Хотите без стресса получить организационные и личные данные? Эта статья здесь, чтобы помочь. В этой статье вы найдете лучшие парсеры «Желтых страниц», которые помогут вам получить базы данных компаний или личных данных, чтобы улучшить охват вашего бизнеса без стресса.
Для компаний типично использовать холодную рекламу для привлечения новых клиентов и заказчиков. Вы можете превратить незнакомца в лояльного клиента и получить от него прибыль, если правильно подойдете к нему.
Но как узнать, кому звонить и что им говорить? Контактную информацию потенциальных компаний обычно получают маркетологи из газет или специализированных изданий, таких как «Желтые страницы». С другой стороны, традиционные каталоги компаний уступают место каталогам электронного бизнеса в цифровом мире.
В настоящее время найти базу данных организации не составляет труда благодаря таким онлайн-каталогам, как Yellow Pages и Yelp. Личная и корпоративная информация может быть легко извлечена из этих баз данных маркетологами. Python можно использовать для автоматизации утомительных аспектов поиска работы, а не для ежедневных поездок на доску объявлений. Чтобы сделать процедуру сбора данных максимально эффективной, можно использовать веб-скрапинг.
Вам нужно написать всего одну строку кода, чтобы получить необходимые данные из многочисленных источников. Использование скребка Желтых страниц ускорит процесс и значительно облегчит управление им. Даже при наличии на рынке большого количества инструментов для парсинга может быть сложно выбрать лучший для нужд вашей организации. Для вашего удобства я составил список лучших парсеров Желтых страниц, включая описание ключевых функций каждого из них.
10 лучших парсеров желтых страниц в 2024 году
1. . - Лучший парсер желтых страниц для оптимизации и автоматизации извлечения данных желтых страниц
- Особенности парсинга желтых страниц: Наличие прокси, наборы данных (готовые), поддержка парсинга положительных данных
Первый парсер Желтых страниц в этом списке — Bright Data. С помощью Bright Data вы можете легко и без проблем очистить Желтые страницы. Работая с ними в течение длительного времени, я убежден, что они обладают всеми характеристиками, которые вы могли бы пожелать. Вам не придется беспокоиться о компрометации вашей репутации или личной информации, если вы воспользуетесь этой услугой. Они утверждают, что являются самой популярной платформой в мире, и, если честно; Я должен согласиться.
2. апифай - Простой парсер желтых страниц и автоматизация парсинга данных
- Особенности парсинга желтых страниц: Индивидуальный парсинг и поддержка экспорта
Важно знать, как работает Apify, если вы хотите легко очистить Желтые страницы. Проще говоря, Apify — один из самых эффективных доступных парсеров для Желтых страниц, и самое замечательное то, что они позволяют вам создавать для них свои собственные настройки. Вместо того, чтобы получать нерелевантные данные, вы получите релевантную информацию, основанную на том, что вы пытаетесь найти таким образом.
3. СкребокAPI — Лучший для простого извлечения данных
- Особенности парсинга желтых страниц: Поддерживает рендеринг JavaScript, наличие чередующихся IP-адресов, неограниченную пропускную способность и предоставление более сорока миллионов IP-адресов.
ScraperAPI — один из немногих скребков Желтых страниц, которые вы можете использовать для управления CAPTCHA, устройствами и прокси-серверами, чтобы вы могли получать HTML-код с любой интернет-страницы с помощью вызова API. По моему мнению, ротация IP-адресов и неограниченная пропускная способность — две лучшие функции этого парсера «Желтые страницы». ScraperAPI — отличный выбор, если вы ищете надежный парсер для «Желтых страниц».
4. Соскоб — Лучший парсер желтых страниц для ИТ-организаций и программистов для управления процедурами парсинга без прокси или VPN
- Особенности парсинга желтых страниц: Поддерживает обработку JavaScript, поддерживает автоматическое переключение прокси, разрешает использование программного обеспечения Google Sheets и совместимость с браузером Google Chrome.
ScrapingBee — единственное имя, которое приходит мне на ум, когда речь заходит о парсере для «Желтых страниц». Благодаря этому парсеру «Желтые страницы» вы сможете просматривать веб-страницы без ограничений.
Чтобы не попасть в черный список при просмотре Желтых страниц, они предлагают как традиционные, так и высококлассные резидентные прокси. Кроме того, они позволяют вам просматривать все URL-адреса в реальном браузере, что позволяет вам управлять желтыми страницами, которые полагаются исключительно на Javascript.
5. Осьминога — Лучший парсер «Желтых страниц» для парсинга данных в облаке
- Особенности парсинга желтых страниц: Это помогает предотвратить занесение в черный список с помощью анонимного извлечения веб-данных и бесконечной прокрутки.
