Als erfahrener Web-Scraping-Experte, der seit Jahren Daten von Amazon extrahiert, kann ich Ihnen sagen, dass der Zugriff auf die Bestseller-Daten eine Goldgrube an umsetzbaren Erkenntnissen darstellt.
In diesem umfassenden Leitfaden mit 2,300 Wörtern lernen Sie Insider-Techniken kennen, die ich mir im Laufe der Jahre angeeignet habe, um Amazon-Top-Seller-Daten zu extrahieren.
Warum Daten zu Amazon-Bestsellern extrahieren?
Hier sind einige der wichtigsten Vorteile der Extraktion von Amazon-Top-Seller-Daten:
Produktforschung: Analysieren Sie Preise, Beschreibungen, Bilder und andere Attribute aktueller Bestseller, um Produktideen zu erhalten und die Kundennachfrage zu verstehen.
Wettbewerber-Benchmarking: Sehen Sie, wie Ihre Produkte im Vergleich zu den Top-Sellern in Ihrer Nische abschneiden, und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Angebote.
Stichwortforschung: Entdecken Sie die beliebtesten Suchbegriffe, mit denen Menschen Top-Produkte auf Amazon finden.
Marktanalyse: Erhalten Sie Einblicke in steigende Trends und neu beliebte Produkte in verschiedenen Kategorien.
Amazon-SEO: Reverse Engineering von Elementen hochrangiger Produkte wie Titel, Aufzählungspunkte und Backend-Keywords.
Amazon PPC: Erstellen Sie relevantere und hochkonvertierende Produkt-Targeting-/Negativ-Keyword-Listen.
Amazon Versand durch Amazon: Identifizieren Sie die am schnellsten verkauften Artikel, die Sie für Ihr Amazon FBA-Geschäft beschaffen können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Überblick über die Amazon-Bestseller eine Fülle von Daten liefert, die nahezu alle Aspekte eines E-Commerce-Geschäfts vorantreiben. Schauen wir uns nun die besten Methoden zum Extrahieren dieser Daten an.
Web Scraping zum Extrahieren von Amazon-Top-Seller-Daten
Amazon stellt zwar eine API und Massendatendienste bereit, diese umfassen jedoch keine Verkaufsrankings- oder Bestsellerdaten. Der einzige skalierbare Weg, diese Informationen zu erhalten, ist Web Scraping.
Im Laufe der Jahre habe ich drei Hauptansätze gefunden, um Amazon-Bestseller herauszusuchen, jeder mit seinen eigenen Vor- und Nachteilen:
1. Durchsuchen Sie die Bestsellerseiten direkt
Die einfachste Methode besteht darin, die vorgefilterten Bestsellerseiten von Amazon direkt zu durchsuchen, z. B.:
Mit diesem Ansatz können Sie schnell Produkte erfassen, die bereits vom Amazon-Algorithmus bewertet und gefiltert wurden.
Vorteile:
- Schnelle und einfache Extraktion der Top-Angebote.
- Die Daten wurden bereits von Amazon gefiltert und bewertet.
Nachteile:
- Enthält nur die ausgewählten Bestseller von Amazon.
- Jede Unterkategorie muss einzeln durchsucht werden.
- Fehlt Long-Tail-Bestseller.
Ich empfehle diese Methode, wenn Sie einen schnellen Überblick über die beliebtesten Produkte auf Amazon benötigen. Es ist schnell, einfach und bietet eine Basisliste der Top-Seller.
2. Scrape-Kategorielisten, sortierbar nach Bestsellern
Anstatt nur die Bestsellerseiten von Amazon zu extrahieren, können Sie vollständige Kategorielisten durchsuchen, die nach dem Rang der Bestseller sortiert werden können, wie zum Beispiel:
Dadurch werden umfassendere Daten sichtbar, darunter:
- Obskure Top-Seller, die nur in Nischenmärkten beliebt sind.
- Neue Bestseller-Produkte, bevor sie auf den Hauptseiten von Amazon landen.
- Alternative Sortierkriterien wie Neuzugänge, Preis von oben nach unten usw.
Vorteile:
- Mehr Flexibilität, um Daten an Ihre Produktnische anzupassen.
- Zusätzliche Sortierkonfigurationen, die über die Bestseller hinausgehen.
Nachteile:
- Keine direkte URL – Filterung auf der Seite muss simuliert werden.
- Mehr Daten zum Scrapen und Nachbearbeiten.
Ich empfehle diese Methode, wenn Sie tiefer in Ihre spezifische Kategorie eintauchen möchten, anstatt nur die vorgefilterten Bestseller von Amazon zu erhalten.
