E-Commerce-Unternehmer auf der ganzen Welt profitieren vom explosiven Wachstum des Dropshipping, das durch die große Auswahl auf dem chinesischen Großhandelsmarktplatz AliExpress exponentiell erleichtert wurde. Doch die Erschließung der AliExpress-Schatzgrube bringt ganz eigene Herausforderungen mit sich.
In diesem umfassenden Leitfaden mit mehr als 4000 Wörtern tauchen wir tief in die Welt des Scrapings von AliExpress ein und nutzen Web-Scraping-Techniken auf Expertenniveau, um ein erfolgreiches Dropshipping-Geschäft aufzubauen.
Das AliExpress-Ökosystem verstehen
AliExpress beherbergt über 2 Millionen unabhängige chinesische Lieferanten, die Produkte in über 40 Hauptkategorien anbieten, von Mode und Elektronik bis hin zu Heim- und Gartenprodukten.
Laut offiziellen Statistiken verfügt AliExpress über:
- 150 Millionen monatliche aktive Benutzer
- 80 % Steigerung des internationalen Umsatzes im Jahr 2020 (ca. 30 Milliarden US-Dollar Umsatz)
- Die meisten Besucher kommen aus Russland, den USA, Brasilien, Spanien, Frankreich (~90 % Nicht-China-Verkehr)
Für Dropshipper gehören zu den größten Attraktionen der Beschaffung bei AliExpress:
- Riesiger Katalog günstiger Produkte, die sich perfekt für den Wiederverkauf eignen und hohe Margen erzielen
- Massenpreis- und Logistikinfrastruktur, ideal für Dropshipping-Modelle
- Beliebte Marken und neueste Trends zu günstigen Großhandelspreisen erhältlich
- Mindestbestellmengen ab 1 Einheit für die meisten Produkte
- Direkter Zugang zu chinesischen Herstellern, wodurch die Kosten für Zwischenhändler gesenkt werden
Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, in diesem Produktschatz zu navigieren und relevante Produktdaten effizient für Ihren Dropshipping-Shop zu extrahieren.
Scraping von AliExpress – Herausforderungen und Problemumgehungen
Während das Aussortieren kleinerer Geschäfte unkompliziert sein kann, erfordert das Extrahieren von Daten von großen E-Commerce-Websites wie AliExpress die Bewältigung einiger wichtiger Herausforderungen:
Datenvolumen pur
Mit über 2 Millionen Lieferanten und mehr als 500 Millionen Produkteinträgen ist das Datenvolumen auf AliExpress enorm. Das Abkratzen des gesamten Geländes ist praktisch unmöglich.
Lösung: Richten Sie Ihr Targeting nur auf bestimmte Kategorien, Verkäufer und Suchanfragen aus, die für die Nische Ihres Shops relevant sind. Teilen Sie Schaber in kleinere Aufgaben auf und lassen Sie sie parallel laufen.
Ständig wechselnder Katalog
Im Minutentakt kommen neue Produkte hinzu und alte werden abgekündigt. Auch Produktdetails wie Preis und Lagerbestand ändern sich häufig.
Lösung: Entscheiden Sie sich für häufigere Teilkratzer statt für einen einmaligen Komplettkratzer. Führen Sie ein Änderungsprotokoll und überprüfen Sie die aktualisierten Daten regelmäßig neu.
Hohe Serverlast
Seiten auf AliExpress sind inhaltsreich mit Bildern und JS-Skripten. Durch Scraping im großen Maßstab können Server leicht überlastet werden.
Lösung: Verwenden Sie Headless-Browser und deaktivieren Sie JS. Verteilen Sie die Last auf Proxys und skalieren Sie die Serverkapazität.
Blockiert werden
Aggressives Scraping lässt sich leicht durch Heuristiken wie Anforderungshäufigkeit/-muster und nicht-residente IP-Adressen erkennen.
Lösung: Imitieren Sie menschliches Verhalten, indem Sie Verzögerungen und Zufälligkeiten hinzufügen. Verwenden Sie Proxys und private IPs, um den Datenverkehr zu maskieren.
