Mit über 1 Milliarde monatlich aktiven Nutzern ist Google Maps zur bevorzugten Plattform für Verbraucher und Unternehmen geworden, die nach lokalen Informationen suchen. Die Website enthält Einträge von über 200 Millionen Unternehmen weltweit sowie Bewertungen, Fotos, Öffnungszeiten und andere Daten. Dies stellt eine Goldgrube an umsetzbaren Erkenntnissen für Unternehmen dar, die in der Lage sind, diese zu nutzen.
Das manuelle Extrahieren von Informationen aus Google Maps ist jedoch im großen Maßstab einfach nicht praktikabel. Hier kommen Web Scraper ins Spiel. Diese automatisierten Tools können Google Maps schnell crawlen und relevante Daten extrahieren, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
In diesem umfassenden Leitfaden behandeln wir alles, was Sie über das Web Scraping von Google Maps wissen müssen, einschließlich:
- Die geschäftlichen Vorteile der Extraktion von Google Maps-Daten
- Ein Überblick über die Funktionsweise von Web Scrapern
- Die 5 führenden Google Maps-Scraper im ausführlichen Vergleich
- Branchenübergreifende Anwendungsfälle und Anwendungen
- Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Einstieg
- Expertentipps zur Vermeidung von Fallstricken und zur Optimierung Ihres Schabers
Lassen Sie uns damit beginnen, die Leistungsfähigkeit von Google Maps Web Scraping freizusetzen!
Warum sollten Unternehmen Google Maps-Daten löschen?
Google Maps ist im Wesentlichen zu den Gelben Seiten des 21. Jahrhunderts geworden. Die überwiegende Mehrheit der Verbraucher wendet sich bei der Suche nach lokalen Unternehmen zuerst an die Plattform.
Wichtige Statistiken zur Einführung von Google Maps:
- Über 1 Milliarde monatlich aktive Benutzer weltweit
- Über 90 % der Smartphone-Nutzer greifen auf ihren Geräten auf Karten zu
- Jeden Monat mehr als 3.5 Milliarden Suchanfragen auf Google Maps
- Der durchschnittliche Nutzer verbringt über 450 Stunden pro Jahr auf Google Maps
Da Google Maps eine so zentrale Rolle bei der lokalen Entdeckung und Navigation spielt, enthält es eine Fülle aussagekräftiger Daten für Unternehmen. Das manuelle Extrahieren dieser Daten bietet einzigartige Vorteile im Vergleich zur Verwendung der integrierten Schnittstellen von Google Maps.
Hauptvorteile des Scrapings von Google Maps-Daten
- Extrahiert den vollständigen Datensatz – Scraper können alle gefilterten Daten abrufen, anstatt nur paginierte Suchergebnisse.
- Maßgeschneiderte Daten – Passen Sie die Scraped-Felder an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen an.
- Skalierbarkeit – Crawlen Sie Tausende von Einträgen und Bewertungen im Vergleich zu manuellen Suchen.
- Vollständige Exporte – Laden Sie Scraped-Daten in CSV/Excel zur externen Analyse herunter.
- Automation – Planen Sie wiederkehrende Scrapes, um die Daten aktuell zu halten.
- Wettbewerbsforschung – Analysieren Sie die Unternehmen, Bewertungen und Rezensionen der Konkurrenz.
- Lead-Generierung – Identifizieren und extrahieren Sie Kontaktinformationen für Vertriebsinteressenten.
- Marktforschung – Messen Sie die Nachfrage anhand der Konzentration verwandter Unternehmen.
- Seitenwahl – Optimieren Sie Standorte basierend auf Demografie und Wettbewerbern.
Sehen wir uns einige Beispiele aus der Praxis an, wie Unternehmen branchenübergreifend vom Google Maps Scraping profitieren:
Scraping zur Generierung von Immobilien-Leads
Immobilienmakler können Kontaktdaten von Hausbesitzern und Hausverwaltern in gewünschten Postleitzahlen extrahieren, um die Kaltakquise zu unterstützen und ihren Kundenstamm zu erweitern.
Scraping für die Restaurantmarktplanung
Eine Restaurantkette kann potenzielle neue Standorte besser bewerten, indem sie Konkurrenzrestaurants, Bewertungen, Preispunkte und Küchentypen in den Kandidatenstädten extrahiert und analysiert.
Scraping von Lieferantendaten für Großhändler
Händler können potenzielle neue Produktlieferanten in Zielregionen identifizieren, indem sie Daten zu Einzelhandelsgeschäften extrahieren und aggregieren, die Produkte relevanter Kategorien verkaufen.
Die Anwendungen sind nahezu endlos. Unabhängig davon, ob Sie sich auf Vertriebskontakte, Markteinblicke oder Wettbewerbsinformationen konzentrieren, liefert das Scraping von Google Maps die lokalisierten Datenstapel, die für datengesteuerte Entscheidungen erforderlich sind.
