你想为你的品牌或业务的增长而刮脸吗？ 本文旨在提供帮助。 本文为您提供最好的 Facebook 抓取工具，帮助您分析业务趋势并开展 Facebook 活动。
由于其规模和范围，Facebook 不是典型的低预算网站。 Facebook 的数百名员工中的许多人都致力于打击其平台上的垃圾邮件，而且该公司拥有大量预算。 刮脸书 这不是一个简单的操作，几个网络爬虫在几次失败后放弃了这个概念。 由于 Facebook 的反机器人技术远远超出了 IP 跟踪，这就是原因。 当 Facebook 收集大量用户数据时，它会收到来自用户的大量负面反馈。
如果你想以可观的规模对 Facebook 进行抓取，你将需要大量资金，因为 Facebook 已经加强了其反机器人安全性，以防止抓取工具和爬虫访问其网站。
即使你成功了，Facebook 的法律人员也可能会严厉批评你，这可能会导致你支付一大笔钱甚至入狱，这取决于你如何利用收集到的数据。 尽管存在危险，企业和学者仍在继续搜索 Facebook。
如果您想加入，我将向您展示如何抓取。如果您自己无法创建难以穿透的 Facebook 抓取工具，最好使用现有的解决方案。 有多种预制的 Facebook 抓取工具可供您使用。 尽管其中一些服务是免费的，但我通常鼓励人们不要使用它们，因为它们要么太有限要么效率低下。
建议使用付费的 Facebook 抓取工具。 结果，开发人员有动力保持刮板以最佳方式工作，因为他们得到了经济补偿。 我已经编制了一些目前可用的最棒的 Facebook 抓取工具列表。
9 年 2023 款最佳 Facebook 抓取工具
1. Bright Data（BrightData 的 Facebook 收藏家） — 无需编码技能即可从 Facebook 收集数据的最佳 Facebook Scraper
- 会员价 起价 500 美元（用于 151k 页面加载）
- 数据格式： Excel
- 平台支持： 基于WEB的
第一个列入我名单的 Facebook 抓取工具是 Bright Data。 你和我都知道 Bright Data 在网络抓取方面是多么独特和有效。 使用 Bright 数据，您可以使用它来抓取 Facebook 数据。 它的数据收集器是免费提供的。 可以使用该程序下载抓取的数据，该程序可在线获得。
据估计，Data Collector 包含大约五个 Facebook 抓取工具，包括一个 Facebook 组织抓取工具，用于在 Facebook 的个人资料页面上收集有关组织的信息、一个按关键字的项目抓取工具、一个帖子抓取工具和一个 Facebook 个人资料抓取工具。
此实用程序不需要您具备任何编码知识。 可以为任何其他 Facebook 数据请求自定义收集器。 即用即付定价是数据收集者的标准。 您所要做的就是为您的帐户注资，然后您就可以开始了。
2. Apify（Apify Facebook Page Scraper） — 最适合从 Facebook 页面抓取公开可用的 Facebook 数据
- 会员价 每月 49 美元起（49 个演员计算单元为 100 美元）
- 数据格式： JSON
- OS支持： 基于云（可通过 API 访问）
网络抓取工具供应商 Apify 是众所周知的。 除了自己的网络抓取工具外，它还托管其他用户的工具，您可以将这些工具用于您的项目。 使用 Facebook Pages Scraper，您可以从 Facebook 页面中抓取公开的个人资料信息，并将其用于您的优势。 您可以使用此工具从 Facebook 平台提取评论、评论和帖子。
与 Proxycrawl 上的 Facebook Scraper 一样，可以使用 API 访问它。 您需要一个易于使用的 API，通过 HTTP 请求发回 JSON 对象。
3. Proxycrawl（Proxycrawl Facebook 抓取工具） — 具有可用 API 的最佳 Facebook Scraper，可轻松抓取 Facebook 数据
- 会员价 每月 29 美元起（50k 积分）
- 数据格式： JSON
- 免费选项 （前 1k 请求）
- 平台支持： 基于云（可通过 API 访问）
与其他 Facebook 抓取工具相比，Proxycrawl 的 Facebook 抓取工具脱颖而出。 Facebook scraper 是一个 API，而不是一个已安装的程序或基于云的平台。 这就是为什么它与提到的其他选项不同的原因。
这是一个可以使用的 RESTful API。 这意味着您可以立即在代码中使用返回/废弃的数据，因为它是专门为开发人员创建的。 您可以向此工具提交 HTTP 请求并从 Facebook 群组获取数据，包括评论和与之相关的提要内容。
4. 刮痧 – 最好的 Facebook Scraper，对原始 HTML 和 JavaScript 没有任何限制。
