تجريف الويب: أفضل أدوات تجريف الويب

يتيح تجريف الويب إمكانية الاستخراج الآلي للبيانات من مواقع الويب. يتم استخدام هذه التقنية القوية في العديد من الصناعات لجمع كميات كبيرة من البيانات للتحليل وذكاء الأعمال. مع تطور الويب، تتطور أيضًا الأدوات والتقنيات اللازمة لاستخلاص المعلومات بشكل فعال على نطاق واسع. في هذا المنشور، سنستكشف بعضًا من أفضل الأدوات لبناء أدوات استخراج البيانات والتعامل مع التحديات الرئيسية التي تطرحها عملية استخراج بيانات الويب الحديثة.

تاريخ موجز لتقطيع الويب

تم إنشاء الويب في عام 1989، ولكن لم تظهر أولى برامج زحف الويب وكاشطات البيانات إلا في منتصف التسعينيات. قامت هذه الروبوتات المبكرة بفهرسة شبكة الويب الناشئة وتمكين محركات البحث الأولى.

انتقل إلى أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وانطلق تجريف الويب مع إصدار أدوات مثل Beautiful Soup. فجأة أصبح لدى المطورين طريقة بسيطة لتحليل HTML واستخراج البيانات باستخدام Python. أدى ظهور جافا سكريبت ومواقع الويب الديناميكية إلى ظهور تحديات جديدة واجهتها أدوات الكشط المبكرة.

سريعًا إلى يومنا هذا، وأصبح تجريف الويب موجودًا في كل مكان. إن حجم البيانات التي يتم إنشاؤها عبر الإنترنت آخذ في الارتفاع، وتعتمد الشركات على الاستخراج في كل شيء بدءًا من مراقبة الأسعار وحتى توليد العملاء المحتملين. يعد أمان موقع الويب أيضًا أكثر تقدمًا بكثير، لذا يجب أن تكون أدوات الكشط أكثر سرية لتجنب عمليات الحظر.

وقد تطورت الأدوات الحديثة لمواجهة هذه التحديات. إن تجريف المواقع الديناميكية، والتعامل مع الكتل، وإدارة الوكلاء، ودمج المتصفحات مقطوعة الرأس، كلها أمور متساوية في الدورة التدريبية الآن. دعونا نستكشف بعض الأدوات الرئيسية التي تعالج هذه التحديات اليوم.

هل تجريف الويب قانوني؟

قبل أن ننظر إلى أدوات محددة، من المفيد توضيح الوضع القانوني لتجريد الويب. بشكل عام، يعد استخراج البيانات العامة من مواقع الويب أمرًا قانونيًا في معظم الولايات القضائية. ومع ذلك، هناك بعض الاستثناءات الرئيسية:

• حقوق النشر: لا يمكنك نسخ وإعادة إنتاج أجزاء كبيرة من المحتوى دون إذن. عادةً ما يكون تجريف المقالات أو الوسائط بالكامل أمرًا غير قانوني.
• شروط الاستخدام: تحظر العديد من المواقع الحذف في شروط الخدمة الخاصة بها. أنت تخاطر بحظر الحساب أو اتخاذ إجراءات قانونية إذا تم القبض عليك.
• بيانات شخصية: غالبًا ما ينتهك حذف بيانات المستخدم الشخصية، مثل رسائل البريد الإلكتروني، قوانين الخصوصية.

تعتمد الشرعية أيضًا على كيفية كشطك. الأدوات التي تسعى إلى التهرب من الحظر أو إخفاء الروبوتات قد تتعارض مع قوانين اختراق الكمبيوتر.

باختصار، يجب أن تستهدف أدوات استخراج البيانات البيانات العامة فقط، وتقليل نسخ المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر، واحترام شروط الخدمة، وتجنب المعلومات الشخصية. هناك مناطق رمادية، لذا استشر مستشارًا قانونيًا مؤهلاً إذا كنت في شك.

تحديات تجريف الويب

يؤدي استخراج البيانات من مواقع الويب الديناميكية الحديثة إلى ظهور العديد من التحديات:

تنفيذ جافا سكريبت

تستخدم معظم المواقع الآن JavaScript لعرض المحتوى. تحتاج أدوات الكشط إلى محرك JavaScript لتنفيذ التعليمات البرمجية، وإلا فإنها ستسترد هياكل HTML الفارغة. توفر المتصفحات مقطوعة الرأس مثل Puppeteer هذه القدرة.

