Das Internet birgt einen Datenschatz, der jede Art von Recherche vorantreiben kann. Aber das Durchsuchen von Websites und das manuelle Kopieren und Einfügen von Informationen ist quälend langsam. Dann kommt Web Scraping ins Spiel – eine automatisierte Lösung, die in großem Maßstab Daten aus dem Web extrahieren kann.
In diesem umfassenden Leitfaden untersuchen wir, wie Forscher aus verschiedenen Bereichen Web Scraping nutzen, um ihre Arbeit zu beschleunigen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Egal, ob Sie Online-Inhalte für akademische Studien analysieren, Konkurrenten überwachen oder als Journalist Geschichten aufdecken müssen, Web Scraping kann hilfreich sein.
Was ist Web Scraping?
Web Scraping, auch Data Scraping oder Web Harvesting genannt, ist der Prozess der automatisierten Erfassung strukturierter Webdaten mithilfe von Bots oder Crawlern. Der Scraper extrahiert die von Ihnen angegebenen relevanten Daten und gibt sie zur weiteren Analyse in einem Format wie einer Tabellenkalkulation oder einer CSV-Datei aus.
Scraping-Tools können schnell große Datenmengen aus dem gesamten Web sammeln, viel schneller als jeder menschliche Forscher. Somit revolutioniert Web Scraping die Forschungsmethoden und ermöglicht Studien in neuen Maßstäben.
So richten Sie einen Web Scraper ein
Der erste Schritt besteht darin, die Website(s) zu bestimmen, die Sie durchsuchen möchten, sowie die spezifischen Daten, die Sie für Ihre Forschungsziele benötigen. Zum Beispiel der Preis eines Produkts, Benutzerrezensionen, Artikelüberschriften usw.
Als nächstes benötigen Sie ein Web-Scraper-Tool. Open-Source-Bibliotheken wie BeautifulSoup von Python ermöglichen es Ihnen, Scraper anzupassen und Daten nach Ihren Wünschen zu extrahieren. Alternativ erfordern vorgefertigte Scraper von Diensten wie ScraperAPI, Apify oder Octoparse weniger technisches Fachwissen.
Die Konfiguration des Scrapers umfasst die Auswahl von Elementen auf der Zielseite, die extrahiert werden sollen, z. B. Text, Bilder oder Tabellen. Bei dynamischen Websites müssen Sie möglicherweise Scrollen oder Klicken integrieren, um den Inhalt zu erweitern. Richtig konfigurierte Scraper können ganze Websites durchsuchen und Forschungsmaterial sammeln.
Arten der Forschung, die durch Web Scraping ermöglicht werden
Die Anwendungsmöglichkeiten von Web Scraping in allen Branchen und Disziplinen sind endlos. Hier sind einige Beispiele dafür, wie Forscher diese Tools nutzen:
Wissenschaftliche Forschung – Doktoranden durchsuchen Literatur für ihre Abschlussarbeit oder ihr Studium. Geisteswissenschaftler extrahieren Zitate, Sozialwissenschaftler sammeln Datensätze, während Informatiker Code-Repositories wie GitHub durchsuchen.
Marktforschung – Unternehmen drängen Konkurrenten auf der Suche nach Preisinformationen, Produkt-/Dienstleistungsangeboten, Marketingbotschaften und mehr. Die Markenüberwachung wird auch durch das Scrapen von Social-Media-Seiten erleichtert.
Nachrichtenüberwachung – Journalisten verwenden Scraper, um sich entwickelnde Geschichten im Internet zu verfolgen, Inkonsistenzen in der Berichterstattung aufzudecken oder Fakten zu bestätigen.
Medizinische Forschung – Scraping hilft Epidemiologen bei der Verfolgung von Krankheitsausbrüchen. Neue Fälle, Todesfälle, Krankenhauskapazitäten und andere Gesundheitsstatistiken werden von Regierungsseiten aggregiert.
Geschäftsanalytik – Lead-Generierung mithilfe von Scraping identifiziert Verkaufsinteressenten, indem Kontaktinformationen für bestimmte Unternehmen und Rollen aus Verzeichnissen oder Branchenseiten extrahiert werden.
Preisvergleich – Das Durchsuchen von Produktlisten auf E-Commerce-Websites hilft dabei, die besten Angebote zu finden. Agenturen für digitales Marketing bieten dies als Service für Einzelhändler an.
Und viele mehr Anwendungen gibt es im Überfluss – Web Scraping bietet endlose Möglichkeiten für die Online- und Offline-Recherche.
Wesentliche Vorteile gegenüber der manuellen Datenerfassung
Während Sie theoretisch Online-Recherchen durch manuelles Kopieren und Einfügen von Informationen durchführen könnten, bietet Web Scraping erhebliche Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Umfang und Kosten:
Schnelligkeit – Was Wochen oder Monate menschlicher Anstrengung erfordern würde, kann mit einem Schaber in Stunden oder Tagen erreicht werden. Der automatisierte Extraktionsprozess läuft rund um die Uhr und sammelt Daten viel schneller, als es Menschen möglich wären.
Skalieren – Web Scraper können Daten aus Tausenden von Quellen parallel extrahieren. Ein einzelner Rechercheur beschränkt Sie beim manuellen Durchsuchen auf jeweils eine Website. Scraping ermöglicht riesige Datensätze, die das gesamte Web umfassen.