3. Kundenspezifische Schaber
Für maximale Flexibilität können Sie einen benutzerdefinierten Scraper erstellen, der genau die Datenpunkte extrahiert, die Sie benötigen, einschließlich:
- Produktdetailseiten
- Bewertungen
- Fragen & Antworten
- Informationen zum Eintrag von Drittanbietern
- Historische Preisverfolgung
Vorteile:
- Vollständige Anpassung an Ihre spezifischen Bedürfnisse.
- Integrieren Sie externe Datenquellen.
- Kontinuierliches Schaben.
Nachteile:
- Erfordert technisches Fachwissen für den Aufbau und die Wartung.
- Zeitintensive Entwicklung.
Im Allgemeinen empfehle ich benutzerdefinierte Scraper für Power-User mit sehr speziellen Anforderungen oder Unternehmen, die Amazon in großem Umfang scrapen.
Nachdem wir nun die wichtigsten Ansätze behandelt haben, werfen wir einen Blick auf Tools zur Vereinfachung des Amazon-Scrapings.
Nutzen Sie vorgefertigte Scraper, um Amazon-Daten zu extrahieren
Als erfahrener Entwickler konnte ich einen benutzerdefinierten Scraper für die Amazon-Datenextraktion erstellen. In den meisten Fällen ist es jedoch schneller und kostengünstiger, eine vorhandene Web-Scraping-Lösung zu nutzen.
Hier sind die wichtigsten Funktionen, nach denen Sie suchen sollten:
✅ Detaillierte Kategorieauswahl – Durchsuchen Sie jede Abteilung, Kategorie oder Unterkategorie.
✅ Flexible Sortierung – Extrahieren Sie Produkte, die nach Verbraucherbestsellern, Neuerscheinungen, Preis, Rezensionen und mehr sortiert sind.
✅ Skalierbare Extraktion – Scrapen Sie Tausende von Produkten pro Stunde ohne Blöcke oder Captchas.
✅ Benutzerdefinierte Filter – Verfeinern Sie die Extraktion nach Preisspanne, Bewertungen, Verfügbarkeit und anderen Kriterien.
✅ Datenexport – Laden Sie Ergebnisse in JSON, CSV, Excel, Datenbanken und anderen Formaten herunter.
✅ Web & App – Überwachen Sie den Scraper, zeigen Sie Ergebnisse an und verwalten Sie Daten in einem intuitiven Dashboard.
✅ Cloud-basiert – Keine Installation, Scraper sofort in der Cloud ausführen.
✅ Erschwingliche Preise – Kostengünstig für Einzelpersonen bis hin zu Unternehmen.
Es gibt eine Vielzahl von Tools, die diese Funktionen bieten, darunter Apify, Oktoparese, ParseHub, ScrapeStorm und mehr. Ich empfehle, kostenlose Testversionen auszuprobieren, um herauszufinden, welches Tool Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Lassen Sie uns nun ein kurzes Beispiel für die Extraktion von Amazon-Daten mit Apify durchgehen.
Erste Schritte: Amazon-Bestseller mit Apify durchsuchen
Apify ist aufgrund seiner robusten Funktionen, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit mein bevorzugtes Tool für die meisten Amazon-Scraping-Projekte. Sehen wir es uns in Aktion an:
Schritt 1 – Erstellen Sie ein kostenloses Apify-Konto
Erstens Melden Sie sich bei Apify an um auf die kostenlose Testversion zuzugreifen. Sie können sich auch mit Ihrem GitHub-Konto anmelden.
Schritt 2 – Öffnen Sie den Amazon Bestseller Scraper
Suchen Sie im Apify Store nach „Amazon-Bestseller“ oder gehe zu:
https://apify.com/apify/crawler-amazon-best-sellers
Klicken Sie auf „Kostenlos testen“, um den Actor zu starten.
Tipp: Apify bietet vorgefertigte Scraper und Automatisierungstools für Hunderte von Websites – es ist ein toller Ausgangspunkt für häufige Scraping-Aufgaben!
Schritt 3 – Konfigurieren Sie den Scraper
Die wichtigsten Eingabefelder, die festgelegt werden müssen, sind:
Start-URL – Die Basis-Amazon-Kategorie „Gefällt mir“.
https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbsMaximale Seiten pro Kategorie – Kratzen Sie die Tiefe in Unterkategorien.
Maximale Anzahl an Elementen pro Seite – Anzahl der pro Seite zu extrahierenden Bestseller.
