Bỏ để qua phần nội dung

Cách thu thập dữ liệu thống kê bóng đá từ SoccerSTATS.com

SoccerSTATS.com là một trang web phổ biến dành cho những người hâm mộ bóng đá và các nhà phân tích để tìm dữ liệu lịch sử về các trận đấu, đội, giải đấu và cuộc thi từ khắp nơi trên thế giới. Với hơn 1000 giải đấu trong nước được bao phủ, đây là một trong những nguồn thống kê bóng đá toàn cầu công khai toàn diện nhất hiện có trên web.

Tôi đã thu thập dữ liệu thể thao cho các dự án phân tích trong hơn 5 năm nay. Theo kinh nghiệm của tôi, SoccerSTATS nổi bật về độ sâu dữ liệu có sẵn trong các mùa giải trước hoặc thậm chí hàng thập kỷ trong một số trường hợp. Việc thu thập thủ công tất cả dữ liệu này sẽ vô cùng tẻ nhạt. Đây là lúc việc quét web được giải cứu!

Trong hướng dẫn toàn diện hơn 4500 từ này, bạn sẽ học:

  • Tại sao dữ liệu SoccerSTATS là mỏ vàng cho các nhà phân tích cũng như những người yêu thích bóng đá
  • Cách tận dụng dữ liệu SoccerSTATS cho cá cược thể thao, thể thao ảo, phân tích và hơn thế nữa
  • Hướng dẫn từng bước để cạo SoccerSTATS bằng Apify
  • Cách mở rộng việc thu thập SoccerSTATS của bạn để thu thập nhiều dữ liệu bóng đá hơn nữa
  • Các công cụ và kỹ thuật để trực quan hóa và lập mô hình dữ liệu SoccerSTATS
  • Các phương pháp hay nhất để quét web hợp pháp và có trách nhiệm

Hãy bắt đầu bằng cách khám phá lý do tại sao SoccerSTATS lại là nguồn dữ liệu có giá trị đến vậy…

Tại sao dữ liệu SoccerSTATS là mỏ vàng của người yêu bóng đá

Đối với bất kỳ người hâm mộ bóng đá hoặc nhà phân tích nghiêm túc nào, SoccerSTATS là một kho tàng dữ liệu lịch sử về các đội, cầu thủ, trận đấu và cuộc thi. Là một nhà khoa học dữ liệu yêu thích cả bóng đá và mày mò dữ liệu, tôi đã rất phấn khích khi lần đầu tiên khám phá SoccerSTATS. Chiều rộng và chiều sâu của dữ liệu có cấu trúc sẵn có thật đáng kinh ngạc!

SoccerSTATS cung cấp số liệu thống kê về cầu thủ và đội bóng được cập nhật thường xuyên trên hơn 1000 giải bóng đá trên toàn thế giới. Từ Giải Ngoại hạng Anh đến các giải đấu nghiệp dư ở Honduras, SoccerSTATS có tất cả các giải đấu lớn nhỏ.

Một số dữ liệu nổi bật bao gồm:

  • bảng xếp hạng - Bảng xếp hạng hiện tại và vị trí cuối cùng của giải đấu trong các mùa giải trở lại. Cho biết thăng hạng/xuống hạng.

  • Nhóm thực hiện – Số bàn thắng ghi/thủng lưới, thắng/thua, số điểm, thẻ vàng/đỏ, v.v. Mỗi mùa giải và tích lũy.

  • Người ghi bàn hàng đầu – Thống kê ghi bàn của 25 cầu thủ ghi nhiều bàn thắng nhất mỗi mùa giải. Hỗ trợ quá.

  • Thống kê người chơi – Số lần ra sân, bàn thắng, số thẻ, v.v. mỗi mùa giải và sự nghiệp ở các giải đấu lớn.

  • Đồ đạc - Ngày, trạng thái và tỷ số của các trận đấu đã diễn ra. Hữu ích cho việc phân tích thời gian.

  • Sự kiện phù hợp - Cầu thủ ghi bàn và phút, phạt đền, phản lưới nhà, vào sân, phạt thẻ, v.v.

  • Tham dự – Sự tham dự của người hâm mộ sân nhà và sân khách mỗi trận đấu. Mức độ đám đông theo thời gian.