Wie funktionieren Web Scraper?
Bevor wir spezifische Google Maps-Scraping-Lösungen vergleichen, wollen wir kurz erläutern, wie Web Scraper im Allgemeinen funktionieren.
Scraper verwenden hauptsächlich zwei Methoden, um Daten von Websites wie Google Maps zu extrahieren:
HTML-Scraping
Viele Scraper verlassen sich darauf, den zugrunde liegenden HTML-Code von Webseiten direkt zu analysieren, um Zieldaten zu identifizieren und zu extrahieren. Beispielsweise würde ein Scraper, der zum Extrahieren von Firmennamen konfiguriert ist, den HTML-Code der Seite scannen, um Textelemente mit relevanten Tags wie z. B. zu identifizieren <h1> und ziehen Sie den Text heraus.
HTML-Scraping bietet einige Vorteile wie Geschwindigkeit und Kontrolle. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass Websites Scraper häufig erkennen und blockieren, da sie die Server stark belasten.
Browser-Automatisierung
Fortgeschrittenere Scraper nutzen die Browserautomatisierung, indem sie einen tatsächlichen Browser (Chrome, Firefox) anweisen, Seiten zu laden und Zieldaten zu extrahieren. Der Scraper simuliert menschliche Interaktionen wie Scrollen, Klicken auf Schaltflächen und Senden von Suchanfragen. Dadurch wird der grundlegende Kratzschutz umgangen.
Headless-Browser laufen ohne sichtbare Benutzeroberfläche im Hintergrund. Die Verwendung echter Browser bietet Vielseitigkeit, kann jedoch langsamer sein als rohes HTML-Scraping.
Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, schauen wir uns fünf führende Lösungen zum Scrapen von Google Maps an.
Die 5 besten Google Maps Scraper im Vergleich
1. ScraperAPI
Übersicht
ScraperAPI ist eine kostengünstige cloudbasierte Web-Scraping-API, die sich ideal für die Google Maps-Datenextraktion eignet. Die Plattform übernimmt die Konfiguration von Browsern, Proxys und anderen komplexen Aufgaben, sodass Sie sich auf die Ergebnisse konzentrieren können.
Merkmale
- Extrahiert alle wichtigen Google Maps-Datenfelder, einschließlich Namen, Adressen, Öffnungszeiten usw.
- Durchsucht Proxys, um Blockaden zu vermeiden. IP-Adressen werden automatisch rotiert.
- Gibt Daten in JSON, CSV oder als Webhook-Nutzdaten zurück.
- Integriert sich in Zapier, Node, Python, Postman und mehr.
- Der großzügige kostenlose Plan bietet 1,000 Testanfragen.
Ideal geeignet für
ScraperAPI schafft ein gutes Gleichgewicht zwischen Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsfähigkeit. Funktioniert sowohl für Entwickler als auch für technisch nicht versierte Benutzer.
Preis
| Planen | PREISLISTE | Anfragen |
|---|---|---|
| Frei | $0 | 1,000 / Monat |
| Basic | $ 49 / Monat | 15,000 / Monat |
| Professionell | $ 99 / Monat | 50,000 / Monat |
| Geschäft | $ 249 / Monat | 200,000 / Monat |
| Unternehmen | Maßgeschneidert | Maßgeschneidert |
2. Oktoparse
Übersicht
Octoparse ist ein benutzerfreundlicher visueller Web-Scraper, ideal für Anfänger. Es vereinfacht das Extrahieren von Daten bis hin zum Klicken auf Schaltflächen anstelle des Codierens.
Merkmale
- Vorgefertigte Scraper für Google Maps und andere wichtige Websites
- Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche
- Optionen zum Exportieren von Daten im CSV-/Excel-Format
- Unterstützung für JavaScript-Injection für erweiterte Anpassungen
Ideal geeignet für
Die einfache Lernkurve macht Octoparse perfekt für technisch nicht versierte Benutzer, die noch keine Erfahrung mit Web Scraping haben.
Preis
| Planen | PREISLISTE | Monatliche Extraktionen |
|---|---|---|
| Frei | $0 | 500 |
| Basic | $ 99 / Monat | 10,000 |
| Professionell | $ 299 / Monat | 50,000 |
| Unternehmen | Maßgeschneidert | Maßgeschneidert |
3 Apify
Übersicht
Apify bietet eine robuste Web-Scraping-Plattform, die sowohl visuelle Konfigurations- als auch Codierungsoptionen unterstützt.
Merkmale
- Erstellen Sie Scraper über eine einfache Benutzeroberfläche oder schreiben Sie Code in JavaScript
- Planen Sie wiederkehrende Extraktionsaufträge
- Integrierte Tools zur Datenanalyse
- Unterstützung für Proxy-Rotation und CAPTCHA-Lösung
- Einer der großzügigsten kostenlosen Pläne (5 monatliche Extraktionen)
Ideal geeignet für
Apify richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Benutzer. Das Tool lässt sich von Datenprojekten im Frühstadium bis hin zur Extraktion auf Unternehmensebene skalieren.
Preis
| Planen | PREISLISTE | Monatliche Extraktionen |
|---|---|---|
| Frei | $0 | 5,000 |
| Basic | $ 49 / Monat | 60,000 |
| Professionell | $ 199 / Monat | 300,000 |
| Unternehmen | Maßgeschneidert | Maßgeschneidert |
4. Mozenda
Übersicht
Mozenda ist eine On-Premise-Web-Scraping-Lösung für Unternehmen, die für die groß angelegte automatisierte Datenerfassung entwickelt wurde.
Merkmale
- Leistungsstarke Scraping-Funktionen, skalierbar auf Millionen von Seiten
- Optische Zeichenerkennung (OCR) für Bilder
- Visueller Workflow-Builder zum Konfigurieren von Extraktionsjobs
- Überwachung des Datenfeeds in Echtzeit
- KI-gestützte Website-Vorlagen
Ideal geeignet für
Mozenda zeichnet sich durch komplexe, großvolumige Schabearbeiten aus. Ideal für Unternehmensanforderungen, aber für kleinere Benutzer zu viel des Guten.
Preis
| Planen | PREISLISTE |
|---|---|
| Starter | $ 4,000 / Jahr |
| Professionell | $ 8,000 / Jahr |
| Unternehmen | Maßgeschneidert |
5. Phantombuster
Übersicht
Phantombuster zielt darauf ab, das Web-Scraping durch seinen „Rezepte“-Ansatz auf wenige Klicks zu reduzieren.
Merkmale
- Vorgefertigte Rezepte für Google Maps und andere Websites
- Konfigurieren Sie über die GUI statt über Codierung
- Option zum Exportieren von Daten im CSV-Format
- 14-Tage kostenlose Testversion
Ideal geeignet für
Eine weitere großartige Option für technisch nicht versierte Anfänger, die nach einer Code-freien Web-Scraping-Lösung suchen.
Preis
| Planen | PREISLISTE | Monatliche Extraktionen |
|---|---|---|
| Starter | $ 149 / Monat | 10,000 |
| Professionell | $ 599 / Monat | 100,000 |
| Unternehmen | Maßgeschneidert | Maßgeschneidert |
Nachdem wir nun die führenden Scraper-Lösungen für Google Maps verglichen haben, gehen wir nun einige wichtige Auswahlkriterien durch, die Sie bei der Bewertung der Optionen berücksichtigen sollten.
Schlüsselkriterien für die Auswahl eines Google Maps Scrapers
Jedes Unternehmen und jeder Anwendungsfall ist einzigartig. Daher ist es wichtig zu beurteilen, welcher Scraper am besten zu Ihren Anforderungen und technischen Fähigkeiten passt. Hier sind einige Schlüsselfaktoren, die Sie berücksichtigen sollten:
Datentypen und Anpassung
Welche spezifischen Datenfelder müssen Sie aus Google Maps-Einträgen extrahieren? Priorisieren Sie Tools, die eine maximale Anpassung der Datenauswahl ermöglichen, z. B. Firmennamen, Adressen, Öffnungszeiten, Kategorien, Bewertungen und mehr.
Kapazität und Skalierbarkeit
Bewerten Sie technische Faktoren wie Proxys, Browser und Infrastruktur, um sicherzustellen, dass der Scraper Ihre erforderlichen Datenmengen ohne Einschränkungen oder hohe Kosten verarbeiten kann.
Erwartete Datenmengen
Volumenanforderungen:
- Klein: <10,000 monatliche Extraktionen
- Medium: 10,000 – 100,000 monatliche Extraktionen
- Groß: Über 100,000 monatliche Extraktionen
Passen Sie die Schaberkapazität an Ihre aktuelle und zukünftige erwartete Nutzung an.
Ausgabeoptionen und Integrationen
Bewerten Sie die verfügbaren Rohdaten-Ausgabeformate (JSON, CSV usw.) sowie Exportoptionen wie API, E-Mail und Datenbankintegration, um nachgelagerte Geschäftssysteme zu versorgen.
Preise und Verträge
Bringen Sie Möglichkeiten mit Erschwinglichkeit in Einklang und suchen Sie nach Möglichkeit nach flexiblen Monatsplänen. Nutzen Sie kostenlose Testversionen, um Optionen kostenlos zu testen.