التعامل مع كتل الروبوت

تحاول مواقع الويب اكتشاف الروبوتات وحظرها لمنع إساءة الاستخدام. يجب أن تحاكي أدوات الكشط سلوكيات التصفح البشرية لتبدو شرعية. يساعد تدوير عناوين IP والوكلاء، وتخصيص بصمات المتصفح، وطلبات التقييد في تجاوز عمليات الحظر.

التعامل مع حدود المعدل

عادةً ما تحدد المواقع الحد الأقصى لحركة المرور حسب عنوان IP. تحتاج أدوات الكشط إلى تجمعات بروكسي كبيرة وتقييد ذكي للطلبات لمنع الكتل.

عرض صفحات الويب بشكل صحيح

تحتاج أدوات الكشط إلى تفسير الصفحات مثل المتصفح، والتعامل مع ملفات تعريف الارتباط، والرؤوس، وعمليات إعادة التوجيه، وتنفيذ JavaScript. المكتبات مثل Playwright وPuppeteer وSelenium تسمح بذلك.

إدارة الحجم

غالبًا ما تحتاج أدوات الكشط للأغراض التجارية إلى معالجة آلاف الصفحات يوميًا عبر مواقع متعددة. يجب أن توفر الأدوات القدرة على توسيع نطاق الزحف والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

هناك العديد من التحديات الأخرى مثل التعامل مع اختبارات CAPTCHA، وإدارة المتصفحات والوكلاء، وتحليل HTML المعقد، وما إلى ذلك. تهدف أفضل أدوات تجريف الويب إلى تجريد هذه التعقيدات.

أفضل أدوات تجريف بايثون

بايثون هي اللغة الأكثر شعبية للتجريد بسبب اتساع نطاق الأدوات وسهولة الوصول إليها للمبتدئين. فيما يلي بعض مكتبات استخراج بايثون الأساسية:

الطلبات والحساء الجميل

تتعامل الطلبات مع طلبات HTTP لجلب محتوى الصفحة. يقوم BeautifulSoup بتحليل HTML/XML ويسمح باختيار العناصر باستخدام محددات CSS أو واجهات برمجة تطبيقات الاجتياز. ويشيع استخدام الاثنين معا.

Scrapy

إطار عمل كاشط شائع يتعامل مع الزحف إلى صفحات متعددة بشكل متوازٍ، واتباع الروابط، وتخزين الصفحات مؤقتًا، وتصدير البيانات المنظمة، والمزيد. يحتوي على منحنى تعليمي أكثر حدة من الطلبات/BS ولكنه قوي جدًا.

عنصر السيلينيوم

يقوم السيلينيوم بتشغيل المتصفحات الحقيقية مثل Chrome وFirefox عبر بروتوكول WebDriver. يسمح هذا بتنفيذ JavaScript لعرض الصفحات الديناميكية. إنه أبطأ من الأدوات الأخرى ولكنه ضروري لبعض المواقع.

العرائس

يتحكم محرك الدمى في Chrome بدون رأس من Python باستخدام محرك الدمى. فهو يوفر واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لمهام أتمتة المتصفح مثل إدخال النص، والنقر على الأزرار، والتمرير، وما إلى ذلك. وهو أسرع من السيلينيوم دون تحمل عبء العرض.

الكاتب المسرحي

يقدم إمكانات مشابهة لـ Puppeteer ولكنه يعمل عبر المتصفحات (Chrome وFirefox وSafari) وعبر اللغات (Python وJS و.NET وJava). يدمج التنفيذ بدون رأس مع واجهة برمجة التطبيقات (API) للتحكم في المتصفح.

قوارب الكاياك

مكتبة أتمتة الويب المبسطة عبر الأنظمة الأساسية لـ Python مع دعم المتصفح بدون رأس. يؤكد بناء الجملة على سهولة القراءة.

كرولي

تركز مجموعة SDK الحديثة لكاشطة الويب الخاصة بـ Python وNode.js على التعامل مع وسائل الحماية ضد تجريف البيانات. Crawlee هو المحرك وراء كاشطات Apify.