CAPCHAs
Das Aufrufen von CAPTCHAs kann einen Scraper stoppen, wenn er in großem Maßstab ausgeführt wird.
Lösung: Verwenden Sie CAPTCHA-Lösungsdienste oder Proxy-Rotation in Kombination mit sorgfältiger Drosselung, um deren Auslösung zu vermeiden.
Diese Herausforderungen bedeuten, dass Standard-HTML-Scraping-Methoden wie Beautiful Soup in Python Schwierigkeiten haben werden. Eine robustere Web-Scraping-Architektur ist unerlässlich.
Scraping-Architektur und -Technologien
Basierend auf unserer jahrelangen Erfahrung beim Extrahieren von Daten aus großen E-Commerce-Websites sind hier die Schlüsselkomponenten, die Sie für ein reibungsloses AliExpress-Scraping benötigen:
Proxies: Wohn-Proxys mit IP-Pools aus Zielländern wie den USA, Brasilien usw. sind unerlässlich, um eine Blockierung zu verhindern. Automatisierte Tools wie BrightData vereinfachen die Proxy-Verwaltung.
Kopflose Browser: Browser-Automatisierungs-Frameworks wie Puppeteer, Playwright und Selenium ermöglichen die Nachahmung von Benutzeraktionen wie Klicken, Scrollen usw. Hilfreich für dynamische Seiten und den Umgang mit CAPTCHAs.
Cloud-Infrastruktur: Das Scraping von Cloud-Servern anstelle eines persönlichen Geräts bietet mehr Bandbreite, IP-Adressen und Verarbeitungskapazität. Dienste wie AWS helfen dabei, die Cloud-Infrastruktur nahtlos zu skalieren.
Scrapy und Cheerio: Python-Scraping-Frameworks wie Scrapy übernehmen das Crawling und Cheerio analysiert HTML mit effizienten Selektoren wie jQuery. Hilfreich für hohen Durchsatz und einfachere Codierung.
Asynchron/Warten: Asynchrones JS mit Async/Await ermöglicht das parallele Scraping mehrerer Produktseiten gleichzeitig. Reduziert die Schabezeit drastisch.
Caching und Cookies: Browser-Caching und Cookies minimieren wiederholte Downloads und halten Sitzungen am Leben. Redis hilft bei der Implementierung von verteiltem Caching.
Wiederholungsversuche und Failover: Beim Scrapen von Tausenden von Links kommt es häufig zu Fehlern. Intelligente Wiederholungslogik und automatisches Failover sorgen für die Ausfallsicherheit des Scrapers.
Kombinieren Sie diese Technologien für eine kugelsichere AliExpress-Web-Scraping-Architektur.
Produkte zum Schaben finden
Der erste Schritt besteht darin, relevante Seiten und Produkte zu identifizieren, die aus dem endlosen Katalog auf AliExpress herausgesucht werden sollen.
Anstatt zu versuchen, den gesamten Markt abzudecken, konzentrieren Sie sich nur auf Produkte, die für die Nische Ihres Dropshipping-Shops geeignet sind.
Hier sind clevere Möglichkeiten, Zielprodukte zu finden:
Verwenden Sie Kategorieseiten – Grenzen Sie nach Filtern wie Bestellungen, Bewertungen, Preisen usw. ein.
Suchen Sie mit Tools wie der Chrome-Erweiterung AliExpress Trends nach angesagten Suchanfragen und beliebten Schlüsselwörtern.
Analysieren Sie die Konkurrenz – Überprüfen Sie, welche Produkte ähnliche Geschäfte verkaufen
Überwachen Sie die Verkaufsstatistiken – AliExpress zeigt die Anzahl der letzten Bestellungen in den Angeboten an
Suchen Sie in bestimmten Geschäften – Identifizieren Sie die meistverkauften Lieferanten
Überprüfen Sie die Affiliate-Statistiken – Top-Produkte, die von Influencern beworben werden
Analysieren Sie das Engagement in Social-Media-Gruppen für die Zielgruppe
Beispiel
Angenommen, Sie möchten ein Juweliergeschäft für Damen eröffnen. Sie würden Kategorieseiten wie „Schmuck & Accessoires“ > „Ohrringe“ durchsuchen und filtern und Unterkategorien wie „Creolen“, „Ohrhänger“ usw. finden.
