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So extrahieren Sie über 1000 Amazon-Bewertungen in 60 Sekunden

Sie da!

Sie möchten Erkenntnisse aus Amazon-Bewertungen gewinnen? Hier sind Sie richtig.

Bewertungen sind eine absolute Goldgrube für das Verständnis Ihrer Kunden. Aber das manuelle Durchsuchen von Bewertungen ist ein Killer.

Zum Glück zeige ich Ihnen, wie Sie mit Web Scraping in weniger als einer Minute über 1000 Amazon-Bewertungen abrufen können.

Ich arbeite seit über 5 Jahren mit Webdaten. In dieser Zeit habe ich Millionen von Amazon-Rezensionen zur Analyse durchgesehen.

Und ich kann Ihnen sagen: Es gibt nichts Besseres, als riesige Mengen umfangreicher Bewertungsdaten zur Hand zu haben.

Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Tools zu verwenden, um die Extraktion im großen Maßstab zu automatisieren.

In diesem Leitfaden erfahren Sie:

  • Warum Amazon-Bewertungen so wertvoll sind
  • Wie man Amazon legal und ethisch abschafft
  • Ein einfaches 3-Schritte-Scraping-Tutorial
  • Erweiterte Methoden zum Sammeln aller benötigten Daten

Lassen Sie uns eintauchen und die Macht der Amazon-Bewertungen nutzen!

Warum Amazon-Bewertungen eine Goldgrube sind

Amazon ist für die meisten Käufer die erste Anlaufstelle, wenn sie online nach Produkten suchen. Und Bewertungen sind oft der entscheidende Faktor dafür, was Käufer letztendlich kaufen.

In der Tat 72% der Kunden werden laut Statista kein Produkt ohne oder mit schlechten Bewertungen kaufen.

Mit über 300 Millionen aktiven Kundenkonten weltweit kommt kein anderer Einzelhändler annähernd an die schiere Menge an Bewertungen auf Amazon heran.

Aber was noch wichtiger ist: Amazon-Rezensionen geben Ihnen beispiellose Einblicke in:

  • Kundenstimmung – Was gefällt ihnen an einem Produkt oder was nicht?
  • Vorlieben und Prioritäten – Welche Funktionen und Aspekte sind am wichtigsten?
  • Entscheidungsfaktoren – Warum haben sie gekauft oder nicht gekauft?
  • Neue Trends – Was sagen Bewertungen über Marktveränderungen?

Und so viel mehr. Bewertungen enthalten eine Goldgrube an Signalen, wenn Sie sie richtig extrahieren und analysieren können.

Durch das manuelle Überfliegen von Bewertungen erhalten Sie nur eine kleine Stichprobe. Aber im Maßstab werden die Muster und Erkenntnisse kristallklar.

Wenn Sie beispielsweise 50,000 Bewertungen von Grills unter 500 US-Dollar durchsuchen, könnten Sie Folgendes entdecken:

  • Die einfache Montage wird in 12 % der Bewertungen erwähnt
  • In 8 % der 1-Stern-Bewertungen wird die Rauchkontrolle thematisiert
  • 89 % der 5-Sterne-Bewertungen erwähnen eine langlebige Konstruktion

Diese Daten zeigen Schwachstellen und Wettbewerbsstärken auf. Je mehr Bewertungen Sie in Ihrer Nische sammeln, desto mehr Informationen schalten Sie frei!

Bevor wir zur Anleitung kommen, wollen wir uns kurz mit den Verkehrsregeln befassen. Die Rechtmäßigkeit von Web Scraping hängt davon ab, wie genau Sie Daten sammeln und verwenden.

Das Scrapen von Amazon-Rezensionen erfordert Sorgfalt, aber es ist nicht ausdrücklich illegal wenn Sie zwei Grundprinzipien befolgen:

1. Respektieren Sie die Nutzungsbedingungen und Robots.txt

Die Bedingungen von Amazon verbieten den Zugriff auf die Website auf störende Weise, die ihren Systemen oder ihrem Geschäft schadet.

Solange Sie auf verantwortungsvolle und unaufdringliche Weise kratzen, ist alles in Ordnung. Achten Sie nur darauf, deren robots.txt-Datei zu befolgen, die tabuisierte Abschnitte der Website definiert.

Sie können Bewertungen analysieren und aggregieren, aber die erneute Veröffentlichung vollständiger wörtlicher Kopien würde gegen Urheberrechte verstoßen.

Sammeln Sie außerdem keine privaten Kontodaten oder persönlichen Informationen, sondern nur öffentliche Bewertungen.

Zusammengefasst:

Do Schaben Sie ethisch, überwachen Sie die Auswirkungen auf die Website und minimieren Sie die Häufigkeit des Schabens.

Nicht Sie können den Site-Zugriff rückentwickeln, vollständig kopierte Inhalte wiederverwenden oder Benutzerdaten ins Visier nehmen.

Im Zweifelsfall sollten Sie einen Anwalt konsultieren, insbesondere bei gewerblichen Nutzungen. Doch zahllose Unternehmen umgehen Amazon-Rezensionen ohne Probleme, indem sie Verantwortung übernehmen.