لتحليل HTML، يعد lxml وparsel من البدائل الشائعة لبرنامج BeautifulSoup مع أداء أفضل. هناك أيضًا عدد لا يحصى من مكتبات بايثون المفيدة الأخرى لاستخلاص البيانات، وهي إحدى نقاط القوة الحقيقية للغة.

أهم أدوات تجريف جافا سكريبت

بالنسبة لمطوري JavaScript، أو أولئك الذين يعملون مع Node.js، هناك نظام بيئي غني بنفس القدر من مكتبات استخراج البيانات:

العرائس

المكتبة الأكثر شعبية للتحكم في Chrome بدون رأس من Node.js. يوفر واجهة برمجة التطبيقات (API) لبدء الإجراءات واسترداد البيانات من الصفحات.

الكاتب المسرحي

تشبه Playwright إلى حد كبير نظيرتها في Python، وهي مكتبة أتمتة للمتصفح للتحكم في Chromium وFirefox وWebKit. يعد الدعم عبر المستعرضات هو الميزة الرئيسية على Puppeteer.

وداعا

مكافئ سريع وخفيف الوزن لـ BeautifulSoup لـ Node.js. مفيد لمهام التحليل البسيطة ولكنه يفتقر إلى إمكانيات محاكاة المتصفح.

حصلت على كشط

يعتمد على عميل Got HTTP للسماح بتقديم طلبات تحاكي سلوكيات المتصفح مثل التعامل مع ملفات تعريف الارتباط والرؤوس وعمليات إعادة التوجيه.

Apify SDK

يوفر زاحفًا وكاشطات متنوعة ومدير وكيل والمزيد. يشتمل على كرولي أسفل غطاء المحرك من أجل كشط قوي. ركز على الأتمتة وقابلية التوسع والتغلب على تدابير مكافحة التجريف.

ScrapyJS

منفذ لإطار عمل Scrapy الشهير إلى JavaScript، مما يوفر نظامًا أساسيًا مثبتًا للزحف على نطاق واسع واستخراج البيانات.

هناك أيضًا الكثير من عملاء HTTP العامين وخيارات محلل HTML: Node-fetch، وaxios، وcherrio، وimport.io، وx-ray، وما إلى ذلك.

تجريف متصفح مقطوعة الرأس

تعد المتصفحات بدون رأس، مثل Playwright وPuppeteer وSelenium، ضرورية لاستخراج المواقع الحديثة التي تعتمد على جافا سكريبت. فيما يلي بعض الإمكانيات الأساسية التي يقدمونها:

• تنفيذ جافا سكريبت - مطلوب لعرض محتوى الصفحة الذي تم تحميله بواسطة JavaScript.
• الوصول إلى DOM – فحص واستخراج البيانات من أشجار DOM للصفحة.
• محددات CSS – عناصر الاستعلام عن طريق محدد مثل jQuery.
• واجهة برمجة تطبيقات الإجراءات – أتمتة التفاعلات مثل النقرات والتمرير ومدخلات النماذج.
• التخزين المحلي – الحفاظ على ملفات تعريف الارتباط والتخزين المحلي عبر الجلسات.
• صور - التقاط لقطات من الصفحات.
• عمال الويب - موازاة أتمتة المتصفح.
• الشبح الأسود - خيارات لتغيير بصمات الأصابع ومحاكاة البشر.
• عبر المتصفح - اختبار الكشط على متصفحات وسياقات مختلفة.

تتيح هذه المتصفحات إمكانية الأتمتة المقنعة والتحايل على تدابير حماية الروبوتات. إنها تحمل أعباء إضافية على الأداء، لذا لن ترغب في حذف الويب بالكامل بهذه الطريقة، ولكنها لا تقدر بثمن في حذف المواقع الصعبة.

تعمل المكتبات الشهيرة مثل Playwright وPuppeteer وCrawlee على تجريد التعقيد مع توفير المرونة من خلال سياقات المتصفح والوصول المباشر للسائق. بالنسبة لمعظم مهام الكشط، يمكنك تجنب استخدام السيلينيوم مباشرة.

إدارة الوكلاء

يعد تدوير عناوين IP بانتظام أمرًا ضروريًا لتجنب الكتل عند الكشط على نطاق واسع. توفر الوكلاء السكنيون الذين لديهم عناوين IP حقيقية للمستخدم أفضل النتائج وإخفاء الهوية.

