跳到内容

最佳黄页抓取工具 2024:抓取黄页数据(电话号码、电子邮件……)

您想轻松获得组织和个人详细信息吗? 本文旨在提供帮助。 本文为您提供最好的黄页抓取工具,帮助您获取公司或个人数据库,从而在没有压力的情况下改善您的业务拓展。

公司通常使用冷广告来吸引新客户和客户。 如果你以正确的方式接近他,你可以将一个陌生人变成一个忠诚的客户并从他身上获利。

但是你怎么知道该给谁打电话以及对他们说些什么呢? 潜在公司的联系信息通常由营销人员通过报纸或黄页等专业出版物获得。 另一方面,传统的公司目录正在数字世界中被电子商务目录所取代。

如今,借助黄页和 Yelp 等在线目录,查找组织的数据库变得轻而易举。 营销人员可以轻松地从这些数据库中检索个人和公司信息。 Python 可用于自动完成求职中繁琐的工作,而不是每天去求职委员会。 为了使数据收集过程尽可能高效,可能会使用网络抓取。

您只需编写一行代码即可从众多来源获取所需的数据。 使用黄页刮板将加快流程并使其更易于管理。 即使市场上有很多抓取工具,也很难选择最适合您组织需求的一种。 为方便起见,我编制了一份最佳黄页抓取工具列表,包括每个关键功能的描述。


10 年 2024 个最佳黄页刮板


1. 明亮的数据 — 用于简化和自动化黄页数据提取的最佳黄页抓取工具

  • 黄页抓取功能: 代理的可用性、数据集(现成的)、积极的数据抓取支持

此列表中的第一个黄页刮板是 Bright Data。 使用 Bright Data,您可以毫不费力地轻松抓取黄页。 与他们合作了很长时间,我相信他们拥有您可能想要的所有特征。 如果您使用此服务,您将不必担心您的声誉或个人信息会受到损害。 他们声称是世界上最受欢迎的平台,老实说; 我不得不同意。


2. 阿皮菲 — 易于抓取的黄页抓取器和数据抓取自动化

  • 黄页抓取功能: 个性化的抓取和导出支持

如果您想轻松抓取黄页,了解 Apify 的工作原理非常重要。 简而言之,Apify 是最有效的黄页抓取工具之一,最棒的是它们允许您为它们创建自己的设置。 您不会收到不相关的数据,而是会收到基于您尝试以这种方式查找的相关信息。


3. 爬虫API — 最适合轻松提取数据

  • 黄页抓取功能: 支持 JavaScript 渲染、轮换 IP 地址的可用性、无限带宽以及超过四千万个 IP 地址的提供。

ScraperAPI 是少数可用于管理验证码、设备和代理的黄页抓取工具之一,以便您可以通过 API 调用从任何 Internet 页面检索 HTML。 在我看来,轮换 IP 地址和无限带宽是这个黄页抓取工具的两个最佳功能。 如果您正在寻找可靠的黄页刮板,ScraperAPI 是一个很好的选择。


4. 蜜蜂 — 适合 IT 组织和程序员的最佳黄页抓取工具,可在没有代理或 VPN 的情况下管理抓取过程

  • 黄页抓取功能: 支持 JavaScript 处理,支持代理自动切换,允许谷歌表格软件使用,谷歌 Chrome 浏览器兼容性。

ScrapingBee 是我能想到的黄页刮板的唯一名称。 多亏了这个黄页刮板,您将能够不受限制地上网冲浪。

为了避免在抓取黄页时被列入黑名单,他们提供传统和高档住宅代理。 此外,它们允许您在真实浏览器中查看所有 URL,从而使您能够管理仅依赖 Javascript 的黄页。


5. 八度分析 — 基于云的数据抓取的最佳黄页抓取工具

  • 黄页抓取功能: 它通过使用匿名网络数据抓取和无休止的滚动来帮助防止列入黑名单。

这个黄页刮板有一个 Windows 环境。 就黄页抓取功能而言,它与 Parsehub 有着惊人的相似之处。 它比 Parsehub 便宜,但有报道说它更难使用。

想在云端运行爬虫的客户可以使用这项服务。 刮掉登录表单的底部,填写表单,显示 Javascript,浏览无限滚动,还有更多可用的选项。


6. 矿工 — 用于 Web 数据提取和抓取的最佳黄页抓取工具

  • 数据格式: SQL、CSV、Excel
  • 黄页抓取功能: 支持关键字输入列表,支持从难以爬取的Web 2.0中提取数据

下一个黄页刮板是 FMiner。 Windows 和 Macintosh OS X 用户可以使用它通过屏幕抓取和网络宏从互联网收集数据。 视觉黄页刮板 FMiner 是一个很棒的工具。 唯一的缺点是专业版的 249 美元成本。


7. 解析中心 — 用于扫描具有多样化和复杂网站的 Web 的最佳黄页抓取工具

  • 黄页抓取功能: IP 轮换,基于云的数据存储,提供用于集成的 API 和 Webhook,从地图和表格中收集数据。
  • 数据格式: Excel,JSON

使用这个桌面黄页在线抓取工具,您甚至可以扫描最复杂和多样化的网站。 它基于黄页数据库。 ParseHub 服务器用于进行抓取。 在程序中执行命令,你就完成了。 我用来抓取黄页的首选工具之一是 ParseHub,尽管与此列表中的其他抓取工具相比,它并不受欢迎。


