Top-APIs für die Google-Suche im Jahr 2024

Die Suche im Internet ist ein Eckpfeiler unseres Online-Lebens. Und wenn es um die Suche geht, dominiert Google – laut Google laufen über 92 % des Desktop-Suchverkehrs über Google NetMarketShare.

Das sind erstaunliche 63 Milliarden Suchanfragen pro Monat, die von Googles Systemen durchgeführt werden. Der Zugriff auf Suchdaten in dieser Größenordnung ist für Entwickler und Unternehmen wie digitales Gold. Doch im Gegensatz zum Konkurrenten Bing bietet Google keinen direkten Zugriff auf seinen Index über eine API.

Im Laufe der Jahre wollten viele auf Googles Suchdaten-Feuer zugreifen. In diesem Leitfaden gehen wir darauf ein, welche Möglichkeiten es heute im Jahr 2024 gibt, um programmgesteuert auf Google-Ergebnisse zuzugreifen. Betrachten Sie es als einen Überblick über die „Google Search API“-Landschaft.

Wir werden insbesondere Folgendes untersuchen:

• Googles eigenes benutzerdefiniertes Such-API-Angebot
• Web-Scraping-Ansätze zum Extrahieren von Google-Daten
• Dienste von Drittanbietern, die Such-APIs bereitstellen

Lass uns eintauchen!

Die eingeschränkte benutzerdefinierte Such-API von Google

Angesichts der Dominanz von Google bei der Suche könnte man erwarten, dass Google eine API bereitstellt, die Zugriff auf den vollständigen Index und die Ergebnisse gewährt. Aber das ist nicht der Fall.

Google bietet zwar eine benutzerdefinierte Such-API an, dies ist jedoch der Fall nicht eine traditionelle Such-API:

Mit der benutzerdefinierten Such-API können Sie eine Suchmaschine erstellen für Ihre Website oder eine Sammlung von Websites. Sie können Ihre Suchmaschine mit Einstellungen wie den zu durchsuchenden Websites, benutzerdefiniertem Branding, Erscheinungsbild usw. konfigurieren.

Einige wichtige Einschränkungen der benutzerdefinierten Such-API:

• Es durchsucht nur bestimmte von Ihnen definierte Websites/Seiten, nicht das gesamte Web.
• Sie müssen jede Site, die Sie durchsuchen möchten, manuell konfigurieren.
• Die Ergebnisse stammen aus dem Google-Index, aber Sie steuern die Filter- und Rankingkriterien.
• Beim kostenlosen Nutzungskontingent gilt ein striktes Limit von 100 Abfragen pro Tag.
• Die kostenpflichtige Nutzung kostet 5 US-Dollar pro 1000 Abfragen, bei maximal 10 Abfragen pro Tag.

Die benutzerdefinierte Such-API bietet Mehrwert, da Sie eine benutzerdefinierte Google-Suche in eine Website oder ein internes Tool einbetten können. Aufgrund der Einschränkungen ist es jedoch für den Zugriff auf umfassendere Google-Suchdaten unbrauchbar.

Zum BeispielAngenommen, Sie möchten Suchergebnisse für die Suchanfrage „Beste Laptops“ analysieren. Mit der benutzerdefinierten Such-API konnten Sie Ergebnisse für diese Abfrage nur auf Websites sehen, die Sie speziell konfiguriert haben. Es ist nicht einfach, sich die vollständige Google-Perspektive zu verschaffen.

Dies treibt viele Entwickler dazu, nach alternativen Methoden zu suchen, um auf die Suchergebnisse von Google zuzugreifen. Lassen Sie uns diese als nächstes besprechen.

Scraping der Google-Suchergebnisse

Web Scraping (auch als Web Data Extraction oder Web Harvesting bezeichnet) ist zu einer beliebten Technik zum Abrufen von Google-Suchdaten geworden.

Der grundlegende Ansatz besteht darin, Automatisieren Sie Abfragen an Google programmgesteuert, rufen Sie die HTML-Ergebnisseiten ab und extrahieren Sie dann die gewünschten Daten – Titel, Links, Snippets usw. Sie erstellen gewissermaßen Ihre eigene benutzerdefinierte „Google Search API“.