Ich empfehle, beim Testen mit einer kleinen Stichprobe zu beginnen (1–2 Seiten, 10–20 Elemente pro Seite).
Schritt 4 – Führen Sie den Scraper aus
Klicken Sie auf „Ausführen“, um den Actor zu starten und mit dem Scrapen von Amazon zu beginnen! Fortschrittsbalken zeigen den Scraping-Status an.
Schritt 5 – Exportieren Sie die Ergebnisse
Wenn Sie fertig sind, gehen Sie zur Registerkarte „Läufe“ und klicken Sie auf Ihren Lauf, um die Ausgabe anzuzeigen. Wählen Sie „Ergebnisse exportieren“, um den Amazon-Bestseller-Datensatz als JSON, CSV oder Excel herunterzuladen.
Und das ist es! In nur wenigen Minuten können Sie Apify nutzen, um Tausende der meistverkauften Produkte von Amazon zu extrahieren.
Von hier aus können die Daten zur weiteren Analyse und Visualisierung in Excel, Google Sheets, BigQuery oder Business-Intelligence-Tools importiert werden. Die Möglichkeiten sind endlos!
Schauen wir uns als Nächstes einige Profi-Tipps und fortgeschrittene Techniken an, um Ihr Amazon-Scraping auf die nächste Stufe zu heben.
Profi-Tipps für Power-User: Fortgeschrittene Amazon-Scraping-Techniken
Im Laufe der Jahre habe ich einige nützliche Tricks gelernt, die über das einfache Amazon-Scraping hinausgehen:
🛒 Scrape internationale Amazon-Domains
Erweitern Sie Ihre Marktforschung, indem Sie Bestsellerdaten von anderen Amazon-Länderseiten extrahieren:
- amazon.com (USA)
- amazon.co.uk (UK)
- amazon.de (Germany)
- amazon.fr (France)
- amazon.co.jp (Japan)
- amazon.cn (China)Apify macht es einfach, Start-URLs zwischen Domains zu wechseln.
📈 Verfolgen Sie Bestseller im Laufe der Zeit
Planen Sie, dass Ihr Scraper regelmäßig läuft, um die Produktbahn anzuzeigen:
Daily scraping -> monitor daily rankings
Weekly scraping -> analyze weekly trends
Monthly scraping -> identify new hits📊 Interaktive Datenanalyse
Importieren Sie Ergebnisse in BI-Tools wie Data Studio für interaktive Dashboards:
🤖 Daten mit externen Quellen anreichern
Vergleichen Sie Ihre Amazon-Daten mit anderen APIs und Datensätzen:
- Google Trends (search volume)
- SEMrush (related keywords)
- Social media ads libraries (competitor spend)
- Product feeds (pricing)Die Möglichkeiten zur Erweiterung Ihrer Analyse sind nahezu endlos!
Wichtige Erkenntnisse: Erkenntnisse aus Amazon-Daten gewinnen
Zusammenfassend sind hier die wichtigsten Lektionen, die ich für die Freigabe der Amazon-Daten gelernt habe:
Das Scraping von Amazon-Bestsellern bietet unschätzbare Marktinformationen für E-Commerce-Marken und Vermarkter. Produktforschung, Mitbewerberverfolgung, Werbung und mehr können auf diesen Daten basieren.
Nutzen Sie Web Scraping, um Daten zu Amazon-Topsellern in großem Umfang zu sammeln. Während Amazon den Zugriff auf Verkaufsdaten in seinen APIs einschränkt, schafft Scraping gleiche Wettbewerbsbedingungen.
Vorgefertigte Tools wie Apify vereinfachen den Extraktionsprozess für die meisten Anwendungsfälle, ohne die Kosten für den Aufbau und die Wartung eines benutzerdefinierten Web Scrapers.
Mit dem richtigen Ansatz ist die Extraktion von Amazon-Daten schnell, kostengünstig und skalierbar. Sie können in kürzester Zeit von Null zu Erkenntnissen gelangen.
Durch kreative Analysen und Anreicherungen können aus den gesammelten Daten noch tiefere strategische Werte gezogen werden. Sobald Sie die Daten haben, sind Ihnen keine Grenzen gesetzt!
Ich hoffe, dass dieser Leitfaden aufgrund meiner jahrelangen Erfahrung einen aufschlussreichen Überblick über das professionelle Scraping von Amazon-Bestsellerdaten gegeben hat. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie weitere Fragen haben!
Um das Scraping von Amazon selbst in die Hand zu nehmen, melden Sie sich über den folgenden Link für ein kostenloses Apify-Konto an:
