你想从 Yelp 网站上抓取数据，但你不知道最好的抓取工具吗？ 本文为您提供市场上最好的 Yelp 抓取工具，您可以使用它们轻松地从 Yelp 中提取数据。
Yelp 是一个平台，人们可以在该平台上对他们光顾的企业发表反馈意见。 它仍然是最好的商业建议和审查平台之一。 从公司资料中删除 Yelp 评论是不可能的。 对于公司、营销人员和商业研究人员来说，Yelp 是数据的金矿。
截至 66 年，超过 2014 万家公司在 Yelp 上上市。例如，Yelp 显示本地公司的名称和位置，以及每家公司的客户评分和评论。 企业或研究人员可以从 Yelp 的评论和其他数据中受益，但该公司不提供对这些信息的访问权限。 工具是从 Yelp 网站获取数据的第一步
. Yelp 不能防刮，真是天赐之物。 被称为网络抓取工具的自动化工具可用于抓取 Yelp，就像它们可以用于互联网上的所有其他网站一样。 抓取 Yelp 页面是它们得名的原因：Yelp 刮板。
使用 Yelp 抓取工具，您可以获取 Yelp 网站上所有可公开访问的信息。 在本文中，您将发现当今市场上最好的 Yelp 抓取工具。 让我们首先了解一下抓取 Yelp 的基础知识。
如果您打算使用诸如刮板之类的自动化工具来抓取 Yelp 网站，您应该知道这样做违反了 Yelp 的服务条款。 换句话说，即使违反 Yelp 的服务条款，抓取公开可用的数据也是完全合法的。
为避免面临法律后果，您应首先与地方当局和律师核实，以确保您对数据的预期用途不违反任何法律。 即使他们不聘请其法律团队，Yelp 也会使用一些方法来保护其页面免受数据收集。
最常见的反抓取措施包括 IP 封锁和验证码。 当 Yelp 的机器人检测系统认为流量来自机器人时，就会生成验证码。 由于此活动，暂时限制对某个 IP 地址的访问。
为防止抓取，Yelp 采取了多种保护措施。 即使有这些限制，企业仍然经常使用 Yelp 用户的评论来了解客户对他们的看法。 其他企业经常使用 Yelp 评论来寻找新客户。
5 年 2024 个最佳 Yelp Scrapers
1. 阿皮菲 — 提供执行社交媒体和电子商务自动任务的 Actor（Web 自动化工具）的最佳 Yelp Scraper
- 价格： 每月 49 美元起
- 数据格式： JSON
- OS支持： 基于云（可通过 API 访问）
此列表中的第一个 Yelp 抓取工具是 Apify。 使用 Apify 的称为 actor 的网络自动化工具可以轻松地在社交网络和电子商务网站上自动执行任务。 这些演员包括著名的 Yelp 抓取工具 Apify 以及其他一些演员。 您可以使用它来抓取 Yelp 以获取客户评论、星级评分等信息。
要使用 Apify，您只需发出一个 RESTful API 请求，一个 JSON 对象将作为响应传递，这与上面列出的其他 Yelp 抓取工具不同。 与列表中的大多数其他工具一样，它具有免费试用期。
2. 解析中心 — 最适合 Yelp 公共数据抓取
- 价格： 每月 149 美元起
- 数据格式： JSON、Excel
- 平台支持： 桌面、云
这个网络刮刀被评为最好的之一。 有趣的是，支持 Yelp 数据抓取。 这款 Yelp 刮刀功能强大且适应性强，是一个绝佳的选择。 ParseHub 的易用性和缺乏技术知识是其最吸引人的两个特点。 要使用此视觉抓取工具，您必须首先使用它们为抓取提供的视觉真实性对您希望抓取的数据进行训练。 ParseHub 桌面版免费提供； 但是，有一些限制。 为了使用他们基于云的平台，您需要在财务上做出承诺。
3. 刮风风暴 — 最佳 Yelp 抓取工具，支持多种操作系统和基于云的平台，可轻松抓取 Yelp 数据
- 价格： 每月 49.99 美元起
- 数据格式： 谷歌表格、MySQL、JSON、Excel、CSV、TXT
- 平台支持： 桌面版
如果您正在寻找目前市场上最复杂的网络抓取程序，您应该考虑 ScrapeStorm。 ScrapeStorm 以及基于云的平台支持大多数常见的操作系统。
许多在线爬虫要求您通过定义相关数据点来训练它们，但 ScrapeStorm 不需要，因为它使用基于 AI 的数据识别方法。 甚至可以在某些网站上使用模板，例如 Yelp，它可以简化整个流程。 ScrapeStorm 有多种导出数据的选项。 一个前 Google 爬虫团队创建了它。
