Verwendung von Juant zum Scraping von JavaScript-reichen Seiten bietet viele Vorteile, einschließlich der Möglichkeit, JavaScript zu rendern und auszuführen.
10 Portia — Authentischer Open-Source-Web-Scraper, der sich am besten zum virtuellen Scrapen von Websites eignet
Portia ist die nächste in der Reihe auf dieser Liste. Da er für ein bestimmtes Publikum entwickelt wurde, ist der Web Scraper von Portia insgesamt eine einzigartige Art von Web Scraper. Im Gegensatz zu den anderen Tools in diesem Beitrag wurde Portia so konzipiert, dass es von jedem verwendet werden kann, unabhängig von seiner Programmiererfahrung.
Das Open-Source-Programm Portia ist ein visueller Scraper für Websites. Es ist möglich, Webseiten mit Anmerkungen zu versehen, um zu definieren, welche Daten Sie extrahieren möchten, und Portia ist dann in der Lage, Daten von vergleichbaren Seiten basierend auf diesen Anmerkungen zu kratzen.
11 Crawley — Am besten für die Python Web Scraper-Entwicklung
- Sprache: Python
Crawley ist das beste Python-basierte Framework zum Erstellen von Web Scrapern. Nicht blockierende E/A-Operationen und Eventlets werden verwendet, um dieses Framework zu erstellen. Relationale und nicht-relationale Datenbanken werden ebenfalls vom Crawley-Framework unterstützt. Sie können XPath oder Pyquery verwenden, um Daten mit diesem Tool zu extrahieren.
Crawley hat eine jQuery-ähnliche Bibliothek für die Programmiersprache Python namens Pyquery. Sie können Websites schaben, die eine Anmeldung erfordern, da Crawley über integrierte Cookie-Handhabungsfunktionen verfügt, was es nützlich macht, Websites zu schaben, bei denen sich ein Benutzer anmelden muss.
12 WebCollector — Ein zuverlässiger Open-Source-Web-Scraper für die Entwicklung von Hochleistungs-Web-Scrapern
Java-Programmierer können den WebCollector, einen robusten Web-Scraper und Crawler, verwenden. Mit seiner Anleitung können Sie leistungsstarke Web Scraper zum Scrapen von Informationen von Websites erstellen. Die Erweiterbarkeit über Plugins ist eine der Funktionen, die Sie an dieser Bibliothek am meisten genießen werden. Die Verwendung dieser Bibliothek in Ihren eigenen Projekten ist einfach. Sie können zur Entwicklung dieser Bibliothek auf GitHub beitragen, wo sie als Open-Source-Projekt verfügbar ist.
13 WebMagic — Bester Open-Source-Web-Scraper für die Datenextraktion aus HTML-Seiten
WebMagic ist ein Web Scraper mit vielen Optionen. Mit Maven können Sie ein Java-basiertes Scraping-Tool herunterladen und verwenden. Die Verwendung von WebMagic zum Scrapen von Daten von JavaScript-erweiterten Websites wird nicht empfohlen, da es kein JavaScript-Rendering unterstützt und daher für diesen Anwendungsfall nicht geeignet ist.
Dank der einfachen API-Schnittstelle können Sie die Bibliothek problemlos in Ihr Projekt integrieren. Das gesamte Web-Scraping und der Crawling-Prozess werden abgedeckt, einschließlich Herunterladen, URL-Verwaltung, Inhaltsextraktion und Persistenz.
14 Crawler4j — Benutzerfreundlicher Open-Source-Web-Scraper, der sich am besten zum Daten-Scraping von Webseiten eignet
- Sprache: JAVA
Crawler4j hat eine Java-Bibliothek zum Crawlen und Scrapen von Webseiten. Das Tool ist aufgrund seiner einfachen APIs einfach einzurichten und zu verwenden. Sie können in wenigen Minuten einen Multithread-Web-Scraper aufbauen und damit Daten aus dem Internet sammeln. Lediglich die WebCrawler-Klasse muss erweitert werden, um das Herunterladen von Seiten zu verwalten und auszuwählen, welche URLs gecrawlt werden sollen.
Sie bieten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Funktionen der Bibliothek. Auf GitHub können Sie es in Aktion sehen. Als Open-Source-Bibliothek steht es Ihnen frei, Beiträge zu leisten, wenn Sie die Notwendigkeit sehen, den vorhandenen Code zu verbessern.
15 Web-Ernte (Java) – Bester Open-Source-Web-Scraper zum Sammeln von Daten aus hilfreichen und nützlichen Daten von bestimmten Webseiten
- Sprache: JAVA
Als Webextraktionstool, das in Java für Java-Entwickler entwickelt wurde, ist die Web-Harvest-Bibliothek eine nützliche Ressource zum Erstellen von Web Scrapern. Webabfragen und Seitendownloads können über eine API gesendet und empfangen werden, die im Paket dieses Tools enthalten ist. Es kann auch Inhalte aus einem heruntergeladenen Webdokument (HTML-Dokument) analysieren.
Variablenmanipulation, außergewöhnliche Behandlung, bedingte Operationen, HTML- und XML-Behandlung, Schleifen und Dateibehandlung werden alle von diesem Dienstprogramm unterstützt. Es ist kostenlos und ideal zum Erstellen von Java-basierten Web Scrapern.
16 Heritrix (JavaScript) – Ein Open-Source-Web-Scraper mit hoher Erweiterbarkeit, der sich am besten für Crawl-Überwachung und Bedienersteuerung eignet
- Sprache: JAVA
Im Gegensatz zu den anderen in dieser Liste beschriebenen Tools kann Heritrix als gründlicher Crawler zum Durchsuchen des Internets verwendet werden. Das Internetarchiv hat es speziell für die Online-Archivierung entwickelt. Für dieses Projekt wurde ein JavaScript-basierter Crawler verwendet. Das Heritrix-Tool hingegen wurde entwickelt, um sich an die Anweisungen der robots.txt-Datei zu halten, anders als die oben beschriebene Methode.
Ähnlich wie beim letzten Tool ist auch dieses kostenlos nutzbar. Open-Source-Software ermöglicht es jedem, daran teilzunehmen und sich zu verbessern. Mit diesem werden Sie keine Schwierigkeiten haben, eine große Datenmenge zu sammeln, da es gründlich getestet wurde.
FAQs
F. Welche Funktionen haben Open Source Web Scraper?
Es gibt viele Web Scraper; Open-Source-Web-Scraper gehören jedoch zu den leistungsstärksten, da sie es Benutzern ermöglichen, ihre eigenen Anwendungen gemäß ihrem Framework oder Quellcode zu codieren.
Zusammenfassung
Sie müssen nicht für ein Framework oder eine Bibliothek bezahlen, um Web Scraping mit Open-Source-Tools zu verwenden. Wenn es um Ihren Workflow geht, werden Sie feststellen, dass er verbessert wurde. Um den Code zu sehen, der diese Webcrawler und Scraper antreibt, sowie um zur Codebasis beizutragen, sofern die Betreuer dies zulassen.
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