Die Sortierung nach Bestellungen zeigt die am häufigsten gekauften Produkte an. Sie könnten Einträge von den Top-Sellern in Ihren gewünschten Kategorien und Unterkategorien heraussuchen, um Ihren Produktkatalog zu erstellen.
Produktdetails extrahieren
Sobald Sie die zu scannenden Seiten und Produkte identifiziert haben, ist es an der Zeit, das Kernmodul zur Datenextraktion zu erstellen. Dies muss in der Lage sein, Produktseiten zu besuchen, wichtige Details zu extrahieren und strukturierte Daten auszugeben, die zum Hochladen in Ihren Shop bereit sind.
Hier sind die Schlüsselfelder, die Sie von jeder Produktseite extrahieren müssen:
- Produktname
- Beschreibung
- Produktbilder
- Verfügbare Varianten wie Größe, Farbe usw.
- SKU
- Preisfelder – Hauptpreis, Originalpreis, Versandkosten usw.
- Inventurzählung
- Bestellungen aufgegeben
- Daten zu Bewertungen und Rezensionen
Für eine zuverlässige Extraktion müssen Sie die Seitenstruktur analysieren und HTML-Elemente identifizieren, die die erforderlichen Daten enthalten.
Wichtige Extraktionstechniken:
XPath- oder CSS-Selektoren um auf Elemente wie Produkttitel, Preis usw. abzuzielen. Zum Beispiel:
#Extract title title = response.xpath("//h1[@class=‘product-name‘]/text()") #Extract price price = response.css(".product-price>strong::text").get()regulärer Ausdruck um Text aus Absätzen und Zeichenfolgen zu extrahieren
Umgang mit Dropdowns Verwenden von Selenium zum Klicken und Abrufen von innerHTML
JavaScript-Rendering Verwendung von Puppeteer, um dynamisches Laden von Inhalten sicherzustellen
Scrolling um Lazy Loading für versteckte Elemente auszulösen
Bilder herunterladen durch Extrahieren von Quell-URLs, die in IMG-Tags gefunden werden
Umgang mit mehreren Modelltypen wie Farb- und Größenvarianten
Paginierung um durch Kategorieseiten zu navigieren und alle Produkte zu extrahieren
CSV-Export um geschabte Daten für den Import in den Speicher auszugeben
Mit den richtigen Selektoren und der richtigen Extraktionslogik können Sie ein robustes Daten-Scraping-Modul erstellen, das auf AliExpress-Produktseiten zugeschnitten ist.
Scraping-Tipps und Optimierung
Sobald Ihr grundlegender Extraktor fertig ist, müssen Sie ihn optimieren, um im großen Maßstab genau zu funktionieren.
Hier sind einige Profi-Tipps zur Optimierung Ihres AliExpress Web Scrapers:
Verwenden Sie Proxys – IPs bei jeder Anfrage rotieren. Proxy-Manager vereinfachen die Proxy-Verwaltung.
Legen Sie Anforderungsverzögerungen fest – Das Hinzufügen von Verzögerungen von 2 bis 5 Sekunden zwischen den Anfragen erscheint menschlicher.
Begrenzen Sie gleichzeitige Anfragen – Kontrollieren Sie die Anforderungsrate, um eine Überlastung der Server zu vermeiden.
Deaktivieren Sie Bilder und JS – Beschleunigen Sie das Laden, indem Sie nicht kritische Ressourcen deaktivieren.
Bereitstellung auf Cloud-Servern – Mehr IPs, Bandbreite und Rechenleistung.
Cache-Anfragen – Speichern Sie bereits extrahierte Daten in Redis, um ein erneutes Scraping zu vermeiden.