Kosten – Die Einstellung einer Armee von Forschern ist extrem teuer, aber Scraper bieten eine kostengünstige Möglichkeit, groß angelegte Studien durchzuführen. Die Grenzkosten einer erweiterten Datenerfassung mit Scrapern sind vernachlässigbar.
Kein menschliches Versagen – Manuelle Prozesse führen zu Fehlern wie Tippfehlern oder falscher Dateneingabe. Die automatisierte Scraping-Methodik eliminiert dieses Risiko menschlicher Fehler bei der Datenerfassung.
Strukturierte Daten – Web Scraper ordnen extrahierte Informationen ordentlich in Tabellenkalkulationen oder Datenbanken und sparen so viel Zeit bei der Datenformatierung und -bereinigung.
Risiken und ethische Überlegungen
Web Scraping ist ein leistungsstarkes Tool, es gibt jedoch einige Risiken und ethische Überlegungen, die Forscher berücksichtigen sollten:
Zu aggressives Scraping kann eine Website überfordern und dazu führen, dass Ihre IP gesperrt wird. Verwenden Sie die Drosselung, um verantwortungsbewusst zu schaben.
Verstoßen Sie nicht gegen die Nutzungsbedingungen einer Website – vermeiden Sie das Scrapen ausdrücklich verbotener Daten.
Beachten Sie die Urheberrechtsgesetze und Datenschutzbestimmungen in Ihrem Land.
Bewahren Sie gelöschte Daten sicher auf, insbesondere alle persönlich identifizierbaren Informationen.
Verwenden Sie Proxys, um die Herkunft der Scraper zu verschleiern und den Datenverkehr zu verteilen, wodurch die Erkennbarkeit verringert wird.
Benutzerdefinierte Scraper erfordern möglicherweise eine Aufsicht, um eine unbeabsichtigte Datenextraktion zu verhindern. Nutzen Sie Plattformen mit integrierten Compliance-Maßnahmen.
Transparenz darüber, wie Sie die erfassten Daten sammeln und nutzen, ist der Schlüssel zur Aufrechterhaltung des Vertrauens.
Die Einhaltung ethischer Scraping-Praktiken gewährleistet die Langlebigkeit Ihrer Forschung und ermöglicht es Ihnen, hinter Ihren Methoden zu stehen.
Gekratzte Daten teilen
Bestimmte Urheberrechtsbestimmungen können die Art und Weise einschränken, wie Sie die durch Scraping erhaltenen Daten weitergeben können. Beispielsweise können Sie ohne Genehmigung keine großen Teile von Artikeln wörtlich erneut veröffentlichen.
Das Auslesen lediglich sachlicher Daten wie Preise, Daten, Namen usw. stellt jedoch kein Problem für die Weitergabe dar, solange Sie Ihre Methodik und Quellen ordnungsgemäß zitieren. Die aus ordnungsgemäß analysierten Scraping-Daten gewonnenen Erkenntnisse können frei verbreitet werden.
Die Veröffentlichung Ihres tatsächlichen Scraper-Codes auf GitHub ist eine weitere großartige Möglichkeit, Ihre Arbeit zu teilen und gleichzeitig anderen die Möglichkeit zu geben, Ihre Ergebnisse zu reproduzieren. Das Scraping nach offenen/öffentlichen Daten ermöglicht in der Regel auch einen unbelasteten Austausch.
Scraping ohne Programmierkenntnisse
Mangelnde Programmierkenntnisse müssen kein Hindernis für Web Scraping sein. Es gibt viele benutzerfreundliche Tools, bei denen Sie Scraper nicht manuell programmieren müssen.
Fertige Schaber – Dienste wie ScraperAPI, ParseHub und Apify bieten vorgefertigte Scraper für große Websites und Plattformen, die mit wenigen Klicks sofort Daten extrahieren.
GUI-Builder – Scraping-Tools wie Octoparse bieten intuitive Drag-and-Drop-Schnittstellen zur visuellen Konfiguration von Scrapern ohne Codierung.
Scraper-as-a-Service – Cloud-Scraping-APIs wie ScraperAPI und ScrapeStorm verlagern das Scraper-Hosting in ihre Infrastruktur. Senden Sie einfach Anfragen und erhalten Sie die gecrackten Daten.
Scraping auslagern – Beauftragen Sie auf Websites wie Upwork gegen eine einmalige Gebühr einen Freiberufler mit der Codierung Ihres benutzerdefinierten Scrapers.
Mit ein wenig Suchen ist es möglich, Scraper zu finden, die auf viele gängige Forschungsaufgaben zugeschnitten sind, sodass Sie sich auf die Analyse der extrahierten Daten konzentrieren können.
Web Scraping bietet transformative Möglichkeiten, die Online-Recherche in allen Bereichen voranzutreiben, indem die mühsame Datenerfassung automatisiert wird. Schaber ermöglichen bisher nicht realisierbare Analysemaßstäbe.
Dennoch bestehen Risiken, daher ist eine ethisch orientierte Abschaffung unerlässlich. Während benutzerdefinierte Codierungskenntnisse hilfreich sein können, machen benutzerfreundliche Tools Web Scraping für alle zugänglich. Wenn Sie Daten immer noch manuell kopieren und einfügen, ist es an der Zeit, mit Scrapern die nächste Stufe Ihrer Recherche freizuschalten!