Этот парсер Желтых страниц работает в среде Windows. Он имеет поразительное сходство с Parsehub с точки зрения функций парсинга Yellow Page. Он дешевле, чем Parsehub, но есть сообщения, что его сложнее использовать.
Клиенты, которые хотят запускать парсеры в облаке, могут воспользоваться этой услугой. Очистите нижнюю часть формы входа, заполните формы, отобразите Javascript, просмотрите бесконечную прокрутку и многое другое.
6. FMMiner — Лучший парсер желтых страниц для извлечения и сканирования веб-данных
- Формат данных: SQL, CSV, Excel
- Особенности парсинга желтых страниц: поддерживает списки ввода ключевых слов, поддерживает извлечение данных из сложного для сканирования Web 2.0
Следующий парсер Желтых страниц — FMiner. Пользователи Windows и Macintosh OS X могут использовать его для сбора данных из Интернета с помощью очистки экрана и веб-макросов. Визуальный парсер Желтых страниц FMiner — отличный инструмент. Единственным недостатком является стоимость профессиональной версии в 249 долларов США.
7. ParseHub — Лучший парсер желтых страниц для сканирования сети с разнообразными и сложными веб-сайтами
- Особенности парсинга желтых страниц: Ротация IP-адресов, облачное хранилище данных, предоставление API и веб-перехватчиков для интеграции, сбор данных с карт и таблиц.
- Формат данных: Эксель, JSON
С помощью этого настольного онлайн-инструмента для очистки «Желтые страницы» вы можете сканировать даже самые сложные и разнообразные веб-сайты. Он основан на базе данных «Желтые страницы». Для парсинга используются серверы ParseHub. Сделайте команду в программе, и все готово. Один из моих любимых инструментов для парсинга «Желтых страниц» — ParseHub, несмотря на его низкую популярность по сравнению с другими парсерами в этом списке.
8. Декси.ио — Лучший парсер желтых страниц для эффективного и продуктивного извлечения данных
- Особенности парсинга желтых страниц: Надежное и быстрое извлечение данных, сбор данных в больших масштабах, скорость и размер для анализа данных
Последним парсером Желтых страниц в этом списке является Dexi. Это парсер для Желтых страниц, который позволяет пользователям взаимодействовать. Предварительно созданные потоки базы данных — одна из самых захватывающих функций. Это означает, что вы можете использовать другие API, такие как Clearbit, Google Sheets и другие, для изменения данных, которые вы извлекаете из «Желтых страниц».
9. Diffbot - Лучший парсер желтых страниц для технологических компаний и программистов для внутреннего парсинга веб-страниц
- Особенности парсинга желтых страниц: Простота установки, поддержка извлечения структурированных данных с использованием экстракторов ИИ, предоставление Crawlbot для масштабирования извлечения до тысячи страниц
Этот парсер Желтых страниц предоставляет несколько API для извлечения структурированных данных с веб-сайтов продуктов, статей и разговоров. Единственная особенность этого парсера Желтых страниц заключается в том, что у него довольно дорогой план с ежемесячной оплатой 299 долларов США в качестве основного плана.
10. Scrapy - Лучший парсер желтых страниц для простого и быстрого извлечения данных желтых страниц и опытных программистов Python
- Особенности парсинга желтых страниц: Извлечение данных с открытым исходным кодом, высокая расширяемость, простая процедура развертывания, наличие модулей шлюза.
Последним скребком Желтых страниц в этом списке является Scrapy. Что делает этот парсер Желтых страниц уникальным, так это то, что его можно использовать совершенно бесплатно. Scrapy — это парсер для желтых страниц на основе Python, который вы можете использовать для сканирования и извлечения веб-страниц через его уникальный API.
Важные вещи, которые следует учитывать при выборе лучшего парсера желтых страниц
В Интернете циркулирует огромное количество неструктурированных данных. Чтобы получить максимальную отдачу от этого, нам нужны протоколы. Извлечение данных и экспериментирование требуют парсинга веб-страниц, что является одной из самых важных задач. Чтобы начать онлайн-скрапинг, вам нужно будет подготовить все необходимые технологии веб-скрапинга, что может занять много времени и потреблять много ресурсов. Прежде чем выбрать парсер «Желтые страницы» для своего бизнеса, необходимо принять во внимание несколько факторов.
1. Точность данных
Как указывалось ранее, большая часть онлайн-контента неорганизована и должна быть реструктурирована, прежде чем к нему можно будет эффективно получить доступ и использовать его. Если вы хотите, чтобы данные, которые вы собираете, были чистыми и упорядоченными, поищите парсер «Желтые страницы», который имеет такие функции. Важно помнить, что качество данных будет иметь влияние на исследование.
