مرحبًا يا من هناك! هل سبق لك أن أردت الاستفادة من بيانات Airbnb لتعزيز عملك أو مشروعك الجانبي؟ الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بهم مقيد للغاية، لكن تجريف الويب يفتح الاحتمالات.
باعتباري خبيرًا محترفًا في استخراج البيانات من الويب، سأرشدك إلى كل ما تحتاج إلى معرفته لاستخراج الرؤى من محيط بيانات Airbnb. تابع القراءة للتعرف على:
- ما تقدمه واجهة برمجة تطبيقات Airbnb، ومن يمكنه الوصول
- بدائل قوية لاستخراج البيانات بدون واجهة برمجة التطبيقات الرسمية
- كيفية الاستفادة من بيانات Airbnb في تحليلات الأعمال واتخاذ القرارات
- إرشادات خطوة بخطوة لاستخراج البيانات بنفسك
دعونا الغوص في! سيكشف هذا الدليل الشامل عن كيفية الوصول إلى منجم بيانات Airbnb.
صعود Airbnb
إنه أمر لا يصدق أن ننظر إلى أصول Airbnb. في عام 2007، قرر صديقان استئجار مراتب هوائية في شقتهما في سان فرانسيسكو لكسب أموال إضافية. وسرعان ما انفجرت هذه الفكرة المتواضعة وتحولت إلى ثورة في مجال الضيافة.
بعض الإحصائيات المذهلة حول النمو السريع لـ Airbnb:
- تأسست عام 2008، وتم إطلاقها عام 2009
- 2013 – مليون قائمة حول العالم
- 2016 – 2 مليون قائمة
- 2021 - أكثر من 6 ملايين قائمة في أكثر من 220 دولة
اليوم، لدى Airbnb أكثر من 4 ملايين مضيف وتقييم مذهل يصل إلى 47 مليار دولار. لقد أدى نموذجهم المدمر إلى اقتطاع شريحة جديدة من صناعة السفر العالمية التي تبلغ قيمتها 500 مليار دولار سنويًا.
ومع نمو Airbnb، ارتفع الطلب على الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) بشكل كبير. أرادت الشركات الاستفادة من بيانات Airbnb الغنية لتوسيع العروض وتحسين العمليات. ولكن من الذي يمكنه الوصول بالضبط؟
فهم ما هي واجهة برمجة التطبيقات (API).
API تعني واجهة برمجة التطبيقات. في الأساس، تسمح واجهة برمجة التطبيقات (API) للبرامج بالتواصل مع بعضها البعض. إنه الرسول الذي يسلم طلبك إلى المزود (Airbnb) ويعيد الرد.
تحتوي واجهات برمجة التطبيقات على نقاط نهاية تتوافق مع بيانات أو وظائف مختلفة. على سبيل المثال، تحتوي واجهة برمجة تطبيقات Airbnb على نقاط نهاية لـ:
- بيانات القائمة مثل الموقع والمرافق والسعر
- التقاويم المتوفرة
- معلومات الحساب/المستخدم
- بحث وتصفح
- إنشاء الحجز وإدارته
يقوم المطورون بتقديم طلبات إلى نقاط النهاية هذه "لاستدعاء" واجهة برمجة التطبيقات (API) والوصول إلى البيانات المرتبطة بها. تعمل واجهة برمجة التطبيقات (API) على تبسيط هذه العملية بحيث يمكن تبادل المعلومات بسهولة.
يتيح ذلك أدوات مبتكرة مثل تطبيقات الشركاء التي تجمع بين قوائم Airbnb وأنظمة الحجز. لكن Airbnb تبقي الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) تحت القفل والمفتاح.
واجهة برمجة تطبيقات Airbnb الوهمية
أطلقت Airbnb أخيرًا واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها في عام 2017، بعد عقد من بدء التشغيل. كانت شركات الطرف الثالث حريصة على التكامل والبناء على النظام الأساسي.
ومع ذلك، فإن Airbnb تبقي الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) محدودًا للغاية. إنهم يقومون بفحص الشركاء بدقة ويوافقون فقط على عمليات التكامل التي تحقق الأرباح. من بين الملايين من المضيفين في جميع أنحاء العالم، لا تخدم واجهة برمجة التطبيقات الرسمية سوى جزء صغير.
لتصبح شريكًا لواجهة برمجة التطبيقات (API)، يجب على الشركات:
- أن تكون مربحًا بالفعل، أو لديك إمكانات قوية للكسب في المستقبل
- لديك فريق فني / هندسي من ذوي الخبرة
- دعم خدمة العملاء للمسافرين عبر Airbnb
حتى كونك شريكًا في البرنامج لا يضمن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API). فماذا عن الشركات الصغيرة أو المطورين؟ كيف يمكنهم الاستفادة من بيانات Airbnb؟
القشط: بديل DIY لواجهات برمجة التطبيقات
هذا هو المكان الذي تكون فيه كاشطات الويب مفيدة! على الرغم من أنها ليست واجهة برمجة تطبيقات رسمية، إلا أن استخراج البيانات من الويب يتيح لك استخراج نفس البيانات العامة من موقع Airbnb.
فيما يلي شرح سريع لكيفية عمل تجريف الويب:
- تقوم أدوات الكشط بتحميل مواقع الويب والتفاعل معها برمجيًا
- يقومون بتحديد واستخراج البيانات المستهدفة عن طريق محاكاة التصفح البشري
- يتم تجميع البيانات في تنسيقات منظمة مثل JSON وCSV وما إلى ذلك.
لذا، تعمل أدوات استخراج بيانات الويب بشكل أساسي كواجهات برمجة تطبيقات غير رسمية تتصفح Airbnb وتجمع المعلومات من صفحات القائمة. الفائدة الرئيسية هي أن الكاشطات توفر وصول غير محدود للبيانات، بينما تعرض واجهة برمجة تطبيقات Airbnb 300 نتيجة بحث فقط.
دعونا نقارن بعض إيجابيات وسلبيات تجريف الويب مقابل واجهة برمجة تطبيقات Airbnb:
| تجريف على شبكة الإنترنت | واجهة برمجة تطبيقات Airbnb |
|---|---|
| الايجابيات | - وصول غير محدود للبيانات |
| سلبيات | - لا توجد شراكة رسمية |
الآن بعد أن فهمت المشهد، دعنا نرى كيف يمكنك الاستفادة من بيانات Airbnb في عملك!
5 طرق لاستخدام بيانات Airbnb لتحقيق الميزة التنافسية
يمكن أن يؤدي الحصول على رؤى من Airbnb إلى تعزيز أعمال التأجير قصيرة المدى لديك. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن تساعد بها البيانات المسروقة:
📈 مراقبة الأسعار والتوافر
- تتبع الأسعار اليومية للقوائم في منطقتك
- مزامنة التسعير الخاص بك على أساس شركات والطلب
📈 توقعات الإشغال والإيرادات
- تحليل بيانات الحجز التاريخية
- التنبؤ بالطلب الموسمي وتحسين استراتيجية التسعير
📈 اكتشف تفضيلات الضيف
- تحديد وسائل الراحة الأكثر شعبية (واي فاي، وقوف السيارات، الخ)
- تصميم ترقيات الممتلكات لتتناسب مع عروض المنافسين
📈 تحسين عرض القائمة
- ابحث عن الكلمات الرئيسية والأوصاف التي تستخدمها القوائم الرائدة
- قم بتحسين العناوين والصور والنصوص الخاصة بك لرؤية البحث
📈 تحديد المواقع الناشئة
- شاهد الأحياء الجديدة والرائجة بناءً على النمو السريع
- احصل على ميزة الريادة وتوسع هناك مبكرًا
هذه مجرد عينة - مع القليل من الإبداع، الاحتمالات لا حصر لها!
بعد ذلك، دعنا نتعرف على كيفية استخراج البيانات بسهولة باستخدام أداة Airbnb Scraper الخاصة بـ Apify.
استخراج البيانات باستخدام Airbnb Scraper من Apify
يقدم Apify أ مكشطة Airbnb المجانية يمكن لأي شخص استخدامها لاستخراج آلاف القوائم ببضع نقرات فقط.
فيما يلي دليل سريع خطوة بخطوة:
1. قم بإعداد حساب Apify
التوجه الى أبي وإنشاء حساب مجاني. ستحصل على أرصدة استخدام شهرية مجانية لبدء استخراج البيانات.
2. ابحث عن أداة Airbnb Scraper
ابحث عن أداة Airbnb Scraper أو انتقل مباشرة إليها صفحة.
3. قم بتكوين معلمات البحث الخاصة بك
أدخل موقع البحث المطلوب، والنطاق الزمني، وعدد الضيوف، وما إلى ذلك. يؤدي ذلك إلى تخصيص القوائم المستخرجة.
4. حدد أنواع البيانات
حدد المربع لكل نوع بيانات تريده - الوصف، والتعليقات، والمرافق، والموقع، وما إلى ذلك.
5. قم بتشغيل المكشطة
انقر فوق "جرب مجانًا". سيقوم الممثل بالزحف إلى Airbnb واستخراج البيانات بناءً على مدخلاتك.
6. تصدير النتائج
بمجرد الانتهاء، قم بتصدير بياناتك المسروقة بتنسيق JSON، وCSV، وExcel، وما إلى ذلك.
وهذا كل شيء! في دقائق معدودة فقط، سيكون لديك بيانات Airbnb جديدة لدمجها في أدواتك وتحليلاتك.
تحويل البيانات إلى قرارات
الآن يبدأ الجزء الممتع – أخذ تلك البيانات المستخرجة وتوليد رؤى استراتيجية.
يمكنك تحليل قوائم Airbnb للكشف عن:
- التسعير الأمثل يعتمد على تقاويم التوفر
- الإيجارات الأعلى تقييمًا/الأكثر رواجًا
- أنماط الراحة عالية الطلب
- التسعير الموسمي وتحولات الطلب
- الاتجاهات في الأحياء الناشئة جغرافيا
يمكن لهذه المعلومات الاستخباراتية أن تدفع الأسعار، وخطط التوسع، وترقيات العقارات، والمزيد. يؤدي تجريف الويب إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى مخزن بيانات Airbnb الذي كان مقفلاً في السابق.
الكشط يفتح الأبواب أمام كنز Airbnb
نأمل أن يقدم هذا الدليل نظرة عامة شاملة على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Airbnb والكاشطات القوية كبديل.
الوجبات الرئيسية:
- واجهة برمجة التطبيقات الرسمية لـ Airbnb محدودة للغاية - لا تعتمد على إمكانية الوصول
- يوفر تجريف الويب استخراجًا غير مقيد للبيانات العامة الخاصة بـ Airbnb
- مكشطة Apify تجعل جمع القوائم سريعًا وسهلاً
- يمكن أن تساعد البيانات في تحسين الأسعار والمواقع والمرافق والمزيد
يفتح الاستخراج إمكانيات تغيير قواعد اللعبة، بحيث يمكنك الاستفادة من نفس البيانات التي يستخدمها اللاعبون الرئيسيون. أطلق العنان لعالم البيانات بداخلك واستفد من القوة الكاملة لقاعدة بيانات Airbnb اليوم!
اسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك أي أسئلة أخرى! يسعدني دائمًا الدردشة أكثر حول كيفية تعزيز تجريف الويب لأعمالك.
