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16 年 2024 个最佳开源 Web Scraper(框架和库)

您知道使用开源网络抓取工具,您可以完全控制您的抓取过程吗? 本文将向您展示可用于网络抓取的最佳开源网络抓取工具。

在选择网络抓取工具时,请考虑您想要的控制级别和所需的数据。 即使您可以选择要提取的内容,您也可能无法从抓取工具中获得所有功能或复制您想要的内容类型。 开源网络爬虫是避免这种情况的最佳选择。

任何人都可以查看和更改开源软件。 版权所有者授予公众以任何理由更改其软件源代码的自由。 如果您希望对抓取过程具有完全权限,则应该使用开源网络抓取工具。

免费和开源的网络爬虫可让您快速、全面地从网站中提取数据。 开源网络爬虫是具有编程技能的人的唯一选择。 没有必要与其他任何东西一起去。


16 年 2024 个最佳开源网络爬虫


1. 开发工具包 — 用于高性能和大规模抓取的最佳开源网络抓取工具

  • 语言: JavaScript的
  • 数据格式: JSON

此列表中的第一个开源 Web Scraper 是 Apify。 Apify SDK 专为 Node.js 平台构建,是一个可大规模扩展的网络爬虫。 JavaScript 的网络爬虫很有意义,因为 JavaScript 是 Internet 的语言。 另一方面,Apify SDK 填补了这一空白。 Playwright、Cheerio 和 Puppeteer 只是该软件包中内置的一些广泛使用的网络抓取和爬取软件。

您可以使用该库的全功能自动化工具来自动化您的在线活动,而不仅仅是抓取网络。 在 Apify 平台上或使用您自己的代码,此功能可用。 这是一个强大的工具,也非常用户友好。


2. Scrapy (Python) — 用于开发高性能和可扩展的 Web Scraper 的强大且快速的开源 Web Scraper

  • 语言: 蟒蛇
  • 数据格式: CSV、XML、JSON

Scrapy 在这个最佳开源网络爬虫列表中排名第二。 为了构建可扩展和高性能的在线爬虫,你应该使用 Scrapy 网络爬虫框架。 作为网络爬虫框架,Python 是网络爬虫开发人员中最常用的编程语言,这就是为什么它是网络爬虫最突出的框架。 Scrapinghub 是网络抓取领域的知名名称,它将该系统维护为一个开源应用程序。

除了快速和强大之外,Scrapy 还非常容易通过新功能进行扩展。 它是一个具有 HTTP 库和解析器工具的综合框架,这是它众多吸引人的特性之一。


3. 蜘蛛网 (Python) — 用于编写高性能和强大的 Web Scraper 的最佳开源 Web Scraper

此列表中的下一个是 PySpider。 可扩展的网络爬虫也可以使用 PySpider 框架构建。 从名字可以看出这是一个基于python的程序。 网络爬虫可以从这个框架中受益,该框架最初是为创建网络爬虫而设计的。

WebUI 脚本编辑器和项目管理器只是该程序中包含的一些功能。 PySpider 支持许多数据库。 与 Scrapy 相比,它的优势之一是它具有爬取 JavaScript 页面的能力,而 Scrapy 没有。


4. 美丽的汤 — 可靠的开源 Web Scraper,用于从 XML 和 HTML 文件中提取数据

  • 语言: 蟒蛇

第三个开源网络爬虫是 Beautiful Soup。 包括用于快速周转项目(如屏幕扫描)的 Python 库。 您可以使用 Beautiful Soup 的基本方法和 Pythonic 习惯用法来导航解析树,搜索您需要的内容并对其进行更改。 创建应用程序所需的代码量很少。

它会自动将所有传入和传出的文档转换为 Unicode 和 UTF-8。 如果 Beautiful Soup 由于文档没有提供编码而无法检测到编码,那么您不必担心编码。 之后,您所要做的就是指定源编码。

