دليلك خطوة بخطوة لاستخراج بيانات منتج أمازون

يمكن أن يكون استخراج بيانات المنتج من أمازون ذا قيمة كبيرة لمجموعة من التطبيقات بدءًا من أبحاث السوق وحتى مراقبة المنافسين. على الرغم من أن أمازون لديها واجهة برمجة تطبيقات لإعلانات المنتجات، إلا أنها تأتي مع حدود للأسعار، وتتطلب موافقة، وتكلف أموالاً. البديل هو استخراج بيانات منتج أمازون مباشرة من موقع الويب.

في هذا الدليل الشامل، سنتعرف على الخطوات والاعتبارات الأساسية لاستخراج معلومات منتج أمازون من خلال استخراج البيانات من الويب.

نظرة عامة على استخراج بيانات منتج أمازون

يتضمن تجريف الويب استخراج البيانات برمجيًا من مواقع الويب. عندما يتم ذلك بشكل أخلاقي وقانوني، فإنه يمكّنك من جمع كميات كبيرة من البيانات من مواقع مثل أمازون.

يمكن لـ Scraping Amazon توفير جميع أنواع معلومات المنتج بما في ذلك:

• عنوان الاعلان
• عنوان URL الخاص بالمنتج
• السعر
• الصور
• التقييمات والمراجعات
• أسئلة و أجوبة
• الوصف
• ميزات النقطة النقطية
• المتغيرات (الحجم واللون وما إلى ذلك)
• التوفر
• البائع اسم
• الفئة/شجرة التصفح

ويمكن بعد ذلك تصدير هذه البيانات إلى جدول بيانات أو قاعدة بيانات أو منصة تحليلية. يفتح تجريف أمازون إمكانيات مثل:

• مراقبة أسعار المنافسين
• أبحاث السوق حول اتجاهات المنتج
• اكتشاف العناصر الأكثر مبيعا في مكانة متخصصة
• تحليل المشاعر على المراجعات
• مراقبة المخزون
• دروبشيبينغ أبحاث المنتج
• بناء قاعدة بيانات للمنتج
• وأكثر بكثير!

هل من القانوني أن تتخلص من أمازون؟

السؤال الأول المهم هو ما إذا كان تجريف أمازون أمرًا قانونيًا بالفعل. الإجابة المختصرة هي نعم، في معظم الحالات.

يقع تجريف الويب في منطقة رمادية قانونية ولكنه مسموح به بشكل عام في ظل هذه الشروط:

• أنت تقوم بجمع البيانات التي يمكن الوصول إليها بشكل عام (على سبيل المثال، ليس خلف تسجيل الدخول أو نظام حظر الاشتراك غير المدفوع)
• لا تنتهك شروط الخدمة الخاصة بموقع الويب المستهدف
• لا تسرق الملكية الفكرية أو المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر
• لا يجوز تحميل خوادم الموقع بعدد غير معقول من الطلبات

لا تحظر شروط خدمة أمازون صراحةً تجريف الويب. طالما أنك تتخلص من البيانات بطريقة مسؤولة وتلتزم بآداب الاستخراج المعقولة، فإن استخراج بيانات أمازون المدرجة علنًا ليس أمرًا غير قانوني.

ومع ذلك، لدى أمازون إجراءات تقنية معمول بها للكشف عن أدوات الكشط وحظرها. لذلك، يجب اتخاذ المزيد من الحذر لكي يتم الكشط بشكل فعال دون أن يتم انسداده.

أدوات لكشط الأمازون

هناك بعض الأدوات المختلفة التي يمكنك استخدامها لاستخراج البيانات من أمازون:

مكتبات تجريف الويب مثل Python's BeautifulSoup وScrapy يسمحان لك بكتابة كاشطات مخصصة ولكنهما يتطلبان معرفة برمجية.

ملحقات المستعرض مثل Octoparse وParseHub تقدم واجهات المستخدم الرسومية التي تعمل بالإشارة والنقر لاستخراج البيانات من صفحات Amazon إلى جداول البيانات. ومع ذلك، فهي تقتصر على قصاصات من صفحة واحدة.

كاشطات خارج الرفوف مثل مكشطة منتج أمازون يتيح Apify إمكانية الاستخلاص الآلي بالكامل لكتالوجات Amazon بأكملها دون الحاجة إلى كود برمجي. ولكن توفير قدرة أقل على التخصيص.

واجهات برمجة تطبيقات تجريف الويب التجارية مثل ScrapeStorm وScraperAPI يتعاملان مع إدارة الوكيل والتناوب نيابةً عنك، ولكن التكلفة لكل استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات.