Việc có được dữ liệu bóng đá phong phú này sẽ mở ra khả năng phân tích và ứng dụng vô tận. Đây chỉ là một số ý tưởng:

  • Hình dung thành tích của một đội qua các mùa giải – xu hướng ở vị trí trong giải đấu, số bàn thắng ghi được, v.v.
  • Phân tích các mẫu về tỷ lệ ghi bàn của một cầu thủ trong sự nghiệp của họ.
  • Xây dựng mô hình dự đoán kết quả trận đấu dựa trên dữ liệu thành tích lịch sử.
  • Xác định mức độ tham dự và tinh thần của người hâm mộ ảnh hưởng đến hiệu suất của đội chủ nhà.
  • Phân tích chiến lược thay thế của người quản lý và tác động đến kết quả trận đấu.
  • So sánh phong cách chơi giữa các giải đấu khác nhau – tốc độ, thể chất, sự tinh tế, v.v.
  • Phát triển các số liệu để định lượng các yếu tố như "sự bền bỉ" hoặc "sáng tạo" dựa trên dữ liệu sự kiện.
  • Dự đoán liệu một đội có xuống hạng hay không dựa trên các chỉ số thống kê.
  • Tối ưu hóa việc lựa chọn đội bóng tưởng tượng của bạn dựa trên số điểm dự kiến.
  • Tạo một ứng dụng cảnh báo người dùng về chấn thương, án treo giò và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến đội của họ.
  • Xây dựng một chatbot trả lời các câu hỏi về số liệu thống kê của người chơi hoặc trận đấu.
  • Tương quan các chuyển động của tỷ lệ cá cược với tin tức và sự kiện của đội.
  • Tự động tạo nội dung cho các bài viết và bài đăng trên blog về các trận đấu quan trọng, các cột mốc quan trọng, v.v.

Và đây chỉ là một mẫu nhỏ về thông tin chi tiết mà bạn có thể khám phá bằng cách khai thác kho dữ liệu bóng đá phong phú của SoccerSTATS. Hãy xem xét một số trường hợp sử dụng cụ thể tiếp theo.

Các trường hợp sử dụng mạnh mẽ cho dữ liệu SoccerSTATS

Dữ liệu SoccerSTATS được thu thập có thể mang lại giá trị cho nhiều ứng dụng:

Cá cược thể thao và thể thao ảo

Dữ liệu lịch sử trận đấu rất quan trọng đối với các trang web cá cược thể thao để tính toán tỷ lệ cược và kích hoạt các tính năng như cược ghép và cược phụ. Nó cũng có thể giúp tối ưu hóa việc lựa chọn đội bóng giả tưởng bằng cách dự đoán màn trình diễn của các cầu thủ.

Báo chí và đưa tin thể thao

Các nhà báo có thể nhanh chóng thu thập số liệu thống kê quan trọng để nâng cao bài viết của mình mà không cần nghiên cứu kỹ lưỡng. Nội dung được tạo tự động có thể đóng vai trò là bản nháp thô.

Phân tích và Trực quan hóa

Xây dựng trang tổng quan tương tác và hình ảnh trực quan để phân tích bóng đá chuyên sâu dựa trên bộ dữ liệu tùy chỉnh được lấy từ SoccerSTATS.

Làm giàu cơ sở dữ liệu

Các nhà nghiên cứu và nhà phân tích có thể làm phong phú thêm các bộ dữ liệu độc quyền bằng cách kết hợp dữ liệu SoccerSTATS đã được thu thập để có thêm thông tin chi tiết.

đào tạo thuật toán

Dữ liệu có cấu trúc có thể giúp đào tạo các mô hình học máy để đưa ra dự đoán kết quả bóng đá và hệ thống đề xuất sức mạnh.

Bot bóng đá

Chatbots và trợ lý giọng nói có thể tận dụng dữ liệu SoccerSTATS để trả lời các câu hỏi của người hâm mộ về đội hình, số liệu thống kê về cầu thủ, lịch thi đấu sắp tới, v.v.

Với rất nhiều khả năng, đã đến lúc xem xét cách chúng tôi có thể thu thập tất cả dữ liệu SoccerSTATS này một cách hiệu quả.