Zu den gängigen Tools und Programmiersprachen für Web Scraping gehören:

• Allgemeine Sprachen: Python (Beautiful Soup, Scrapy), Javascript/Node.js (Puppenspieler, Dramatiker), Ruby (Mechanize, Watir)
• Visuelle Werkzeuge: Apify, ParseHub, Octoparse
• Cloud-Services: ScrapingBee, Scrapy Cloud, ParseHub Cloud

Mit Web Scraping können Sie sehr umfangreiche, strukturierte Daten aus den Google-Suchergebnissen abrufen. Das beinhaltet:

• Organische Suchergebnisse
• Siehe Werbung
• Verwandte Abfragen
• Empfohlene Schnipsel
• Informationen zum Wissensgraphen
• Bilder
• Inhalt der Registerkarte „Nachrichten“.
• Und mehr

Das groß angelegte Web Scraping von Google bringt jedoch einige Herausforderungen mit sich:

• Google setzt ausgefeilte Bot-Erkennung und CAPTCHAs ein, um Scraping zu blockieren. Scraper müssen Ausweichtaktiken anwenden.
• Beim Scraping, das auf zu viele IPs verteilt ist, besteht die Gefahr, dass es vollständig blockiert wird. Erfordert eine sorgfältige Orchestrierung.
• Technisch gesehen verstößt es gegen die Nutzungsbedingungen von Google (wird jedoch selten durchgesetzt).
• Google optimiert regelmäßig das Design der Ergebnisseite und unterbricht Scraper, bis sie aktualisiert werden.

Während Sie also Flexibilität und Zugriff auf umfangreiche Daten erhalten, erfordert Web Scraping mehr technische Fähigkeiten und Wartung als eine offizielle API. Zu berücksichtigende Kompromisse.

Fallstricke kratzen

Schauen wir uns einige der Hauptschwierigkeiten, die beim Web-Scraping in der Google-Suche auftreten, etwas genauer an:

• CAPTCHAs – Google zeigt Scrapern sehr schnell CAPTCHAs an, manchmal sogar bei der ersten Anfrage. Der Scraper muss Logik ausführen, um die Herausforderungen zu analysieren, zu lösen und zu umgehen.

• IP-Blockierung – Zu intensives Scraping einer IP führt dazu, dass diese von den Google-Systemen markiert und blockiert wird. Sie müssen also einen größeren Pool von IPs orchestrieren und diese rotieren lassen.

• Layoutverschiebungen – Google optimiert das Design der Suchergebnisseite häufig geringfügig. Jede Änderung kann einen Scraper beschädigen, der auf fest codiertem HTML-Parsing basiert. Schaber müssen kontinuierlich aktualisiert werden.

• Abfragevariationen – Das Aussortieren einer Vielzahl einzigartiger Abfragen ist sicherer, als dieselben immer wieder zu wiederholen. Häufigkeit löst Verdacht aus.

• Benutzeragenten – Scraper-Anfragen sollten so weit wie möglich echte Browser-User-Agent-Strings nachahmen und diese häufig rotieren.

Auch wenn diese Probleme Google Scraping nicht trivial machen, können sie mit ausreichend technischem Fachwissen und ausreichender Infrastruktur überwunden werden. Bei großem kommerziellen Datenbedarf lohnt sich diese Investition oft.

Nutzung von Such-APIs von Drittanbietern

Der Aufbau und die Wartung einer Google-Scraping-Lösung für Unternehmen ist komplex. Viele entscheiden sich dafür, diesen Mehraufwand zu vermeiden, indem sie verwenden kommerzielle Dienstleistungen Dritter die verwaltete Google-Such-APIs anbieten.