2. Эффективная поддержка клиентов
Если у вас возникнут проблемы, вам может понадобиться помощь с программой парсинга веб-страниц. По этой причине обслуживание клиентов является важным фактором, определяющим качество обслуживания. Это должно быть основным акцентом поставщика услуг Web Scraping. Маловероятно, что с вашим бизнесом что-то пойдет не так, если обслуживание клиентов будет на высшем уровне. Вам больше не придется мириться с мучительным ожиданием соответствующего ответа, когда у вас есть квалифицированная служба поддержки клиентов. Прежде чем совершить покупку, позвоните в службу поддержки и отметьте, сколько времени им потребуется, чтобы ответить.
3. Противоскребковые процедуры
На многих веб-сайтах в Интернете должны быть предусмотрены меры защиты от парсинга. Если вы боитесь столкнуться с кирпичной стеной, модификация сканера может облегчить эту проблему. Следует рассмотреть поисковые роботы, которые хорошо оснащены для преодоления этих препятствий.
4. Тип доставки формата данных
Выбор подходящей онлайн-технологии парсинга также зависит от типа файла данных. Предположим, вам нужны данные в формате JSON, а затем вам, возможно, придется ограничить свой запрос для получения этих данных.
Выберите сканер, который может передавать данные в нескольких форматах от надежного поставщика, чтобы обеспечить вашу безопасность. Потому что в какой-то момент могут потребоваться данные в незнакомых вам форматах. Использование инструментов с широким спектром возможностей гарантирует, что у вас никогда не закончится место для передачи данных. В идеале данные следует отправлять в формате XML, JSON, CSV или через FTP, облачное хранилище Google, DropBox и аналогичные методы.
5. Прозрачность структуры ценообразования
Ценовая структура используемого инструмента должна быть простой. Это означает, что в ценовой модели не должно быть сюрпризов; вместо этого должны быть включены все детали. Ищите компанию, которая прямо говорит о цене и не сдерживается при описании множества доступных вам альтернатив.
6. Масштабируемость
Вам нужно решение, которое может расширяться с учетом ваших потребностей в очистке данных, поэтому убедитесь, что выбранное вами решение также обладает этими качествами. Инструмент веб-скрейпинга, который не замедляется при увеличении потребления данных, имеет важное значение.
Часто задаваемые вопросы
В. Зачем очищать Желтые страницы?
Хотя Желтые страницы, возможно, и утратили известность, они остаются одним из самых ценных источников информации о компаниях в Интернете. Быть в курсе сегодняшней лавины информации имеет решающее значение в сегодняшнем гипер-подключенном дне.
Даже самые незначительные изменения могут оказать глубокое влияние на вашу фирму и рынок в целом». Желтые страницы — единственные, кто действительно понимает местный рынок. Изучение «Желтых страниц» — это ваш первый шаг к получению конкурентного преимущества, потому что оно подтверждается данными десятилетий и пережило крупнейшую технологическую трансформацию.
В. Как использовать Python для очистки «Желтых страниц»?
Поисковый робот — это часть компьютерного программного обеспечения, которое получает доступ к каталогам для сбора информации о компаниях и сохраняет ее на локальном устройстве. Как только HTML-код получен, он анализируется и сохраняется в легкодоступном формате с помощью веб-скребка. Это просто очистить Желтые страницы. Несмотря на это, процесс не так прост, как кажется.
Из-за того, что Желтые страницы не любят, когда их очищают, они используют тактику против очистки, чтобы предотвратить очистку. Чтобы создать свой собственный парсер «Желтые страницы», вам нужно знать, какие функции вам нужны. Даже если JavaScript не установлен, вы можете использовать JavaScript для очистки данных.
Любой язык программирования может быть использован для написания парсера Желтых страниц. Когда дело доходит до создания роботов для парсинга веб-страниц, Python является наиболее часто используемым языком программирования. Выбор ресурсов для работы — это следующий шаг после выбора языка.
Ваш парсер будет простым и простым в использовании, если вы используете Python. Отправка HTTP-запросов и получение HTML для «Желтых страниц» будет выполняться через Requests API.
Beautifulsoup будет использоваться для декодирования закодированных данных. Поскольку мы просто отправим несколько запросов, для этих примеров прокси не нужны. Однако прокси-сервер необходимо использовать при просмотре из стран, где услуги Yp.com недоступны непосредственно пользователю. Существующий парсер Желтых страниц, представленный в начале этого эссе, является идеальным вариантом для тех, кто не имеет опыта работы со скриптом Python и его фреймворками.
Заключение
Веб-скрапинг может выполняться людьми с разным уровнем знаний и навыков. Вы можете выбирать из множества скребков Желтых страниц. Этот метод одинаково хорошо работает как для разработчиков, так и для хакеров роста, которые хотят собирать адреса электронной почты с самых разных веб-сайтов.
){kind=link}