وكلاء مركز البيانات أسرع وأرخص ولكن يمكن اكتشافها بسهولة. ما زالوا يساعدون في توزيع الطلبات. من بين موفري مراكز البيانات المشهورين Luminati وOxylabs.

الوكلاء السكنيين تحاكي مستخدمي المنزل الحقيقيين لذا فهي مثالية للتجريف. يشمل موفرو الوكيل الرئيسيون Smartproxy وGeoSurf وMicroleaves.

باستخدام متنوعة الوكلاء العامون المجانيون عادةً ما يؤدي ذلك إلى ضعف وقت التشغيل والسرعات ويؤدي بسرعة إلى كتل جماعية. يجب تجنب الوكلاء المجانيين لتخريب الأعمال.

البروكسيات المتنقلة تعيين عناوين IP من خطط البيانات الخلوية. مفيد للوصول إلى مواقع الجوال أو محاكاة مستخدمي الجوال.

تحتاج أدوات الكشط إلى دمج الوكلاء وتوزيع الطلبات عبرهم بكفاءة. تعمل الحزم مثل proxy-chain وluminati-proxy وmicroleaves على تبسيط إدارة الوكيل في Node.js.

التغلب على كتل الروبوت

يمكن للكاشطات دمج تكتيكات مختلفة لتظهر أكثر إنسانية وتتجنب العوائق:

• تدوير وكلاء المستخدم – انتحال صفة المتصفحات والأجهزة المختلفة.
• تقليد حركة الماوس – استخدم أنماط الماوس العضوية عند النقر وما إلى ذلك.
• تختلف التوقيتات – لا تتخلص ميكانيكيًا لتجنب اكتشافك.
• التعامل مع اختبار CAPTCHA – حل الاختبارات تلقائيًا عبر الخدمات أو ترحيلها إلى المستخدمين.
• جافا سكريبت العشوائية - أساليب ربط ومحاكاة ساخرة مثل Math.random().
• تدوير بصمات الأصابع - تغيير خصائص بصمة الإصبع، وwebgl، وما إلى ذلك.

يقوم Crawlee وApify SDK بتنفيذ هذه التقنيات تلقائيًا. بالنسبة للكاشطات الأخرى، تحتوي مدونة رالف ويبر على العديد من النصائح الرائعة على التخفي الخفي.

خدمات القشط المستضافة

إن بناء كاشطاتك الخاصة يتطلب مهارة فنية. بالنسبة لغير المطورين، الخدمات المستضافة مثل منصة أبيفي تقديم حلول مسبقة الصنع:

• متجر التطبيقات – اختر أدوات استخراج البيانات المستهدفة للمواقع الشائعة وحالات الاستخدام (Amazon، وInstagram، وSEO، وما إلى ذلك).
• مكشطة الويب – إنشاء كاشطات بصريًا دون الحاجة إلى برمجة عبر امتداد المتصفح.
• واجهة برمجة تطبيقات تجريف الويب – إرسال عناوين URL واستخراج البيانات باستخدام REST APIs أو العملاء.
• إحصاء – تشغيل كاشطات على بنية أساسية سحابية مُدارة.
• الخزائن - مجموعات البيانات ومخازن القيمة الأساسية وقوائم انتظار الطلبات والمزيد.
• الجهات الفاعلة - خدمات مصغرة بدون خادم.

تعمل هذه الأنظمة الأساسية على تجريد المطورين وتحديات البنية التحتية. تأتي المنافسة من خدمات مماثلة مثل ScrapeHero و80legs وScrapingBee وScraperAPI والمزيد.

التعامل مع البيانات ومعالجتها

بمجرد استخلاصها، يجب تحليل بيانات HTML الأولية وتنظيفها وتنظيمها وتحليلها وتخزينها. يبدو خط الأنابيب على نطاق واسع كما يلي:

تحليل البيانات -> تنظيف وتحويل -> المتجر -> تصدير/استهلاك

بالنسبة للتخزين، تعد PostgreSQL وMySQL وMongoDB ومستودعات البيانات السحابية مثل BigQuery خيارات شائعة.

تساعد أدوات ETL مثل Talend وAirbyte وStitch في تصميم البيانات بينما تتيح Amazon S3 وFTP وAPIs التصدير بتنسيق JSON وCSV وXML وما إلى ذلك.