8. 德西 — 用于高效和生产性数据提取的最佳黄页抓取工具

  • 黄页抓取功能: 可靠且快速的数据提取,大规模收集数据,为数据洞察提供速度和规模

此列表中的最后一个黄页刮板是 Dexi。 这是黄页的刮板,允许用户参与。 预建的数据库流是最令人兴奋的功能之一。 这意味着您可以使用 Clearbit、Google Sheets 等其他 API 来更改您从黄页中抓取的数据。


9. Diffbot — 用于内部网络抓取的科技公司和程序员的最佳黄页抓取工具

  • 黄页抓取功能: 安装简单,支持使用 AI 提取器进行结构化数据检索,提供用于提取的 Crawlbot 扩展到一千页

这个黄页抓取工具提供了几个 API,用于从产品、文章和对话网站中提取结构化数据。 这个黄页刮板唯一的事情是它有一个相当昂贵的计划,每月收费 299 美元作为其基本计划。


10. Scrapy — 用于轻松快速的黄页数据提取和专家 Python 程序员的最佳黄页抓取工具

  • 黄页抓取功能: 开源数据提取,高扩展性,易于部署程序,网关模块可用性。

此列表中的最后一个黄页抓取工具是 Scrapy。 这个黄页刮板的独特之处在于它完全免费使用。 Scrapy 是一个基于 python 的黄页抓取工具,您可以使用它通过其独特的 API 抓取和提取网页。


决定使用最佳黄页刮板时要注意的重要事项

互联网上漂浮着大量的非结构化数据。 为了充分利用它,我们需要适当的协议。 数据提取和实验需要网络抓取,这是最关键的任务之一。 为了开始在线抓取,您需要准备好所有必要的网络抓取技术,这可能需要很长时间并消耗大量资源。 在为您的企业决定黄页刮板之前,应考虑几个因素。

1.数据的准确性

如前所述,大量在线内容是杂乱无章的,必须对其进行重组才能有效访问和利用。 如果您想保持收集的数据整洁有序,请寻找具有此类功能的黄页刮板。 重要的是要记住,数据的质量将对研究产生影响。

2. 有效的客户支持

如果您遇到问题,您可能需要有关网络抓取程序的帮助。 因此,客户服务是决定服务质量的重要因素。 这应该是 Web Scraping 服务提供商的主要重点。 如果您的客户服务是一流的,那么您的业务就不太可能出现任何问题。 当您拥有熟练的客户服务时,您不再需要忍受等待适当响应的痛苦。 在购买之前,请致电客户支持并注意他们需要多长时间才能做出回应。

3. 反刮擦程序

互联网上的许多网站都应该有反爬虫措施。 如果您害怕撞到砖墙,修改爬虫可以帮助减轻这种担忧。 应该考虑能够很好地处理这些障碍的网络爬虫。

4. 数据格式交付的类型

选择合适的在线抓取技术也受数据文件类型的影响。 假设您需要 JSON 格式的数据,然后您可能必须限制查询以检索该数据。

选择可以从信誉良好的提供商处以多种格式传输数据的爬虫,以确保您的安全。 因为在某些时候可能需要您不熟悉的格式的数据。 使用具有广泛功能的工具可确保您永远不会耗尽数据传输的空间。 理想情况下,数据应以 XML、JSON、CSV 或通过 FTP、Google Cloud Storage、DropBox 和类似方法发送。

5. 定价结构的透明度

所用工具的定价结构应该很简单。 这意味着价格模型应该没有意外; 相反,应包括所有细节。 寻找一个对价格直截了当的企业,并且在概述可供您选择的许多替代方案时不会退缩。

6。 可扩展性

您需要一种可以根据您的数据抓取需求扩展的解决方案,因此请确保您选择的解决方案也具有这些品质。 在数据消耗增加时不会减慢速度的 Web 抓取工具是必不可少的。


常见问题

问:为什么要刮黄页?

尽管黄页可能已经不再显眼,但它仍然是互联网上最有价值的公司信息来源之一。 在当今超连接的日子里,跟上当今海量的信息至关重要。

即使是最微小的变化也会对您的公司和整个市场产生深远的影响。” 只有黄页才能真正了解当地市场。 抓取黄页是您获得竞争优势的第一步,因为它有数十年的数据支持,并且见证并经受住了最大的技术变革。

Q. 如何使用 Python 抓取黄页?

网络爬虫是一种计算机软件,它访问目录以收集有关公司的信息并将其存储在本地设备上。 一旦 HTML 被检索到,它就会被网络抓取工具解析并以易于访问的格式保存。 刮黄页很简单。 尽管如此,这个过程并不像听起来那么简单。

由于他们不喜欢被抓取,黄页采用反抓取策略来防止抓取。 为了构建自己的黄页刮板,您需要知道您需要哪些功能。 即使没有安装 JavaScript,您也可以使用 JavaScript 来抓取数据。

任何编程语言都可以用来编写黄页刮板。 在构建网络抓取机器人时,Python 是最常用的编程语言。 选择要使用的资源是确定语言后的下一步。

如果您使用 Python,您的爬虫将简单易用。 发送 HTTP 请求和检索黄页的 HTML 将通过请求 API 完成。

Beautifulsoup 将用于解码编码数据。 因为我们只会发送一些请求,所以这些示例不需要代理。 但是,在用户无法直接使用 Yp.com 服务的国家/地区进行浏览时,必须使用代理服务器。 本文开头介绍的现有黄页刮板是那些没有 Python 脚本及其框架经验的人的理想选择。


结论

网络抓取可以由具有不同专业知识和技能水平的人执行。 您可以从各种黄页刮板中进行选择。 这种方法同样适用于想要从各种网站收集电子邮件地址的开发人员和增长黑客。

标签:

加入谈话

您的电邮地址不会被公开。 必填带 *