Verwenden Sie Browser-Cookies – Cookies speichern Sitzungsdaten und minimieren Anfragen.
Effizient paginieren – Folgen Sie rekursiv den Links zu den nächsten Seiten und durchsuchen Sie alle Produkte.
Schaben Sie es portionsweise ab – Teilen Sie die Extraktionen in kleinere Chargen auf, um die Auslastung zu kontrollieren.
Versuchen Sie fehlgeschlagene Anfragen erneut – Serverfehler und Netzwerkprobleme kommen häufig vor.
Verfolgen Sie Analysen – Überwachen Sie Wiederholungsraten, Fehler, Seitengeschwindigkeiten usw., um Engpässe zu identifizieren.
Mit diesen Optimierungen können Sie täglich Tausende von AliExpress-Produkten extrahieren, ohne ins Schwitzen zu geraten!
Nachbearbeitung der Daten zum Hochladen
Die geschabten Rohdaten müssen fast immer etwas bereinigt und verarbeitet werden, bevor sie in Ihrem Shop verfügbar sind.
Hier sind einige Schritte, die Sie befolgen müssen, sobald die Datenextraktion abgeschlossen ist:
- Duplikate entfernen
- Beheben Sie Formatierungsfehler
- Validieren Sie extrahierte Felder wie Preise, SKU usw.
- Bereinigen Sie zusätzliche Leerzeichen, Unicode-Zeichen usw.
- Variantennamen wie Farbe und Größe normalisieren
- Teilen Sie die Beschreibung in Aufzählungszeichen auf, wenn sie im Absatzformat vorliegt
- Übersetzen Sie Textfelder in die Standardsprache des Shops
- Kategorisieren oder markieren Sie Produkte
- Reichern Sie Daten an, indem Sie beispielsweise Versandkostenschätzungen hinzufügen
- Führen Sie Vergleiche durch, um Preis-/Bestandsänderungen zu erkennen
- Überprüfen und testen Sie manuell eine Produktprobe
- Exportieren Sie die endgültigen bereinigten Daten in einem für den Filialimport kompatiblen Format
Dieser Nachbearbeitungsschritt ist entscheidend, um etwaige Fehler bei der Datenextraktion vor dem Hochladen des Produkts zu erkennen. Wenn die extrahierten Daten nicht bereinigt werden, führt dies zu doppelten, falschen oder qualitativ minderwertigen Produktlisten.
Hochladen in Ihren Shop
Mit sauber extrahierten und strukturierten AliExpress-Daten ist es an der Zeit, Produkte zu Ihrem Online-Shop hinzuzufügen.
Shopify-Shops
Für Shopify-Shops bieten Apps wie Oberlo und Dropified den Ein-Klick-Import von AliExpress-Produkten mittels CSV/Tabelle.
Sie helfen auch bei der Automatisierung der Inventar- und Bestellsynchronisierung zwischen Ihrem Shopify-Shop und AliExpress. Das heißt, wenn eine Bestellung eingeht, kauft die App das Produkt automatisch bei AliExpress und aktualisiert die Bestellverfolgung.
Weitere nützliche Shopify-Apps sind:
- Vyberlo – Produktdetails automatisch aktualisieren
- Ali2Woo – Preisregeln und Verwaltung von Großbestellungen
- DSer – Automatisierte Bundle-Erstellung
WooCommerce Stores
Für WooCommerce-Shops können Plugins wie WooImporter Produkte in großen Mengen aus Tabellenkalkulations-CSV-Dateien importieren.
Zu den nützlichen WooCommerce-Dropshipping-Plugins gehören:
- AliDropship – 1-Klick-Produktimport + Auftragsabwicklung
- LandungsschiffMe – Automatische Bestellweiterleitung + schnellerer Versand
- Ali2Woo – Produktsynchronisierung + Verwaltung von Großbestellungen
Denken Sie daran, importierte Produkte gründlich zu testen, bevor Sie Angebote veröffentlichen. Beheben Sie etwaige Fehler bei Preisen, Titeln, Beschreibungen usw.