Diese Anbieter betreiben ihre eigenen Google Scraper auf einer robusten Infrastruktur und stellen die aggregierten Daten dann über sauberere APIs und Dashboard-Schnittstellen zur Verfügung. Einige führende Optionen:

SerpApi

SerpApi konzentriert sich ausschließlich auf die Bereitstellung einer leistungsstarken Google-Such-API. Features sind:

• JSON-Antworten mit vollständig strukturierten Daten für organische Suchanfragen, Anzeigen, verwandte Suchanfragen usw.
• Standortbezogenes Targeting weltweit.
• Benutzerdefinierte Benutzeragenten und Proxy-Rotation zur Vermeidung von Blockaden.
• Google-Autovervollständigung und verwandte Such-APIs.
• Integrationen für Algolia und ElasticSearch.
• SLA für 99.5 % Verfügbarkeit.

Die Preise beginnen bei 49 $/Monat für bis zu 5 Abfragen. Die Pläne umfassen bis zu 200 Abfragen für 999 $/Monat.

RapidAPI

Zusätzlich zu ihrem riesigen API-Marktplatz bietet RapidAPI eine dedizierte Google-Such-API mit den folgenden Funktionen:

• JSON-Antworten mit gemeinsamen Feldern wie Titel, Link, Snippet.
• Standort- und Sprachparameter.
• Verwandte Suchen, Wörterbuchsuche und APIs zur automatischen Vervollständigung.
• Kostenloses Kontingent von 500 Anfragen pro Monat.
• Pay-as-you-go-Preise beginnen bei 15 $/Monat für 5 Abfragen.

RapidAPI hat stark in Infrastruktur, Lastausgleich und Entwicklerunterstützung investiert.

SchabenBiene

ScrapingBee bietet Web Scraping als verwalteten Dienst an. Ihr Google-Suchangebot umfasst:

• JSON-Ergebnisse mit extrahierten Titeln, Links, Snippets, Bildern usw.
• Globale Privat- und Rechenzentrums-IPs zur Vermeidung von Blockaden.
• Kostenlose Testversion von 1,000 Suchanfragen.
• Preispläne beginnen bei 29 $/Monat für 10 Abfragen.

ScrapingBee konzentriert sich auf Proxy-Management und Automatisierung.

Apify

Apify bietet einen Google Search Scraper als Teil seiner größeren Plattform zur Webdatenextraktion an. Höhepunkte:

• Strukturierte JSON-Ergebnisse (Titel, Link, Snippet, Bewertungen, Bilder usw.).
• Konfigurierbare geografische Ausrichtung und Sprachauswahl.
• Integrierte Proxy-Rotation und Captcha-Lösung.
• 30 Tage kostenlos testen.
• Pläne ab 49 $/Monat inklusive Proxy-Infrastruktur.

Apify bietet Tools für die Automatisierung, Speicherung und Datenbereitstellung, die über die reine Google-Suche hinausgehen.

Wie funktionieren diese Dienste?

Im Kern funktionieren Dienste wie SerpApi, RapidAPI, ScrapingBee und Apify wie folgt:

1. Akzeptieren eingehender API-Anfragen von Kunden.
2. Weiterleitung dieser Anfragen an ihre eigenen internen Google-Scraper.
3. Ausführen von Abfragen im großen Maßstab über mehrere Proxys und IPs hinweg.
4. Strukturierung der Scraped-Daten.
5. Rückgabe sauberer JSON-Ergebnisse an den Kunden.

Durch die Bündelung von Scraping-Anfragen über einen großen Kundenstamm hinweg können sie die Infrastrukturkosten amortisieren und gleichzeitig eine benutzerfreundlichere Schnittstelle als direktes Web-Scraping bieten.

Vergleich von Plänen und Preisen

Preise und Pläne variieren je nach Anbieter, es gibt jedoch einige Gemeinsamkeiten:

• Kostenlose Stufen Zwischen 500 und 1000 Abfragen zum Ausprobieren der API.
• Bezahlte Starter-Pläne etwa 30 $/Monat für ca. 10 Suchanfragen.
• Pro-Pläne im Bereich von 50–100 $/Monat für mehr als 100 Suchanfragen.
• Unternehmenspläne für Unternehmen, die mehr als 500 Abfragen benötigen.