您可以在流行的 Python 解析器(如 lxml 和 html5lib)之上使用 Beautiful Soup 来试验不同的解析算法或牺牲速度以获得灵活性。


5. 机械汤 — 一个易于使用的开源网络爬虫,最适合在线任务自动化

  • 语言: 蟒蛇

这个基于 Python 的框架 MechanicalSoup 用于构建网络爬虫。 网页抓取是这项技术的一个很好的用途,因为它可以用来自动化在线杂务。 不支持基于 JavaScript 的活动,这意味着它们不能用于抓取富含 JavaScript 的网页。

因为它类似于 Requests 和 BeautifulSoup 的基本 API,所以您可以毫无困难地开始使用 MechanicalSoup。 由于随附的详细说明,使用该程序轻而易举。


6. 阿帕奇纳奇 — 高度可扩展和可扩展的开源 Web Scraper 最适合创建用于检索数据和解析媒体类型的插件

  • 语言: JAVA

您可以在程序中使用 Apache 作为强大的网络爬虫。 如果你想要一个定期更新的网络爬虫,Apache Nutch 是一个很好的选择。 这个网络爬虫已经存在了很长时间,并且由于它已经准备好投入生产而被认为是成熟的。

俄勒冈州立大学正在使用一个名为 Nutch 的开源项目来取代 Googletm 作为大学的搜索引擎。 Apache 软件基金会是这个网络爬虫的来源,这使它独一无二。 开源且完全免费。


7. 风暴爬行者 — 最适合构建低延迟和 Web 抓取优化

  • 语言: JAVA

为了构建高性能的网络爬虫和爬虫,StormCrawler 是一个软件开发工具包 (SDK)。 这是一个基于 Apache Storm 的分布式网络爬虫开发平台。 SDK 已经过测试,并已证明其当前形式具有可扩展性、持久性、易于扩展和高效性。

尽管它是为分布式架构创建的,但您仍然可以将它用于您的小型网络抓取项目,并且它会起作用。 就其构建目的而言,数据检索速度是业内最快的。


8. 节点爬虫 — 强大的开源 Web Scraper 最适合 Web Scraper 和 Crawler 开发

  • 语言: JavaScript的

Node-Crawler 有一个 Node.js 模块,可用于构建网络爬虫和爬虫。 这个 Node.js 库将许多 Web 抓取功能捆绑在一个小包中。 分布式抓取架构、硬编码编码和非阻塞异步 IO 都是使其成为抓取器异步管道技术的理想选择。 Cheerio 用于查询和解析 DOM 元素,但可以使用其他 DOM 解析器来代替它。 这些功能使该应用程序既省时又省钱。


9. Juant — 可靠且值得信赖的开源 Web Scraper 最适合 Web 自动化和 Web Scraping

  • 语言: JAVA

为了促进 Web 自动化解决方案的创建,创建了 Juant 开源项目。 它内置了无头浏览器,因此您可以自动执行任务,而无需表明您正在使用其他东西。 您可以使用此程序快速执行网页抓取操作。

没有图形用户界面的浏览器可用于查看网站、下载其内容并提取必要的数据。 使用 Juant 抓取富含 JavaScript 的页面有很多优点,包括呈现和执行 JavaScript 的能力。


10. 波西亚 — 真正的开源网络抓取工具,最适合虚拟抓取网站

波西亚是这个名单上的下一个。 因为它是为不同的受众设计的,所以 Portia 网络爬虫完全是一种独特的网络爬虫。 与本文中的其他工具相比,Portia 旨在供任何人使用,无论其编码专业水平如何。

开源程序 Portia 是一个用于网站的可视化抓取工具。 可以对网页进行注释以定义要提取的数据,然后 Portia 将能够根据这些注释从可比较的页面中抓取数据。


11. 克劳利 — 最适合 Python Web Scraper 开发

  • 语言: 蟒蛇

对于构建网络爬虫,Crawley 是最好的基于 Python 的框架。 非阻塞 I/O 操作和 Eventlet 用于构建此框架。 Crawley 框架还支持关系和非关系数据库。 您可以使用 XPath 或 Pyquery 通过此工具提取数据。