Nehmen Sie sich auch etwas Zeit, um Einträge manuell zu überprüfen und zu verbessern – passen Sie Titel und Beschreibungen an, erstellen Sie Ihre eigenen Produktbilder usw., um hervorzustechen.
Der Aufwand für die Optimierung von Produktlisten und der Ladenpräsentation ist für Conversions und Verkäufe von entscheidender Bedeutung.
Verwalten von Bestellungen und Lagerbeständen
Sobald Ihr Shop online ist, müssen Sie wichtige Aspekte wie Bestandssynchronisierung, Auftragsabwicklung und Logistik verwalten, um Ihr Dropshipping-Geschäft reibungslos zu betreiben.
Bestand und Verfügbarkeit
- Synchronisieren Sie die Lagerbestände von AliExpress regelmäßig, um Überverkäufe zu vermeiden
- Seien Sie vorsichtig bei Fehlern beim Scraping von Bestandsdaten
- Aktualisieren Sie den Lagerbestand automatisch, wenn Ihr Geschäft eine Bestellung erhält
- Verhindern Sie, dass Kunden nicht vorrätige Produkte kaufen
Auftragsabwicklung
- Verwenden Sie Apps, um automatisch Produkte von AliExpress zu kaufen, sobald Sie eine Kundenbestellung erhalten
- Stellen Sie sicher, dass der Lieferant den Artikel korrekt versendet und eine Sendungsverfolgungsnummer angibt
- Überwachen Sie ständig den Bestellstatus und Versandverzögerungen
Versand und Logistik
- Überprüfen Sie die Versandmethoden für jeden Lieferanten sorgfältig und wählen Sie sie aus
- Entscheiden Sie sich für einen schnellen Versand wie ePacket, DHL, wenn möglich
- Nutzen Sie Fulfillment-Dienste, wenn die Volumina groß werden
- Benachrichtigen Sie Kunden proaktiv über Lieferverzögerungen
Analytik und Optimierung
- Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen in den Bereichen Marketing, Inventar, Auftragsabwicklung usw.
- Überwachen Sie die meistverkauften Produkte und seien Sie bereit, Ihre Lagerbestände aufzufüllen
- Analysieren Sie die Rentabilität von Produkten, um die Lieferantenauswahl zu verfeinern
- Befragen Sie Kunden um Feedback, um Schwachstellen anzugehen
Wenn Sie auf diese Aspekte achten, stellen Sie sicher, dass Ihr AliExpress-Dropshipping-Shop effizient läuft und gleichzeitig die Zufriedenheit Ihrer Kunden gewährleistet.
Zusätzliche Tipps für den Erfolg von AliExpress Dropshipping
Hier sind einige zusätzliche Tipps und Best Practices, die Ihnen helfen, Ihre Erfolgschancen zu maximieren:
Überwachen Sie Lieferanten aktiv auf Produktqualität, Lieferzeiten, Preisänderungen usw. und passen Sie Ihr Geschäft entsprechend an
Bauen Sie Beziehungen zu zuverlässigen Lieferanten auf und verhandeln Sie Mengenrabatte
Konzentrieren Sie sich auf Lieferanten, die einfache Verpackungen ohne AliExpress-Branding verwenden
Vertrauen Sie nicht blind den von AliExpress gesammelten Daten zur Lagerbestandsmenge
Bestellen Sie zusätzliche Einheiten, um Mängel, Schäden und Rücksendungen zu berücksichtigen
Entscheiden Sie sich für eine Multi-Lieferanten-Strategie, anstatt sich auf eine einzige Quelle zu verlassen
Sorgen Sie für gesunde Gewinnspannen, um gelegentliche Verluste durch Streitigkeiten usw. aufzufangen.