Quét web để thu thập dữ liệu SoccerSTATS nhanh

Việc thu thập thủ công tất cả dữ liệu SoccerSTATS cần cho các trường hợp sử dụng trên sẽ cực kỳ tẻ nhạt và tốn thời gian. Rất may, chúng tôi có thể tự động hóa việc thu thập dữ liệu bằng cách quét web.

Quét web đề cập đến việc trích xuất dữ liệu từ các trang web bằng cách mô phỏng người dùng. Các tập lệnh được viết để đăng nhập, điều hướng trang web, trích xuất dữ liệu mục tiêu từ các trang và lưu trữ ở định dạng có cấu trúc như CSV để phân tích thêm.

Dưới đây là những lợi ích chính của việc quét web SoccerSTATS so với việc thu thập dữ liệu theo cách thủ công:

  • Tốc độ – Trích xuất hàng ngàn điểm dữ liệu nhanh chóng so với sao chép điểm và nhấp chuột chậm.
  • Quy mô – Có thể thu thập dữ liệu trên toàn bộ giải đấu, lịch sử, nhiều số liệu, v.v.
  • Tùy biến – Chỉ loại bỏ các loại dữ liệu cụ thể cần thiết cho trường hợp sử dụng của bạn.
  • Tự động hóa – Tập lệnh lên lịch quét thường xuyên để làm mới dữ liệu.

Bây giờ chúng ta đã biết tại sao việc thu thập dữ liệu trên web là phương pháp phù hợp, hãy xem cách chúng ta có thể thu thập dữ liệu SoccerSTATS bằng Apify.

Quét SoccerSTATS bằng Apify

Apify cung cấp nền tảng quét web dựa trên diễn viên giúp việc quét các trang web như SoccerSTATS trở nên cực kỳ dễ dàng, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Tôi đã sử dụng Apify trong nhiều dự án thu thập dữ liệu thể thao trong 2 năm qua và giờ đây nó là công cụ tôi sử dụng.

Dưới đây là các bước chính để cạo SoccerSTATS bằng Apify:

Bước 1: Nhận tài khoản Apify

Đầu tiên, đăng ký tài khoản Apify miễn phí. Bạn sẽ nhận được $5 tín dụng sử dụng nền tảng để bắt đầu.

Bước 2: Mở SoccerSTATS Scraper

Tìm kiếm "SoccerSTATS" trong Cửa hàng Apify và mở diễn viên SoccerSTATS Scraper. Nó chứa một công cụ cạo được tạo sẵn được cấu hình sẵn cho trang SoccerSTATS.

SoccerSTATS Scraper trong Cửa hàng Apify

Bước 3: Cấu hình Scraper

Trên trang Diễn viên, đặt các tham số đầu vào để định cấu hình đoạn trích của bạn:

  • Loại thông tin – Dữ liệu nào cần trích xuất, ví dụ: Bảng xếp hạng giải đấu, Kết quả trận đấu, v.v.
  • Quốc gia/Giải đấu - Giải bóng đá để cạo ví dụ: Giải Ngoại hạng Anh.
  • Mùa – Mùa giải lịch sử hoặc các trận đấu sắp tới.

Định cấu hình Scraper SoccerSTATS

Bước 4: Chạy Scraper

Sau khi đã đặt thông tin đầu vào, hãy nhấp vào "Dùng thử miễn phí" để thêm diễn viên vào tài khoản Apify của bạn. Chọn gói như Pay-As-You-Go để cho phép chạy. Sau đó nhấp vào "Chạy" để thực hiện việc cạo.

Bước 5: Xem dữ liệu được trích xuất

Sau khi hoàn tất, hãy đi đến Bộ dữ liệu chuyển hướng. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy dữ liệu SoccerSTATS đã được trích xuất được xuất dưới dạng JSON, CSV, Excel, v.v. Bạn có thể xem trước/tải xuống các tập dữ liệu có cấu trúc này.

Bộ dữ liệu CSV SoccerSTATS

Và thì đấy, giờ đây bạn có quyền truy cập theo chương trình vào dữ liệu SoccerSTATS! Apify xử lý sự phức tạp đằng sau hậu trường, giúp việc cạo trở nên dễ dàng.