4. Web哈维 — 最适合业务数据和业务评论 Yelp 网络数据抓取
- 价格： 每月 139 美元起
- 数据格式： TSV、XML、JSON、Excel、CSV、TXT
- 平台支持： 桌面版
Intuitive WebHarvy 是一个可视化的网络抓取工具，您可以使用它来提取 Yelp 公司的评论和其他相关数据。 为了避免检测和禁令，WebHarvy 专为现代网络设计，以利用所有可用的反抓取技术。 它在 Yelp 网站上的表现令人钦佩。 只需几分钟，您就可以开始使用 WebHarvy 进行抓取。 WebHarvy 的点击式界面使上手变得简单。 智能模式检测系统可帮助使用它的人进行培训。
5. Yelp 数据抓取工具 — 用于抓取与业务相关的 Yelp 数据的最佳 Yelp Scraper
- 价格： 每年 59.95 美元
- 数据格式： CSV
- 平台支持： 桌面版
从这个网络爬虫的名称可以看出，它是专门为抓取 Yelp 页面数据而设计的。 但是，您可以使用 Yelp Data Scraper 应用程序从 Yelp 页面中提取什么？ 使用此程序，您可以抓取有关企业的信息，例如其名称、地址、电话号码和其他联系信息，以及客户评论和评级。 可以以多种形式获取数据，包括 CSV。
Yelp Data Scraper 的灵活性、强大功能和便携性使其在竞争中脱颖而出。 Yelp 网站支持的所有国家都可以被抓取。
常见问题
问：如何使用编程语言来抓取数据？
任何编程语言都可以用来为 Yelp 创建一个可供个人使用的刮板。 Yelp 抓取工具可以用 Python 编写，Python 是一种广泛使用的编程语言。 它具有一个有用的抓取库，使使用它编写程序变得简单。
Requests 是一个发送 HTTP 请求的工具。 BeautifulSoup 用于解析响应并提取数据。 安装这两个库后，您就可以继续进行操作了。 如文章前面所述，当 Yelp 怀疑抓取或机器人活动时，它会使用验证码和 IP 阻止。
在这种情况下它也会尝试做同样的事情； 因此需要 2Captcha 来解决 Captcha 问题。 使用代理是防止您的 IP 地址被列入黑名单的唯一方法。 在这些中间服务器的帮助下，您将能够掩盖您的真实 IP 地址并使用它们来访问备用资源。
为您的刮板编码是下一个阶段。 您尝试抓取的数据将影响这是否有效。 通常，您必须查看相关网站的 HTML 代码。 在执行此操作时，请留意包含您需要的数据的任何标签。 使用 BeautifulSoup 将帮助您找到所需的信息。
问：如何使用 BeautifulSoup、Requests 和 Python 来抓取 Yelp？
通过为您的特定用例设计自定义 Yelp 抓取工具，您可以节省金钱和时间。 Python 是回答这个问题的首选编程语言，因为它被广泛用于在线抓取项目，并且因为它有一个有用且易于使用的网络抓取包。 为了发送 HTTP 查询，您必须使用 Requests，BeautifulSoup 将解析并提取响应的内容。 既然您已经安装了这两个库，您就可以继续了。
在这篇文章中，我写道 Yelp 不允许抓取，并使用 IP 阻止和验证码作为一些最突出的反抓取措施。 验证码需要验证码求解器，例如众所周知的 2Captcha。
您的 Yelp Scraper 必须免受 IP 跟踪和代理的阻止，这些代理是隐藏您的 IP 地址并为您的请求提供多个 IP 地址的中间服务器。 根据您将要抓取的内容对您的刮刀进行编码，而不是相反。 必须检查页面的 HTML，并且必须找到包含您需要的数据的标签。 阅读本文后，您将能够使用 BeautifulSoup 获取所需的信息。
结论
现在大多数商业研究都包括从任何社交媒体网站上抓取网页。 在市场研究方面，许多公司都停留在网络抓取上。 造成这种情况的主要原因是没有其他方法可以通过抓取获得大量和高质量的数据。
在当今快节奏的社会中，很难长时间引起任何人的注意以提出问题。 更不用说长时间打断他们为您公司的市场研究进行调查。 在进行研究时，网络抓取为您提供完成工作所需的所有数据和行为模式。
只要您能获得一个程序来将来自 Yelp 的原始数据排序和组织到电子表格中，您就应该成为 Yelp 抓取社区的一员。