أدوات علم البيانات وذكاء الأعمال مثل Python وR وSpark وTableau وMetabase والمزيد تفتح الرؤى من البيانات المسروقة.

هناك إمكانيات واسعة لمعالجة البيانات المسروقة - والمفتاح هو اختيار التخزين والواجهات المناسبة لحالة الاستخدام الخاصة بك.

القشط القانوني والأخلاقي

دعونا نلخص المبادئ الأساسية لتجريد الويب المسؤول:

• استهدف فقط البيانات التي يمكن الوصول إليها بشكل عام.
• تجنب نسخ محتوى مهم محمي بحقوق الطبع والنشر.
• احترام شروط خدمة الموقع.
• تقليل جمع البيانات الشخصية الخاصة.
• استخدم الحد الأدنى من الموارد المطلوبة على المواقع المستهدفة.
• قم بتعريف نفسك بشكل صحيح عبر سلاسل وكيل المستخدم.

ومن الممارسات الجيدة أيضًا تقييد الطلبات واستخدام الوكلاء باعتدال وملء اختبارات CAPTCHA يدويًا حيثما أمكن ذلك. بالنسبة للسياقات السياسية أو النشاطية أو الاستقصائية، احرص بشدة على عدم خرق القوانين.

يتيح الكشط بعض الاستخدامات المفيدة للغاية - مراقبة الأسعار، وأبحاث السوق، ومحركات البحث وما إلى ذلك. وفي النهاية، يتعلق الأمر بكيفية تطبيق هذه التقنية. يجب أن تهدف أدوات الكشط إلى أن تكون ذات حضور مهذب وغير مرئي ومراعي في أي موقع.

تجريف أفضل الممارسات

فيما يلي بعض النصائح لتحقيق أقصى قدر من النجاح والكفاءة عند الكشط:

• استكشاف المواقع يدويا – فهم بنية الصفحة قبل تجريفها.
• استخدم خرائط الموقع – اكتشاف الروابط عبر /sitemap.xml.
• فحص طلبات الشبكة – الهندسة العكسية لواجهات برمجة تطبيقات AJAX التي تعيد البيانات.
• التحقق من صحة في كثير من الأحيان – التحقق من عينة من البيانات أثناء المضي قدمًا لاكتشاف الأخطاء مبكرًا.
• مراقبة رموز الحالة - انتبه للكتل المشار إليها بالأرقام 403، 429، إلخ.
• النشر على نطاق واسع – كاشطات ذات مقياس أفقي عبر الخوادم.
• استخدم الوكلاء – قم بتدوير عناوين IP بشكل متكرر، وخاصة الوكلاء السكنيين.
• كشط بذكاء – الحد من حجم وانتشار الحمل لتجنب الكشف.
• استمرارية البيانات – تخزين البيانات المسروقة بشكل آمن في قواعد البيانات أو مستودعات البيانات.
• بيانات نظيفة – إلغاء البيانات المكررة والتحقق من صحتها وتطبيعها للتحليل.

القشط هو عملية تكرارية. استثمر الوقت مقدمًا في التخطيط وتصحيح الأخطاء واختبار كاشطاتك لضمان الحصول على نتائج عالية الجودة.

أدوات تجريف قوية مفتوحة المصدر

لمزيد من التحكم والنضج والرؤية، تُفضل أطر التجريد مفتوحة المصدر للكثيرين:

• Scrapy – مكشطة Python الناضجة مع الكثير من الميزات المفيدة مثل Scrapy Cloud.
• كرولي - مكشطة Node.js تتميز بالتعامل القوي مع وسائل الحماية ضد الروبوتات.
• سخام - مكشطة Fast Go محسنة للبساطة وقابلية التوسعة.
• webscraper.io - إطار عمل الكل في واحد لتجميع الويب مع واجهة برمجة التطبيقات الفورية والواجهات الأمامية للمتصفح.
• HTTWrap – مكتبة .NET معيارية تم تصميمها على غرار مكتبات Python الشهيرة.
• سكرابى السيلينيوم – برامج وسيطة Scrapy لدمج تجريف المتصفح الحقيقي.
• كروم أوس لامدا – تجريف بدون خادم باستخدام Chrome على AWS Lambda.