Okay, wenn das erledigt ist, lasst uns ein paar Rezensionen extrahieren!

Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Scrapen von Amazon-Bewertungen

Um zu demonstrieren, wie einfach Sie Amazon scrapen können, verwenden wir eine beliebte Web-Scraping-Plattform namens Apify.

Apify bietet vorgefertigte Scraper, sodass Sie Daten ohne Programmieraufwand extrahieren können. Gehen wir es durch:

Schritt 1) ​​Greifen Sie auf den Amazon Review Scraper zu

Gehen Sie zu Apifys Shop und suchen Sie nach „Amazon Review Scraper“. Klicken Sie auf „Kostenlos testen“.

Suchen Sie nach Amazon Review Scraper

Melden Sie sich an, wenn Sie noch kein Apify-Konto haben. Es ist kostenlos und dauert weniger als eine Minute.

Schritt 2) Konfigurieren Sie Ihre Eingaben

Sobald Sie sich im Scraper befinden, geben Sie einfach die Amazon-URL(s) ein, die Sie scrapen möchten. Sie können mehrere hinzufügen.

Sie können auch optionale Eingaben festlegen wie:

  • maxReviews – Maximale Anzahl an Bewertungen pro Produkt

  • Proxy-Konfiguration – Proxys rotieren, um Blockaden zu verhindern

Aber die URL(s) sind alles, was Sie wirklich brauchen.

Fügen Sie die Amazon-Produkt-URL hinzu

Schritt 3) Klicken Sie auf „Ausführen“, um mit dem Scrapen von Bewertungen zu beginnen

Und das ist es! Klicken Sie auf „Ausführen“ und der Scraper beginnt sofort mit der Datenerfassung im Hintergrund.

Lassen Sie es ein oder zwei Minuten lang laufen, und voilà ✨ – Sie haben einen Datensatz mit Amazon-Rezensionen zur Analyse bereit!

Klicken Sie auf Ausführen

Es ist wirklich so einfach. Hinter den Kulissen übernimmt Apify die gesamte komplexe Scraping-Logik für Sie.

Sie bieten blitzschnelle Proxys, Browser, Automatisierungstools und mehr, um ein problemloses Scraping zu ermöglichen.

Aber die einfache Extraktion ist nur der Anfang …

Erschließen Sie tiefere Einblicke, indem Sie Ihren Schaber individuell anpassen

Der einfache Amazon-Bewertungsschaber bietet sofort nach dem Auspacken ein erstaunliches Preis-Leistungs-Verhältnis. Sie können es jedoch anpassen, um noch gezieltere Daten zu erfassen.

Sie könnten beispielsweise Bewertungen filtern, um nur Folgendes zu sammeln:

  • Bestimmte Sternebewertungen, wie 1 Stern und 5 Sterne
  • Innerhalb eines Datumsbereichs
  • Durch Keyword-Erwähnungen
  • Nur bei verifizierten Käufen

Durch das Hinzufügen dieser Filter können Sie die relevantesten Bewertungen für Ihre Nische herausfiltern.

Oder Sie können den Schaber erweitern, um auch Folgendes zu extrahieren:

  • Standort des Prüfers, Abzeichen, Rang usw.
  • Fragen und Antworten auf der Produktseite
  • Bewertungen für bestimmte Produktattribute
  • Bilder, Videos und andere Medien

Die Möglichkeiten sind endlos! Mit Apify können Sie die Scraping-Logik nach Ihren Wünschen ändern.

Sie benötigen auch keine Codierung – sie bieten einen visuellen Editor, um das zugrunde liegende Actor-Skript für den Scraper anzupassen.

Visueller Apify-Editor

Geben Sie sich also nicht mit sofort einsatzbereiten Funktionen zufrieden. Passen Sie Ihren Scraper an, um genau die Amazon-Daten abzurufen, die Sie benötigen.

Diese erstklassige Anpassung stellt sicher, dass Ihre Scraped-Bewertungen den maximalen Wert bieten.

Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie man richtig kratzt …

Tipps zum Scrapen von Amazon-Bewertungen, ohne blockiert zu werden

Amazon verfügt über robuste Abwehrmaßnahmen, um Scraping-Missbrauch zu verhindern. Sie müssen also vorsichtig sein und vorsichtig kratzen, sonst besteht die Gefahr, dass es blockiert wird.

Hier sind die wichtigsten Best Practices, um Amazon im großen Maßstab sicher zu durchsuchen:

🔸 Begrenzen Sie das Anfragevolumen - Geh es langsam an. Scrapen Sie konservativ, um eine Überlastung der Server zu vermeiden.

🔸 Verwenden Sie zufällige Verzögerungen – Imitieren Sie menschliche Surfmuster. Machen Sie keine Schnellanfragen.

🔸 Rotieren Sie hochwertige Wohn-Proxys – Mask Scraper mit Tausenden von IPs von echten Geräten.