Stellen Sie sicher, dass Branding, Verpackung und Beilagen auf Produkten Kunden zurück zu Ihrem Geschäft führen
Bieten Sie erstklassigen Kundensupport und informieren Sie Kunden proaktiv, um Loyalität aufzubauen
Diversifizieren Sie auch über AliExpress hinaus – es gibt mehrere andere großartige chinesische Großhandelsplattformen
Werkzeuge und Dienstleistungen für AliExpress Scraping
Es ist zwar eine Option, alles von Grund auf neu zu programmieren, erfordert aber einen erheblichen Entwicklungsaufwand. Hier sind einige Tools und Dienste, die das Web-Scraping auf AliExpress vereinfachen können:
Datenextraktionsdienste wie ScraperAPI und Octoparse bieten nahtlose AliExpress-Datenextraktions-APIs, ohne dass Code programmiert oder die Infrastruktur verwaltet werden muss.
Web-Scraping-Proxys wie BrightData bieten Millionen privater IPs, um Blockierungen zu verhindern und Scraper in großem Maßstab einzusetzen.
Cloud-Computing-Dienste Mit AWS Lambda können Sie Scraper auf einer serverlosen Architektur ausführen, ohne Server bereitstellen zu müssen.
Scraping-Frameworks wie Scrapy (Python) und Portal (JavaScript) für eine einfachere Crawler-Entwicklung und -Verwaltung.
Automatische Skalierung von Containern wie Scrapinghub vereinfachen die Bereitstellung und Skalierung von Spidern in der Cloud-Infrastruktur.
Dropshipping-Apps und Plugins für Shopify und WooCommerce wie Dropified, Oberlo usw. zum Importieren von AliExpress-Produkten.
Basierend auf technischem Fachwissen kann es sinnvoll sein, etablierte Werkzeuge und Dienstleistungen zu nutzen, anstatt umfangreiche Scraper im eigenen Haus zu bauen.
AliExpress im Jahr 2024 und darüber hinaus abschaffen
Einige aufkommende Trends, die Sie im Zuge der Weiterentwicklung des Scraping-Bedarfs im Auge behalten sollten:
Vorgefertigte Schaber gewinnen an Zugkraft, da Marken qualitativ hochwertige Daten wünschen, es aber an interner Scraping-Expertise mangelt. Erwarten Sie mehr spezialisierte Schabedienste.
KI-gestütztes Scraping wie AutoML von Scrapingbee verbessert die Extraktorgenauigkeit ohne komplexe Codierung.
Dropshipping wird Multichannel Über Webshops hinaus in neue Kanäle wie Tiktok Shop, Instagram Shopping usw. Multiplattform-Datenintegrationen werden unerlässlich.
Die Compliance-Anforderungen steigen da AliExpress seine Bemühungen verstärkt, unbefugtes Scraping durch Nutzungsbedingungen und technische Mittel zu verhindern. Die Einhaltung der Compliance-Richtlinien wird von entscheidender Bedeutung sein.
Datenanalyse wird zu einem integralen Bestandteil der Optimierung jedes Aspekts der Beschaffung, Logistik, des Marketings usw. Scraper gehen über das bloße Extrahieren hinaus, sondern liefern Geschäftseinblicke.
Wenn Ihr Dropshipping-Geschäft wächst, werden sich Ihre Datenanforderungen weiterentwickeln. Dieser Leitfaden sollte alle Grundlagen des AliExpress-Scrapings abdecken – wenden Sie das Gelernte an, wenn Sie in neue Produkte, Kategorien und Vertriebskanäle expandieren.
Der Erfolg von Dropshipping hängt letztendlich vom Aufbau von Beziehungen und der Optimierung jedes Glieds einer komplexen Wertschöpfungskette vom Lieferanten bis zum Kunden ab. Daten stehen im Mittelpunkt dieses Prozesses. Setzen Sie es mit Bedacht als Ihren Nordstern ein.
Ich hoffe, dieser Leitfaden wird Ihnen bei Ihrer AliExpress-Dropshipping-Reise gute Dienste leisten. Wenn Sie weitere Tipps oder Fragen haben, schreiben Sie mir in die Kommentare!