Bây giờ, hãy xem cách đưa hoạt động thu thập SoccerSTATS của bạn lên một tầm cao mới…

Kỹ thuật cạo SoccerSTATS nâng cao

Những điều cơ bản ở trên cung cấp nền tảng vững chắc cho việc thu thập dữ liệu SoccerSTATS. Nhưng còn rất nhiều điều bạn có thể làm để xây dựng bộ dữ liệu bóng đá mạnh mẽ hơn nữa:

Quét nhiều trang web

Mở rộng dữ liệu của bạn bằng cách thu thập các nguồn dữ liệu bóng đá bổ sung như FBRef, Score, FIFA.com, v.v. và nối các bộ dữ liệu lại với nhau. Với Apify bạn có thể sắp xếp một đội quân người dọn dẹp!

Tùy chỉnh dữ liệu cóp nhặt

Bạn không muốn sự lộn xộn? Tinh chỉnh công cụ quét SoccerSTATS để chỉ trích xuất các trường hoặc hàng cụ thể cần thiết cho trường hợp sử dụng của bạn so với dữ liệu chung.

Tự động hóa cho dữ liệu mới

Thiết lập công cụ quét để chạy theo lịch trình (hàng ngày, hàng tuần, v.v.) để tập dữ liệu của bạn được tự động làm mới với các kết quả/số liệu thống kê mới nhất.

Mở rộng phạm vi

SoccerSTATS bao gồm hơn 1000 giải đấu - hãy loại bỏ tất cả! Hoặc đào sâu vào một giải đấu cụ thể. Điều chỉnh các thông số mùa.

Làm phong phú dữ liệu

Kết hợp dữ liệu thống kê với thông tin bổ sung về người chơi bằng cách thu thập các nguồn như bios người chơi trên Wikipedia.

Quét toàn bộ báo cáo

Thu thập dữ liệu dòng thời gian sự kiện từ báo cáo trận đấu PDF. Hữu ích cho việc phân tích chiến thuật.

Lưu trữ dữ liệu hiệu quả

Tối ưu hóa chi phí/hiệu suất bằng cách lưu dữ liệu đã được loại bỏ vào S3, MongoDB, MySQL, v.v. Chỉ có một tùy chọn lưu trữ Apify.

Trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu

Sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI, Python, v.v. để phân tích dữ liệu SoccerSTATS và xây dựng các mô hình dự đoán.

Mặc dù việc tìm hiểu sâu hơn có thể yêu cầu tìm hiểu API của Apify hoặc viết mã, nhưng công cụ thu thập dữ liệu được cung cấp sẽ giúp bạn tiến xa một cách đáng ngạc nhiên trong nhiều trường hợp sử dụng!

Tiếp theo, hãy so sánh Apify với các công cụ quét web phổ biến khác…

Apify so với các công cụ quét web khác

Có rất nhiều nền tảng có sẵn để xây dựng các trình thu thập dữ liệu web. Đây là cách Apify so sánh với một số lựa chọn thay thế phổ biến:

  • Bạch tuộc – Hạn chế hơn về quy mô và hỗ trợ ngôn ngữ so với Apify. Nhưng giao diện người dùng rất thân thiện.

  • ScraperAPI – Chỉ cung cấp quyền truy cập API proxy. Apify cung cấp khả năng quét toàn diện.

  • Súp đẹp – Thư viện Python để tự mã hóa các trình dọn dẹp. Phức tạp hơn các công cụ dọn dẹp dựng sẵn của Apify.

  • đầu tư – Thư viện R tương tự BeautifulSoup yêu cầu chuyên môn về code nhiều hơn.

  • Con rối – Thư viện NodeJS mạnh mẽ để tự động hóa và quét trình duyệt. Apify cung cấp sự trừu tượng hóa dễ dàng hơn.

Đối với SoccerSTATS, tôi nhận thấy Apify cung cấp sự kết hợp tốt nhất giữa tính dễ sử dụng và khả năng tùy chỉnh. Các dụng cụ nạo được tối ưu hóa trước rất tiện lợi!

Các phương pháp hay nhất về quét web có trách nhiệm

Khi trích xuất dữ liệu từ các trang web công cộng như SoccerSTATS, điều quan trọng là chúng tôi phải thu thập dữ liệu một cách có đạo đức và hợp pháp. Dưới đây là một số nguyên tắc chính mà tôi tuân theo:

  • Đừng làm quá tải các trang web – Giới hạn số lượng/tốc độ yêu cầu để tránh gây tổn hại.