🔸 Variieren Sie Benutzeragenten und Geräteprofile – Kratzen Sie verschiedene Fingerabdrücke ab.

🔸 Überprüfen Sie robots.txt regelmäßig – Amazon aktualisiert dies häufig. Bleiben Sie konform.

🔸 Auf Blöcke überwachen – Achten Sie auf Fehlermeldungen, die auf ein Problem hinweisen.

Tools wie Apify automatisieren die meisten dieser Abwehrmaßnahmen für Sie. Aber es ist klug zu verstehen, was unter der Haube passiert.

Das Schaben ohne entsprechende Vorsichtsmaßnahmen erfordert Ärger. Aber mit den richtigen Techniken können Sie Daten auch von Anti-Scraper-Seiten wie Amazon sicher extrahieren.

Verwandeln Sie abgekratzte Bewertungen in Wettbewerbsinformationen

Okay, Sie haben erfolgreich einen Berg an Amazon-Rezensionen abgekratzt. Was jetzt?

Der wahre Wert liegt darin, Erkenntnisse zu gewinnen, um Ihre Geschäftsstrategie voranzutreiben:

Stimmungsanalyse

Ermitteln Sie mithilfe von NLP-Bibliotheken wie MonkeyLearn die Stimmung in Bezug auf Marken, Produkte oder Funktionen. Dies zeigt, wie es den Kunden wirklich geht.

Statistische Analyse

Entdecken Sie Muster in Bewertungsvolumina, Bewertungen, Schlüsselwörtern und Attributen. Erfahren Sie, welche Faktoren die Kundenzufriedenheit beeinflussen.

Profilierung von Rezensenten

Erweitern Sie die Prüferdaten mit Tools wie Clearbit, um demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Einkommen aufzudecken. Sehen Sie, welche Arten von Kunden am meisten engagiert sind.

Vorausschauende Modellierung

Geben Sie Ihre gesammelten Bewertungen in ML-Modelle ein, um zukünftige Verkäufe, Bedarfsplanung, optimale Preise und mehr vorherzusagen.

Wettbewerbs-Benchmarking

Vergleichen Sie die Bewertungsstimmung Ihrer Marke mit denen der Konkurrenz. Identifizieren Sie Ihre Schwächen und Stärken.

Stimme der Kundenforschung

Segmentieren Sie Beschwerden, Komplimente und Vorschläge. Schnelle Iteration von Produkten basierend auf Kundenfeedback.

Die Möglichkeiten sind endlos! Nur Bewertungen abzukratzen ist eine Sache. Aber die wahre Magie liegt darin, verwertbare Informationen abzuleiten.

Erweitern Sie Ihre Web Scraping-Möglichkeiten mit Apify

Hoffentlich sehen Sie jetzt, wie einfach und leistungsstark es ist, Amazon-Bewertungen mit Apify zu sammeln.

Doch Bewertungen sind nur die Spitze des Eisbergs für die Arten von Daten, die Apify von jeder Website extrahieren kann.

Ihre Cloud-Plattform unterstützt die benutzerdefinierte Extraktion praktisch aller Webdaten, die Sie benötigen.

Zu den beliebtesten Apify-Lösungen gehören beispielsweise:

Und sie bieten maßgeschneiderte Scraper für beliebte Websites wie Twitter, Instagram, YouTube, Google und mehr.

Wenn Sie also jemals Daten aus einer anderen Quelle als Amazon extrahieren müssen, erkunden Sie die Tools von Apify. Sie machen das Web-Scraping radikal einfach, für jeden, vom Coding-Neuling bis zum erfahrenen Entwickler.

Beginnen Sie in 1 Minute mit dem Scrapen von Amazon-Bewertungen

Damit ist mein vollständiger Leitfaden zum Extrahieren von Informationen aus Amazon-Rezensionen in großem Maßstab abgeschlossen!

Ich hoffe, das gibt Ihnen einen Eindruck davon:

  • Wie unglaublich wertvoll Bewertungsdaten für Ihr Unternehmen sein können

  • Wie großflächige Extraktionen mit den richtigen Werkzeugen möglich sind

  • So verwandeln Sie ausgelesene Bewertungen in konkrete Wettbewerbserkenntnisse

Wenn man eines wegnimmt – Verschwenden Sie keine Zeit mehr damit, Bewertungen manuell zu sammeln.

Automatisieren Sie den Prozess mit speziell entwickelten Tools wie Apify. Erstellen Sie mühelos eine umfassende Datengrundlage zur Optimierung Ihrer Produkte, Ihres Marketings und Ihrer Abläufe.

Vielen Dank fürs Lesen – jetzt machen Sie sich auf den Weg und fangen Sie an, mit gekratzten Amazon-Rezensionen erstaunliche Kundeneinblicke freizuschalten!

Lassen Sie mich wissen, wenn weitere Fragen auftauchen. Ich freue mich immer, mehr über intelligente Web-Scraping-Strategien zu plaudern.

Um zu beginnen, klicken Sie einfach zu Apify Amazon Review Scraper hier. Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie schnell Sie Bewertungen zur Analyse sammeln können!

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