بالنسبة لمعظم حالات الاستخدام، توفر أداة استخراج البيانات الجاهزة مثل Apify أو مكتبة استخراج البيانات من الويب أفضل توازن بين التخصيص وسهولة الاستخدام عند استخراج بيانات Amazon.

الخطوة 1: احصل على قائمة بأرقام ASIN أو عناوين URL الخاصة بالمنتج

ASIN يعني رقم تعريف أمازون القياسي. إنه معرف أمازون الفريد الممنوح لكل منتج.

للحصول على معلومات تفصيلية عن المنتج، تحتاج أولاً إلى قائمة أرقام ASIN أو عناوين URL الخاصة بالمنتج. هناك طريقتان للحصول على هذا:

• تجميع يدويا - نسخ/لصق أو تصدير أرقام ASIN من فئة Amazon وصفحات البحث.

• مواقع البذور - قم بإزالة أرقام ASIN من المواقع التي تدرج منتجات أمازون مثل Camelcamelcamel.

• تحليل HTML - قم باستخراج أرقام ASIN مباشرة من صفحات فئات أمازون.

بالنسبة لمشروعات تجريف أمازون الكبيرة، يعد تحليل أرقام ASIN مباشرة من صفحات فئات أمازون هو أفضل أسلوب. وهذا يعني حذف عناوين URL الخاصة بالفئات واستخراج أرقام ASIN أو روابط المنتج من HTML.

تتبع معظم عناوين URL الخاصة بمنتجات أمازون هذا الهيكل:

https://www.amazon.com/dp/ASIN

لذا يمكنك تحليل رقم ASIN من مسار المنتج، ثم تكرار صفحات الفئات المرقّمة لإنشاء قائمة أساسية لعناوين URL/أرقام ASIN.

الخطوة 2: كشط صفحات المنتج

من خلال وجود قائمة بأرقام ASIN أو عناوين URL للمنتج في متناول اليد، يمكنك تكرار كل منها واستخراج البيانات المطلوبة من كل صفحة منتج.

استخدم أداة مثل Apify أو مكتبة Python مثل BeautifulSoup لتحليل HTML واستخراج تفاصيل المنتج مثل:

• عنوان الاعلان
• الوصف
• ميزات النقطة النقطية
• التسعير
• التقييمات
• الصور
• التوفر
• خيارات متنوعة

بالنسبة للتسعير، تأكد من استخراج القيمة الرقمية الفعلية، أي 29.99 وليس السعر المنسق مثل 29.99 دولارًا. وهذا يجعل من السهل التحليل والمقارنة لاحقًا.

يمكن تنزيل الصور إلى الخادم الخاص بك أو يمكنك حفظ روابط URL الخاصة بـ Amazon S3 في جدول بيانات.

للحصول على مراجعات، امسح قسم المراجعات أو عدد المراجعات ولكن تجنب حذف المعلومات الشخصية للمراجع مثل الأسماء.

الخطوة 3: قم بتخزين بيانات أمازون المسروقة

من خلال أداة استخراج المعلومات المطلوبة من كل صفحة منتج، ستحتاج إلى تخزين هذه البيانات في مكان ما لمزيد من التحليل والاستخدام.

JSON يعد تنسيقًا قياسيًا جيدًا لحفظ بيانات أمازون المحذوفة. ومن هناك يمكن تحميله في قاعدة بيانات أو فتحه في برنامج Excel.

بالنسبة لمجموعات البيانات الأكبر، قاعدة بيانات مثل MongoDB أكثر كفاءة من التحميل في جداول البيانات.

دلاء S3 على الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS، توفر مساحة تخزين ميسورة التكلفة لمجموعات البيانات المسروقة التي يمكن أن تنمو إلى تيرابايت.

الخطوة 4: تنظيف البيانات وتنظيمها

تحتوي البيانات الأولية المسروقة حتمًا على تناقضات ومشكلات في التنسيق وقيم مفقودة وما إلى ذلك.

لإنشاء قاعدة بيانات منتجات أمازون قابلة للاستخدام:

• إزالة الإدخالات المكررة
• توحيد التسعير في تنسيق رقمي واحد
• التحقق من صحة الحقول وتنسيقها مثل أرقام ASIN وعناوين URL الخاصة بالمنتج
• قم بتقسيم الحقول المدمجة مثل عدد التقييمات مقابل متوسط ​​التقييم
• قم بملء أو إزالة الحقول المفقودة

استخدم مكتبة Python's Pandas أو OpenRefine لتنظيف البيانات وتحويلها.

لتحليل سهل في Excel، تأكد من بيانات منتج Amazon المسروقة:

• يحتوي على منتج واحد في كل صف
• يستخدم أعمدة منفصلة لجميع السمات (العنوان والتقييم والسعر وما إلى ذلك)
• يزيل المسافات الزائدة والفواصل والأحرف من الخلايا

تسهل البيانات المنظمة بشكل جيد فرز مجموعة بيانات Amazon الخاصة بك وتصفيتها ومحورها للكشف عن الرؤى.