Crawley 有一个类似于 jQuery 的 Python 编程语言库,称为 Pyquery。 您可以抓取需要登录的网站,因为 Crawley 具有内置的 cookie 处理功能,这对于抓取需要用户登录的网站非常有用。


12. 网络收藏家 — 用于高性能 Web Scraper 开发的可靠开源 Web Scraper

Java 程序员可以使用 WebCollector,一个强大的网络爬虫和爬虫。 在它的指导下,您可以创建高性能的网络抓取工具,用于从网站上抓取信息。 它通过插件的可扩展性是您最喜欢这个库的功能之一。 在您自己的项目中使用这个库很简单。 您可以在 GitHub 上为该库的开发做出贡献,该库可作为开源项目使用。


13. 网络魔术 — 用于从 HTML 页面中提取数据的最佳开源 Web Scraper

WebMagic 是一个有很多选择的网络爬虫。 使用 Maven,您可以下载和使用基于 Java 的抓取工具。 不推荐使用 WebMagic 从 JavaScript 增强的网站抓取数据,因为它不支持 JavaScript 渲染,因此不适合该用例。

由于其简单的 API 接口,您可以轻松地将库集成到您的项目中。 涵盖了整个网络抓取和爬取过程,包括下载、URL 管理、内容提取和持久化。


14. 爬虫4j — 易于使用的开源 Web Scraper,最适合从网页中抓取数据

  • 语言: JAVA

Crawler4j 有一个用于抓取和抓取网页的 Java 库。 由于其简单的 API,该工具易于设置和使用。 您可以在短短几分钟内构建一个多线程网络爬虫,并使用它从 Internet 收集数据。 只有 WebCrawler 类必须扩展才能管理页面的下载并选择应抓取的 URL。

它们提供了图书馆功能的分步指南。 在 GitHub 上,您可以看到它的实际效果。 作为一个开源库,如果您认为需要改进现有代码,您可以自由地做出贡献。


15. 网络收获 (Java) — 从指定网页的有用数据中收集数据的最佳开源 Web Scraper

  • 语言: JAVA

作为为 Java 开发人员设计的 Java 网页提取工具,Web-Harvest 库是创建网页抓取工具的有用资源。 可以通过此工具包中包含的 API 发送和接收 Web 查询和页面下载。 它也可以从下载的 Web 文档(HTML 文档)中解析内容。

该实用程序支持变量操作、异常处理、条件操作、HTML 和 XML 处理、循环和文件处理。 它是免费的,非常适合创建基于 Java 的网络爬虫。


16. Heritrix的 (JavaScript) — 一个高扩展性的开源 Web Scraper,最适合抓取监控和操作员控制

  • 语言: JAVA

与此列表中描述的其他工具不同,Heritrix 可用作搜索 Internet 的彻底爬虫。 Internet Archive 专门为在线存档设计了它。 该项目使用了基于 JavaScript 的爬虫。 另一方面,Heritrix 工具的创建遵循 robots.txt 文件说明,与上述方法不同。

与上一个工具类似,这个工具也是免费使用的。 开源软件允许每个人参与并改进它。 使用这个,您收集大量数据不会有困难,因为它已经过全面测试。


常见问题

Q. 开源网络爬虫有哪些功能?

存在许多网络爬虫; 然而,开源网络爬虫是最强大的,因为它们使用户能够根据他们的框架或源代码编写自己的应用程序。


结论

您无需为框架或库付费就可以通过开源工具使用 Web 抓取。 当涉及到您的工作流程时,您会发现它得到了增强。 在维护者允许的情况下,查看为这些网络爬虫和抓取工具提供动力的代码,以及为代码库做出贡献。

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