So sehen beispielsweise die Preise für 50,000 Google-Suchanfragen pro Monat aus:

Obwohl die zugrunde liegende Technologie ähnlich ist, achten Sie auf Unterschiede bei Abfragen und Aufrufen. Abfrage: Ein einzelner Suchbegriff oder eine einzelne Anfrage, die an Google gesendet wird. Bei der programmatischen Abfrage von Google in großem Umfang wird die Such-API (oder Webseite) mit einer Reihe von Abfragen aufgerufen und die Ergebnisse abgerufen. Die maximalen Abfragen geben also das Suchvolumen an, das jeden Monat bei einer bestimmten Preisstufe unterstützt wird. Preispläne und -stufen Die meisten Google-Such-APIs bieten mehrere Preispläne oder -stufen an. Niedrigere Stufen ermöglichen weniger monatliche Abfragen zu einem günstigeren Grundpreis. Höhere Stufen kosten mehr, bieten aber mehr Suchmöglichkeiten und zusätzliche Vorteile wie vorrangigen Support. Betriebskosten Anbietern entstehen laufende Kosten für Infrastruktur, Personal und Systeme, um ihre APIs betriebsbereit zu halten. Höhere Abfragevolumina führen zu mehr Servern, mehr Bandbreite usw. Die Tarife sind so bepreist, dass diese Kosten kundenübergreifend skaliert amortisiert werden. Kostenlose Stufen Die meisten APIs bieten eine kostenlose Stufe an, damit Sie den Dienst vor der Zahlung testen können. Typisch sind zwischen 500 und 1000 kostenlose Abfragen pro Monat. Preisstruktur, Abfragekontingente und einzigartige Funktionen.

Die Zukunft der Google-Such-APIs

Angesichts der Vorrangstellung von Google bei der Suche werden wir wahrscheinlich eine weitere Weiterentwicklung der Art und Weise erleben, wie Entwickler auf diese Daten zugreifen können. Hier sind einige mögliche Entwicklungen am Horizont:

• Robustere kostenpflichtige API – Google könnte die benutzerdefinierte Suche zu einer kostenpflichtigen API mit umfassenderem Suchzugriff erweitern, ähnlich der alten Google Search API. Dies würde die Scraping-Anreize verringern.

• Partnerschaften – Google arbeitet möglicherweise intensiver mit bestimmten vertikalen Suchaggregatoren zusammen, wie dies bei Shopping und Flügen der Fall ist.

• Selbstbedienungs-Scraping – Plattformen wie Apify könnten ein vollständiges Self-Service-Google-Scraping ermöglichen, um es zugänglicher zu machen.

• Browser-API – Strukturierte Daten könnten über eine offizielle Browser-API für Google-Suchseiten verfügbar gemacht werden.

• Wissensgraph-API – Der Wissensgraph von Google enthält umfangreiche Entitätsdaten und kann für strukturierte Abfragen geöffnet werden.

Derzeit scheinen Web Scraping und APIs von Drittanbietern im Jahr 2024 den Google-Suchdatenzugriff zu dominieren. Aber das Terrain entwickelt sich weiter, also bleiben Sie dran!

Wertschöpfung aus dem umfangreichen Suchindex von Google

Wir hoffen, dass dieser Leitfaden einen nützlichen Überblick über die aktuelle Landschaft für die programmatische Nutzung der Google-Suchergebnisse bietet. Die heute verfügbaren Optionen machen die Daten von Google zugänglicher als je zuvor.

Für persönliche und kleine Anforderungen ist direktes Web-Scraping möglicherweise die beste Lösung. Aber für größere Produktionsanwendungen bieten APIs von Drittanbietern wie SerpApi, RapidAPI, ScrapingBee oder Apify durch ihre verwalteten Dienste einen großen Mehrwert.

Unabhängig davon, für welchen Ansatz Sie sich entscheiden, kann die Integration des indizierten Wissens von Google Unternehmen, Anwendungen und Forschung erheblich verbessern. Wir fangen gerade erst an, den potenziellen Wert auszuschöpfen, der sich in diesen 63 Milliarden monatlichen Suchanfragen verbirgt.

Danke fürs Lesen! Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Fragen haben.