- 会员价 29 次搜索起价为每月 4000 美元
- 数据格式： HTML
- 免费选择 （1000 次免费搜索）
使用 Scrapingbee 作为 Facebook 网页抓取工具是一个好主意，因为它们会循环代理各种查询，这使您可以不受限制地获取原始 HTML 网站。
使用 JavaScript，他们可以为每个请求动态更改您的 IP 地址。 除了 Google 表格之外，您还可以直接从浏览器中使用这个 Facebook 网络爬虫。
5. 八度分析 — 非编码人员的最佳 Facebook Scraper
- 会员价 每月 75 美元起
- 免费选项 （14天免费试用版）
- 数据格式： SQLServer、MySQL、JSON、Excel、CSV
- 平台支持： 桌面、云
就网络抓取工具而言，Octoparse 是其中最好的。 抓取 Facebook 是您可以使用此软件进行的众多网站之一。 当您使用抓取工具的 Facebook 抓取模板时，您甚至不必从头开始开发抓取配置文件，从而使您更轻松地从 Facebook 提取数据。
我喜欢 Octoparse，因为它非常快速、有效且可靠。 提供基于云的平台和桌面应用程序。 Octoparse 是一项优质服务； 但是，它提供免费试用期。 但是，Facebook 的免费计划不允许您使用他们的免费 Facebook 模板。
6. 刮风风暴 — 提供点击界面和可视点的最佳 Facebook Scraper，可轻松抓取 Facebook 数据
- 会员价每月 99 美元
- 数据格式： 谷歌表格、MySQL、JSON、Excel、CSV、TXT
- 免费选项 （免费入门计划。但是，有限制）
- 平台支持： 云、桌面
与 Octoparse 一样，ScrapeStorm 也不是专门的 Facebook 抓取软件。 另一方面，ScrapeStorm 已被证明是目前市场上最强大的 Facebook 抓取工具之一。 可视化的点击式界面使教刮刀如何使用该工具变得简单。
其巧妙的数据识别能力使其成为收集 Facebook 用户生成数据的理想选择。 ScrapeStorm 由前谷歌爬虫团队创立，擅长规避 Facebook 和谷歌等主要网站实施的反抓取措施。
7. PhantomBuster（PhantomBuster Facebook 群组提取器） — 最适合抓取 Facebook 用户生成的内容
- 会员价 每月 30 美元（每天 1 小时）
- 数据格式： JSON、Excel、CSV
- 免费选项 （14 天免费试用，每天 10 分钟）
- OS支持： Linux、Mac、Windows
在社交媒体上自动执行操作并从中同步数据是 Phantom Buster 的全部意义所在。 Group Extractor 是 Facebook 的群组抓取工具。 支持从 Facebook 群组和社区抓取用户生成的数据。
使用此程序可以抓取 Facebook 群组成员的个人资料及其帖子。 它也是一种基于订阅的服务，就像上面的服务一样。 尽管 Phantom Buster 为新客户提供 14 天免费试用以评估他们的服务，但您可以真正利用它来实现您的目标。 当然，基于云。
8. 面子支配者 — 用于从 Facebook 个人资料、群组和页面中提取 Facebook 数据的关键字和 URL 的最佳 Facebook Scraper
- 会员价每月 95 美元
- 最好的功能： 多账户管理、分析/报告、后期调度、客户细分、自动发布
使用 Facedominator，您将在一个地方获得易于使用的界面和众多功能。 还提供了一些独立的替代方案，使用此工具也可以非常简单地从您的 Facebook 个人资料、群组和页面中挖掘数据。
除了刮板之外，它们还包括个人资料刮板、组刮板和评论刮板。 您可以使用 URL 和关键字来提取数据。
9. 帕塞胡布 — 具有真实视觉界面的最佳 Facebook Scraper，可轻松抓取 Facebook 数据
- 会员价 免费（但是，如果您想享受一些高级功能，它有一个付费版本）
- 数据格式： JSON, Excel
- 平台支持： 桌面、云
Facebook 抓取工具可以帮助您实现可扩展性，以及包含视觉效果的视觉界面，而且它们使用起来非常简单。 电子邮件、电话、图片和价格数据都可以在它们的帮助下提取出来，而且它们通过充分利用 URL 来实现。
Facebook 刮板如何运作
JavaScript 是 Facebook 网站的关键组件。 换句话说，如果系统不能识别机器人的请求，那么它会自动拒绝它。 禁止 Facebook 数据抓取； 因此，在您做任何可能危及您的法律地位的事情之前，获得适当的许可至关重要。