  • Xác nhận nguồn – Tín dụng SoccerSTATS nếu xuất bản phân tích/hình ảnh hóa dữ liệu.

  • Không vi phạm bản quyền hàng loạt – Tránh chia sẻ công khai các tập dữ liệu đã sao chép đầy đủ mà không được phép.

  • Sử dụng dữ liệu đúng cách – Trích xuất và xử lý dữ liệu một cách an toàn và không sử dụng vào mục đích bất hợp pháp.

  • Khi nghi ngờ, hãy hỏi! – Tìm kiếm sự chấp thuận rõ ràng nếu lập kế hoạch cho những phế liệu rất lớn.

SoccerSTATS cung cấp dữ liệu cho mục đích sử dụng thông tin nên việc trích xuất hợp lý cho mục đích cá nhân và thương mại được cho phép theo các học thuyết sử dụng hợp lý và các quy định về cơ sở dữ liệu như Chỉ thị Cơ sở dữ liệu của Liên minh Châu Âu. Chỉ cần đảm bảo cạo một cách có trách nhiệm!

Giữ kỹ năng quét web của tôi sắc nét

Là một chuyên gia tìm kiếm web, tôi không ngừng tìm hiểu về các công cụ, kỹ thuật mới và các phương pháp hay nhất. Dưới đây là một số cách tôi luôn cập nhật:

  • Tham dự các hội nghị và cuộc gặp gỡ về quét web. Kết nối với những người khác đam mê khai thác dữ liệu!

  • Đọc các blog, diễn đàn và ấn phẩm về thu thập dữ liệu web như Scrapy, Python Web Scraper và Web Scraper để khám phá những tin tức mới nhất về thu thập dữ liệu.

  • Theo chân các nhà lãnh đạo tư tưởng trong lĩnh vực thu thập dữ liệu web trên Twitter và LinkedIn. Rất nhiều lời khuyên tuyệt vời!

  • Thử nghiệm thực tế các công cụ và proxy mới cho các ngành dọc như thể thao, thương mại điện tử, du lịch, v.v. Lái thử là chìa khóa.

  • Xây dựng thư viện bộ thu thập dữ liệu cho các trang web và dịch vụ trên các miền khác nhau. Tập luyện giúp hoàn hảo hơn!

  • Luôn cập nhật những thay đổi về pháp lý/quy định ảnh hưởng đến hoạt động thu thập dữ liệu trên toàn thế giới.

Bằng cách tích cực tương tác với cộng đồng tìm kiếm web theo những cách này, tôi liên tục mở rộng kiến ​​thức chuyên môn của mình.

Quét SoccerSTATS: Các bước tiếp theo

Tôi hy vọng hướng dẫn này đã chỉ cho bạn cách Apify cung cấp một cách dễ dàng nhưng mạnh mẽ để tận dụng dữ liệu SoccerSTATS trên quy mô lớn. Các khả năng được mở khóa thật tuyệt vời!

Tóm lại, bạn đã học được:

  • Tại sao SoccerSTATS là mỏ vàng dữ liệu bóng đá
  • Tìm kiếm các phương pháp hay nhất và đạo đức
  • Định cấu hình và chạy trình quét SoccerSTATS với Apify
  • Mở rộng dụng cụ cạo của bạn cho các trường hợp sử dụng nâng cao
  • Công cụ trực quan hóa và phân tích dữ liệu bị loại bỏ

Mã cho công cụ quét SoccerSTATS cơ bản có sẵn trên GitHub để giúp bạn bắt đầu.

Hãy cho tôi biết nếu bạn có bất kì câu hỏi nào khác! Tôi luôn sẵn lòng giúp đỡ những người cùng đam mê dữ liệu với các dự án quét web. Vui lòng liên hệ qua email tại [email được bảo vệ] hoặc trên Twitter [@john_data].

Và hãy chắc chắn kiểm tra phần còn lại của Cửa hàng Apify – rất nhiều tác nhân quét tuyệt vời cho các trang web thương mại điện tử, du lịch, bất động sản, tài chính và hơn thế nữa.

Chúc bạn cạo vui vẻ và chúc giấc mơ về tập dữ liệu bóng đá của bạn trở thành hiện thực!

Tham gia vào cuộc đối thoại

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *