Top 10 der kostenlosen Web-Scraping-Tools von Apify für Datenanalysten

Als Web-Scraping-Experte mit über 5 Jahren Erfahrung habe ich Hunderte von Tools ausprobiert. In diesem Beitrag teile ich meine Top-Empfehlungen für kostenlose Scraper, die Datenanalysten im Jahr 2024 verwenden sollten.

Jetzt fragen Sie sich vielleicht: Warum Web Scraping? Einfach ausgedrückt automatisiert Scraping mühsame Datenerfassungsarbeiten, sodass Sie sich auf die Analyse konzentrieren können. Die manuelle Datenerfassung lässt sich nicht skalieren. Web Scraping funktioniert.

Zählen wir also meine Top 10 der kostenlosen Scraper herunter Apify, eine ausgezeichnete Schabeplattform, die ich wärmstens empfehlen kann. Für jedes Tool gebe ich einen Überblick über die wichtigsten Funktionen, Anwendungsfälle und Tipps basierend auf meiner Erfahrung.

Ein Crashkurs zum Thema Web Scraping

Aber zuerst eine kurze Einführung in das Web-Scraping für alle neuen Analysten.

Web-Scraping extrahiert Daten von Websites. Bots und Skripte ahmen das Surfen im Internet durch Menschen nach, um Informationen abzurufen. Denken Sie an das automatisierte Ausfüllen von Online-Formularen, das Kopieren von Tabellen oder das Zusammenfassen von Produktlisten.

Web-Scraper sind die Programme, die die eigentliche Datenerfassung durchführen. Zum Beispiel ein Python-Skript, das Selenium verwendet, um Amazon-Angebote zu durchsuchen.

Scraping hilft Analysten, wenn:

• Daten sind online vorhanden, jedoch nicht in API-Form
• Das manuelle Sammeln von Daten lässt sich nicht skalieren
• Echtzeitüberwachung oder Warnungen sind erforderlich

Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören:

• Extrahieren von Tabellen, Produktlisten und Texten
• Massenmedien wie Bilder herunterladen
• Kompilieren von Datenbanken von mehreren Standorten
• Kontinuierliche Verfolgung neuer Inhalte

Lassen Sie uns nun in diese kostenlosen Tools eintauchen!

1. Google SERPs Scraper

Die Google-Suchergebnisse enthalten eine Goldgrube an Verbraucherinformationen. Mit Google können Sie diese Daten jedoch nicht einfach in großem Maßstab extrahieren.

Apifys Google SERPs Scraper füllt diese Lücke. Es durchsucht den Titel, den Link und das Snippet nach Suchergebnissen.

{
   "results": [
      {
         "title": "Apple", 
         "link": "https://www.apple.com/",
         "snippet": "Discover the innovative world of Apple and shop everything iPhone, iPad, Apple Watch, Mac, and Apple TV, plus explore accessories."
      },
      {
         "title": "Orange",
         "link": "https://www.oranges.com/", 
         "snippet": "Orange gifts and more. Find fresh oranges, tangy citrus flavors, and wonderful orange gift baskets full of fresh-picked fruit." 
      }
   ]
}

Ich verwende diesen Schaber oft für:

• Keyword-Tracking für SEO-Kunden
• Wettbewerbsfähige SERP-Analyse
• Frühzeitige Signalerkennung von Trends
• Erstellen von Datensätzen für maschinelles Lernen

Es verwaltet Proxys und Paginierung für große Schlüsselwortlisten. Die CSV-Ausgabe funktioniert mit jedem Analysetool.

2. Google Maps Scraper

Google Maps ist für standortbasierte Verbraucherdaten äußerst wertvoll. Der Scraper von Apify eröffnet diese Möglichkeit.

Es extrahiert:

• Name, Adresse, Telefonnummern
• Öffnungszeiten, Fotos
• Bewertungen, Bewertungen, Annehmlichkeiten
• Spitzenzeiten, verwandte Suchanfragen

Ich habe damit kürzlich eine Datenbank aller Fitnessstudios in Austin für die Wettbewerbsanalyse eines Kunden erstellt. So sahen die Daten aus:

Der Scraper bewältigte das Durchblättern von mehr als 600 Fitnessstudios reibungslos. Ich habe diese Daten einfach in Python gefiltert und analysiert.

Dieses Tool hilft mir bei:

• Datenbanken mit Brancheneinträgen
• Standortanalyse und Kartierung
• Überwachung lokaler SERP-Ergebnisse
• Stimmungsanalyse von Bewertungen

Geben Sie ihm eine Stadt oder einen geografischen Radius und lassen Sie die Scraping-Magie geschehen!

3. Instagram-Scraper

Instagram enthält aufschlussreiche Einblicke in das Verbraucherverhalten. Aber seine API weist frustrierende Einschränkungen auf.

Der Scraper von Apify extrahiert wertvolle öffentliche Profil- und Beitragsdaten:

• Benutzernamen, Follower, Engagement
• Posten Sie Bildunterschriften, Tags und Erwähnungen
• Hashtags, Orte, Kommentare
• Medien wie Bilder, Videos

Letzten Monat habe ich damit 10,000 Instagram-Posts analysiert, in denen „Fitness“ erwähnt wurde:

• Am häufigsten verwendete Hashtags: #fitspo #gymlife #strong
• Top-Profile: @fitnessgram, @fitsafit, @strongisbeautiful
• Medienanalyse: 75 % Bilder, 15 % Video, 10 % Karussell

Dies gab meinem Kunden gezielte Influencer- und Hashtag-Möglichkeiten.

Sie können auch nach Standort, Benutzerkonto oder Hashtag filtern. Die JSON-Ausgabe funktioniert überall.

Ich verwende diesen Schaber, um:

• Identifizieren Sie relevante Influencer
• Überwachen Sie Markenkampagnen
• Analysieren Sie das Engagement visueller Inhalte
• Recherchieren Sie die Interessen der Verbraucher

4. Facebook-Seiten-Scraper

Facebook-Seiten bieten eine öffentliche API – allerdings mit frustrierenden Einschränkungen. Der Scraper von Apify umgeht diese.

Es extrahiert Seitenbeiträge, Kommentare, Reaktionen, Rezensionen, Ereignisse, Fotos, Videos und Metadaten.

Letzte Woche habe ich Engagement-Daten für einen Kunden auf 200 Seiten in seiner Branche zusammengestellt:

• Durchschnittliche Reaktionen pro Beitrag: 824
• Durchschnittliche Kommentare pro Beitrag: 68
• Top-Seiten nach Reaktionsrate: BuzzFeed, HuffPost, LadBible

Wir nutzten dieses Wettbewerbs-Benchmarking für die Zielsetzung ihrer sozialen Strategie.

Ich nutze die Daten von Facebook-Seiten oft für Folgendes:

• Social Listening/Sentimentanalyse
• Community-Management-Analysen
• Wettbewerbsinhaltsanalyse
• Möglichkeiten zur Zielgruppenansprache

Das Tool übernimmt die maßstabsgetreue Paginierung und Proxy-Rotation. Das strukturierte JSON lässt sich zur Analyse problemlos in Python/R integrieren.

5. Kontaktdaten Schaber

Das Erstellen von Kontaktlisten kann mühsam sein. Der Kontakt-Scraper von Apify automatisiert dies ganz einfach.

Es extrahiert Namen, Berufsbezeichnung, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, soziale Profile und physische Adressen aus dem Internet. Letzten Monat habe ich damit eine Lead-Liste mit 500 Marketingkontakten bei Technologie-Startups erstellt.

Der Scraper übernimmt automatisch die Paginierung und die interne Site-Suche. Hier ist ein Beispiel der CSV-Ausgabe:

John Smith, CMO, [email protected], 555-123-4567, https://www.linkedin.com/in/johnsmith, 123 Main St, New York, NY, 10001
Jane Doe, VP Marketing, [email protected], 555-987-6543, https://www.facebook.com/janedoe, 456 Pine St, Miami, FL, 33146 

Diese Daten halfen meinem Kunden bei der Durchführung segmentierter Outreach-Kampagnen.

Ich verwende diesen Schaber oft für:

• Aufbau einer Lead-Liste
• Rekrutierung von Kontakten über Websites wie LinkedIn
• Veranstaltungs- und Webinar-Einsatz
• E-Mail-Marketing-Datenbanken

Es vereinfacht den mühsamen Prozess der manuellen Extraktion von Kontaktdaten.

6. Amazon-Schaber

Die Analyse der Amazon-Marktplatzdaten liefert aussagekräftige Erkenntnisse zum E-Commerce. Und der Schaber von Apify macht das Sammeln einfach.

Bei gegebenen Schlüsselwörtern extrahiert dieses Tool alle passenden Produkte, einschließlich:

• Titel, Bewertung, Anzahl der Rezensionen
• Historische Preisdaten
• Bilder, gesponserte Einträge
• Verkaufsrang, Händlername

Letzten Black Friday habe ich damit die Preise von 500 meistverkauften Artikeln verfolgt. Dieses Diagramm hebt die Erkenntnisse hervor, die wir gefunden haben:

Sie sehen, dass die Preise für 2019 und 2020 ähnlich waren, während es für 2021 ungewöhnlich hohe Rabatte gab. Mein Kunde nutzte diese Daten, um seine Werbestrategie zu optimieren.

Ich verwende diesen Schaber oft für:

• Wettbewerbsfähige Preisinformationen
• Bedarfsprognose und Preisoptimierung
• SEO und Werbeanalyse
• Bestands- und Sortimentsplanung

Die integrierten Proxys tragen dazu bei, die Erkennung von Bots in großem Umfang zu verhindern. Es ist ein unverzichtbares Tool für ernsthafte E-Commerce-Analysten.

7. Apartments.com-Schaber

Analysten können aus Immobiliendaten großartige Signale ableiten. Und der Apartments.com-Scraper von Apify automatisiert die Sammlung.

Es extrahiert alle Eintragsdetails, einschließlich:

• Adresse, Nachbarschaft, Details zur Einheit
• Mietpreisentwicklung
• Schlafzimmer, Badezimmer, Quadratmeterzahl
• Annehmlichkeiten wie Parkplatz, Wäscherei, Klimaanlage
• Bewertungen, Rezensionen, Fotos

Ich habe es kürzlich genutzt, um das Mietwachstum in den 10 bevölkerungsreichsten US-Städten zu analysieren:

Diese Daten flossen in einen größeren Immobilieninvestitionsbericht ein, den ich erstellt habe. Der Scraper verarbeitete problemlos Tausende von Einträgen.

Zu den Anwendungsfällen gehören:

• Mietmarktanalyse
• Immobilien-Investment-Research
• Studien zur Erschwinglichkeit von Wohnraum
• Stadtplanungsanalyse

Ich finde dieses Tool sowohl für Immobilieninvestoren als auch für Stadtökonomen äußerst wertvoll.

8. SEO-Audit-Tool

Regelmäßige Site-Audits sind für die Aufrechterhaltung der Webpräsenz von entscheidender Bedeutung. Das SEO-Audit-Tool von Apify automatisiert den Prozess.

Es durchsucht Seiten nach mehr als 200 potenziellen Problemen, darunter:

• Defekte Links und Bilder
• Duplicate Content
• Fehlende Meta-Tags und Seitentitel
• Falsche Verwendung der Überschrift
• Fehlender Alternativtext für Bilder

Das Tool generiert einen strukturierten CSV-Bericht:

URL, Issue, Severity 
/blog/post-1, Broken image, High
/contact, Missing h1 tag, Medium
/about, Duplicate title tag, Low

Letzten Monat habe ich dies verwendet, um die Überarbeitung der Website eines Kunden zu prüfen. Wir haben zahlreiche kleine Website-Probleme behoben, die insgesamt die organischen Rankings verbessert haben.

Es ergänzt meine menschliche Prüfung durch automatisierte Großprüfungen. Ich führe es monatlich aus, um den Zustand der Website im Laufe der Zeit zu vergleichen.

Zu den Anwendungsfällen gehören:

• Inhaltslücken quantifizieren
• Identifizieren von SEO-Korrekturen mit hoher Priorität
• Überwachung von Website-Fehlern und defekten Links
• Generieren von Aufgaben für Content-Teams
• Verfolgen von Verbesserungen der Website-Leistung

Für SEO-Analysten ist dies ein unverzichtbares Tool.

9. Google Trends API Scraper

Die Beobachtung neuer Themen und Trends kann neue Möglichkeiten aufdecken. Der Google Trends API Scraper von Apify ermöglicht diese Analyse.

Es extrahiert Daten wie:

• Zins-Zeit-Diagramme
• Interesse nach Regionskarten
• Top verwandte Suchanfragen
• Demografische Aufschlüsselung

Ich habe es kürzlich verwendet, um Suchtrends für „Arbeit von zu Hause aus“ in den USA zu analysieren:

• Spitzenzins: März 2020 (+80 % ggü. Vorjahr)
• Top-Staaten nach Interesse: Kalifornien, Washington, New York
• Verwandte Begriffe: Remote-Arbeit, WFH-Jobs, Zoom

Diese Erkenntnisse halfen einem Kunden, seine flexible Stellenanzeige individuell anzupassen.

Sie können Hunderte von Schlüsselwörtern in einem Durchgang eingeben. Ich liebe es, damit aufstrebende Themen zu identifizieren, in die es sich zu investieren lohnt.

Zu den Anwendungsfällen gehören:

• Recherche viraler Inhalte
• Analyse des Nachrichtenzyklus
• Frühzeitige Signalerkennung
• Zielgruppensegmentierung

Für Analysten, die sich auf digitale Trends konzentrieren, ist dieser Scraper ein Game-Changer.

10. Inhaltsprüfer

Viele Analyseanwendungsfälle erfordern die Überwachung von Websites auf Änderungen. Das Content Checker Tool von Apify ermöglicht dies durch automatisiertes Scraping.

Es durchsucht regelmäßig bestimmte Seiten nach Updates wie:

• Text-/Zahlenänderungen
• Neue Bilder oder Videos
• Strukturelle HTML-Änderungen
• Preisänderungen

Das Tool sendet Ihnen eine E-Mail oder Slack-Nachricht, wenn Änderungen gefunden werden. Zum Beispiel:

[Change detected] 
Page: https://www.example.com/shop/item-123
Change: Price increased from $9.99 to $12.99

Ich habe dies kürzlich verwendet, um die Stellenangebote eines Konkurrenten zu überwachen. Immer wenn eine neue Stelle ausgeschrieben wurde, konnten wir unsere Einstellungsstrategie schnell anpassen.

Zu den Anwendungsfällen gehören:

• Überwachung von Preisänderungen
• Verfolgung der Einführung neuer Produkte
• Benachrichtigungen über Konkurrenzinformationen
• Lead-Generierung aus neuen Inhalten

Für Analysten eignet sich dieses Tool perfekt für kontinuierliche Datenüberwachungsaufgaben.

Diese Top 10 der kostenlosen Apify-Web-Scraper zeigen die Leistungsfähigkeit der Automatisierung für Datenanalysten. Fassen wir noch einmal die wichtigsten Vorteile zusammen:

1) Eliminiert mühsames manuelles Sammeln: Scraping-Tools extrahieren Daten viel schneller und mit weniger Aufwand.

2) Ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung: Suchen Sie nach Änderungen an der Website, statt regelmäßig manuelle Überprüfungen durchzuführen.

3) Bietet Zugriff auf Daten, die online, jedoch nicht in API-Form vorhanden sind. Google-Suche, Instagram und mehr werden verfügbar.

4) Hilft bei der Skalierung der Datenextraktion auf Tausende von Eingaben: Scrape 500 Produkte auf Amazon, 10,000 Instagram-Posts usw.

5) Gibt strukturierte Daten aus, die zur Analyse bereit sind: JSON und CSV lassen sich problemlos in Python, SQL, Excel usw. integrieren.

6) Erfordert keine Programmierkenntnisse: Diese Tools sind vorgefertigt – geben Sie einfach Eingaben ein!

Wenn Sie also Ihre Analyse mit mehr und besseren Daten erweitern möchten, probieren Sie diese kostenlosen Web-Scraping-Tools aus. Sie helfen Analysten, sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen zu konzentrieren und nicht auf das mühsame Sammeln von Eingaben.

Ich hoffe, dieser Leitfaden war hilfreich! Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Fragen haben.

Jake
Unabhängiger Web-Scraping-Experte