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So extrahieren Sie E-Mails, Social-Media-Profile, Adressen und Telefonnummern aus Google Maps (Expertenhandbuch)

Hallo! Als jemand, der jahrelang im Bereich Web Scraping und Datenextraktion tätig war, weiß ich, wie wertvoll geschäftliche Kontaktinformationen für Dinge wie Lead-Generierung und Vertriebsansprache sind. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, vollständige und genaue Kontaktdaten im großen Maßstab zu erhalten.

Hier kommt Google Maps ins Spiel. Google Maps enthält zwar keine vollständigen Kontaktdaten, Sie können die Eintragsdaten jedoch mit ein wenig Web-Scraping kombinieren, um umfassende Lead-Listen zu erstellen.

In diesem Leitfaden gebe ich Insidertipps und erkläre Ihnen genau, wie Sie E-Mails, soziale Profile, Adressen und Telefonnummern aus Google Maps extrahieren. Lass uns eintauchen!

Warum Sie mit Google Maps allein nicht alles bekommen, was Sie brauchen

Mit über 200 Millionen Brancheneinträgen ist Google Maps eine Goldgrube für grundlegende Informationen wie Namen, Adressen und Telefonnummern. Es gibt jedoch einige wesentliche Einschränkungen:

  • Keine E-Mail-Adressen – Für die Kaltakquise ist E-Mail von entscheidender Bedeutung, Maps bietet sie jedoch nicht an.

  • Minimale Telefonnummern – Auf Karten wird oft nur die Hauptnummer angezeigt, keine direkten Linien.

  • Keine sozialen Medien – Links zu Facebook, Twitter, LinkedIn und Instagram fehlen.

  • Inkonsistente Genauigkeit – Benutzergenerierte Kartendaten können manchmal unvollständig oder veraltet sein.

Dies zwingt die Benutzer dazu, Kontaktdaten aus anderen Quellen manuell zu suchen und zusammenzustellen. Aber bei großen Leadlisten ist das eine enorme Zeitverschwendung!

Überraschenderweise, selbst für einen Technologieriesen wie Google, Nur 27 % der lokalen Brancheneinträge auf Maps enthalten eine E-Mail-Adresse. Laut einer aktuellen LeadIQ-Studie sinkt diese Zahl bei Social-Media-Links auf 17 %.

Wie können Sie also effizient an die E-Mail-Adressen, Durchwahlnummern, sozialen Profile und andere Kontaktdaten gelangen, die Sie benötigen? Hier ist das Geheimnis ...

Erweitern Sie Google Maps mit Web Scraping, um vollständige Daten zu erhalten

Der Schlüssel liegt darin, die Vielfalt der Einträge auf Google Maps mit dem Web-Scraping von Unternehmenswebsites zu kombinieren, um vollständige Kontaktdaten zu erhalten.

Das beinhaltet:

  • Schritt 1) Verwenden Sie die Maps-API oder ein Scraper-Tool, um grundlegende Einträge aus Maps zu extrahieren

  • Schritt 2) Geben Sie diese Einträge in einen Web-Scraper ein, um sie mit zusätzlichen Details von Websites anzureichern

  • Schritt 3) Führen Sie die Karteninformationen und gekratzten Details in einer vollständigen Datenbank mit Geschäftskontakten zusammen

Wenn Sie diesen Prozess befolgen, können Sie die Leistungsfähigkeit von Maps nutzen und gleichzeitig die Einschränkungen bei den Kontaktdaten durch gezieltes Website-Scraping überwinden.

Extrahieren Sie Brancheneinträge aus Google Maps

Sehen wir uns zunächst Möglichkeiten an, wie wir unsere ersten Brancheneintragsdaten von Google Maps abrufen können:

Verwenden Sie die Google Maps-API

Mit der Maps-API können Sie direkt nach Brancheneintragsinformationen suchen und diese extrahieren, um sie in Ihren eigenen Anwendungen zu verwenden.

Mit der Places APIkönnen Sie Unternehmen wie folgt abfragen:

  • Schlüsselwort/Kategorie (z. B. „Cafés in New York“)
  • Standortkoordinaten
  • Näherungssuche über Lat/Lng-Punkte

Die API gibt Daten wie Namen, Adressen, Telefonnummern und Maps-URLs für jeden Eintrag zurück, der Ihren Kriterien entspricht. Sie bieten sogar eine Places-API-Demoseite So können Sie Suchanfragen ganz einfach testen.

Nutzen Sie gebrauchsfertige Schabewerkzeuge

Wenn Sie sich nicht selbst mit der Programmierung der API herumschlagen möchten, gibt es Tools, die Ihnen dabei helfen, das Google Maps-Scraping zu optimieren:

  • SchaberAPI – Bietet eine Schnittstelle zum Definieren und Extrahieren von Kartendaten ohne Code.

  • Oktoparese – Browsererweiterung, mit der Sie Maps-Ergebnisse direkt auf google.com durchsuchen können.