تم اختبار هذه الأدوات في المعركة وقابلة للتخصيص لحالات الاستخدام المتقدمة. تعتمد المنصات التجارية مثل Apify على أدوات مثل Crawlee وcolly وScrapy.

كشط المواقع الديناميكية

فيما يلي بعض النصائح لاستخراج المواقع الديناميكية الصعبة:

• استخدم متصفحًا بلا رأس – تنفيذ JavaScript لعرض المحتوى.
• فحص طلبات الشبكة - واجهات برمجة تطبيقات الهندسة العكسية التي تعيد البيانات.
• أعد المحاولة عند الفشل - المواقع الديناميكية يمكن أن تعطي أخطاء عابرة.
• أنتظر لأجل العناصر - تأكد من تحميل JS قبل الاستخراج.
• تحليل مآخذ الويب – تقوم بعض المواقع بتدفق البيانات عبر اتصالات websocket.
• تحقق من وجود علامات الحظر – مراقبة رموز الخطأ والحد منها.

تطلع إلى الاستفادة من الأدوات المساعدة مثل Playwright وCrawlee وSelenium. غالبًا ما يتضمن التجريف الديناميكي المزيد من الترقيع مقارنة بالمواقع الثابتة. التخطيط لتكرار التجربة والخطأ والتحسين.

مستقبل تجريف الويب

فيما يلي بعض التوقعات لتطور القشط:

• حظر أكثر ذكاءً - توقع المزيد من اكتشاف الروبوتات المتقدمة من المواقع. سيتعين على الكاشطات أن تصبح أكثر سرية.
• أطر جديدة - سيستمر المطورون في إصدار المكتبات والأدوات المحسنة.
• المزيد من جافا سكريبت - ستحتاج أدوات الكشط إلى تشغيل JS في المتصفحات للتعامل مع العرض الديناميكي.
• تكامل الذكاء الاصطناعي - يتمتع التعلم الآلي بإمكانيات هائلة لأتمتة مهام الكشط المعقدة.
• اشتباكات قانونية – سنرى المزيد من الدعاوى القضائية التاريخية التي لها آثار على الممارسين.
• الكشط الموزع – قد تعمل تقنية Blockchain والأنظمة الموحدة وشبكات المتصفح الموزعة على تمكين عملية الاستخلاص اللامركزي.
• التخصص الدراسي - ستبقى أطر الأغراض العامة ولكن كاشطات حالات الاستخدام المتخصصة سوف تتكاثر.

أصبح تجريف الويب الآن أمرًا سائدًا ولكنه لا يزال بمثابة سباق تسلح ضد دفاعات مواقع الويب. توقع أن تستمر الأدوات في التقدم بينما يحصل المطورون على حلول إبداعية. من المؤكد أن الابتكارات المثيرة تنتظرنا.

وفي الختام

استكشف هذا المنشور أصول تجريف الويب وأساسيات خدش الويب بدءًا من التعامل مع وسائل الحماية ضد التجريف وحتى معالجة البيانات وتخزينها. قمنا بتغطية أهم الأدوات مفتوحة المصدر لـ Python وJavaScript إلى جانب حلول التجريد المستضافة.

وتشمل أبرز النقاط الرئيسية ما يلي:

• يعد تجريف الويب أمرًا صعبًا من الناحية الفنية ولكنه يوفر قيمة كبيرة عند القيام به بشكل مسؤول.
• يتطلب طلب البيانات على نطاق واسع أدوات للتحايل على إجراءات حظر الروبوتات.
• تعد المتصفحات بدون رأس مثل Playwright ضرورية للتعامل مع JavaScript.
• يساعد الوكلاء المحليون في توزيع الطلبات عبر عناوين IP المختلفة لتجنب الحظر.
• توفر المكتبات الشهيرة وحدات بناء، بينما تعمل الأنظمة الأساسية على إزالة متاعب التطوير والبنية التحتية.
• من خلال النهج الصحيح، يمكن أن يؤدي تجريف الويب إلى تشغيل التطبيقات التي تغير قواعد اللعبة.

الأدوات والبرامج التعليمية والتقنيات المشار إليها تؤهلك لبدء استخراج القيمة من الويب - فالاحتمالات هائلة. ترقبوا المزيد من الأدلة التي تغطي موضوعات متخصصة في تجريف الويب!