الخطوة 5: تحليل ومراقبة بيانات أمازون

الآن الجزء الممتع... ماذا يمكنك أن تفعل بقاعدة بيانات بيانات منتجات أمازون المنظمة؟

تتبع السعر – رسم بياني للأسعار مع مرور الوقت لتحديد الخصومات والاتجاهات.

مراقبة المنافسين – التحقق من أسعار المنافسين ومستويات المخزون.

أمازون سيو – تحديد المنتجات ذات التصنيف العالي في مجال تخصصك.

أبحاث السوق - تصفية المنتجات الأعلى تقييمًا والأكثر مبيعًا حسب الفئة.

توقعات الطلب – التنبؤ بالمبيعات بناءً على أعداد المراجعة والتقييمات.

البحث عن الكلمه الرئيسيه – تحليل عناوين المنتجات والميزات والأوصاف.

إن إعادة تجريف وتحديث مجموعة بيانات أمازون الخاصة بك بشكل منتظم يتيح لك إجراء جميع أنواع تحليلات التجارة الإلكترونية المهمة.

نصائح متقدمة لكشط أمازون بشكل فعال

فيما يلي بعض النصائح الاحترافية لتجنب الحظر واستخراج البيانات من أمازون بكفاءة:

• الحد من معدل الطلب – كشط بمسؤولية وتجنب قصف الخوادم.

• عالمه فى أمرأة – التحقق من حدود المعدل واختبارات CAPTCHA.

• استخدم الوكلاء – تدوير عناوين IP مختلفة لتوزيع الطلبات.

• عشوائية وكلاء المستخدم – استخدم مجموعة متنوعة من رؤوس سطح المكتب والمحمول.

• أعد محاولة الطلبات الفاشلة - التعامل مع الأخطاء وإعادة المحاولة بأمان.

• توازي القشط – فتح اتصالات متعددة لتسريع استخراج البيانات.

• تطبيق – قم فقط بكشط البيانات ذات الصلة لتقليل المعالجة.

• نتائج ترقيم الصفحات - التنقل عبر كل صفحة قائمة المنتجات.

• استخدم التخزين المؤقت - احفظ البيانات المسروقة مؤقتًا لتجنب إعادة تجريفها.

احصل على أقصى استفادة من أداة الكشط الخاصة بك وقم بإنشاء مسارات عمل قوية وفعالة لاستخراج بيانات Amazon.

ممارسات القشط القانونية والأخلاقية

على الرغم من أن جمع بيانات منتجات أمازون يعد أمرًا قانونيًا في معظم الحالات، إلا أنه لا يزال يتعين عليك اتباع ممارسات مسؤولة لنسخ بيانات الويب:

• احترام ملف robots.txt – تجنب تجريف الصفحات المحظورة بواسطة ملف robots.txt

• تحقق من شروط الخدمة - تأكد من أن حالة الاستخدام الخاصة بك مسموح بها.

• الحد من تكرار الكشط - توزيع الطلبات على فترات أطول.

• كشط بشكل انتقائي – لا تستخرج بيانات أكثر من اللازم.

• السمة البيانات – الائتمان الأمازون كمصدر.

• حماية البيانات - تخزين البيانات والتعامل معها بشكل آمن.

من الجيد استشارة مستشار قانوني ذي خبرة قبل أي مشروع كبير لتجميع الويب. لكن الالتزام بالحدود والأخلاق المعقولة سوف يقطع شوطًا طويلًا في الحفاظ على أمازون الخاص بك في المقدمة.

وفي الختام

يوفر استخراج قوائم المنتجات على أمازون إمكانية الوصول إلى منجم ذهب من بيانات التجارة الإلكترونية. سيساعدك اتباع الخطوات الموضحة في هذا الدليل على استخراج المعلومات من Amazon بنجاح لأغراض البحث والمراقبة وتطبيقات علوم البيانات والمزيد - كل ذلك دون الحاجة إلى واجهة برمجة تطبيقات Amazon Product API الرسمية.

كما هو الحال دائمًا عند تجريف الويب، تأكد من التخلص بشكل أخلاقي ومراقبة الأداء واستخدام تقنيات مثل الوكلاء لتجنب عمليات الحظر. مع بعض المهارات التقنية وأفضل الممارسات، فإن كتالوج أمازون هو ملكك لتأخذه.

الآن لديك كل الأدوات والمعرفة اللازمة لجمع بيانات منتجات أمازون وتسخيرها على نطاق واسع. لذا انطلق واكشط!