  • ParseHub – Visuelles Web-Scraping-Tool mit einer Google Maps-Vorlage zur Vereinfachung der Extraktion.

Diese Tools kümmern sich im Hintergrund um die Schnittstelle zu Maps und bieten eine intuitive Möglichkeit, Eintragsdaten abzurufen.

Browsererweiterungen

Es gibt verschiedene Browsererweiterungen wie Email Extractor Damit können Sie E-Mail-Adressen und andere Kontaktinformationen direkt aus Google Maps und Unternehmenswebsites extrahieren.

Obwohl sie nicht so skalierbar sind wie die API oder Scraping-Tools, können Browser-Erweiterungen für die schnelle Erfassung von Kontaktdaten einzelner Unternehmen nützlich sein.

Scrapen Sie Unternehmenswebsites, um die Eintragsdaten zu verbessern

Sobald Sie die Basiseinträge aus Google Maps extrahiert haben, ist es an der Zeit, jede Unternehmenswebsite zu besuchen und zusätzliche Kontaktdaten zu sammeln, wie zum Beispiel:

  • E-mailadressen
  • Telefon- und Faxnummern
  • Social-Media-Profile
  • Links zur Kontakt-/Infoseite
  • Namen und Titel der Führungskräfte

Es gibt einige Ansätze, diese Details maßstabsgetreu zu erfassen:

Allzweck-Webscraper

Tools wie SchaberAPI ermöglichen es Ihnen, völlig individuelle Scraper zu bauen, die auf die Struktur jedes Standorts zugeschnitten sind.

Mit ein wenig Vorabkonfiguration können Sie auf jeder Website genau die Datenpunkte finden und extrahieren, die Sie benötigen. Dieser praktische Ansatz bietet die größte Flexibilität.

Kontaktinformationen Schaber

Dienstleistungen wie Dux-Suppe und PromptCloud wurden speziell entwickelt, um Kontaktdaten von Websites zu finden und zu extrahieren.

Sie verwenden fortschrittliche Heuristiken, um Bereiche auf Seiten zu identifizieren, die wahrscheinlich E-Mails, Links zu sozialen Medien, Telefonnummern und andere Kontaktinformationen enthalten. Dies kann im Vergleich zum Bau individueller Schaber Zeit sparen.

Browsererweiterungen für die E-Mail-Suche

Erweiterungen wie E-Mail-Jäger und VoilaNorbert ermöglichen Ihnen das einfache Extrahieren von E-Mail-Adressen direkt von der Seite einer Website, während Sie diese manuell durchsuchen.

Diese können hilfreich sein, um E-Mails für eine einmalige Kontaktaufnahme schnell abzurufen, sind jedoch bei großen Datensätzen nicht so effizient.

Nutzen Sie bestehende Geschäftsdatenanbieter

Unternehmen mögen Zoominfo und LeadIQ bieten Zugriff auf riesige Datenbanken mit angereicherten Geschäftskontaktdaten, die sie bereits gesammelt und zusammengestellt haben.

Auch wenn dies nicht kostenlos ist, kann Ihnen die Nutzung vorhandener erweiterter Daten die Mühe ersparen, eine groß angelegte Extraktion vollständig selbst durchzuführen.

Gekratzte Details mit Google Maps-Daten zusammenführen

Der letzte Schritt besteht darin, die Kontaktdaten Ihrer gecrackten Website mit den Kerneinträgen zusammenzuführen, die ursprünglich aus Google Maps stammen.

Dadurch entsteht ein umfassender Datensatz, der sowohl die Breite der Einträge aus Maps als auch die Tiefe der durch Scraping erhaltenen Kontaktdaten umfasst.

Ihre endgültigen zusammengeführten Daten könnten etwa so aussehen:

Name und VornameAdresseTelefonWebseiteE-MailSocial Media
Joes Coffee Shop123 Main St, NY212-555-1234https://www.joescoffee.com[E-Mail geschützt] Facebook: joescoffee Twitter: @joescoffee
Glückscafé456 Park Ave, NY212-555-5678https://www.luckycafe.com[E-Mail geschützt] Instagram: Luckycafe

Um die Daten zu kombinieren, müssen Sie Folgendes tun:

  • Verbinden Sie sich durch gemeinsame Felder – Ordnen Sie Einträge nach Name, Adresse, Telefonnummer usw. zu.

  • Konflikte lösen – Bei Inkonsistenzen möglichst vollständige Daten verwenden.

  • Duplikate entfernen – Stellen Sie sicher, dass es keine Mehrfacheinträge für dasselbe Unternehmen gibt.

  • Konsequent formatieren – Standardisieren Sie Telefonnummern, Namen usw.

Dies gut zu machen erfordert Arbeit, ist aber entscheidend für die Erstellung sauberer, nutzbarer kombinierter Datensätze.

Hilfreiche Tools zum Herunterladen, Anzeigen und Formatieren von Kartendaten

Sobald Sie Ihre vollständig extrahierten Google Maps-Brancheneinträge zusammengestellt haben, möchten Sie diese wahrscheinlich von Ihrem Scraping-Tool herunterladen und in einer Tabellenkalkulation oder im CSV-Format anzeigen.

Hier sind einige hilfreiche Tipps für die Arbeit mit Massen-Maps-Kontaktdaten:

Laden Sie Daten von Ihrer Scraping-Plattform herunter

Bei den meisten Web-Scraping-Diensten können Sie extrahierte Daten in mehreren Formaten herunterladen:

  • Excel-Tabellen – Einfache Anzeige und Filterung komplexer Datensätze.

  • CSV-Dateien – Einfaches textbasiertes Format für den Zugriff auf Daten.

  • JSON – Gängiges, leichtes Datenaustauschformat.

  • HTML – Zur Integration von Datensätzen in Web-Apps und Visualisierungen.

Wählen Sie die Option, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall und Ihren nachgelagerten Anwendungen passt.

Exportieren Sie direkt aus der Google Maps API

Wenn Sie die Maps-API selbst verwendet haben, können Sie Ergebnisse auch direkt als exportieren KML-Datei – ein XML-basiertes geografisches Datensatzformat, das von Google Earth und vielen GIS-Tools verwendet wird.

Daten in Online-Datenbanktools anzeigen

Anstatt Einträge herunterzuladen, können Sie über cloudbasierte Datenbankplattformen darauf zugreifen wie:

  • Airable – Ermöglicht Live-Vorschauen und Filterung von Scraped-Datensätzen.

  • MongoDB-Atlas – Abfragen und Analysieren von Einträgen per Code in einer vollständig verwalteten Datenbank.

Dies ermöglicht eine interaktive Analyse, ohne dass ganze Datensätze exportiert werden müssen.

Bereinigen Sie Daten mit OpenRefine

ÖffnenVerfeinern ist ein unglaublich kostenloses Tool für Datenbereinigungs- und Transformationsaufgaben wie:

  • Duplikate entfernen
  • Standardisierung von Formaten
  • Berechnungen/Formeln hinzufügen
  • Erweiterung von Datensätzen über Web-APIs

Es lohnt sich auf jeden Fall, einen Blick darauf zu werfen, insbesondere wenn Sie umfangreiche Datenverarbeitungen durchführen müssen.

Was können Sie mit vollständigen Google Maps-Kontaktdaten tun?

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie Sie durch die Erweiterung von Google Maps mit Web Scraping erweiterte Geschäftskontaktdaten zusammenstellen, wofür können Sie diese verwenden?

Hier sind einige der leistungsstärksten Anwendungen:

Generierung von Geschäftskontakten

Erstellen Sie gezielte Mailing- und Anruflisten, die nach Faktoren wie Standort, Branche, Unternehmensgröße usw. segmentiert sind. Nehmen Sie dann Kontakt auf, um für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu werben.

E-Mail-Marketing

Führen Sie personalisiertere lokale E-Mail-Kampagnen durch, indem Sie geschäftsspezifische E-Mail-Adressen in großem Umfang extrahieren.

Competitive Analysis

Vergleichen Sie Konkurrenten, indem Sie deren Social-Media-Follower und -Engagement auswerten und analysieren.

Branchenverzeichniseinträge

Erweitern Sie die grundlegenden Kontaktinformationen des Verzeichnisses um zusätzliche Details wie E-Mail-Adressen und Namen von Führungskräften.

Lokale SEO-Reichweite

Bieten Sie lokalen Unternehmen SEO-Dienste über direkte personalisierte E-Mails an, die von ihren Websites stammen.

Geschäftsanalytik

Stellen Sie umfassend angereicherte Kartendaten als Service oder intern für datengesteuerte Initiativen bereit.

Wie Sie sehen, sind die Möglichkeiten nahezu unbegrenzt, wenn Sie auf vollständige Crowdsourcing-Kartendaten zurückgreifen, die durch Web-Scraping ergänzt werden!

Lass uns kratzen!

Da haben Sie es – eine umsetzbare Blaupause, um die Breite von Google Maps zu nutzen und sie skalierbar mit Website-Scraping anzureichern, um auf konkurrenzlose Geschäftskontaktdaten zuzugreifen.

Mit dem richtigen Ansatz können Sie zielgerichtete, umfassende Lead-Listen und Marketingdatenbanken erstellen, die mit Karten oder einzelnen Websites allein einfach nicht möglich sind.

Ich hoffe, dieser Leitfaden verschafft Ihnen einen wertvollen Vorsprung bei der Nutzung dieser leistungsstarken Kombination öffentlicher Webdaten. Wenn Sie weitere Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden!

Gerne gebe ich Ihnen weitere persönliche Tipps aus meiner jahrelangen Erfahrung im Bereich Web Scraping und Kontaktdatenextraktion.

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