Einfache Einführung und Nutzung
Ihr technisches Fachwissen bestimmt, ob Sie entwicklerorientierte API-Lösungen oder benutzerfreundliche GUI-Konfigurationen benötigen.
Indem Sie diese Kriterien sorgfältig gegen Ihre spezifischen organisatorischen Anforderungen abwägen, können Sie sich für die ideale Scraping-Lösung für Google Maps entscheiden.
Erste Schritte mit Google Maps Scraping
Nachdem Sie ein Web-Scraping-Tool ausgewählt haben, finden Sie hier einen allgemeinen Prozess zum Ausführen Ihres ersten Google Maps-Scrapings:
Schritt 1) Identifizieren Sie Ihren Datenbedarf
Machen Sie eine Bestandsaufnahme Ihrer wichtigsten Fragen und Datenanforderungen, um die Scraper-Konfiguration zu informieren. Zu den gängigen Feldern gehören Firmenname, Adresse, Kategorie, Öffnungszeiten und mehr.
Schritt 2) Konfigurieren Sie Ihren Scraper
Nutzen Sie die verfügbaren Filter, um Ihren Scraper gezielt nach Standort, Kategorie, Schlüsselwörtern oder anderen Kriterien anzusprechen. Die meisten Tools bieten Optionen zum Scrapen nach Radius, Postleitzahl oder Stadt.
Schritt 3) Führen Sie Testkratzer durch
Beginnen Sie mit kleinen Teststücken, um zu überprüfen, ob Sie die gewünschten Daten richtig strukturiert extrahieren, bevor Sie große Aufträge ausführen. Nach Bedarf verfeinern.
Schritt 4) Erweitern Sie Ihre Kratzer
Planen Sie nach der Konfiguration und dem Test größere, wiederkehrende Scrapings, um alle relevanten Google Maps-Daten für Ihre Zwecke zu extrahieren.
Schritt 5) Daten exportieren, integrieren und visualisieren
Importieren Sie die gesammelten Daten in Datenbanken oder Business-Intelligence-Tools zum Filtern, Analysieren und Visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Expertentipps für den Erfolg beim Scraping von Google Maps
Hier sind einige Profi-Tipps von erfahrenen Web-Scrapern zur Optimierung Ihrer Google Maps-Datenextraktion:
Verwenden Sie Standortfilter – Zielen Sie Scrapes über Postleitzahl, Radius und Stadt im Vergleich zu breiten Länder-/Staatsfiltern für schnellere Laufzeiten.
In Stücke kratzen – Teilen Sie große Aufträge in Stapel von 50–200 Angeboten auf, um bessere Abschlussquoten zu erzielen.
Proxys rotieren – Wechseln Sie häufig die IP-Adressen, um Lasten zu verteilen und Blockaden zu vermeiden.
Randomisieren Sie das Timing – Variieren Sie die Verzögerungen zwischen Anfragen, um menschliche Verhaltensmuster nachzuahmen.
Begrenzen Sie gleichzeitige Anfragen – Halten Sie die Anzahl der Threads unter 10/Proxy, um das Risiko der Auslösung von CAPTCHAs zu minimieren.
Überwachung der Leistung – Achten Sie auf Änderungen bei Abschlussraten, Fehlern und Geschwindigkeiten, um Probleme zu erkennen.
Konfigurationen verfeinern – Passen Sie Ihre Scraper-Einstellungen kontinuierlich an, während sich Google Maps weiterentwickelt.
Mit etwas Sorgfalt können Sie hochoptimierte Google Maps-Scraper entwickeln, die auf Ihre individuellen Geschäftsziele zugeschnitten sind.
Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit gezielten lokalen Erkenntnissen
Da sich die Suche zunehmend lokal verlagert, müssen Unternehmen gezielt auf hochwertige Datenquellen wie Google Maps zurückgreifen, um Verbraucherverhaltensmuster zu verstehen und neue Möglichkeiten zu identifizieren.
Eine manuelle Extraktion ist bei der Tiefe und dem Umfang, die zur Maximierung dieser Plattform erforderlich sind, einfach nicht praktikabel. Mit dem richtigen Web Scraper kann jedes Unternehmen verwertbare lokale Erkenntnisse gewinnen.
Wir hoffen, dass dieser Leitfaden einen umfassenden Überblick über die Kunst des Web-Scrapings mit Google Maps bietet und Sie in die Lage versetzt, Daten für intelligentere Strategien zu nutzen.
Intelligentes und ethisches Scraping innerhalb der Grenzen liefert einen Schatz an bisher unzugänglichen Daten, mit denen Sie Ihr Unternehmen ausbauen können. Hören Sie auf, ziellos zu suchen. Lassen Sie Scraper die harte Arbeit erledigen, während Sie sich auf das Wachstum konzentrieren!