必须明确说明提取数据的目标，并且您必须能够识别您想要抓取的数据源、该数据的位置以及您是否打算将这些数据用于营销。
谈到 Facebook，其官方 API 中内置了复杂的机器人，可以防止数据挖掘并旨在执行限制。 使用您的 API 密钥登录会使您的帐户面临被封锁的风险。 因此，抓取技术旨在检索数据，而无需用户登录网站。
由于它们不需要登录来收集数据，因此本文中讨论的工具可以帮助从 Facebook 公共站点抓取无穷无尽的数据。
刮脸Facebook的优势
1.它可以帮助您找到业务合作伙伴
伙伴关系是在竞争激烈的环境中建立业务的最佳策略之一。 一般来说，合作伙伴关系将帮助您获得更多客户，获得汇集资源，并从长远来看取得更大的成功。
但是，仅靠口耳相传是无法获得可靠连接的。 另一方面，伙伴关系需要信任。 如果您了解他们的过去，您将能够确定与谁合作，这将有助于您建立一个成功的品牌。
2. 有效监控市场趋势
Facebook 预测人类行为及其驱动因素的能力是另一个关键功能。 使用这些数据，公司可以更好地了解客户的需求。 因此，企业可以收集数据并使用它来更好地了解他们的目标市场并相应地调整他们的品牌。
3.它使您能够开展Facebook活动
开展有效业务的最重要方面之一是完善的营销策略。 随着技术的快速发展，大多数人都在接受使用互联网平台来促进他们的业务。
执行社交媒体活动是推广品牌的绝佳方法。 作为替代方案，您可以使用主题标签或制作成为病毒式的社交媒体帖子。 预计 Facebook 数据抓取将为您提供有价值的信息，您可以利用这些信息来改进您的营销活动。 当您从 Facebook 提取数据时，可以发现您的目标人群、您的帖子最有可能吸引大量关注的高峰时段以及与您竞争的页面。
此外，抓取可以帮助您了解您的受众喜欢什么样的内容，以及哪些帖子很有可能成为病毒式传播。 抓取还可以揭示哪些商品最受您的目标人群和客户欢迎，让您可以将营销工作集中在这些商品上。
4.对业务分析有效
社交媒体的问题在于，人们已经习惯于在各种网站上表达自己的想法和感受。 有许多帖子赞扬或谴责特定的公司、产品或个人。 因此，您将能够快速扫描 Facebook 以查找有关您的品牌或组织的提及。
如果您有权访问此类数据，您将能够观察市场如何看待您的品牌并处理可能出现的任何问题。 您将能够更好地管理客户对您的品牌的看法，并进行改进以使他们回头客。
如何使用 BeautifulSoup、Requests 和 Python 来抓取 Facebook
正如我已经解释过的，抓取 Facebook 并不是一个简单的操作。 在大多数情况下，需要代理来避免阻塞和验证码，同时从网站上抓取大量数据。
但是，如果你一定要刮脸书，你必须做好准备。 关于 Facebook 网站，您需要了解一些事项。 如果是这样，那么 Requests 和 BeautifulSoup 就帮不上什么忙了，对吧？ 你会开始相信你需要 Selenium 来帮助你渲染和执行 JavaScript。
虽然 Selenium 可以帮助您显示 JavaScript，但事实是它可能确实是有害的。 可以通过 Facebook 使用 JavaScript 进行浏览器指纹识别和行为分析这一事实来识别机器人； 因此，您的访问将在多次尝试后被拒绝。 解决这个问题的唯一方法是放弃使用 Selenium 并放弃 JavaScript 渲染，除非您能找到解决方法。
那么，您有哪些选择？ 如果您尝试在没有 JavaScript 的情况下访问 Facebook，您将收到一条消息，指出在启用 JavaScript 之前 Facebook 将无法正常运行。 除了启用他们的功能外，他们还使用它来监控您的活动。 如果你没有安装 JavaScript，你仍然可以从 Facebook 的旧移动网页版，它不需要 JavaScript。
常见问题
问：Facebook 是否允许抓取其数据？
根据 Facebook 的 robots.txt 文件，不允许使用刮刀。 在抓取页面之前，请务必验证 robots.txt 文件。 使用名为 robots.txt 的文件，网站可以告诉“机器人”是否抓取或抓取并索引其内容。 可以通过将“/bots.txt”作为额外链接参数插入到您想要的站点之后来访问该文件。
Q. Facebook API 可以免费使用吗？
Graph API 的所有可能用途都是免费的。 但是，developers.facebook.com/docs/graph-api/advanced/rate-limiting 确实适用于速率限制。 普通第三方应用不能通过“付费”等方式增加使用限制。
总结
毫无疑问，抓取 Facebook 是一项具有挑战性的任务，涉及广泛的工程、精心的准备和一丝不苟的执行。 要刮脸，如果你知道自己不能满足要求，你别无选择，只能在市场上购买预制的刮刀。 上面列出的 Facebook 抓取工具都经过了尝试和测试。
